Voitot:
- Kyky tuottaa tekoälyn avulla näyttöön perustuvia henkilöluonnoksia tutkimustietoihin perustuen ja poistaa stereotypiat ja kliseet
- Kyky laatia tekoälyn tuella käyttäjän matkakartan vaiheita, toimia, ajatuksia, tunteita ja kipupisteitä
- Mahdollisuus merkitä oletukset, jotka eivät perustu tietoihin, testaamalla keksittyjä persoonia todellisilla segmenttidatalla
Henkilö- ja käyttäjämatkakartta muuntaa tutkimuksen oivallukset konkreettisiksi työkaluiksi, joita tiimi tarkastelee koko päivän. Persoona on kuvitteellinen, mutta datavetoinen profiili, joka edustaa todellista käyttäjäsegmenttiä: heidän tavoitteitaan, esteitään, kontekstia. Käyttäjän matkakartta on visuaalinen kertomus, joka näyttää askel askeleelta, mitä käyttäjä tekee, mitä hän ajattelee, mitä hän tuntee ja mihin hän juuttuu saavuttaessaan tavoitetta. AI tuottaa luonnoksia molemmista minuuteissa. Mutta tässä piilee vaarallisin ansa: tekoäly voi luoda "oikealta" kuulostavia henkilöitä ilman tietoja. Tämä yksikkö opettaa sinua pitämään kiinni todisteista nopeudesta tinkimättä.
Persoona: sen on perustuttava todisteisiin, ei fantasiaan
Ainoa ero hyvän ja huonon ihmisen välillä on asenne. Huono persoona laittaa suunnittelijan mielessä olevat oletukset kauniiseen malliin: "Ayşe, 34 vuotias, hyvä tekniikan kanssa, rakastaa käytännöllisiä ratkaisuja." Jos mikään näistä lauseista ei perustu tutkimukseen, persoona on vain koriste ja legitimoi väärät päätökset.
Hyvä persoona perustaa jokaisen väitteen tutkimukseen. Lausekkeen "Käyttäjät ovat jumissa asennuksessa" takana on tieto "5 kahdeksasta osallistujasta ei voinut suorittaa alkuperäistä asennusta loppuun". Tekoälyn kanssa työskennellessä sääntö ei muutu: anna mallille lähteeksi tutkimustiivistelmä ja pyydä sitä luomaan persoona vain tästä lähteestä, älä lisää ominaisuuksia, joilla ei ole perustetta.
Varoitus: AI pystyy hyvin "täyttämään aukkoja"; Se voi spontaanisti muodostaa yksityiskohtia, kuten ikää, tuloja ja tapoja, joita et anna. Jos nämä tiedot eivät ole peräisin tiedoista, henkilö ei ole luotettava.
Stereotypioiden ja ennakkoluulojen poistaminen
Tekoälyharha vuotaa näkyvimmin persoonoissa. Malli siirtää stereotypioita koulutustiedoista profiileihin: "vanhempi käyttäjä pelkää tekniikkaa", "nuori käyttäjä on kärsimätön", käyttäytyminen, joka liittyy tiettyyn ammattiin tai sukupuoleen. Nämä yleistykset ovat sekä vääriä että eettisesti vastenmielisiä.
Puhdistusmenetelmässä on kolme vaihetta:
- Merkki: Tarkista jokainen tulosteen yleistyslause ("kaikki", "yleensä", "tämän ikäiset ihmiset").
- Testi: Onko tälle lauseelle vastinetta tutkimustiedoissa?
- Korjaa tai poista: Jos siihen on perusteita, liitä se todisteeseen, muuten poista. Älä säilytä kliseä "pehmentämällä sitä"; Jos todisteita ei ole, hän lähtee.
Persoona ilmaisu
ongelma
Todisteisiin perustuva korjaus
"Vanhemmat käyttäjät pelkäävät tekniikkaa"
Ikään perustuva stereotypia
"5 kuudesta osallistujasta odotti lisävarmistustekstiä uudella ominaisuudella"
"Nuoret käyttäjät ovat kärsimättömiä"
Sukupolvien yleistys
"Osallistujat hylkäsivät virtauksen yli 3 askelta (iästä riippumatta)"
"Naiset haluavat yksinkertaisuutta"
sukupuolen oletus
"Yksinkertaista virtausta suosittiin kaikissa segmenteissä"
"Hänen lempivärinsä on sininen"
Koristetiedot (ei vaikuta päätökseen)
(Vähennä - ei vaikuta suunnittelupäätökseen)
Käyttäjän matkakartan anatomia
Matkakartta koostuu yleensä viivoista:
- Vaihe: Tärkeimmät ajanjaksot, kuten tietoisuus, arviointi, käyttö ja palautus.
