Gnóthachain:
- Cumas torthaí eimpíreacha a thuairisciú don spriocghrúpa (acadúil, polasaí, bainistíocht) le tacaíocht na hintleachta saorga, i dteanga macánta gan athbhrí.
- Cumas conclúidí, teorainneacha agus ráitis eiticiúla a scríobh go hiomlán (rúntacht sonraí, coinbhleacht leasa, nochtadh úsáide hintleachta saorga) agus cur i láthair míthreorach a sheachaint
- Cumas na hintleachta saorga dréachtaí de thuarascálacha a aithint a tháirgeann teanga áibhéil aontaobhach nó cúiseach agus is ar an taighdeoir atá an fhreagracht as an téacs deiridh agus as na héilimh a choinneáil.
Scrúdú Modúl
1. Fiafraíonn taighdeoir 'Cad é an chomhéifeacht comhghaoil idir dífhostaíocht agus boilsciú sa Türkiye idir 2015 agus 2020?' gan aon sonraí a thabhairt d'intleacht shaorga. fiafraíonn sé agus scríobhann sé an uimhir 0.62 go díreach isteach ina alt. Cad é an botún bunúsach sa chur chuige seo?
- A) Ag súil le staidreamh nithiúil ó hintleachta saorga gan sonraí fíoraithe a thabhairt; ✔ Ag baint úsáide as uimhir a d’fhéadfadh a bheith déanta suas gan í a fhíorú
- B) Níor cheart an chomhéifeacht comhghaoil a úsáid in alt riamh.
- C) Ní féidir comhghaol idir dífhostaíocht agus boilsciú a ríomh
- D) Ní féidir le hintleacht shaorga rochtain a fháil ar shonraí ach tar éis 2020
Míniú: Ní féidir leis an tsamhail teanga AI staitisticí a tháirgeadh gan rochtain a fháil ar an tacar sonraí; Is dócha gur siabhránacht (déanta) é an uimhir a thugann sé. Ba cheart comhéifeachtaí, cóimheasa agus torthaí tástála a ríomh ó shonraí fíoraithe an taighdeora féin, gan a bheith tógtha ó chuimhne na samhla.
2. Cad a chiallaíonn sé go mbeadh sonraí atá in easnamh 'gan iarraidh go randamach' (MNAR) agus cén fáth a bhfuil sé tábhachtach?
- A) Is é an luach neamhbhraite féin is cúis leis an easnamh; Sin an fáth gur féidir le tascanna simplí laofacht ✔ a chruthú
- B) Imíonn sonraí go hiomlán randamach agus ní chruthaíonn siad aon chlaonadh.
- C) Ba cheart sonraí atá in easnamh a réiteach i gcónaí tríd an tsraith a scriosadh.
- D) Ní chuireann sonraí atá ar iarraidh isteach ar an anailís ar bhealach ar bith.
Míniú: I gcás MNAR (Ní Fánach ar Iarraidh), braitheann an t-easnamh féin ar mhéid an luacha nár breathnaíodh (m.sh. ní thuairiscíonn saothraithe arda a n-ioncam). Sa chás seo, tugann scriosadh simplí nó sannadh meán torthaí claonta; Ní mór meicníocht an easnaimh a shamhaltú. Níor cheart an modh sannacháin a mhol an hintleachta saorga a chur i bhfeidhm go dall gan an meicníocht seo a bheith ar eolas.
3. Déanann anailísí an AI barrachairt a dhéanamh, agus tosaíonn an AI an y-ais ag 40 in ionad nialas. Breathnaíonn an difríocht iarbhír de 2% idir an dá ghrúpa ollmhór ar an ngraf. Cad é an cur chuige ceart?
- A) An ais a thosú ón tús nó an cineál cairte a athrú; ✔ fíormhéid na difríochta a thaispeáint gan a bheith míthreorach
- B) Bain úsáid as an gcairt mar is amhlaidh toisc go ndéanann AI an rogha is fearr
- C) Ag tosú an ais ag 45 chun an difríocht a dhéanamh níos mó fós
- D) Ná húsáid amhairc choíche seachas barrachairteacha
Míniú: I mbarrchairt, cuireann an ais briste (an y-ais nach dtosaíonn ó náid) amú trí dhifríochtaí beaga a áibhéil. I léirshamhlú macánta, ba cheart go dtosódh ais na mbarrchairteacha ó nialas nó ba cheart an difríocht a lua go soiléir go comhfhiosach. Is é freagracht an anailísí an íomhá a fhíorú agus é a cheartú más gá.
