📉Tekoäly ekonometriassa ja tilastoissa

Rahoitus ja liiketoiminta · 11 yksikkö · ilmainen, ilman jäsenyyttä

1 Tekoäly ekonometriassa ja tilastoissa: roolit, rajat, todennus ja yksityisyys

2 Tietojen puhdistaminen ja valmistelu: Puuttuvat tiedot, poikkeamat ja koodaus

3 Tutkiva tiedon analysointi ja visualisointi: graafinen piirtäminen ja tulkinta tekoälyn avulla

4 Lineaarinen regressio: mallin rakentaminen, kertoimien tulkinta ja oletukset

5 Regressiodiagnostiikka ja rikkomukset: Kollineaarisuus, Heteroskedastisuus, Autokorrelaatio

6 Hypoteesin testaus ja p-arvo: merkitys, teho ja useat vertailut

7 p-hakkerointi, HARKing ja tilastollinen eheys: sudenkuopat tekoälyn aikakaudella

8 Aikasarja-analyysi: Stationaarisuus, ARIMA ja ennustaminen

9 Syy- ja politiikan analyysi: DiD, IV, RDD ja tekoäly

10 Koodin luominen ja toistettavuus: R/Python, versiointi ja toistettavuus

11 Raporttien kirjoittaminen, viestintä ja etiikka: tulosten esittäminen ja rajojen ilmoittaminen

Kaikki koulutukset Aloita ensimmäisestä yksiköstä