Voitot:
- Kyky ymmärtää ongelmalähtöistä ajattelua, ei ratkaisukeskeistä ajattelua ja käyttää tekoälyä ongelmakohtien tutkimiseen ja ideoiden luomiseen
- Kyky erottaa onko ongelma "vitamiini vai kipulääke" ja olettaa tekoälyn avulla
- Kyky ymmärtää, että tekoälyn tuottama idealista on lähtökohta ja että todellinen kipu voidaan todentaa vain kentällä.
Useimmat startup-yritykset eivät kuole huonon idean takia, vaan siksi, että he tekivät tuotteen "ongelmaan", jota kukaan ei todellakaan halunnut ratkaista. Startup-perustajat aloittavat usein ratkaisulla: "Aion tehdä sovelluksen, näin se toimii." Kokeneet perustajat aloittavat kuitenkin ongelmalla: "Mitä todellista kipua ihmiset kokevat juuri nyt, ja ovatko he valmiita maksamaan siitä?" Tässä osiossa opimme käyttämään tekoälyä (tekoälyä – ideoita ja tekstiä luovaa ohjelmistoa) oikeassa järjestyksessä, eli ensin ongelman löytämiseen. Asetetaan raja alusta alkaen: tekoäly voi tuottaa satoja ideoita, mutta vain alan ihmiset voivat kertoa, mikä kipu on todellista.
Ajattelu on ongelmalähtöistä, ei ratkaisukeskeistä
Ongelmatila on joukko vaikeuksia, joita ihmiset kohtaavat työssään tai asuessaan. Ratkaisutila on näiden ongelmien ratkaisemiseksi tuotettuja tuotteita ja palveluita. Aloittelijan virhe on hypätä suoraan ratkaisualueelle; Koska ratkaisun kuvitteleminen on hauskaa, ongelman ymmärtäminen on tylsää ja hankalaa. Täydellinen ratkaisu väärään ongelmaan on kuitenkin roska.
Hyvällä ongelmalla on kolme ominaisuutta. Sitä esiintyy usein (kukaan ei totu harvinainen ongelma). Se on tuskallista (ei ponnistella lievän epämukavuuden vuoksi). Kallis (ratkaisua arvostetaan, jos ongelma vaatii aikaa, rahaa tai mainetta). Voit käyttää tekoälyä näiden kolmen akselin ongelmien "kaivaamiseen".
Vitamiini vai kipulääke?
Se on yksi hyödyllisimmistä eroista yrittäjyydessä. Kipulääkkeet ratkaisevat todellisen ja välittömän kivun; Muuten ihminen ei voi tehdä työtään, joten maksuhalu on korkea (esim. perintäjärjestelmä kauppiaalle, joka ei voi työskennellä ilman palkkaa). Vitamiinit sen sijaan ovat miellyttävä, mutta välttämätön parannus; "Olisi kiva saada", mutta elämä jatkuu ilman sitä (esim. värikäs motivaatiosovellus). Vitamiineilla voi ansaita rahaa, mutta se on paljon vaikeampi tie. Kun annat tekoälylle idean, se kysyy heti "onko tämä särkylääke vai vitamiini, mikä on todiste?" Laita heidät kyselemään.
Vinkki: Nopein tapa selvittää, onko ongelma kipulääke, on kysyä: "Mitä ihmiset tekevät juuri nyt ratkaistakseen tämän ongelman ja kuinka paljon aikaa/rahaa he käyttävät siihen?" Jos rahaa/ponnisteluja käytetään parhaillaan ratkaisuun (vaikka se olisi huono), kipu on todellista.
Askel askeleelta: Ongelman havaitseminen tekoälyllä
- Valitse henkilö/segmentti. Ajattele tiettyä ryhmää, älä "kaikkia" (esim. "yksi hammaslääkärit").
- Raaputtaa päiväsi. Ote tekoälystä tyypillinen päivä tälle ryhmälle, heidän toistuvista turhautumisistaan ja heidän nykyisistä selviytymisstrategioistaan.
- Muuta ongelmat hypoteesiksi. Muuta jokainen vaikeus testattavaksi lauseeksi: "Ryhmä X kärsii Z:sta tilanteessa Y."
- Vitamiini/kipua lievittävä suodatin. Arvioi jokainen hypoteesi tällä akselilla; Poista heikot.
- Luo todistekysymys. Jokaiselle vahvalle hypoteesille "miten voin testata tämän viikossa?" Vastaa kysymykseen.
