مدیریت سهام و موجودی: سفارش مجدد، سهام ایمنی و انبارها

سود:

• امکان محاسبه و تفسیر نقطه سفارش مجدد، موجودی ایمنی و مقدار سفارش با پشتیبانی هوش مصنوعی
• امکان تجزیه و تحلیل سناریوهای موجودی، موجودی اضافی و سهام مرده و ایجاد پیش نویس برنامه اقدام
• درک این نکته که مقادیر سفارشی که توسط هوش مصنوعی پیشنهاد می‌شود باید با محدودیت‌های زمان، ماندگاری و بودجه تأیید شود.

شما تقاضا را حدس زدید. پس کی و چقدر سفارش می دهید؟ مدیریت موجودی پاسخ به این سوال است. هدف ساده اما چالش برانگیز است: داشتن محصول مناسب، در مقدار مناسب و در زمان مناسب. پول نقد اضافی روی قفسه یخ می زند و مجبور می شود با تخفیف ذوب شود. مقدار بسیار کمی از فروش را از دست می دهد و مشتری را به سمت رقیب سوق می دهد. در این واحد، شما از هوش مصنوعی به عنوان دستیار استفاده خواهید کرد که محاسبات پشت تصمیمات سفارش را تسریع می کند و سناریوها را قابل مشاهده می کند.

سه مفهوم اساسی اول:

نقطه سفارش مجدد (ROP): این آستانه ای است که در آن زمانی که سهام به این سطح سقوط کرد، باید سفارش جدیدی در آن ثبت شود. تقریباً: (میانگین فروش روزانه × زمان سررسید) + سهام ایمنی.

زمان سرب: زمان از لحظه ثبت سفارش تا لحظه ورود محصول به قفسه و آماده برای فروش.

سهام ایمنی: یک انبار بافر است که در برابر عدم قطعیت در زمان عرضه و تقاضا نگهداری می شود. در صورت افزایش غیرمنتظره تقاضا یا تأخیر عرضه، از ریزش انبارها جلوگیری می کند.

چرا فقط متوسط ​​کافی نیست؟

فرض کنید به طور متوسط ​​روزانه 10 واحد می فروشید و عرضه آن 5 روز است. گفتن "زمانی که 50 قطعه باقی بماند سفارش می دهم" کافی به نظر می رسد. اما بعضی روزها 18 می فروشید، تامین کننده یک روز تاخیر دارد. سهام ایمنی این شگفتی ها را پوشش می دهد. سهام ایمنی چقدر است؟ هر چه تقاضای شما نوسانات بیشتری داشته باشد و عرضه غیرقابل اعتمادتر باشد.

عامل

موجودی ایمنی در صورت افزایش

چرا

نوسانات تقاضا

افزایش می یابد

برای دیدار با جهش ها

زمان هدایت

افزایش می یابد

هر چه بیشتر منتظر بمانید، خطر بیشتر است

قابلیت اطمینان تامین

کاهش می یابد

رسیدن تامین کننده به موقع نیاز بافر را کاهش می دهد

اهمیت محصول (محصول هدف)

افزایش می یابد

هزینه تمام شدن موجودی آن بالاست

ماندگاری کوتاه

کاهش می یابد

بافر اضافی منجر به تخریب / ضایعات می شود

توجه: سهام ایمنی به طور منظم مانند "2 هفته ثابت برای هر محصول" تنظیم نمی شود. بافر محصول اصلی که سریع به فروش می رسد و محصولی که یک بار در ماه می فروشد نمی تواند یکسان باشد.

مقدار سفارش: منطق EOQ

EOQ (تعداد سفارش اقتصادی): اندازه سفارش ایده آل است که هزینه سفارش (حمل و نقل، پردازش) و هزینه نگهداری (انبار، سرمایه، خرابی) را متعادل می کند. سفارش خیلی کوچک → هزینه تراکنش بالا. سفارش بزرگ نادر → انبار و هزینه نقدی بالا. هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند این تعادل را محاسبه کنید، اما محدودیت‌های واقعی مانند حداقل مقدار سفارش، کف جعبه، کمپین را اضافه می‌کنید.

