Unités

1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la discipline de vérification en ingénierie pétrolière et gazière 2. Données de forage, journaux de puits et interprétation pétrophysique 3. Analyse des données sismiques, extraction de caractéristiques et interprétation structurelle 4. Caractérisation des réservoirs, modélisation des faciès et géostatistique 5. Prévisions de production, analyse de la courbe de rabattement et estimation des réserves 6. Optimisation du forage et de la production 7. Maintenance prédictive et fiabilité des équipements 8. HSE, Sécurité des Processus et Risque Opérationnel 9. Surveillance des pipelines, détection des fuites et gestion de l'intégrité 10. Analyse de données avec Python : flux de travail pétrole-gaz 11. Gouvernance en matière de réglementation, d’éthique, de confidentialité des données et de vérification holistique

Unité 10 / 11

Analyse de données avec Python : flux de travail pétrole-gaz

Gains :

Capacité à lire et nettoyer les fichiers journaux LAS et les données de production avec Python (pandas, lasio) et à mettre en place un workflow d'analyse exploratoire
Capacité à utiliser l'IA pour la génération de code, le débogage et la rédaction d'analyses de manière sûre et vérifiable
Capacité à vérifier le code généré et les résultats avec des tests unitaires, des limites physiques et des cellules de contrôle indépendantes

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