Confidentialité, éthique, droit d'auteur, authenticité et avenir de la profession

Gains :

• Capacité à appliquer les principes de confidentialité, de NDA, de données personnelles (KVKK/GDPR) et à choisir le bon outil pour le travail de traduction
• Capacité à adopter le réflexe de transparence, de responsabilité, de droit d'auteur et d'originalité et de vérification de la source dans l'utilisation de la machine
• Comprendre pourquoi la vérification humaine est indispensable et la transformation du métier à l'ère de l'intelligence artificielle

Nous clôturons ce module non pas avec une compétence technique, mais avec des principes qui protègent l'intégrité de la profession. L'IA donne un grand pouvoir au traducteur ; Mais ce pouvoir entraîne également de nouvelles et sérieuses responsabilités en matière de confidentialité, d’éthique, de droit d’auteur et d’originalité. Un document confidentiel mal partagé, une utilisation dissimulée d'une machine, une violation du droit d'auteur ou une affirmation frauduleuse de « traduction humaine » peuvent détruire non seulement une entreprise, mais aussi une carrière et la confiance des clients. Dans cette unité, vous découvrirez les questions de confidentialité, d'éthique professionnelle, de droit d'auteur et de données, pourquoi la vérification humaine est indispensable et l'avenir de la profession à l'ère de l'IA.

Confidentialité et données : des principes immuables

La plupart des documents qui arrivent entre les mains d'un traducteur sont confidentiels et la confidentialité est un engagement fondamental de la profession. Quatre règles à l’ère de l’IA :

1. Saisie de texte confidentiel/personnel/non publié dans un outil public dont la politique en matière de données ne fournit aucune assurance. Le texte que vous saisissez est traité sur le serveur externe ; Il peut être utilisé et stocké lors de la formation du modèle.
2. Se conformer à la NDA (accord de non-divulgation). De nombreux emplois sont accompagnés d'une NDA ; Donner le texte à un outil externe constitue une violation directe et engage la responsabilité légale.
3. Choisissez le bon outil. Des outils d'entreprise sous contrat qui ne se contentent pas de « stocker/entraîner des données » pour un travail confidentiel ; outillage général pour les travaux publics.
4. Protégez les données personnelles (portée KVKK/RGPD) en toute confidentialité. Les textes contenant des informations sur le nom, la santé, les finances et l'identité nécessitent une attention particulière ; Anonymisation ou environnement sécurisé requis.

KVKK (loi sur la protection des données personnelles — Türkiye) et le RGPD (règlement européen sur la protection des données) déterminent par la loi la manière dont les données personnelles seront traitées ; la violation n’est pas seulement un problème éthique mais aussi juridique.

Attention : « Juste une traduction rapide, personne ne la verra » est la justification la plus courante des violations de la vie privée. Une fois sorties, les informations ne peuvent pas être récupérées. En cas de doute, n'exportez pas le texte vers un outil externe ; choisissez la voie sûre.

Éthique et transparence : ne pas cacher l’usage des machines

Le nouvel axe de l’éthique professionnelle à l’ère de l’IA est la transparence. Le client a le droit de savoir comment son travail est effectué. Deux règles d'honnêteté :

• Utilisation de la machine à cacher. Si vous avez effectué un travail avec MTPE et que le client attendait une « traduction purement humaine », il est contraire à l'éthique de la cacher. Les prix et les attentes doivent être façonnés en conséquence.
• Énoncez honnêtement vos limites. Il est risqué d'entreprendre un travail en dehors de votre domaine d'expertise (par exemple, droit avancé ou médecine) en pensant que vous pouvez « le gérer » avec l'IA ; L’IA ne comble pas votre déficit de connaissances.

Responsabilité également : le traducteur est responsable de chaque texte livré. "L'IA l'a traduit ainsi" n'est pas une excuse ; Vous êtes responsable envers le client.

Droits d'auteur, données et originalité

Trois sujets distincts mais liés :

• Droits d'auteur : le texte à traduire peut être protégé par des droits d'auteur ; La traduction est aussi un travail dérivé. Traduire et publier une œuvre sans autorisation constitue une violation. L’IA « réécrit » un texte n’élimine pas les problèmes de droits d’auteur.
• Données de formation et consentement : les outils d'IA sont formés avec des textes accessibles au public et parfois protégés par le droit d'auteur ; Il s’agit d’une question éthique controversée dans l’industrie. Votre contribution : ne « donnez » pas les données de votre client pour entraîner un modèle sans autorisation.
• Originalité et hallucination : en particulier dans les textes humains/littéraires, l'IA peut produire des citations inventées, de fausses sources, des expressions idiomatiques inexistantes. Chaque affirmation culturelle/factuelle du texte que vous soumettez doit être vérifiée et authentique.

