Unités
1. Introduction à l'intelligence artificielle en finance et en fiscalité : rôles, limites, vérification et éthique 2. Recherche sur la législation fiscale : loi, communiqué, décision et décision judiciaire 3. Aide à la préparation des déclarations : TVA, retenue à la source, impôt provisoire et impôt sur les sociétés 4. Calcul et base de l'impôt : discipline de recalcul 5. Analyse des états financiers : interprétation du bilan, du compte de résultat et des ratios 6. Listes de contrôle de conformité fiscale et automatisation des processus 7. Brouillons de notification, d'opposition et de correspondance : bureau des impôts et rapprochement 8. Révision fiscale et préparation à l'audit : documents, preuves, défense 9. Prix de transfert, remboursement de la TVA et problèmes complexes 10. Données clients et confidentialité : KVKK, VUK Confidentialité et outils sécurisés 11. Gérer le risque d’erreurs, d’hallucinations et d’interprétations erronées 12. Flux de travail sécurisé de bout en bout : contrôle qualité, approbation d'experts et automatisation
Unité 11 / 12

Gérer le risque d’erreurs, d’hallucinations et d’interprétations erronées

Gains :

  • Capacité à reconnaître et à détecter rapidement les types typiques d'erreurs produites par l'intelligence artificielle dans le contexte fiscal (clause/règle fabriquée de toutes pièces, taux obsolète, erreur de calcul, généralisation excessive).
  • Capacité à transformer la triple vérification des sources, des comptes et de la logique en une routine d'audit systématique pour chaque résultat critique
  • Possibilité de visualiser les résultats non vérifiés comme un brouillon non signé, sachant qu'une erreur pourrait entraîner une perte fiscale, des pénalités et une responsabilité professionnelle.
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