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AI Akademi 💹 L'intelligence artificielle en finance
Unités
1. Introduction à l'intelligence artificielle en finance et à la discipline de la vérification 2. Lire et interpréter les états financiers 3. Analyse des ratios et évaluation des performances 4. Budgétisation et gestion des flux de trésorerie 5. Modélisation financière, scénario et analyse de sensibilité 6. Support de valorisation : DCF et Multiples 7. Analyse des investissements et du portefeuille 8. Analyse des risques et rapports d’alerte précoce 9. Prévisions financières 10. Production de rapports de gestion et de présentations 11. Automatisation : Excel, génération de formules et de macros 12. Limites de l’IA en finance : hallucination, confidentialité et réglementation
Unité 8 / 12

Analyse des risques et rapports d’alerte précoce

Gains :

  • Capacité à identifier les risques de crédit, de liquidité, de marché et opérationnels dans un cadre structuré par l'IA
  • Capacité à produire des indicateurs d’alerte précoce et des projets de rapports sur les risques avec le soutien de l’IA
  • Capacité à auditer la notation des risques de l'IA et la priorisation des hypothèses et des biais

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