موجودی موجود نیست، موجودی مازاد و موجودی مرده

• انبار: محصولی وجود ندارد، مشتری وارد شده است. فقط این فروش نیست که شما از دست می دهید. وفاداری مشتری نیز آسیب می بیند.
• موجودی مازاد (زیاد موجودی): سهام بالاتر از تقاضا; وقتی پول نقد بسته می شود، فشار تخفیف ایجاد می شود.
• سهام مرده: سهامی که ماه ها جابجا نشده و امید چندانی به فروش ندارد. انبار فضا را اشغال می کند و ارزش آن کاهش می یابد.

هوش مصنوعی می تواند به سرعت این سه موقعیت را از داده های نرخ فروش و سطح سهام استخراج کند و لیستی از اقدامات را در اختیار شما قرار دهد.

تجزیه و تحلیل گام به گام موجودی

1. جمع آوری داده ها: SKU، موجودی فعلی، میانگین فروش روزانه، زمان سررسید، حداقل مقدار سفارش، ماندگاری.
2. محاسبه ROP و سهام ایمنی: نقطه سفارش مجدد را برای هر SKU استخراج کنید.
3. خطرات را علامت بزنید: موجودی موجود نیست، موجودی بیش از حد، موجودی مرده.
4. دریافت پیش‌نویس اقدام: کدام محصول را سفارش دهید، کدام یک را تخفیف دهید، کدام را برگردانید/انتقال دهید.
5. بررسی و تصمیم گیری: بودجه، محدودیت تامین کننده و عمر مفید را بررسی کنید و سفارش را تایید کنید.

موارد کوچک

مورد 1 - صرفه جویی در سهام ایمنی: یک فروشگاه داروخانه به طور متوسط 30 ویتامین در روز، عرضه 7 روزه، به فروش می رساند. او به طور متوسط ​​فقط 210 دستگاه سفارش می داد، اما تامین کننده دو بار 3 روز تاخیر داشت و موجودی نداشت. هوش مصنوعی نوسانات تقاضا و تاریخچه تاخیر را تجزیه و تحلیل می کند و 90 سهام ایمنی را توصیه می کند، ROP به 300 افزایش می یابد. در تاخیر بعدی موجودی وجود ندارد. ~ 15000 TL فروش از دست رفته ماهانه محافظت می شود.

مورد 2 - پاکسازی انبار مرده: در یک فروشگاه پوشاک، 22 SKU از 140 SKU به مدت 90 روز فروخته نشده است، به ارزش 180,000 لیر. هوش مصنوعی آن‌ها را فهرست می‌کند و پیش‌نویس «اگر ظرف 40 روز فروخته نشود، علامت‌گذاری شود، در پایان فصل به فروشگاه منتقل شود». مدیر طرح را تأیید می کند. فضای انبار و وجه نقد آزاد می شود.

مورد 3 - جلوگیری از سفارش بیش از حد: یک کارمند خواربارفروشی در شرف خرید یک منبع 6 ماهه نوشابه است، پس از اینکه به دنبال تبلیغ یک تامین کننده بود. وقتی هوش مصنوعی سناریویی با ماندگاری (4 ماه) و فروش ماهانه ترسیم می‌کند، نشان می‌دهد که 30 درصد از سهام از تاریخ انقضا فراتر می‌رود. سفارش از 6 ماه به 3 ماه کاهش می یابد. از ضرر احتمالی 40000 لیره جلوگیری می شود.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

چقدر باید سفارش بدم؟

بدون داده و بدون محدودیت؛ جواب بی معنی می آید

اعلان قدرتمند:

نقش شما: متخصص برنامه ریزی موجودی. داده ها: SKU 2210. موجودی فعلی 120. میانگین فروش روزانه 24، بالاترین میزان در 30 روز گذشته 41. زمان تحویل 6 روز، تامین کننده در 3 سفارش آخر 1 روز تاخیر دارد. حداقل سفارش 50 است، چند مورد 10 است. وظیفه: (1) محاسبه امتیاز سفارش مجدد، (2) پیشنهاد و توجیه سهام ایمنی معقول، (3) آیا باید اکنون سفارش دهم، اگر چنین است، چند مورد است؟ قانون: جمع کردن به چند مورد، قانون حداقل سفارش را دنبال کنید. محاسبه را مرحله به مرحله نشان دهید تا بتوانم تأیید کنم.

