Unités

1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la discipline de vérification en ingénierie textile 2. Paramètres de production de fils et de tissus : optimisation avec les données et l'IA 3. Contrôle qualité et détection des défauts : traitement d'images 4. Gestion des couleurs et optimisation des recettes de peinture 5. Prise en charge des modèles, des collections et de la conception générative 6. Analyse des tendances de la mode et prévision de la demande 7. Planification et ordonnancement de la production 8. Chaîne d’approvisionnement et gestion du matériel 9. Durabilité, empreinte environnementale et circularité 10. Analyse de données textiles avec Python 11. Éthique, confidentialité, limites et intégration de bout en bout

Unité 9 / 11

Durabilité, empreinte environnementale et circularité

Gains :

Comprendre les bases d'outils tels que l'empreinte eau/carbone, l'analyse du cycle de vie (ACV) et Higg/MSI
Possibilité de créer un projet de calcul d'empreinte, une comparaison de matériaux et un scénario de circularité avec l'IA
Capacité à vérifier les allégations de durabilité avec la certification, les données de mesure et le filtre de greenwashing

Précédent Suivant