Astuce : adoptez un réflexe de « vérification de la source » : lorsque l’IA donne un nom, une date, une citation, une source ou un « fait connu », ne le mettez pas dans le texte sans le vérifier de manière indépendante. Une référence fabriquée en sciences humaines détruit la crédibilité de l’ensemble de l’ouvrage.

La vérification humaine : le dernier maillon indispensable

L'enseignement commun de chaque unité de ce module : l'IA accélère, l'humain vérifie et assume la responsabilité. La vérification n'est pas une « étape supplémentaire » mais fait partie intégrante du travail. Dans les textes à haut risque (juridique, médical, de sécurité, de marque), la vérification est plus importante que la traduction elle-même. Une sortie d’IA fournie sans vérification humaine est rapide mais vulnérable.

L’avenir de la profession : transformation, pas déplacement

L’IA ne met pas les traducteurs au chômage ; Cela change la nature du travail. À mesure que les tâches de traduction routinières, simples et répétitives sont transférées à la machine, la valeur du traducteur se déplace vers des niveaux que la machine ne peut pas réaliser, tels que l'expertise en post-édition, le jugement de qualité, la profondeur culturelle, la connaissance experte du domaine, la transcréation et la vérification. Traducteur du futur ; C'est une personne qui utilise habilement l'IA, mais qui sait à qui ne pas faire confiance et qui fait la différence grâce à son expertise de terrain et son jugement culturel. Ceux qui rejettent l’IA et ceux qui s’y soumettent aveuglément seront laissés pour compte ; Celui qui l’apprivoise comme outil passe en premier.

trois mini-cases

Cas 1 — La transparence a renforcé la confiance. Un traducteur a expliqué d'emblée au client qu'il effectuerait le travail avec MTPE, quelles pièces nécessiteraient une forte intensité humaine et le prix en conséquence. Le client était satisfait de la transparence et a assuré une activité régulière ; S'il l'avait caché, la confiance aurait été brisée au premier problème.

Cas 2 — La violation de la confidentialité est devenue un risque de carrière. Un traducteur indépendant a conclu un contrat confidentiel dans un outil public ; Une fois que le client a découvert la violation de la NDA, la relation commerciale a pris fin et la référence a été perdue. Une seule commodité a détruit la confiance à long terme.

Cas 3 — La validation a sauvegardé l'authenticité. Dans une traduction académique, AI a ajouté une « citation » qui ne figurait pas dans la source et un nom d’auteur inventé. Le réflexe de vérification de la source du traducteur l'a détecté ; S’il était soumis, cela constituerait une violation de l’intégrité académique et une perte de réputation.

Quatre modèles copiables

1) Décision en matière de confidentialité/disponibilité des outils :

Votre rôle : conseiller en matière de confidentialité des données. Je vais vous décrire en quoi consiste un travail de traduction. Dites-moi (1) si ce texte est confidentiel/personnel/protégé par le droit d'auteur, (2) s'il est approprié de le traiter dans un outil public d'IA, (3) sinon, quelle alternative sécurisée je dois utiliser.Contenu : [...]

2) Projet de note de transparence au client :

Écrivez une note courte et professionnelle à un client expliquant honnêtement comment je vais faire ce travail : traduction automatique + post-édition humaine, quelles parties nécessiteront une forte intensité humaine, comment la vérification sera effectuée, prix/délai en conséquence. N'exagérez pas, donnez confiance. Type de travail : [...]

3) Liste de vérification des sources/faits :

Omettez tous les éléments factuels qui doivent être vérifiés dans la traduction suivante : noms, dates, chiffres, citations, source/attributions, affirmations de « vérité », expressions idiomatiques/proverbes. Énumérez chacun d’eux comme « confirmer avec une source indépendante ». Ne vous fiez pas au texte, seulement à ce qui peut être vérifié. Traduction : [...]

4) Pré-vérification éthique/droit d’auteur :

Je décrirai le travail ci-dessous. Signalez-moi d'éventuels problèmes d'éthique et de droit d'auteur : statut du droit d'auteur du texte, œuvres dérivées de la traduction, données personnelles, protection des données des clients, besoin de transparence. Énumérez les risques et les précautions.Travail : [...]