4. Cén chaoi a ndéantar mífhaisnéis go minic i léirmhíniú na hintleachta saorga go bhfuil comhéifeacht ‘suntasach’ (p<0.05) in aischéimniú líneach?
- A) Léiriú suntasach áibhéalacha toisc go bhfuil an éifeacht mór agus tábhachtach nó go bhfuil cúisíocht bunaithe ✔
- B) Léiríonn suntas i gcónaí go bhfuil an éifeacht beag
- C) cruthaíonn p<0.05 go bhfuil an chomhéifeacht iomlán ceart
- D) Níor cheart riamh comhéifeachtaí suntasacha a thuairisciú.
Míniú: Baineann tábhacht staitistiúil le neart na fianaise go bhfuil an éifeacht difriúil ó nialas; Ní chiallaíonn sé go bhfuil an éifeacht mór, tábhachtach nó cúiseach. Is minic a chuireann AI an focal ‘suntasach’ i láthair mar ‘tionchar suntasach/láidir’. Ba cheart don taighdeoir freisin méid na héifeachta, an t-eatramh muiníne, agus an comhthéacs a mheas.
5. Cad a dhéanann an téarma 'p-hacking' tagairt dó agus cén fáth gur féidir le AI é a dhéanamh níos éasca?
- A) Bain triail as anailísí iolracha go dtí go ndéanann sé ciall; Déanann AI é seo go han-tapa, ag méadú an riosca ✔
- B) Anailís a dhéanamh ar shonraí uair amháin agus le plean réamhshocraithe
- C) an sampla a leathnú chun an p-luach a mhéadú
- D) Staitisticí tuairisciúla amháin a thuairisciú
Míniú: tá p-hacking ag iarraidh athróga, foshamplaí, claochluithe nó samhlacha éagsúla go dtí go dtagann toradh bríoch chun cinn; táirgeann sé seo torthaí bréagacha bunaithe ar sheans. Ós rud é gur féidir le AI triail a bhaint as an iliomad leagan múnla i soicindí, is féidir leis p-hackáil a bhrostú gan plean macánta. Cosaint; réamhchlárú, plean anailíse seasta agus ceartú comparáide iolracha.
6. Cén fáth a mbeadh sé míthreorach aischéimniú ard R-cearnógach a fháil idir dhá shraith ama neamh-stáiseanóireachta (fréamh aonaid)?
- A) D’fhéadfadh aischéimniú spíonach tarlú de bharr treocht choiteann; ✔ Aschur R-cearnógach ard gan caidreamh fíor
- B) Cruthaíonn R-cearnógach ard caidreamh cúiseach láidir i gcónaí.
- C) Ní féidir aischéimnithí a dhéanamh ar shraith neamh- stáiseanóireachta.
- D) Ní féidir R-cearnógach a ríomh in amshraith
Míniú: Mura bhfuil aon ghaolmhaireacht chomhtháthaithe choitianta idir sraith neamh-Staidéarach, féadfaidh aischéimniú sporúil comhéifeacht ard R-cearnógach agus suntasach a tháirgeadh ach amháin mar gheall ar threocht choiteann; ach níl aon ghaol fíor. Dá bhrí sin, ba cheart tástálacha stáiseanachta agus aonad fréimhe a dhéanamh ar dtús, agus más gá, ba cheart difríochtaí a dhéanamh nó comhtháthú a thástáil.
7. Cén bonn tuisceana atá bunaithe ar bhailíocht an dearaidh Difríochtaí i nDifríochtaí?
- A) Toimhde treochtaí comhthreomhara: leanfadh grúpaí an treo céanna mura mbeadh aon idirghabháil ✔
- B) Tá grúpaí cóireála agus rialaithe díreach mar a chéile ag an tús
- C) Dáileadh gnáth an tsampla
- D) Níl aon sonraí in easnamh in athróga
Míniú: Glacann DiD leis, in éagmais na hidirghabhála, go mbeadh an athróg toraidh do na grúpaí cóireála agus rialaithe comhthreomhar le himeacht ama (toimhde treochtaí comhthreomhara). Mura gcomhlíontar an toimhde seo, tá an meastachán claonta. Is féidir le AI an cód DiD a tháirgeadh, ach is é post an taighdeora treochtaí comhthreomhara a chosaint agus a thástáil.