- Vie se kentälle. Lopullinen suodatin puhuu oikealle ihmiselle, ei tekoälylle (seuraava yksikkö).
Huomautus: Tekoälyn tuottama ongelmaluettelo on "lähtökohta", ei todellisuus. AI yleistää; Segmenttisi todellinen kipu ei ehkä ole luettelossa tai luettelon kohde ei välttämättä koske sinua.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – Kääntyminen ratkaisusta ongelmaan. Perustaja halusi tehdä "AI-reseptisovelluksen" (hän aloitti ratkaisusta). Kun hän tutki tekoälyä kohdeyleisönsä (uusien vanhempien) päivään, hän huomasi, että todellinen kipu ei ollut resepti, vaan "nopea syöminen kaikesta, mikä oli käsillä" ja "ajan puute". Hän määritteli ongelman uudelleen: "vähemmän materiaalia, vähemmän aikaa". Tuoteidea on muuttunut radikaalisti ja selkeytynyt huomattavasti. Lopulta hän puhui 15 ihmiselle; 12 vahvisti tämän kivun.
Tapaus 2 – Vitamiinin poistaminen liian aikaisin. Yksi tiimi harkitsi sovellusta, joka "lähettää päivittäin inspiroivan tarjouksen työntekijöille". Kun saat tekoälyn testaamaan vitamiineja/särkylääkkeitä ja kysymään "mitä ihmiset käyttävät tähän nyt?" Kun katsoit kysymystä rehellisesti, vastaus oli "ei mitään". Kukaan ei käyttänyt rahaa / vaivaa inspiraation sanaan. He luopuivat ideasta aikaisin; He kehittivät tuotteita kuukausia ja pääsivät sitten oppimaan. Halvin vika on se, joka huomataan ennen kuin edes aloitat.
Tapaus 3 – Salainen kipulääke. Yksi perustajista keskittyi pieniin matkatoimistoihin. Tekoäly teki tämän ryhmän päivän; Ongelmia oli monia, mutta yksi erottui joukosta: jatkuvat kaksoisvaraukset ja rahan menetys WhatsAppista sekä varausten ja noutojen manuaalinen seuranta. Tämä oli yleinen, tuskallinen ja kallis ongelma – klassinen kipulääke. Hän hylkäsi muut 6 ideaa ja keskittyi tähän yhteen kipuun.
Neljä kopioitavaa mallia
1) Päivän kaivaminen:
Tehtäväsi: asiakasetsinnän asiantuntija. Kohderyhmä: [esim. yksi työskentelevä hammaslääkäri]. Kuvaile tunti kerrallaan tämän henkilön tyypillinen työpäivä. Listaa kussakin vaiheessa kohtaamasi toistuvat ongelmat ja miten käsittelet niitä tällä hetkellä (nykyinen ratkaisu/korjauskeino). Jos olet epävarma, kirjoita "oletus, on tarkistettava". Muista, että yleistät.
2) Ongelman muuttaminen hypoteesiksi:
Otetaan seuraava luettelo kipupisteistä ja muunnetaan jokainen tähän malliin: "[segmentti] kokee [kipua] [tilanteen] hetkellä, mikä johtaa [kustannus]." Merkitse sitten jokainen hypoteesi "kipulääke/vitamiini" ja kirjoita perustelut yhdellä lauseella.
3) Vitamiini/kipulääkkeen stressitesti:
Arvioi seuraava ongelmahypoteesi: [hypoteesi]. Pisteet 1-5 akseleilla (1) taajuus, (2) kivun intensiteetti, (3) hinta. (4) Vastaa kysymykseen "Mitä ihmiset tekevät ja käyttävät tähän ongelmaan juuri nyt?" (5) Anna kivunlievityksen kokonaispistemäärä ja, jos huono, selitä miksi se on huono.
4) Halpa testisuunnittelu:
Haluan testata seuraavan hypoteesin viikossa kirjoittamatta koodia: [hypoteesi]. Ehdota minulle kolmea edullista testausmenetelmää (esim. haastattelu, ennakkoilmoittautumissivu, ovitesti). Jokaiselle: mitä mittaan, kuinka monta ihmistä riittää, mikä tulos sanoo "katkera totuus" mikä tulos sanoo "ei kipua".
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko kehote:
Anna minulle 20 startup-ideaa.