Invite faible/Invite forte

Faible : "Traduisez ce document." (Le texte masqué peut être dirigé vers un outil externe sans remettre en question la confidentialité, les droits d'auteur ou la compatibilité des outils.)

Güçlü : « Évaluez d'abord ceci : ce document est un rapport de patient ; il contient des données personnelles sur la santé. Doit-il être traité dans un outil public ou un environnement sécurisé/institutionnel est-il requis ? À quoi dois-je faire attention en termes de KVKK ? Donnez le plan de traduction après avoir déterminé l'environnement approprié.

La différence : une incitation forte commence par la confidentialité et le contrôle juridique ; La traduction intervient une fois que l’environnement correct et sûr a été déterminé.

Tableau des dimensions éthiques

Taille

Risque

précaution

Confidentialité

Document divulgué, violation de la NDA

Outil sécurisé, politique de données

données personnelles

Violation du KVKK/RGPD

Environnement anonymisé/sécurisé

droit d'auteur

Œuvre dérivée non autorisée

Vérifier l'autorisation/les droits

transparence

Utilisation de machine dissimulée

Soyez ouvert au client

originalité

Hallucination, fausse source

vérification à la source

responsabilité

L'excuse "l'IA l'a fait"

Prendre la responsabilité

Erreurs courantes

• Saisir un texte secret dans un outil public "pour que ce soit rapide". Violation irrévocable.
• Cacher l’utilisation de la machine au client. Lorsque la confiance est brisée, il est difficile de la retrouver.
• Ignorer les droits d'auteur et les droits sur les œuvres dérivées. Risque juridique.
• Mettre la source/citation composée par AI sans la vérifier. Perte d'originalité et de réputation.
• Mettre la responsabilité sur l’IA. Le propriétaire de l'œuvre livrée est le traducteur.

En résumé

A l’ère de l’IA, la responsabilité du traducteur augmente ainsi que son pouvoir. La vie privée est inviolable : les textes confidentiels, personnels et protégés par le droit d'auteur ne pénètrent pas sur le support non sécurisé. L’éthique exige transparence et responsabilité : l’utilisation des machines n’est pas cachée, la responsabilité est acceptée. Le droit d'auteur et l'originalité sont pris au sérieux ; Les sources et les phrases que l'IA peut inventer sont vérifiées. La vérification humaine est le dernier maillon indispensable du travail. L’avenir de la profession appartient au traducteur qui utilise habilement l’IA mais connaît ses limites et fait la différence grâce à son jugement culturel et expert.

Tâche de candidature

Effectuez une vérification complète de « traduction responsable » pour un travail à accomplir (ou un échantillon) : identifiez le bon outil avec le modèle « décision de confidentialité/adéquation de l'outil » ; Énumérer les risques avec une « vérification préalable en matière d’éthique et de droit d’auteur » ; rédiger une « note de transparence au client » ; et extraire une « liste de vérification des sources/des faits » dans un exemple de traduction et vérifier indépendamment au moins trois éléments. Ajoutez ces quatre étapes à votre propre flux de travail standard.

liste de contrôle

• [ ] J'ai évalué si le texte était confidentiel/personnel/protégé par le droit d'auteur et j'ai choisi le bon outil.
• [ ] J'ai accordé une attention particulière aux données dans le cadre du KVKK/GDPR.
• [ ] J'ai été transparent envers le client concernant l'utilisation et le processus de la machine.
• [ ] J'ai vérifié de manière indépendante les sources, citations et faits produits par YZ.
• [ ] J'ai laissé la responsabilité du travail livré à moi-même, pas à l'IA.

Examen de module

1. Lequel des énoncés suivants constitue le positionnement le plus précis pour l’intelligence artificielle en matière de traduction et d’interprétation ?

• A) L'intelligence artificielle est un modèle, une terminologie et un outil de qualité ; La responsabilité du sens, du ton, de la culture et de la livraison finale incombe à l'être humain ✔
• B) L'intelligence artificielle peut fournir directement des traductions juridiques et médicales sans l'approbation humaine
• C) L'intelligence artificielle ne fonctionne que pour traduire des mots, cela n'a rien à voir avec la qualité et la terminologie
• D) Puisque l’intelligence artificielle est toujours plus précise que les humains, toutes les décisions de traduction devraient lui être laissées.

Description : Intelligence artificielle ; Il s’agit d’un projet de traduction, d’une terminologie, d’un résumé et d’une aide à la qualité. La responsabilité du sens, du ton, de la culture, de la créativité et de la livraison finale incombe au traducteur compétent ; Un résultat non vérifié pourrait entraîner une erreur contractuelle, une faute professionnelle médicale ou une crise de marque.

