Unités

1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la discipline de vérification en ingénierie textile 2. Paramètres de production de fils et de tissus : optimisation avec les données et l'IA 3. Contrôle qualité et détection des défauts : traitement d'images 4. Gestion des couleurs et optimisation des recettes de peinture 5. Prise en charge des modèles, des collections et de la conception générative 6. Analyse des tendances de la mode et prévision de la demande 7. Planification et ordonnancement de la production 8. Chaîne d’approvisionnement et gestion du matériel 9. Durabilité, empreinte environnementale et circularité 10. Analyse de données textiles avec Python 11. Éthique, confidentialité, limites et intégration de bout en bout

Unité 10 / 11

Analyse de données textiles avec Python

Gains :

Capacité à établir un flux de nettoyage, combinant et synthétisant les données de production, de laboratoire et de qualité avec Python (pandas)
Capacité à utiliser l'IA en toute sécurité pour générer du code d'analyse, déboguer et préparer des graphiques
Capacité à tester la sortie des codes et graphiques générés avec un contrôle manuel, une vérification des unités et une connaissance du domaine

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