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AI Akademi 💹 L'intelligence artificielle en finance
Unités
1. Introduction à l'intelligence artificielle en finance et à la discipline de la vérification 2. Lire et interpréter les états financiers 3. Analyse des ratios et évaluation des performances 4. Budgétisation et gestion des flux de trésorerie 5. Modélisation financière, scénario et analyse de sensibilité 6. Support de valorisation : DCF et Multiples 7. Analyse des investissements et du portefeuille 8. Analyse des risques et rapports d’alerte précoce 9. Prévisions financières 10. Production de rapports de gestion et de présentations 11. Automatisation : Excel, génération de formules et de macros 12. Limites de l’IA en finance : hallucination, confidentialité et réglementation
Unité 9 / 12

Prévisions financières

Gains :

  • Capacité à sélectionner et justifier la méthode et les hypothèses appropriées pour la prévision des revenus, des dépenses et de la demande avec l'IA
  • Capacité à combiner des hypothèses de tendance, de saisonnalité et de croissance dans une prévision basée sur l'IA
  • Possibilité de tester le caractère raisonnable des prédictions de l'IA en les testant avec des données historiques

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