Tämä kehote tuottaa ideoiden kaatopaikan ilman kontekstia ja segmenttejä; Kaikki ovat ratkaisukeskeisiä, mikään ei perustu todelliseen kipuun.
Tehokas kehotus:
Roolisi: ongelmakeskeinen asiakasetsinnän mentori. Segmentti: [pienten matkatoimistojen omistajat]. Kirjoita 8 todennäköisintä kipua, joita tämä ryhmä kokee tehdessään työtään, kukin "segmentti-tilanne-kipu-kustannus" -mallissa. Merkitse jokainen kipu särkylääkkeeksi/vitamiiniksi ja kerro, kuinka varmistan 3 vahvinta edullisella viikon testillä.
Lähestymistapa
Tuotoksen luonne
Todennettavuus
aloita ratkaisusta
Siisti mutta perusteeton idea
alhainen
Segmentoimattomien mielipiteiden pyytäminen
Yleinen, ei erottuva
alhainen
Ongelma + segmentti + hypoteesi
Luettelo testattavasta kivusta
korkea
Ongelma + halpa testisuunnittelu
Kannettava suunnitelma kentälle
korkein
Yleisiä virheitä
- Alkaen ratkaisusta. Kuvittele tuote ja etsi sitten ongelmia; päinvastainen ja vaarallinen järjestys.
- Tekee sitä "kaikille". Mitä leveämpi segmentti, sitä epäselvämpi kipu tulee; Aloita pienestä.
- Vitamiinien sekoittaminen kipulääkkeiksi. Rakastuminen "olisi kiva saada" -ideoihin; Testaa maksuhalua.
- Käsitän tekoälyluettelon todeksi. Tekoälyn ongelmalista on hypoteesi; Mitään tuotetta ei valmisteta ilman oikeiden ihmisten todentamista.
- En kysy taajuudesta/kustannuksista. Kukaan ei osta ratkaisua ongelmaan, joka kestää harvoin tai vapaasti.
Varo: AI voi esittää tavallisen ongelman "suurena tilaisuutena" ollakseen myötätuntoinen sinulle. Vahvistusharhaa vastaan, muista kysyä jokaisesta luodusta ongelmasta "missä on todisteet, mitä ihmiset kuluttavat nyt?" Esitä kysymys itsellesi. Jos todisteita ei ole, idea on silti vain arvaus.
Yhteenvetona
Startupit kuolevat, kun ne tekevät tuotteita väärään ongelmaan; Siksi on välttämätöntä aloittaa ongelmasta, ei ratkaisusta. Hyvä ongelma on yleinen, tuskallinen ja kallis. Kipulääke/vitamiiniero on käytännöllisin tapa ennustaa, mikä kipu aiheuttaa maksuhalukkuuden. Tekoäly on tehokas apu segmentin päivään kaivautumiseen, kipupisteiden muuntamiseen testattavissa oleviksi hypoteeseiksi ja edullisien testien suunnitteluun. Mutta tekoälyn tuottama ongelmalista on lähtökohta; Todellinen kipu vahvistetaan vain maassa, puhumalla ihmisten kanssa. Käytä tekoälyä sekä tuottajana että kriitikkona rakastumatta omaan ideaasi.
Sovellustehtävä
Valitse segmentti (mahdollisimman kapea). Poista kipu siitä segmentistä tekoälystä "kaivaa päivä" -mallin avulla. Luo sitten vähintään 5 hypoteesia "Ongelman muuttaminen hypoteesiksi" -mallilla ja merkitse jokainen vitamiiniksi/kipulääkeksi. Johda viikoittainen testisuunnitelma "Halpa testisuunnittelu" -mallista kahdelle vahvimmalle analgeettiselle hypoteesille. Suunnittele suorittavasi vähintään yksi näistä testeistä oikean henkilön kanssa viikon sisällä ja kirjoita etukäteen, mikä tulos sanoo "karvan totuuden".
tarkistuslista
- [ ] Aloitinko tietyn segmentin ongelmasta enkä ratkaisusta?
- [ ] Olenko muuttanut jokaisen ongelman testattavaksi hypoteesiksi?
- [ ] Olenko suodattanut jokaisen hypoteesin vitamiini/kipulääke-akselia pitkin?
- [ ] "Mitä ihmiset käyttävät tähän tällä hetkellä?" Olenko esittänyt kysymyksen jokaiselle hypoteesille?
- [ ] Käsittelinkö tekoälyluetteloa kentällä testattavana hypoteesina enkä todellisuutena?