🌐Intelligence artificielle en traduction et interprétation

Éducation et sciences sociales · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle dans la traduction et l'interprétation : rôles, limites, authentification, confidentialité et éthique

2 Fondamentaux de la traduction automatique : NMT, LLM, sélection de moteurs et pré-évaluation

3 Post-édition de traduction automatique (MTPE) : post-édition légère et complète

4 Gestion terminologique et base terminologique : cohérence et langage d'entreprise

5 Intégration de l'IA avec les outils de TAO et la mémoire de traduction (TM)

6 Localisation (L10n) : logiciels, Web, jeux et adaptation culturelle

7 Sous-titrage, doublage et traduction audiovisuelle

8 Contrôle qualité (AQ), mesures d'évaluation et LQA

9 Préparation à l'interprétation : interprétation consécutive et simultanée

10 Contexte, culture, ton et traduction créative (transcréation)

11 Confidentialité, éthique, droit d'auteur, authenticité et avenir de la profession

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