- Toimi: Mitä käyttäjä tekee kussakin vaiheessa.
- Ajatus: Mitä mielessäsi liikkuu.
- Tunteet: Mitä ihminen tuntee; Se piirretään yleensä käyrällä.
- Kipukohta: Mihin jää jumiin, suuttuu, luovuttaa.
- Mahdollisuus: Missä suunnittelu voi puuttua asiaan.
Tekoäly täyttää nopeasti tämän luurangon. Mutta "tunteen" linja on erityisen riskialtis: malli ennustaa kohtuudella, mitä käyttäjä tuntee, mutta tämä ennuste on arvailua, ellei sitä tue todelliset tiedot. Merkitse perusteettomat tunteet kartalle olettamuksiksi; Saat "vahvistetun"-tilan, kun se on vahvistettu tutkimusviittauksella.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – Nopea luonnos, todellinen korjaus. Yksi tiimi tuotti 12 haastatteluyhteenvedosta kolme persoonapiirroksia tekoälyllä; Työ kesti 25 minuuttia. Sitten hän vertasi kunkin henkilön 9 ominaisuutta tutkimustietoihin; 4 ominaisuudella ei ollut perustetta ja ne poistettiin. Loput henkilöt olivat sekä nopeita että luotettavia.
Tapaus 2 – Vuotanut klise. "Eläkkeellä olevat käyttäjät eivät luota digitaaliseen pankkiin", AI-persona kirjoitti. Tiimi katsoi tietoja: 5 kuudesta eläkkeellä olevasta osallistujasta käytti tavallista digitaalista pankkipalvelua. Lause oli täysin virheellinen ja se poistettiin; korvattu näyttöön perustuvalla havainnolla, kuten "lisävarmistusteksti odottaa uusia ominaisuuksia". Oppitunti: ikään perustuvat stereotypiat kumoavat tiedot.
Tapaus 3 – Tunnekäyrä on liioiteltu. Malli kirjoitti, että käyttäjä oli "raivoissaan" kassalla. Varsinaisissa tallennuksissa käyttäjät olivat vain "epäröineet". Suunnittelija korjasi tunteen; koska "viha" ja "epäröinti" vaativat erilaisia ratkaisuja (toinen on luottamus, toinen selkeys). Oppitunti: tunnelinja kalibroidaan todisteilla.
Kuinka monta persoonaa, kuinka paljon yksityiskohtia?
Yleinen ansa, johon uudet suunnittelijat joutuvat, on liian monien ja liian yksityiskohtaisten henkilöiden tuottaminen. Tekoäly suurentaa tätä ansaa: niin monta persoonaa kuin haluat ja niin yksityiskohtaisesti kuin haluat, saapuu sekunneissa. Arvokasta on kuitenkin vähän, mutta vankkaa. Useimmille tuotteille riittää 2–3 ensisijaista henkilöä; Jokaisen tulee edustaa todellista käyttäjäsegmenttiä ja pystyä erottamaan suunnittelupäätökset. Jos kaksi persoonaa käyttäytyvät lähes samalla tavalla, se on todennäköisesti yksi persoona. Yksityiskohtien puolella kriteeri on seuraava: jokainen persoonaan lisätty tieto on arvokasta, jos se vaikuttaa suunnittelupäätökseen; Jos se ei vaikuta (esimerkiksi käyttäjän suosikkiväri), se on koristeellinen ja se on poistettava. Kun pyydät persoonaa tekoälyltä, sanomalla "lisää vain ominaisuuksia, jotka vaikuttavat suunnittelupäätökseen" on käytännöllisin tapa päästä eroon tästä ansasta.
Vinkki: Testaa persoonaominaisuutta: "Muuttuuko suunnitteluni, jos muutan tämän?" Jos vastaus on ei, tämä ominaisuus on tarpeeton persoonassa.
