એકમો
1. જાહેર વહીવટમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, ચકાસણી અને જાહેર નીતિશાસ્ત્ર 2. નાગરિક સેવાઓ અને ચેટબોટ: 24/7 સુલભ, સચોટ અને વાજબી સેવા 3. અરજી, સત્તાવાર પત્રવ્યવહાર અને વહીવટી લખાણો: ડ્રાફ્ટથી મંજૂરી સુધી 4. કાયદાકીય સંશોધન અને ચકાસણી: કાયદો, નિયમન, કેસ કાયદો 5. નીતિ વિશ્લેષણ અને અસર મૂલ્યાંકન 6. અહેવાલ લેખન અને કોર્પોરેટ દસ્તાવેજ ઉત્પાદન 7. ડેટા-આધારિત નિર્ણય અને જાહેર ડેટા વિશ્લેષણ 8. ઇ-ગવર્નમેન્ટ એન્ડ પ્રોસેસ ઓટોમેશન: એપ્લિકેશનથી પરિણામો સુધી 9. પારદર્શિતા, ઓપન ડેટા અને માહિતીની ઍક્સેસ 10. નિષ્પક્ષતા, ભેદભાવ અને અલ્ગોરિધમિક જવાબદારી 11. KVKK, પ્રાઈવસી એન્ડ રિસ્પોન્સિબલ પબ્લિક આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ગવર્નન્સ
એકમ 3 / 11

અરજી, સત્તાવાર પત્રવ્યવહાર અને વહીવટી લખાણો: ડ્રાફ્ટથી મંજૂરી સુધી

નફો:

  • તે આવનારી અરજીમાંથી વિનંતી અને સમયગાળો કાઢે છે અને AI સાથે ઔપચારિક રીતે સાચો પ્રતિભાવ ડ્રાફ્ટ બનાવે છે.
  • તે સમાન સામગ્રીને વિવિધ ઇન્ટરલોક્યુટર્સ જેમ કે પેટા-એકમો, નાગરિકો અને ઉચ્ચ અધિકારીઓને યોગ્ય શૈલીમાં અપનાવે છે અને સામગ્રીની અખંડિતતા જાળવી રાખે છે.
  • તે ઔપચારિક પત્રવ્યવહાર ફોર્મેટના નિયમોને તપાસે છે અને કોઈપણ શરતો અથવા અપવાદોને પકડે છે જે સરળ બનાવતી વખતે AI ડ્રોપ થાય છે.

જાહેર વહીવટની ભાષા લખી રહી છે. ઇનકમિંગ પિટિશન, આઉટગોઇંગ રિસ્પોન્સ, સંમતિ, મંજૂરી, મિનિટ, કવર લેટર, સૂચના, પરિપત્ર, આંતરિક પત્રવ્યવહાર... જાહેર અધિકારીના દિવસનો નોંધપાત્ર ભાગ ગ્રંથો વાંચવામાં અને બનાવવામાં પસાર થાય છે. આ ગ્રંથોમાં કાનૂની મૂલ્ય અને કડક સ્વરૂપ બંને છે: સત્તાવાર પત્રવ્યવહાર (ચોક્કસ પ્રક્રિયાગત અને ઔપચારિક નિયમો અનુસાર જાહેર સંસ્થાઓ અને નાગરિકો વચ્ચેનો પત્રવ્યવહાર; "સત્તાવાર પત્રવ્યવહારમાં લાગુ કરવા માટેની પ્રક્રિયાઓ અને સિદ્ધાંતો પરના નિયમન" દ્વારા તુર્કીમાં નિયમન) માટે ચોક્કસ શીર્ષક, સંખ્યા, તારીખ અને રુચિના વિષયો, રુચિના ઘટકોની જરૂર છે. અહીં AI આ પુનરાવર્તિત શૈલીના કાર્ય અને પ્રથમ ડ્રાફ્ટને હાથમાં લઈને તમારો સમય બચાવે છે; પરંતુ કાનૂની સામગ્રી, વાજબીપણું અને ટેક્સ્ટનું અંતિમ સંસ્કરણ તમારી જવાબદારી છે.

આ એકમમાં, તમે જોશો કે AI સાથેના સમગ્ર પત્રવ્યવહારના પ્રવાહને કેવી રીતે ઝડપી બનાવવો, ઇનકમિંગ પિટિશનને સમજવાથી લઈને પ્રતિસાદ પત્રનો ડ્રાફ્ટ તૈયાર કરવા, સત્તાવાર ફોર્મેટથી લઈને ભાષા અને શૈલી સુધીના અનુપાલનની તપાસ કરવા, વ્યક્તિગત ડેટાની સફાઈથી લઈને મંજૂરી પહેલાં અંતિમ વાંચન સુધી.

