🌱Intelligence artificielle dans la gestion de l'environnement et du climat

Sciences fondamentales et environnement · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle dans l'environnement et le climat : rôles, limites, exactitude des données, greenwashing et éthique

2 Empreinte carbone et inventaire des gaz à effet de serre : scope 1-2-3, facteurs d'émission et calcul

3 Stratégies de réduction des émissions et de zéro émission nette : scénarios, MACC et objectifs fondés sur la science

4 Surveillance environnementale : imagerie satellite, télédétection et capteurs IoT

5 Gestion de l'eau : empreinte eau, surveillance de la qualité et détection des fuites

6 Gestion des déchets et économie circulaire : classification, optimisation et traçabilité

7 Surveillance de la qualité de l'air et de la pollution : mesure, modélisation et prévision

8 Reporting ESG : CSRD, GRI, collecte de données et automatisation

9 Analyse des risques climatiques et des scénarios : TCFD, risques physiques et de transition

10 Législation environnementale et conformité : Green Deal, CBAM et suivi-rapport-vérification

11 Éviter le greenwashing, l'intégrité des données, l'éthique, la confidentialité et le flux de travail de bout en bout

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