Voitot:
- Ottaen huomioon tekoälyn pätevyyden kolmella tasolla (asiantuntija, kääntäjä, käyttäjä) ja nähdä useimmin huomiotta jätetyn kääntäjän ja laajan lukutaidon puutteen
- Kyky valita laitokselle sopiva keskus-, hajautettu- ja keskusorganisaatiomalleista
- Kyky korjata pätevyyden puutteita koulutus-rekrytointi-kumppani tasapainolla ja sisällyttää laajalle levinnyt lukutaito ja säilyttäminen strategiaan
Paraskin strategia jää paperille ilman sen toteuttajia. Tekoälymuutoksen yleisin pullonkaula ei ole teknologia, vaan osaamisen (työn tekemiseen vaadittava tieto, taidot ja kokemus) ja organisoinnin (miten työ on rakennettu, kuka tekee mitä) puute. Tässä osiossa opit kuinka ylin johtaja voi luoda oikean tiimirakenteen, lahjakkuusstrategian ja osaamisen kehittämisen tekoälylle. Tavoitteena on muuttaa kapea näkemys, kuten "palkkaamme muutama datatieteilijä", koko yrityksen kattavaksi kompetenssilähestymistapaksi.
Pätevyys ei ole yksittäinen rooli
Yleinen väärinkäsitys on siirtää tekoäly pienelle määrälle asiantuntijoita, joita kutsutaan "datatieteilijöiksi". Todellisuudessa tekoälymuunnos vaatii kolmikerroksisen osaamisen:
kerros
kuka
Mitä se tarvitsee
asiantuntija
Datatieteilijä, ML-insinööri
Malli, data, infrastruktuurin syvyys
kääntäjä
Tuote-/liiketoiminnan analyytikko
Liiketoiminnan ongelman muuttaminen tekoälyratkaisuksi
Käyttäjä
Kaikki työntekijät
Käytä ajoneuvoja turvallisesti, tehokkaasti ja vastuullisesti
Kriittinen ja usein huomiotta jätetty kerros on ilmeinen: tekoälykääntäjä on henkilö, joka kääntää bisneskielen tekniseksi kieleksi ja päinvastoin rakentaen sillan siitä, "mikä AI-ratkaisulla mikä liiketoimintaongelma ratkaistaan". Kalleimmat epäonnistumiset eivät usein johdu asiantuntijoiden, vaan kääntäjien puutteesta: tekninen tiimi rakentaa täydellisen mallin, mutta väärään ongelmaan.
Vinkki: Kun budjetoit tekoälyosaajia, ota huomioon asiantuntijoiden lisäksi myös kääntäjien rooli ja kaikkien työntekijöiden peruslukutaidot. Useimmat laitokset investoivat liikaa asiantuntijoihin ja liian vähän kääntäjiin ja joukkolukutaitoon; Yleensä kuitenkin kaksi viimeistä lukitsevat arvon.
Organisaatiomallit
Tekoälykyvyt voidaan organisoida yrityksessä kolmella päätavalla:
- Keskitetty: Kaikki tekoälyasiantuntijat yhdessä tiimissä. Edut: syvyys, tasaisuus. Haittapuoli: irti työstä.
- Hajautettu: Asiantuntijat on upotettu liiketoimintayksiköihin. Edut: läheisyys, nopeus. Haitta: epäjohdonmukaisuus, toisto.
- Hub-and-spoke: Keskitetty huippuyksikkö (CoE; ydintiimi, joka määrittelee ja levittää standardeja, työkaluja ja parhaita käytäntöjä) + toimijat upotettuna liiketoimintayksiköihin. Tasapainoisin malli useimmille keskisuurille ja suurille organisaatioille.
CoE; tarjoaa yhteisiä työkaluja, turvallisuusstandardeja, koulutusta ja uudelleenkäytettäviä komponentteja; Liiketoimintayksiköt hallitsevat omia käyttöalueitaan. Tämä malli säilyttää sekä johdonmukaisuuden että läheisyyden.
Rakenna, osta, kumppani
On kolme tapaa kaventaa osaamisvaje, yleensä kaikki kolme:
- Rakenna: Kouluta olemassa olevia työntekijöitä. Kestävin mutta hitain.
- Palkkaa (osta): Palkkaa ulkopuolisia asiantuntijoita. Nopea mutta kallis ja kilpailukykyinen.