ઇનકમિંગ ટેક્સ્ટને સમજવું: સારાંશ અને માંગ નિષ્કર્ષણ

જ્યારે લાંબી અને અવ્યવસ્થિત અરજી આવે છે, ત્યારે પ્રથમ વસ્તુ એ સ્પષ્ટપણે સમજવાની છે કે નાગરિક શું માંગે છે. નાગરિકો ઘણીવાર તેમની સમસ્યા સમજાવતી વખતે ટેક્સ્ટની મધ્યમાં વાસ્તવિક માંગને દફનાવે છે; કેટલીકવાર બહુવિધ વિનંતીઓ હોય છે. AI અહીં શક્તિશાળી છે: તે ટેક્સ્ટનો સારાંશ આપે છે, વિનંતીઓને બુલેટ કરે છે, તે કયા એકમની ચિંતા કરે છે તે સૂચવે છે અને જો કોઈ હોય તો ખૂટતી માહિતીને ફ્લેગ કરે છે.

પરંતુ સાવચેત રહો: ​​AI કેટલીકવાર ટેક્સ્ટમાં ન હોય તેવી વિનંતીને "પૂરક" બનાવી શકે છે અથવા વિનંતી છોડી શકે છે. તેથી, હંમેશા મૂળ અરજી સાથે જારી કરાયેલી માંગણીઓની યાદીની તુલના કરો.

ટીપ: સારાંશ માટે પૂછતી વખતે, AI ને નિયમ માટે પૂછો "ફક્ત ટેક્સ્ટમાં સ્પષ્ટ રીતે લખેલી વિનંતીઓને દૂર કરો, અનુમાન ન બનાવો, વિનંતીઓ ઉમેરો જે અસ્તિત્વમાં નથી." આ રીતે તમે બનાવટી દાવાઓનું જોખમ ઘટાડી શકો છો.

જવાબ લખાણનો ડ્રાફ્ટ: ફોર્મ + સામગ્રી

પ્રતિસાદ લેખનમાં બે સ્તરોનો સમાવેશ થાય છે: ફોર્મ (હેડિંગ તત્વો, સરનામું, રસ, ભાષા, બંધ) અને સામગ્રી (વિનંતીનો કાનૂની અને વહીવટી પ્રતિસાદ). AI લગભગ સંપૂર્ણ રીતે ફોર્મ ઉત્પન્ન કરી શકે છે કારણ કે આ પેટર્ન સ્પષ્ટ છે. તે સામગ્રીને ડ્રાફ્ટ તરીકે પણ ઉત્પન્ન કરે છે; પરંતુ સામગ્રીના દરેક કાનૂની આધાર-કાયદો, નિયમન, સમયમર્યાદા, ફી-ને ચકાસણીની જરૂર છે (યુનિટ 1 અને 4 જુઓ). ફોર્મેટ જનરેટર તરીકે અને સામગ્રી નિર્માતા તરીકે ડ્રાફ્ટ-એન્ડ-વેરીફાઈ મોડમાં સંપૂર્ણ આત્મવિશ્વાસ સાથે AI નો ઉપયોગ કરો.

તબક્કાવાર પત્રવ્યવહાર પ્રવાહ

  1. આવનારા ટેક્સ્ટનો સારાંશ આપો અને વિનંતીને બહાર કાઢો (બનાવટ પ્રતિબંધિત, સ્ત્રોતને વફાદાર).
  2. સંબંધિત કાયદા અને આંતરિક પ્રક્રિયાને ઓળખો (ચકાસવા માટે).
  3. ડ્રાફ્ટ જવાબ તૈયાર કરો (ઔપચારિક ફોર્મેટ + સાદી પરંતુ ઔપચારિક ભાષા).
  4. વ્યક્તિગત ડેટા અને ગોપનીય માહિતી તપાસો (બિનજરૂરી ડેટા લખવા).
  5. ફોર્મેટ અને ભાષા ચેકલિસ્ટ (સરનામું, રસ, તારીખ, હસ્તાક્ષરનું સ્થળ) અનુસરો.
  6. કાનૂની સંદર્ભ ચકાસો અને તર્ક સ્પષ્ટ કરો.
  7. મંજૂરી માટે સુપરવાઇઝરને સબમિટ કરો; મંજૂરી પછી જાણ કરો.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 — કામનું ભારણ ઘટ્યું. પ્રાંતીય નિર્દેશાલયમાં એક સિવિલ સેવક દરરોજ સરેરાશ 22 પ્રતિભાવ પત્રો તૈયાર કરતો હતો; દરેક ~25 મિનિટ ચાલ્યો. AI ને ફોર્મેટ અને પ્રથમ ડ્રાફ્ટ સોંપીને અને ફક્ત સામગ્રી અને ચકાસણી પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, પોસ્ટ દીઠ સમય ઘટાડીને 9 મિનિટ કરવામાં આવ્યો; અધિકારીએ પેન્ડિંગ વાંધા ફાઈલો માટે બચત કરેલ સમય ફાળવ્યો.