Kopioitavissa olevat kehotteet
Roolisi: UX-tutkimuksen syntetisaattori.Lähde: Anonyymi tutkimusyhteenveto alla.Tehtävä: Luo tästä lähteestä enintään 2 persoonallista luonnosta.Sääntö: Linkitä jokainen ominaisuus lähteessä olevaan havaintoon ja kirjoita perusteet sulkuihin. ÄLÄ LISÄÄ ominaisuuksia (ikä, tulot, tottumukset), joilla ei ole vastinetta lähteeseen.Jätä tuntemattomat kentät muodossa "ei tietoja".>
Tarkista tämä henkilökohtaisuus puolueellisuuden varalta. Merkitse jokainen lause, joka sisältää yleistyksen, kliseen tai perusteettoman oletuksen, kirjoita miksi se on kyseenalainen ja ilmoita tukeeko se lähdetiedoissa. Persona: <<teksti>> Lähdetiedot: <<yhteenveto>>
Luo luonnos käyttäjän matkakartalle alla olevasta henkilöstä ja tutkimusreitistä.Rivit: Vaihe | Toiminta | Ajatus | Tunteet | Kipu kohta | Opportunity.Lisää lainaus jokaiseen "Emotion"- ja "Painpoint"-soluun, jos sille on lähde; muussa tapauksessa merkitse solu "[OLETUS]".Persona: <<x>> Yhteenveto: <<y>>
Listaa tämän matkakartan solut, jotka on merkitty [OLETUS]. Kirjoita jokaiselle, mikä lisätutkimuskysymys vahvistaisi tämän oletuksen. Kartta: <<taulukko>>
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko: "Luo verkkokaupan käyttäjäpersoona."
Tulos: profiili, joka on täysin keksitty, datan kannalta merkityksetön ja täynnä kliseitä.
Vahva: "Ota tästä tutkimusyhteenvedosta enintään 2 persoonaa; sido jokainen ominaisuus löydöksiin; älä lisää tietoja, joita ei ole lähteessä; jätä tuntematon tilaksi "ei dataa".
Tulos: todisteisiin perustuva puolustettava persoona, jossa aukot on rehellisesti osoitettu.
Ero: vahva kehote tuo lähdevelvoitteen + valmistuskielto + tuntemattoman merkitseminen.
Yleisiä virheitä
- Luodaan persoonia ilman tietoja. Tekoälyn käskeminen "tekemään persoona" antaa olettamuksille väärän oikeutuksen.
- Klisee säilytetään pehmentämällä sitä. Sanomalla "hieman varovainen" ei korjata stereotypiaa; Jos todisteita ei ole, se on poistettava.
- Tunnelinjan sekoittaminen todellisuuteen. Malli ennustaa tunteita; Tunteet ilman todisteita ovat olettamuksia.
- Persoonaa ei päivitetä ollenkaan. Persoonaa tulisi myös päivittää sitä mukaa, kun uutta tutkimusta tulee saataville; jäädytetty henkilö on harhaanjohtava.
- Liian monta persoonaa luodaan. 5-6 henkilöä halvaannuttaa joukkueen; Pidä vähän, mutta pidä kiinni siitä, mikä on lujaa.
Yhteenvetona
Persona ja matkakartta ovat tehokkaita työkaluja, jotka kääntävät tutkimuksen ryhmän yhteiselle kielelle. mutta niiden voima tulee kokonaan tiedoista, joihin ne perustuvat. Tekoäly tuottaa suunnitelman näille työkaluille minuuteissa, kun taas todellinen työ on yhdistää jokainen väite lähteeseen, liputtaa kliseitä ja testata niitä dataa vastaan sekä eristää perusteettomia tunteita/tuskakohtia oletuksiksi. Persoona, joka rehellisesti jättää aukot "ei dataa", on paljon arvokkaampi kuin "realistinen" persoona, joka on täynnä keksittyjä yksityiskohtia.
Sovellustehtävä
- Luo 2 henkilöluonnosta ensimmäisellä kehotuksella tutkimusreitistä (todellisesta tai kuvitteellisesta).
- Tarkista henkilöiden puolueettomuus toisella kehotteella; Testaa jokainen merkitty lause datalla.
- Poista tai tee "ei dataa" hauraat ominaisuudet.
- Laadi matkakartta kolmannella kehotuksella henkilöltä.
- Listaa [OLETUS]-solut kartalla ja kirjoita jokaiselle varmistuskysymys.
tarkistuslista
- [ ] Perustin persoonan tutkimustiivistelmään, en luonut sitä mielikuvituksesta.
- [ ] En lisännyt persoonaan ominaisuuksia, joita ei ollut lähteessä.
- [ ] Merkitsin kliseet ja yleistykset ja testasin niitä datalla.
- [ ] Vahvistin tunteet ja kipukohdat todisteilla ja merkitsin tukemattomat.
- [ ] Pidin henkilöiden määrän hallittavissa.
- [ ] Valmistelin oletuksille varmistuskysymykset.