- Kumppani: Työskentele konsultin/toimittajan kanssa. Nopea alku, mutta riippuvuuden riski.
Älykäs strategia: kouluta/palkkaa kriittisiä ja pysyviä kompetensseja, vastaa tilapäisiin tai hyvin erityisiin tarpeisiin kumppanuudessa.
Askel askeleelta: osaamisstrategian luominen
1. Kartoita osaamisvaje. Missä olemme kolmella tasolla (asiantuntija, kääntäjä, käyttäjä), mihin meidän pitäisi mennä?
2. Valitse organisaatiomallisi. Keskitetty, hajautettu tai keskitetty; laitokselle sopiva.
3. Luo tasapaino rakentaa-osta-kumppani. Määritä kullekin aukolle optimaalinen polku.
4. Aloita epävirallinen lukutaito-ohjelma. Peruskoulutus, turvallinen ja vastuullinen käyttö kaikille työntekijöille.
5. Kasvata säilyttämistä ja kulttuuria. Lahjakkuuksien houkutteleminen ei riitä; Pysy mielekkäällä työllä, oppimisella ja kulttuurilla.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 — Kääntäjän aukko. Teollisuusyritys palkkasi kolme kallista datatieteilijää, mutta liiketoimintoja yhdistäviä kääntäjiä ei ollut. Asiantuntijat tuottivat projekteja, jotka olivat teknisesti vaikuttavia mutta liiketoiminnan kannalta merkityksettömiä; Konkreettista arvoa ei syntynyt vuodessa. Kun kaksi "AI-kääntäjää" (kokenutta yritysanalyytikkoa) nimitettiin, samat asiantuntijat keksivät kolme arvokasta käyttötapausta 6 kuukauden aikana. Kuilu ei ollut asiantuntemuksessa, vaan sillassa.
Tapaus 2 – Huippuyksikön johdonmukaisuus. Konglomeraatissa jokainen yritys käytti omaa tekoälytyökaluaan omilla säännöillään: toistuvat kustannukset, epäjohdonmukainen tietoturva. Kun huippuyksikkö on perustettu ja yhteiset työkalut, standardit ja koulutus tarjotaan; Lisenssikustannukset laskivat 30 %, tietoturvasta tuli johdonmukainen, ja se, mitä yksi yritys oppi, levisi nopeasti toiselle.
Tapaus 3 – Laajalle levinneen lukutaidon vaikutus. Yksi palveluyritys jätti tekoälyn vain yhdelle asiantuntijatiimille; Alan 300 työntekijää käytti työkaluja joko ei ollenkaan tai väärin (luottamuksellisuuden vastaisesti). Yritys käynnisti lukutaidon perusohjelman (3 tuntia turvallisen käytön koulutusta kaikille); Sekä turvallinen käyttö lisääntyi ja kentältä tuli kymmeniä arvokkaita käyttöideoita. Arvo ei ollut asiantuntijoissa, vaan osaavassa joukossa.
Neljä kopioitavaa mallia
1) Kompetenssivajekartta:
Sinun roolisi: AI-kykykonsultti. Arvioi organisaatiotamme kolmella tasolla: asiantuntija (data/ML), kääntäjä (liiketoiminnan ja tekninen silta), käyttäjä (kaikki työntekijät). Kirjoita kullekin tasolle tyypilliset aukot ja ensisijaiset toimet. Konteksti: [teksti]
2) Organisaatiomalliehdotus:
Vertaa keskitettyjä, hajautettuja ja keskitin ja puoli -malleja [organisaation koko ja rakenne]. Kirjoita, kumpaa suosittelet tilanteeseemme ja miksi, ja mitä vastuita huippuyksikkö ottaa.
3) Rakenna-osta-kumppani päätös:
Kirjoita kullekin seuraavista osaamispuutteista [luettelo] perustelut sille, mitä juna-/vuokraus-/kumppanivaihtoehtoja suosittelet. Erottele pysyvät ja kriittiset kyvyt väliaikaisista tarpeista.
4) Epävirallinen lukutaitoohjelma:
Valmista 3 tunnin "tekoälyn turvallinen ja tehokas käyttö" -koulutusluonnos ei-teknisille työntekijöille: peruskäsitteet, oikea/virheellinen käyttö, yksityisyys ja autentikointi, käytännön esimerkkejä. Anna otsikko ja kesto moduuli moduulilta.