કેસ 2 - છોડેલી વિનંતી પકડાઈ. લાંબી અરજીમાં, નાગરિકે ઝોનિંગ સ્ટેટસ અને ફી રિફંડ બંનેની વિનંતી કરી હતી. શરૂઆતમાં, અધિકારી ફક્ત ઝોનિંગ વિનંતીનો જવાબ આપશે; જ્યારે YZ દ્વારા જારી કરાયેલી માંગણીઓની યાદીમાં બીજી વિનંતી દર્શાવવામાં આવી ત્યારે તે બંનેનો જવાબ એક જ પત્રમાં આપવામાં આવ્યો હતો અને નાગરિકે બીજી વખત અરજી કરવાની જરૂર ન હતી.

કેસ 3 - ગોપનીયતા ભૂલ ટાળી. પ્રતિભાવ ડ્રાફ્ટમાં, AI એ ફાઇલમાં બિનજરૂરી રીતે ત્રીજા પક્ષની આરોગ્ય માહિતીનો સમાવેશ કર્યો હતો. પૂર્વ-મંજૂરી તપાસ દરમિયાન તે નોંધવામાં આવ્યું હતું અને દૂર કરવામાં આવ્યું હતું. પાઠ: ડ્રાફ્ટમાં બિન-સંબંધિત વ્યક્તિગત ડેટા હોઈ શકે છે; મંજૂરી પહેલાં ડેટા ક્લિનિંગ આવશ્યક છે.

ચાર નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

1) પિટિશનનો સારાંશ અને દાવાની નિષ્કર્ષણ:

તમારી ભૂમિકા: સંપાદકીય નિષ્ણાત. નીચે આપેલ અરજી પર પ્રક્રિયા કરો: (1) 3-4 વાક્યનો સારાંશ, (2) ફક્ત ટેક્સ્ટમાં સ્પષ્ટ રીતે લખેલી વિનંતીઓની આઇટમ દ્વારા સૂચિબદ્ધ કરો (અનુમાન કરશો નહીં, વિનંતીઓ ઉમેરો), (3) તે કયા એકમ/કાયદાની ચિંતા કરે છે (ચકાસવા માટે), (4) જો ગુમ/અસ્પષ્ટ માહિતી હોય તો ચિહ્નિત કરો. પીટીશન: [ટેક્સ્ટ પેસ્ટ કરો]

2) પ્રતિભાવ ડ્રાફ્ટ (સત્તાવાર ફોર્મ):

તમારી ભૂમિકા: સત્તાવાર પત્રવ્યવહાર નિષ્ણાત. ઔપચારિક પત્રવ્યવહાર શૈલી અનુસાર નીચેની વિનંતીનો ડ્રાફ્ટ પ્રતિસાદ તૈયાર કરો: રસ, વિષય, મુખ્ય ભાગ (વિનંતી - આધાર - નિષ્કર્ષ), બંધ. ભાષા ઔપચારિક પરંતુ સરળ રાખો. દરેક કાનૂની આધારની બાજુમાં "[પુષ્ટિ કરવા માટે]" લખો. વાસ્તવિક વ્યક્તિગત ડેટા લખો, [PERSON]/[IDENTITY] થી બદલો. વિનંતી: [સારાંશ] સંદર્ભ: [આંતરિક પ્રક્રિયા/વિધાન નોંધ]

3) ફોર્મેટ અને ભાષા નિયંત્રણ:

નીચે આપેલા અધિકૃત પત્રનો ડ્રાફ્ટ તપાસો અને સૂચિ પ્રદાન કરો: (1) ગુમ થયેલ ફોર્મેટ ઘટકો (રસ, વિષય, તારીખ/નંબર સ્થળ, હસ્તાક્ષર), (2) અધિકૃત ભાષાની વિરુદ્ધ અભિવ્યક્તિઓ, (3) અસ્પષ્ટ/વિરોધાભાસી વાક્યો, (4) બિનજરૂરી વ્યક્તિગત ડેટા. ટેક્સ્ટને ફરીથી લખશો નહીં, ફક્ત સુધારાઓની સૂચિ આપો. ડ્રાફ્ટ: [ટેક્સ્ટ]

4) સ્વરમાં નરમાઈ (નકારાત્મક જવાબ):

નીચે આપેલા અસ્વીકાર/નકારાત્મક પ્રતિસાદને આદરપૂર્ણ અને વર્ણનાત્મક ભાષામાં ફરીથી લખો કે જે નાગરિકને નારાજ ન કરે, કાનૂની સામગ્રી અને વાજબીતાને બદલ્યા વિના. નોંધ સાથે તમારા ઑબ્જેક્ટનો અધિકાર અને તેની અવધિ સ્પષ્ટ કરો [પુષ્ટિ કરવા માટે]. ટેક્સ્ટ: [નકારાત્મક પ્રતિભાવ ડ્રાફ્ટ]

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા: "આ અરજીનો જવાબ આપો."

Güçlü: "ભૂમિકા અધિકૃત પત્રવ્યવહાર નિષ્ણાત છે. પ્રથમ, અરજીમાં વિનંતીઓ, આઇટમ દ્વારા, કોઈપણ અનુમાન કર્યા વિના કરો. પછી, સત્તાવાર પત્રવ્યવહાર ફોર્મેટ અનુસાર ડ્રાફ્ટ પ્રતિસાદ બનાવો; રસ-વિષય-બોડી-ક્લોઝિંગ માળખું સ્થાપિત કરો, ભાષાને ઔપચારિક પણ સરળ રાખો. પ્રત્યેક કાનૂની આધારની પુષ્ટિ કરવા માટે આગળ ''[એડ કરો, કાનૂની આધાર સાથે વ્યક્તિગત ડેટાની પુષ્ટિ કરો. [વ્યક્તિ]/[IDENTITY] અંતે, ઉપરી અધિકારીની મંજૂરી માટે." "સબમિટ કરતા પહેલા મારે 5 વસ્તુઓની યાદી બનાવવી જોઈએ."

તફાવત: શક્તિશાળી પ્રોમ્પ્ટ ચેઇન્સ અનુમાન, ફોર્મેટ, માન્યતા, ગોપનીયતા અને એક જ પ્રવાહમાં નિવેદન નિયંત્રણની વિનંતી કરે છે; આઉટપુટ એક ડ્રાફ્ટ છે જે સીધો સુધારી શકાય છે.

કયા પત્રવ્યવહાર વ્યવસાયમાં AI કેટલું વિશ્વસનીય છે?

વેપાર

એઆઈ ટ્રસ્ટ

નોંધ

ઔપચારિક સ્વરૂપ (ચિંતા, વિષય, બંધ)