2. Qu'est-ce que cela signifie si le résultat d'une traduction automatique est « fluide mais imprécis » et pourquoi est-ce dangereux ?

• A) Une traduction fluide est toujours correcte, une vérification supplémentaire n'est donc pas nécessaire
• B) Même si la phrase semble naturelle dans la langue cible, elle peut avoir mal transmis le sens, le nombre ou la négation ; La maîtrise ne garantit pas l'exactitude ✔
• C) Les traductions incorrectes sont toujours grammaticalement incorrectes et sont faciles à remarquer.
• D) La maîtrise n'est importante que dans les textes littéraires, elle n'a pas d'importance dans les textes techniques

Explication : Même si la traduction automatique produit une phrase parfaite et naturelle, elle peut avoir corrompu le nombre, la négation ou le sens de la source. La maîtrise n'est pas une garantie d'exactitude ; Par conséquent, les nombres, les dates, les noms propres et les négativités doivent être vérifiés séparément avec la source sans se laisser tromper par la fluidité.

3. Parmi les éléments suivants, lequel est la principale différence entre la NMT (traduction automatique neuronale) et la traduction basée sur le LLM ?

• A) NMT prend des instructions mais LLM ne le peut pas ; donc LLM ne traduit que mot à mot
• B) Ils sont exactement identiques, il n’y a aucune différence pratique entre eux
• C) LLM comprend les instructions telles que le ton, la terminologie et le public cible et voit le contexte plus large ; NMT est rapide et cohérent mais ne parvient pas à prendre les instructions ✔
• D) LLM est toujours plus rapide que NMT et n'ajoute jamais

Description : NMT est rapide et cohérent, mais ne parvient pas à prendre des instructions et à voir le contexte plus large. LLM, en revanche, comprend les instructions telles que le ton, la liste de termes et le public et voit le contexte plus largement, mais nécessite un contrôle contre le risque d'hallucination car il peut faire des ajouts.

4. Quelle est la différence entre la post-édition légère et la post-édition complète ?

• A) La post-édition légère est de meilleure qualité, la post-édition complète n'est qu'une analyse rapide
• B) Il n'y a aucune différence entre les deux, seuls leurs noms sont différents
• C) La post-édition complète est utilisée uniquement sur les textes à usage interne, la post-édition légère est utilisée sur les textes à publier
• D) Une post-édition légère rend le texte précis et compréhensible ; La post-édition complète vise une traduction humaine de qualité et un résultat prêt à être publié ✔

Commentaire : En post-édition légère, l'objectif est de rendre le texte précis et compréhensible ; Aucune touche stylistique, adapté aux textes internes/temporaires. En post-édition complète, l’objectif est que le résultat soit impossible à distinguer de la traduction humaine ; Obligatoire pour les textes avec visibilité de marque qui seront publiés.

5. Pourquoi la « sur-édition » est-elle un problème dans MTPE ?

• A) La surcorrection rend toujours la traduction plus précise, elle est donc encouragée
• B) La réécriture de phrases correctes et appropriées détruit inutilement l’avantage temporel du MTPE ; Seules les zones défectueuses doivent être corrigées ✔
• C) La surcorrection ne fait qu'augmenter la vitesse, n'affecte pas du tout la qualité
• D) La surcorrection est un problème non seulement dans la traduction automatique mais aussi dans la traduction scratch

Explication : La surcorrection consiste à réécrire la phrase correcte et appropriée donnée par la machine simplement par préférence personnelle. Cela détruit tout l’avantage temporel du MTPE. Règle : si le résultat de la machine est précis, compréhensible et approprié, n'y touchez pas ; Réparez-le simplement si c'est faux.

6. Quel est le principal avantage de spécifier une « disposition interdite » (traduction qui ne doit pas être utilisée) dans une base terminologique ?

• A) Il n'est pas nécessaire de spécifier une réponse interdite car de toute façon, la machine ne commet jamais d'erreur.
• B) Les équivalents interdits ne sont utiles que dans la traduction littéraire, ils sont inutiles dans le texte technique
• C) Interdire explicitement les mauvaises alternatives aux côtés de la bonne contrepartie évite les incohérences et les distorsions du langage de la marque ✔
• D) La spécification d'un équivalent interdit ralentit la traduction et n'apporte aucun avantage.