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko: "Millainen tiimi minun pitäisi rakentaa tekoälyä varten?"
Tulos: yleinen luettelo rooleista; sokea laitoksen koosta, kypsyydestä ja aukoista.
Vahva: "Olemme 500 työntekijän, kolmen yksikön valmistusyritys; meillä on matala kypsyysaste, ei datatieteilijöitä, mutta vahvat yritysanalyytikot. Ehdota tekoälyn organisaatiomallia (keskitetty/hajautettu/keskitetty/puhuva), make-buy-partner-tasapainoa pätevyysvajeemme kaventamiseksi jokaisessa tasossa, kirjailijan/asiantuntijan/translaattorin kanssa. ensimmäinen vuosi."
Tulos: Organisaatiokohtainen, kerroksittainen, realistinen ja sovellettavissa oleva lahjakkuusstrategia.
Yleisiä virheitä
- Sijoittaa vain asiantuntijoihin. Ilman kääntäjiä ja laajaa lukutaitoa asiantuntijat eivät voi tuottaa arvoa.
- Kääntäjän roolin ohittaminen. Jos liiketoiminnan ja tekniikan välillä ei ole siltaa, paraskin asiantuntija työskentelee väärän ongelman parissa.
- Laajalle levinneen lukutaidon laiminlyöminen. Kouluttamaton joukko joko ei käytä ajoneuvoa ollenkaan tai käyttää sitä vaarassa.
- Luotetaan vain rekrytointiin. Jalostuksen ostaminen ilman jalostusta on kallista, hauras ja kestämätön.
- Kulttuurin ja säilyttämisen unohtaminen. Jos et houkuttele kykyjä etkä tarjoa mielekästä työtä ja oppimista, häviät nopeasti.
Varoitus: tekoäly voi ehdottaa organisaatiokaaviota tai koulutussuunnitelmaa; Mutta se on henkilö, joka päättää, mikä malli sopii instituution kulttuuriin ja todellisuuteen, kuka esittää mitä roolia ja säilytysdynamiikkaa. Henkilöresursseja koskevilla päätöksillä on suuri vaikutus, eikä niitä voida jättää vain algoritmin varaan.
Yhteenvetona
Tekoälymuutoksen yleisin pullonkaula ei ole teknologia vaan osaaminen ja organisaatio. Pätevyys on kolmikerroksinen: asiantuntija, kääntäjä ja käyttäjä; Useimmiten ohitettu ja arvoa lukittava kerros on laajalle levinnyt lukutaito kääntäjän kanssa. Organisaatio voi olla keskitetty, hajautettu tai keskitetty (hub-and-spoke) (huippuyksikkö + sulautetut toimijat); Useimmille organisaatioille jälkimmäinen on tasapainoinen. Tiivistä aukot kouluttamalla, rekrytoimalla ja kumppanilla; Pidä kriittiset ja kestävät osaamiset sisällä. Seuraavassa osiossa käsittelemme ulkoistettujen tekoälyratkaisujen älykästä ostamista.
Sovellustehtävä
Arvioi organisaatiosi kolmessa kerroksessa (asiantuntija, kääntäjä, käyttäjä) ja kirjoita kunkin tason suurin aukko. 2. Määritä mallin avulla sinulle sopiva organisaatiomalli. Kirjoita syyt juna-/vuokraus-/kumppanipäätöksesi kahdelle kriittisimmälle työpaikalle. Lopuksi hahmottele kaikkien työntekijöiden epävirallisen lukutaitoohjelman pääaiheet.
tarkistuslista
- [ ] Kartoitin osaamisvajeen kolmeen kerrokseen.
- [ ] Tarkistin, onko Kääntäjä-rooli olemassa.
- [ ] Valitsin laitokselle sopivan organisaatiomallin.
- [ ] Tein jokaiselle avoimelle työpaikalle rakentamis-osta-kumppanipäätöksen.
- [ ] Suunnittelin epävirallisen lukutaitoohjelman.
- [ ] Sisällytin säilyttämisen ja kulttuurin strategiaan.
- [ ] En jättänyt henkilöstöpäätöksiä pelkästään algoritmin varaan.