ઉચ્ચ

પેટર્ન સ્પષ્ટ છે

ભાષાનું સરળીકરણ/સ્વર

ઉચ્ચ

સામગ્રી બદલવી જોઈએ નહીં

માંગ અનુમાન

મધ્યમ

મૂળ લખાણ સાથે સરખામણી કરો

કાનૂની આધાર / સમયગાળો / ફી

નીચું

સત્તાવાર સ્ત્રોત દ્વારા પુષ્ટિ કરવી આવશ્યક છે

સમર્થન અને પ્રશંસા

નીચું

માનવ જવાબદારી

શૈલી, ઔપચારિકતા અને એડ્રેસી સેટિંગ

સત્તાવાર પત્રવ્યવહારમાં, સરનામું અને હેતુના આધારે સમાન માહિતી વિવિધ શૈલીમાં લખવામાં આવે છે. નાગરિકને લખેલા અસ્વીકારનું કારણ સમજી શકાય તેવું અને આદરપાત્ર છે; ઉચ્ચ અધિકારીને લેખિત અભિપ્રાય માટેની વિનંતી માપવામાં આવે છે અને વાજબી છે; ગૌણ એકમને લખેલી સૂચનાઓ સ્પષ્ટ અને અનિવાર્ય હોવી જોઈએ. શૈલી (ટેક્સ્ટની ઔપચારિકતાની ડિગ્રી, સ્વર અને ઇન્ટરલોક્યુટરથી અંતર) એ પરિમાણ છે કે જે AI સૌથી સરળતાથી સમાયોજિત કરે છે પરંતુ સૌથી વધુ નિયંત્રણની જરૂર છે - કારણ કે જે ભાષા ખૂબ ઔપચારિક છે તે નાગરિકને દૂર કરે છે, જે ભાષા ખૂબ મૈત્રીપૂર્ણ છે તે સંસ્થાને બદનામ કરે છે. સત્તાવાર પત્રવ્યવહારમાં લાગુ થનારી પ્રક્રિયાઓ અને સિદ્ધાંતો પરનું નિયમન શીર્ષક, સંખ્યા, તારીખ, જોડાણ અને સહી બ્લોક જેવી ઔપચારિક જવાબદારીઓ નક્કી કરે છે; AI આ હાડપિંજરને ભરે છે, પરંતુ તમે ફોર્મેટ વફાદારીને નિયંત્રિત કરો છો.

મીની કેસ - એક ટેક્સ્ટ, ત્રણ ઇન્ટરલોક્યુટર્સ. એક ડિસ્ટ્રિક્ટ ગવર્નરશિપ ત્રણ અલગ-અલગ સરનામાંઓ માટે કાયદાકીય ફેરફારની જાહેરાત કરશે: 14 નગરપાલિકાઓ (સત્તાવાર સૂચના), આશરે 900 વેપારી (એસએમએસ/ઘોષણા, સાદી ભાષા) અને ગવર્નર ઑફિસ (માહિતી નોંધ). અધિકારીએ સિંગલ કોર ટેક્સ્ટમાંથી AI સાથે ત્રણ વર્ઝન મેળવ્યા; સમયગાળો 2 કલાકથી ઘટીને 25 મિનિટ થયો. પરંતુ વેપારીઓની જાહેરાતમાં "તાત્કાલિક" વાક્યને "તાજેતરમાં 15 ઓગસ્ટ સુધીમાં" તરીકે સરળ અને સંકલિત કરવામાં આવ્યું હતું, કારણ કે સાદી ભાષાનો સિદ્ધાંત અસ્પષ્ટ સત્તાવાર પેટર્નને બાકાત રાખે છે.

ટેમ્પલેટ કે જે સમાન સામગ્રીને ત્રણ ઇન્ટરલોક્યુટર્સ માટે અપનાવે છે:

કાર્ય: નીચેની મુખ્ય માહિતીને 3 સંસ્કરણોમાં રૂપાંતરિત કરો. કોર: [સુધારો/નિર્ણય ટેક્સ્ટ] સંસ્કરણ 1 — ગૌણ એકમને સૂચના: સ્પષ્ટ, આવશ્યક, કલમ દ્વારા કલમ. સંસ્કરણ 2 — નાગરિકને જાહેરાત: સાદી ભાષા, ટૂંકું વાક્ય, શું કરવું + સમયમર્યાદા. સંસ્કરણ 3 — માત્ર ઉચ્ચ માપદંડ, અધિકૃતતાની નોંધનો ઉપયોગ કરો જણાવ્યું. નિયમ: મેડ-અપ તારીખ/લેખ ઉમેરવાનું; જો તે અસ્પષ્ટ રહે, તો [TO BE FILLED] લખો.

વાર્તાલાપ કરનાર

સ્વર

લંબાઈ

સૌથી મોટું જોખમ

સબયુનિટ

આદેશ, સ્પષ્ટ

ટૂંકું

સત્તાનો અતિરેક

નાગરિક

આદરણીય, સરળ

ટૂંકું

અગમ્યતા

ઉચ્ચ સત્તા

માપ્યું, તર્કબદ્ધ

મધ્યમ

પાયાવિહોણો દાવો

સાવધાન: શૈલીયુક્ત અનુકૂલન સામગ્રીને બદલવી જોઈએ નહીં. જ્યારે AI "સરળ કરો" કહે છે ત્યારે તેનો અર્થ ક્યારેક અપવાદ અથવા શરત છોડવાનો થાય છે; હંમેશા મૂળ નિર્ણય/કાયદા સાથે સરળ લખાણની સરખામણી કરો.

