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AI Akademi 💹 L'intelligence artificielle en finance
Unités
1. Introduction à l'intelligence artificielle en finance et à la discipline de la vérification 2. Lire et interpréter les états financiers 3. Analyse des ratios et évaluation des performances 4. Budgétisation et gestion des flux de trésorerie 5. Modélisation financière, scénario et analyse de sensibilité 6. Support de valorisation : DCF et Multiples 7. Analyse des investissements et du portefeuille 8. Analyse des risques et rapports d’alerte précoce 9. Prévisions financières 10. Production de rapports de gestion et de présentations 11. Automatisation : Excel, génération de formules et de macros 12. Limites de l’IA en finance : hallucination, confidentialité et réglementation
Unité 10 / 12

Production de rapports de gestion et de présentations

Gains :

  • Capacité à transformer des données financières brutes en un récit clair qui séduit la direction grâce à l'IA
  • Capacité à adapter le résumé, les messages clés et les suggestions d'actions au public cible grâce à l'IA
  • Possibilité de vérifier chaque chiffre du rapport et du texte de présentation produit par l'IA en le faisant correspondre à sa source

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