Unités

1. Intelligence artificielle et passerelle business-IT dans les MIS 2. Analyse des exigences et analyse des besoins des parties prenantes 3. Modélisation de données, dictionnaire de données et architecture de données d'entreprise 4. Business Intelligence (BI), conception de rapports et de métriques 5. Automatisation des processus : combinaison de RPA et d’intelligence artificielle 6. Intelligence artificielle dans l'intégration ERP et les processus d'entreprise 7. CRM, données clients et analyses 8. Conception de tableaux de bord et visualisation de données 9. Plateformes No-code / Low-code et Intelligence Artificielle 10. Gouvernance des données, qualité et gestion des données de référence 11. Sécurité des données, confidentialité, éthique et pratique responsable

Unité 10 / 11

Gouvernance des données, qualité et gestion des données de référence

Gains :

Capacité à expliquer les concepts de gouvernance des données, de propriété des données, de dimensions de qualité des données et de gestion des données de référence (MDM).
Capacité à rédiger des règles de qualité des données, un catalogue de données et des documents de lignage avec le support de l'intelligence artificielle
Capacité à appliquer la discipline de validation des recommandations de qualité des données basées sur l'IA avec le contexte commercial et la confirmation de propriété

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