સામાન્ય ભૂલો

  • AI ના અનુમાન પર વિનંતી છોડીને. AI માંગ કરી શકે છે અથવા તોડી શકે છે; મૂળ અરજી સાથે સૂચિની તુલના કરો.
  • કાયદાકીય આધારની ખરાઈ કર્યા વિના લેખિતમાં મૂકવું. આઇટમ નંબર અને અવધિ એ આભાસ માટે સૌથી વધુ સંવેદનશીલ વિસ્તારો છે.
  • ડ્રાફ્ટમાં બિનજરૂરી વ્યક્તિગત ડેટા છોડવો. મંજૂરી પહેલાં ડેટા સફાઇ કરો; ફક્ત જરૂરી ડેટા રાખો.
  • ટોન નરમ કરતી વખતે સામગ્રી બદલવી. અસ્વીકારનું કારણ અને કાનૂની પરિણામ સ્થિર રહેવું જોઈએ; માત્ર જીભ નરમ પડે છે.
  • વાંધાનો અધિકાર અને તેની અવધિ લખવાનું ભૂલી ગયા. નકારાત્મક કાર્યવાહીમાં ઉપાયોનો ઉલ્લેખ કરવો તે ઘણીવાર જરૂરી છે; સમયની પુષ્ટિ કરો.
  • પુષ્ટિકરણ પગલું અવગણી રહ્યાં છીએ. AI ડ્રાફ્ટ ક્યારેય સીધો સંચાર થતો નથી; સુપરવાઇઝરની મંજૂરી અને પ્રૂફરીડિંગ જરૂરી છે.

સારાંશમાં

AI ફોર્મેટિંગનો બોજ લઈને અને પત્રવ્યવહારનો પ્રથમ મુસદ્દો તૈયાર કરીને જાહેર અધિકારીનો નોંધપાત્ર સમય બચાવે છે. ફોર્મેટ જનરેશનમાં લગભગ સંપૂર્ણપણે વિશ્વસનીય, ભાષા સરળીકરણમાં મજબૂત; પરંતુ વિનંતિ નિષ્કર્ષણની મૂળ ટેક્સ્ટ સાથે તુલના કરવી આવશ્યક છે, દરેક કાનૂની આધાર સત્તાવાર સ્ત્રોતમાંથી ચકાસાયેલ હોવા જોઈએ, વ્યક્તિગત ડેટા સાફ કરવો આવશ્યક છે અને અંતિમ લખાણ ઉપરી દ્વારા મંજૂર હોવું આવશ્યક છે. ડ્રાફ્ટ એઆઈનો છે, તર્ક અને સહી તમારી છે.

એપ્લિકેશન કાર્ય

વાસ્તવિક (પરંતુ માસ્ક કરેલા વ્યક્તિગત ડેટા સાથે) અરજી મેળવો. "પીટિશન સારાંશ અને દાવા નિષ્કર્ષણ" ટેમ્પ્લેટ સાથે વિનંતીઓને બહાર કાઢો અને તેની મૂળ ટેક્સ્ટ સાથે સરખામણી કરો, નોંધ કરો કે ત્યાં ઓછામાં ઓછો એક તફાવત છે કે કેમ (ઉમેરેલી/બાકી કરેલી વિનંતી). પછી "આન્સર ટેક્સ્ટ ડ્રાફ્ટ" ટેમ્પલેટ સાથે ડ્રાફ્ટ બનાવો અને "ફોર્મેટ અને ભાષા તપાસ" ટેમ્પલેટ વડે તમારો પોતાનો ડ્રાફ્ટ તપાસો.

ચેકલિસ્ટ

  • [ ] મેં વિનંતિઓની સરખામણી મૂળ પિટિશન સાથે કરી છે (કોઈ ફેબ્રિકેશન/ઓમિશન નહીં).
  • [ ] સત્તાવાર પત્રવ્યવહાર ફોર્મેટ ઘટકો પૂર્ણ છે (રસ, વિષય, તારીખ/નંબર, હસ્તાક્ષરનું સ્થળ).
  • [ ] મેં અધિકૃત સ્ત્રોતમાંથી દરેક કાનૂની આધારની પુષ્ટિ કરી છે.
  • [ ] મેં ડ્રાફ્ટમાંથી બિનજરૂરી વ્યક્તિગત ડેટા દૂર કર્યો છે.
  • [ ] મેં નકારાત્મક ક્રિયા (પુષ્ટિ) માં વાંધાના અધિકાર અને અવધિનો ઉલ્લેખ કર્યો છે.
  • [ ] મેં ઉપરી અધિકારીની મંજૂરી માટે ટેક્સ્ટ સબમિટ કર્યો; મેં તમને સીધી સૂચના આપી નથી.