Explication : Le simple fait d’écrire la réponse correcte n’empêche pas l’utilisation d’alternatives incorrectes mais apparemment plausibles. Énoncer explicitement les équivalents interdits (en utilisant uniquement « compte », « profil », « adhésion » pour « compte ») est le moyen le plus efficace d'éviter les incohérences et le langage de marque erroné.

7. Que faut-il écrire dans la mémoire de traduction (TM) et pourquoi ?

• A) Chaque sortie de machine doit être écrite dans TM sans vérification car la vitesse est primordiale
• B) Aucune traduction ne doit être écrite dans TM, seuls les textes sources doivent être conservés
• C) Les MT de différents clients doivent être mélangées en une seule grande MT
• D) Seules des traductions vérifiées et certifiées doivent être rédigées ; Si la sortie brute de la machine entre dans TM, l'erreur sera reportée aux tâches futures et propagée ✔

Remarque : Seules les traductions vérifiées et certifiées doivent être soumises au TM. Enregistrer la sortie brute de la machine dans TM sans la valider entraînera le retour de l'erreur encore et encore dans les tâches futures, semblant être considérée comme une « correspondance à 100 % ». Déchets entrants, déchets sortants.

8. Comment les espaces réservés (par exemple {nom}, %s) dans les textes des logiciels doivent-ils être gérés lors de la localisation ?

• A) L'espace réservé est conservé tel quel ; Il n'est pas traduit, supprimé, formaté, déplacé uniquement si nécessaire et vérifié par QA ✔
• B) Les espaces réservés, comme les autres mots, doivent être traduits dans la langue cible
• C) Les espaces réservés doivent être supprimés car ils nuisent à la lisibilité
• D) Les espaces réservés n'ont pas d'importance et ne doivent pas du tout être pris en compte dans la traduction.

Description : les espaces réservés sont des signes remplis de variables au moment de l'exécution. Les traduire, les supprimer ou les formater entraînera le blocage du logiciel ou l'affichage du texte brut. L'espace réservé est conservé tel quel ; seul l'espace réservé peut être déplacé en fonction de la syntaxe de la langue cible et une visite d'assurance qualité de l'espace réservé est définitivement effectuée.

9. Que signifie la limite de CPS (caractères par seconde) dans la traduction des sous-titres ?

• A) Il détermine combien de couleurs seront utilisées, et non combien de secondes le sous-titre restera à l'écran.
• B) C'est valable uniquement pour le doublage, ça n'a rien à voir avec les sous-titres
• C) Il s'agit de la vitesse limite des sous-titres pour que le public puisse les lire facilement ; les sous-titres nécessitent donc d'être raccourcis tout en préservant le sens ✔
• D) Plus le CPS est élevé, meilleurs sont les sous-titres, il n'est pas nécessaire de fixer de limites

Description : CPS est la limite de vitesse requise pour que le téléspectateur puisse lire confortablement les sous-titres (généralement ~ 17 caractères/seconde pour le contenu pour adultes). C'est pourquoi la traduction des sous-titres n'est pas une traduction mot à mot, mais une question d'ajustement et de raccourcissement tout en préservant le sens ; Le spectateur regarde et lit l’image.

10. Pourquoi la traduction ne devrait-elle pas être lancée avant que la transcription produite par la reconnaissance automatique de la parole (ASR) ne soit vérifiée ?

• A) L'ASR est toujours infaillible, la vérification est donc une perte de temps
• B) L'ASR ne fait que des erreurs grammaticales, ne déforme jamais le sens
• C) La sortie ASR est déjà traduite, il n'est pas nécessaire de traduire davantage
• D) L'ASR se trompe particulièrement dans les noms propres, les chiffres, les accents et les bruits ; Une transcription incorrecte doit être vérifiée vocalement car elle sera reportée dans la traduction ✔

Explication : ASR commet des erreurs fréquentes en matière de bruit, d'accent, de chevauchement de paroles, de noms propres, de chiffres et de termes techniques. Une transcription incorrecte se répercute directement sur la traduction et le sous-titrage. Par conséquent, les noms propres, les marques et les numéros doivent être vérifiés en les comparant avec des sons.