الگوهای درخواستی قابل کپی

1) ROP و محاسبه سهام ایمنی

امتیاز سفارش مجدد و سهام ایمنی را برای SKU زیر محاسبه کنید. از فروش روزانه، نوسانات، زمان سرب و سابقه تاخیر استفاده کنید. مرحله به مرحله محاسبه را نشان دهید. داده ها: [چسباندن]

2) غربالگری ریسک سهام

نمودار سهام زیر را بررسی کنید. سه لیست ایجاد می شود: (الف) آنهایی که در معرض خطر تمام شدن موجودی ظرف 15 روز هستند، (ب) آنهایی که دارای موجودی اضافی هستند (90 روز موجودی بیشتر)، (ج) موجودی مرده که به مدت 60 روز غیرفعال بوده است. چرا یک ردیف برای هر SKU.Data: [paste]

3) طرح اقدام سهام مرده

یک طرح دفع برای محصولات غیرفعال زیر پیشنهاد دهید: درصد کاهش قیمت، پیشنهاد بسته، گزینه انتقال یا بازگشت. مدت زمان ماندگاری را در نظر بگیرید. آن را در یک جدول بدهید. داده ها: [چسباندن]

4) مقایسه سناریوی سفارش

3 سناریو سفارش این محصول را مقایسه کنید: کم (1 ماه)، متوسط (2 ماه)، زیاد (4 ماه). جدولی از وجوه نقد، بار انبار، ریسک خارج شدن از انبار و خطر از دست دادن عمر مفید برای هر کدام تهیه کنید. داده ها و ماندگاری: [رب]

اشتباهات رایج

• برابر کردن سهام ایمنی به میانگین: نوسانات و قابلیت اطمینان عرضه باید در نظر گرفته شود.
• نادیده گرفتن تأخیر تأمین‌کننده: تأخیرهای گذشته را باید به زمان عرضه اضافه کرد.
• دور زدن قانون کف مورد/حداقل سفارش: توصیه هوش مصنوعی "37 قطعه" در واقع قابل اجرا نیست.
• فراموش کردن زمان ماندگاری: سفارش بیش از حد مستقیم به معنای از دست دادن محصولات کوتاه مدت است.
• نادیده گرفتن سهام مرده: پول نقد و فضا را مسدود می کند. به طور منظم اسکن کنید.
• گرفتار شدن برای یک تبلیغ یکباره: خرید آن به دلیل ارزان است، اما اگر فروخته نشود، گران خواهد بود.

به طور خلاصه

مدیریت موجودی خوب با عدم قطعیت کار می کند، نه میانگین گیری. نقطه سفارش مجدد، انبار ایمنی و مقدار سفارش را به همراه نوسانات تقاضا، زمان تحویل و ماندگاری تعیین کنید. هوش مصنوعی محاسبه و سناریوها را تسریع می کند. اما شما کف بسته، بودجه و تامین کننده را تایید می کنید و سفارش را تایید می کنید.

وظیفه کاربردی

برای 10 SKU مهم خود یک صفحه گسترده ناشناس با موجودی فعلی، فروش روزانه، زمان تحویل و ماندگاری آماده کنید. سه خطر را با اعلان "2) اسکن ریسک موجودی" فهرست کنید، سپس فرمان "1) ROP و محاسبه سهام ایمنی" را برای پرخطرترین SKU اجرا کنید. حساب حاصل را یک بار به صورت دستی تأیید کنید.

چک لیست

• [ ] داده های موجودی/فروش/تامین جمع آوری شده برای SKUهای حیاتی.
• [ ] من سهام ایمنی را بر اساس نوسانات و تاخیر تنظیم کردم.
• [ ] من قوانین سختگیرانه جعبه و حداقل سفارش را اجرا کرده ام.
• [ ] من مرتباً موجودی موجود، موجودی مازاد و مرده را اسکن می کنم.
• [ ] من ماندگاری را در تصمیم گیری در نظر گرفتم.
• [ ] من به صورت دستی مقدار سفارش را تأیید و تأیید کردم.