Yksiköt

1. Johdatus taloustieteen tekoälyyn: roolit, rajat, validointi ja tiedon etiikka 2. Taloustietojen keruu ja lähteiden todentaminen: TURKSTAT, EVDS, IMF, Maailmanpankki, FRED 3. Tietojen puhdistus, muuntaminen ja tutkiva analyysi (Python/pandas-tuen kanssa) 4. Aikasarja-analyysin ja ennusteen tuki 5. Makrotaloudellisten indikaattoreiden tulkinta: inflaatio, kasvu, työttömyys, vaihtotase 6. Skenaariomallinnus ja herkkyysanalyysi 7. Ekonometrisen mallin tuki: Regressio, syy-yhteys ja tulkinta 8. Kirjallisuuskatsaus ja taloustutkimuksen synteesi 9. Käytännön huomautus, raportti ja tiedotteen kirjoittaminen 10. Taloustietojen visualisointi ja kojelauta 11. Rajat, malliriski, etiikka, yksityisyys ja hallinto

Yksikkö 10 / 11

Taloustietojen visualisointi ja kojelauta

Voitot:

Mahdollisuus valita oikea karttatyyppi (viiva, pylväs, leviämä, lämpökartta) tiedon ja viestin mukaan ja tuottaa se tekoälyllä koodina
Kyky tunnistaa harhaanjohtavat visualisoinnin sudenkuopat (katkoviiva, kaksoisakseli, väärennetyt värikoodaukset) ja soveltaa rehellisiä kartoitusperiaatteita
Kyky suunnitella kojelauta käyttäjien ja päätösten perusteella ja tarkastaa AI-tulosteen saavutettavuus ja tarkkuus

Entinen Seuraavaksi