📈Intelligence artificielle en économie et économie

Finance et gestion · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle en économie : rôles, limites, validation et éthique des données

2 Collecte de données économiques et vérification des sources : TURKSTAT, EVDS, FMI, Banque mondiale, FRED

3 Nettoyage, transformation et analyse exploratoire des données (avec support Python/pandas)

4 Analyse des séries chronologiques et prise en charge des prévisions

5 Interprétation des indicateurs macroéconomiques : inflation, croissance, chômage, solde du compte courant

6 Modélisation de scénarios et analyse de sensibilité

7 Prise en charge des modèles économétriques : régression, causalité et interprétation

8 Revue de la littérature et synthèse de la recherche économique

9 Note de politique, rédaction de rapports et de briefings

10 Visualisation des données économiques et tableau de bord

11 Limites, risque de modèle, éthique, confidentialité et gouvernance

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