11. Que fournit un cadre d'erreur comme MQM pour évaluer la qualité de la traduction ?

• A) Il permet de classer chaque erreur par catégorie et gravité (critique/majeure/mineure) et de noter la qualité de manière objective et comparable ✔
• B) Corrige automatiquement la traduction, éliminant complètement l'évaluation humaine
• C) Il détecte uniquement les erreurs numériques, il ne traite pas les erreurs sémantiques et terminologiques
• D) Ne mesure pas la qualité, calcule uniquement la longueur de la traduction

Description : MQM (mesures de qualité multidimensionnelles) attribue à chaque erreur une catégorie (précision, terminologie, maîtrise, style, format) et un poids (critique/majeur/mineur). De cette façon, des scores d'erreur peuvent être donnés au lieu d'une subjectivité « bonne/mauvaise », les traducteurs/moteurs sont comparés objectivement et la décision de livraison peut être liée à un seuil numérique.

12. Quelle est la principale limite des métriques de traduction automatique telles que BLEU ?

• A) Cela rend l’évaluation humaine inutile car elle comprend mieux le sens que les humains
• B) Regarde les mots qui se chevauchent, mais n'en comprend pas vraiment le sens ; le système mesure donc la tendance mais ne peut pas décider de l'envoi d'un seul texte ✔
• C) Il est toujours irréprochable et peut décider seul de la délivrabilité d'un texte
• D) Il n'est utilisé que dans la traduction orale, cela n'a rien à voir avec la traduction écrite.

Explication : BLEU note la traduction en fonction du chevauchement de mots avec une référence humaine, mais n'en comprend pas réellement le sens. Une traduction différente de la référence mais correcte peut recevoir une note faible, tandis qu'une traduction similaire à la référence mais incorrecte peut recevoir une note élevée ; Une erreur critique de négativité a peu d’impact sur le score. Par conséquent, le système métrique mesure la tendance et ne décide pas de la livraison d’un seul texte.

13. Quel est le rôle le plus important et le plus approprié pour l’intelligence artificielle dans l’interprétation de conférence ?

• A) Éliminer le besoin d'interprètes en effectuant entièrement une traduction simultanée en direct
• B) Transfert automatique de l'audio des réunions confidentielles vers des services externes
• C) Ne pas être d'aucune utilité à aucune étape de la traduction, y compris la préparation.
• D) Fort en préparation pré-événement (briefing, glossaire bilingue, cartes de numéros et de noms propres); La traduction simultanée en direct est laissée à l'humain ✔

Description : En interprétation, une grande partie du travail se fait en préparation, et c'est là que l'IA est forte : préparation des briefings sur le terrain, des glossaires bilingues, du ton du locuteur, des numéros et des cartes de noms propres. La traduction simultanée en direct elle-même relève de la responsabilité du traducteur humain en raison des retards, des erreurs, de la confidentialité et du contexte.

14. En quoi la transcréation (traduction créative) diffère-t-elle des autres types de traduction ?

• A) Il s’agit d’une fidélité à l’impact émotionnel et au but de la source, et non à ses paroles ; On peut s'éloigner de la source pour créer le même effet dans la culture cible ✔
• B) Traduisez toujours la source mot à mot, sans la modifier
• C) Il s'agit d'un type de traduction littérale utilisé uniquement dans les textes juridiques et médicaux.
• D) Ignorez complètement le sens et écrivez un nouveau texte aléatoire

Description : La transcréation, en particulier dans les textes publicitaires et de marque, consiste à recréer l'impact émotionnel et le but de la source, et non les mots, dans la culture cible ; Parfois, on s’éloigne délibérément de la source parce que le but n’est pas la fidélité littérale mais le même effet. L’IA est ici un multiplicateur d’idées ; La décision culturelle finale est prise par les humains.

15. Quelle est la bonne approche lors de la traduction d'un document confidentiel (par exemple, un contrat non signé ou un rapport de patient) ?

• A) Entrez dans l'outil de traduction publique le plus pratique pour la rapidité, la confidentialité est une réflexion après coup
• B) Si le document doit quand même être traduit, la confidentialité n'a pas d'importance, n'importe quel outil peut être utilisé
• C) Les véhicules publics ne sont pas autorisés ; Seuls des outils sécurisés et corporate qui ne stockent pas de données sont utilisés, en cas de doute le texte n'est pas transmis à des outils externes ✔
• D) Il n'y a aucun risque pour la vie privée si les documents confidentiels sont traduits vocalement uniquement

Divulgation : Les textes confidentiels, personnels ou inédits ne sont pas saisis dans des outils publics dont la politique de données ne fournit aucune assurance ; il s'agit d'une violation de la confidentialité/de la confidentialité et d'un risque juridique en termes de KVKK/GDPR. Seuls des outils d'entreprise et sécurisés qui ne stockent/n'entraînent pas de données sont utilisés ; En cas de doute, le texte n'est pas transmis à l'outil externe.