8. Cé acu díobh seo a leanas atá ina chleachtas éigeantach le haghaidh anailíse in-atáirgthe?
- A) An síol a shocrú i gcéimeanna randamacha, leaganacha pacáiste agus cód ✔ a thaifeadadh
- B) Déan na torthaí a chóipeáil de láimh chuig an scarbhileog agus scrios an cód
- C) Is gnách torthaí éagsúla a fheiceáil i ngach rith.
- D) Gan ach grafaicí deiridh a choinneáil, gan sonraí agus cód a roinnt
Cur síos: In-atáirgtheacht; Is féidir an toradh céanna a fháil arís leis na sonraí agus an cód céanna. Is iad seo na bunchlocha leis an síol a shocrú i gcéimeanna randamacha, leaganacha pacáiste a shábháil, agus an cód a fhorghníomhú laistigh den doiciméad (ríomhchlárú liteartha). Má dhéantar na torthaí a chóipeáil de láimh nó céimeanna neamh-logála atá bunaithe ar chlic, cuirtear isteach ar in-atáirgtheacht.
9. Cad a dhéanann ilghnéitheacht saobhadh ar aischéimniú líneach agus cad é an réiteach coiteann atá aige?
- A) Déanann sé earráidí caighdeánacha a shaobhadh; Is é an réiteach earráidí caighdeánacha láidre nó claochlú cuí ✔
- B) Déanann sé na meastacháin comhéifeachta neamhbhailí go hiomlán agus níl aon réiteach aige
- C) Laghdaíonn sé R-cearnógach go nialas i gcónaí
- D) Tarlaíonn sé ach amháin má tá an sampla an-bheag agus is féidir neamhaird a dhéanamh
Míniú: Fágann heitrisedasticacht na meastacháin chomhéifeachta neamhchlaonta ach déantar earráidí caighdeánacha a ríomh; Fágann sé seo go bhfuil p-luachanna agus eatraimh muiníne neamhiontaofa. Réiteach coiteann is ea earráidí stóinsithe/HC caighdeánach nó tiontú cuí a úsáid. Ní mór a fhíorú go socraíonn an réiteach a mhol an AI an fhadhb i ndáiríre seachas é a cheilt.
10. Uaslódálann taighdeoir micreashonraí ina bhfuil faisnéis aitheantais leibhéal othar agus ioncam isteach in uirlis comhrá poiblí AI agus deir sé ‘déan aischéimniú’. Cad é an phríomhfhadhb leis an iompar seo?
- A) Is sárú rúndachta agus conartha é sonraí pearsanta/ceadúnaithe a uaslódáil chuig uirlis sheachtrach ✔
- B) Ní féidir aischéimniú a dhéanamh le hintleacht shaorga ar chor ar bith
- C) Níl micreashonraí oiriúnach don aischéimniú ar chor ar bith
- D) Déanann AI an aischéimniú misríomh i gcónaí
Míniú: Tá sonraí pearsanta/speisialta amhail céannacht agus ioncam cosanta faoi KVKK/GDPR agus formhór na gcomhaontuithe úsáide sonraí; Is sárú é iad a uaslódáil chuig gléas seachtrach atá in ann sonraí a stóráil. An bealach ceart; Sonraí gan ainm, uirlisí slána áitiúla/institiúideacha a úsáid, nó cód a iarraidh ó hintleachta saorga agus an cód a rith ina thimpeallacht féin.
11. Cad a bhreathnaítear nuair a bhíonn an t-ilchoilíneacht ard?
- A) Éiríonn comhéifeachtaí éagobhsaí agus teannaítear earráidí caighdeánacha; D’fhéadfadh go mbeadh comhéifeachtaí aonair gan bhrí ✔
- B) Laghdaíonn R-cearnógach go nialas i gcónaí
- C) Éiríonn meastacháin comhéifeachta níos beaichte an t-am ar fad
- D) Athraíonn scála na hathróige spleách
Míniú: San ard-ilchoilíneacht, déantar athróga neamhspleácha a chomhghaolú go láidir lena chéile; Éiríonn meastacháin comhéifeachta éagobhsaí, éiríonn earráidí caighdeánacha teannta, agus d’fhéadfadh comhéifeachtaí aonair a bheith neamhshuntasach, agus d’fhéadfadh an tsamhail iomlán a bheith suntasach. Déantar é a dhiagnóisiú le critéir mar VIF. D’fhéadfadh go dtabharfadh faisnéis shaorga díothú athraitheach a mholadh, ach is faoin taighdeoir atá sé cinneadh a dhéanamh cén athróg ba cheart a bheith teoiriciúil.
12. Cad é cumhacht staidrimh agus cad é an riosca a bhaineann le staidéar ísealchumhachta?
- A) Féidearthacht an éifeacht atá ann faoi láthair a bhrath; cailleann cumhacht íseal fíor-éifeachtaí agus fágann sé nach bhfuil na torthaí iontaofa ✔
- B) an dóchúlacht go laghdófar an p-luach; tugann cumhacht níos ísle torthaí níos iontaofa i gcónaí
- C) Luach leanúnach neamhspleách ar mhéid an tsampla
- D) Coincheap nach bhfuil bailí ach amháin nuair a úsáidtear intleacht shaorga
Míniú: Is éard atá i gcumhacht ná an dóchúlacht go n-aimseofar éifeacht atá ann i ndáiríre (1 lúide earráid de chineál II). Is féidir go gcaillfidh staidéir ísealchumhachta éifeachtaí fíor; Ina theannta sin, d’fhéadfadh go mbeadh méid tionchair áibhéalacha ag an mbeagán torthaí suntasacha (‘mallacht an bhuaiteora’) agus go dtiocfaidh méadú ar an ráta dearfach bréagach. Mar sin, tá tábhacht le ríomh cumhachta/sampla roimh anailís.
13. Cén fáth a bhfuil sé riachtanach go heiticiúil úsáid na hintleachta saorga a nochtadh in alt?
- A) Ar mhaithe le trédhearcacht agus cuntasacht; ✔ is féidir le léitheoirí agus réiteoirí an próiseas a mheas agus fanann an fhreagracht ar an údar
- B) Déanann úsáid na hintleachta saorga na torthaí a neamhbhailíochtú go huathoibríoch
- C) Arna iarraidh ó irisí chun críocha fógraíochta amháin
- D) Cóipcheart an mhínithe a aistriú go hintleachta saorga
Nochtadh: Tá trédhearcacht riachtanach ionas gur féidir leis an léitheoir agus leis na hathbhreithneoirí a mheas conas a táirgeadh na torthaí; Éilíonn go leor irisleabhair agus institiúidí úsáid AI a nochtadh anois. Ina theannta sin, ós rud é gur féidir le hintleachta saorga earráidí/siabhálacha a chruthú, is ceist ionraic é a lua go bhfanann an fhreagracht ar an údar agus na céimeanna a ndearnadh iniúchadh orthu.
14. Cad a éilíonn an 'srian ar eisiamh' sa mhodh Athraitheach Ionstraim (IV)?
- A) Bíonn tionchar ag an uirlis ar an toradh ach amháin tríd an athróg inmheánach, níl aon bhealach díreach eile ann ✔
- B) Níl gaol ar bith ag an ionstraim leis an athróg toraidh.
- C) Níl baint ag an ionstraim leis an athróg endogenous.
- D) Athróg dhénártha (0/1) is ea modhanna i gcónaí
Míniú: Éilíonn an tsriain eisiaimh nach ndéanann an ionstraim difear don athróg toraidh ach amháin tríd an athróg mhínitheach ingenach agus ní trí aon mhodh díreach eile nó trí fhachtóirí neamhbhraite. Ní féidir an toimhde seo a thástáil go hiomlán ó shonraí; Déantar é a chosaint ar fhorais theoiriciúil agus institiúideacha. Féadfaidh an AI an cód IV a scríobh, ach is é post an taighdeora é bailíocht na huirlise a chosaint.
15. Cad a chiallaíonn an fhadhb 'Gairdín na gcosán forking' in anailísí solúbtha gan réamhchlárú?
- A) Méadaíonn an iomarca roghanna anailíse réasúnta bunaithe ar na sonraí an ráta dearfach bréagach, fiú go neamhbheartaithe ✔
- B) Caithfidh modhanna anailíse a bheith singil agus éigeantach
- C) Fadhb nach dtarlaíonn ach nuair a tharlaíonn caimiléireacht d’aon ghnó.
- D) Staid a imíonn go spontáineach de réir mar a fhásann an sampla
Míniú: Tar éis dó breathnú ar na sonraí, is féidir leis an taighdeoir go leor roghanna réasúnta a dhéanamh maidir le cén athróg, foghrúpa, claochlú nó tairseach le húsáid. Fiú mura bhfuil aon ‘p-hacking intinn’ amháin ann, méadaíonn an tsolúbthacht seo an ráta dearfach bréagach toisc go roghnaítear an ceann suntasach go héifeachtach as líon mór anailísí. Cuireann réamhchlárú agus plean seasta anailíse teorainn leis an tsolúbthacht seo.