سود:
- توانایی توضیح نقش متخصص سیستم های اطلاعات مدیریت به عنوان پل ارتباطی بین واحد تجاری و فناوری اطلاعات و جایی که هوش مصنوعی در این پل ارزش تولید می کند.
- توانایی تشخیص اینکه کدام تصمیمات در هنگام استفاده از هوش مصنوعی به عنوان شتاب دهنده در ارتباطات تجاری-IT مسئولیت انسان باقی می ماند
- یک رشته کاری را بپذیرید که هر خروجی هوش مصنوعی را با قوانین تجاری، داده های واقعی و اعتبارسنجی ذینفعان تأیید می کند.
سیستمهای اطلاعات مدیریت (MIS) مجموعهای از سیستمهایی است که سازمان را قادر میسازد تا فرآیندهای تجاری خود را با فناوری اطلاعات (IT) انجام دهد. متخصص در این زمینه اغلب به عنوان "پل" شناخته می شود: از یک طرف، واحد تجاری (فروش، حسابداری، منابع انسانی، عملیات) وجود دارد که آنچه را که می خواهد به زبان تجاری توضیح می دهد، و از طرف دیگر، تیم های نرم افزاری و زیرساختی هستند که آن را به کد و سیستم ترجمه می کنند. متخصص MIS این دو جهان را به یکدیگر ترجمه می کند. بیانیه مدیر فروش "من می خواهم مشتریانم را بهتر بشناسم" به یک الزام واضح تبدیل می شود که توسعه دهنده می تواند آن را اجرا کند. ماهیت این کار ترجمه جمله توسعه دهنده "این فیلد باید یک کلید خارجی باشد" به توضیحی است که واحد تجاری بتواند آن را درک کند.
هوش مصنوعی (AI) درست در وسط این پل قرار می گیرد، زیرا عمدتاً شامل تولید، تفسیر و ساختار متن است: یادداشت های مصاحبه، اسناد مورد نیاز، فرهنگ لغت داده ها، نقشه های فرآیند، توضیحات گزارش، ارائه ها. اینها همه محصولات میانی هستند که هوش مصنوعی می تواند آنها را تسریع کند. اما یک اصل وجود دارد که این ماژول از همان ابتدا آن را روشن می کند: هوش مصنوعی به تهیه پیش نویس این محصولات سرعت می بخشد. این وظیفه شخصی است که قوانین تجارت را می شناسد و مسئولیت تصمیم گیری در مورد صحیح بودن یا نبودن آنها را بر عهده دارد.
هر دو طرف پل و محل هوش مصنوعی
سمت واحد کسب و کار دنیایی از سوالات چیست و چرا است: کدام مشکل، کدام هدف، کدام اولویت. بخش فناوری اطلاعات دنیای پرسش است: کدام جدول، کدام API (رابط برنامهنویسی کاربردی انگلیسی؛ رابط استانداردی که توسط دو نرمافزار برای تبادل داده استفاده میشود)، کدام یکپارچهسازی. ارزش کارشناس MIS پر کردن قسمت های گمشده است که توسط هر دو طرف توضیح داده شده است. واحد تجاری اغلب ذکر استثناها را فراموش می کند ("در واقع برای مشتریان خارج از کشور متفاوت عمل می کند"). تیم فناوری اطلاعات همچنین نمیتواند تأثیر کسبوکار را ببیند ("حذف این فیلد گزارشها را خراب میکند").
هوش مصنوعی در اینجا به سه روش مشخص کمک می کند. اولین پیش نویس سریع است: فهرست اولیه الزامات را از یادداشت مصاحبه در چند دقیقه استخراج می کند. دوم ایجاد سؤالات ناقص است: "کدام موقعیت ها در این الزام تعریف نشده اند؟" وقتی از او پرسیده می شود، استثناهایی را که مردم نادیده می گیرند را به ما یادآوری می کند. سوم، ترجمه: یک توصیف فنی را به زبان تجاری، یک درخواست به زبان تجاری را به یک پیش نویس فنی ترجمه می کند. هر سه صرفه جویی در زمان. اما هیچ یک از آنها خود تصمیم نیستند.
نکته: هوش مصنوعی را مانند «کارآموزی که سریعتر تایپ میکند» در نظر بگیرید. شما همیشه خروجی کارآموز را بررسی می کنید و طبق قانون کار تصحیح می کنید و نام خود را زیر آن می گذارید. مسئولیت با شما باقی می ماند.
گام به گام: مطالعه پل مبتنی بر هوش مصنوعی
مرحله 1 - زمینه را جمع آوری کنید. مشکل واحد تجاری را به زبان خودتان بنویسید. چه سیستم ها، چه داده ها، چه محدودیت هایی وجود دارد. در این مرحله هنوز چیزی به هوش مصنوعی ندهید. اول بفهم
مرحله 2 - طرح. با دادن یادداشتی که جمع آوری کرده اید به هوش مصنوعی، اولین لیست الزامات، سؤالات و فرضیات احتمالی را ارائه می دهد. در اینجا هوش مصنوعی "اولین ضربه" را ایجاد می کند.
مرحله 3 - فاصله ها را علامت گذاری کنید. هر نقطه ای که در پیش نویس ایجاد شده توسط هوش مصنوعی به عنوان "نامشخص"، "حدس" و "نیاز به تایید" علامت گذاری شده است را جمع آوری کنید. این لیست مجموعه ای از سوالاتی است که باید از واحد تجاری خود بپرسید.
مرحله 4 - با ذینفعان تأیید کنید. پیش نویس را به واحد تجاری ببرید، جاهای خالی را با هم پر کنید. هوش مصنوعی نمی تواند این مرحله را انجام دهد. زیرا قوانین واقعی کسب و کار فقط در ذهن شخصی است که آن کار را انجام می دهد.
مرحله 5 - ایمن و انتقال. نیاز تایید شده را در برابر داده های واقعی و سیستم موجود دوباره بررسی کنید، سپس آن را به تیم فناوری اطلاعات تحویل دهید.
سه مورد کوچک: با اعداد
مورد 1 - زمان ذخیره شده، دقت حفظ شده است. در یک شرکت خردهفروشی، یک متخصص MIS معمولاً 3 روز را صرف ایجاد یک سند مورد نیاز از یک یادداشت مصاحبه 40 صفحهای میکند. او با هوش مصنوعی اولین پیش نویس را در نیم روز تولید کرد. با این حال، در تایید ذینفعان مشخص شد که 9 مورد از 62 الزام در پیش نویس خلاف قانون تجارت هستند. سود خالص: زمان از 3 روز به 1.5 روز کاهش یافت، اما مرحله تأیید هرگز نادیده گرفته نشد.
مورد 2 - هزینه توهم. در یک شرکت تدارکات، هوش مصنوعی جمله «سیستم پس از 30 روز به طور خودکار رکوردها را حذف می کند» را به پیش نویس الزامات اضافه کرد. اما در این دیدار چنین موضوعی مطرح نشد. اگر این جمله مورد توجه قرار نمی گرفت، می توانست یک قانون حذف نوشته شود که دوره نگهداری قانونی را نقض کند. کارشناس پرسید این قاعده از کدام جلسه آمده است؟ او توهم (تولید مطمئن مدل از اطلاعاتی که در واقعیت وجود ندارد) را با پرسش گرفت.
مورد 3 - ارزش ترجمه. تیم فناوری اطلاعات در یک شرکت تولیدی گفت: "ما باید داده های اصلی را حذف کنیم." با کمک هوش مصنوعی، متخصص MIS این را به واحد تجاری ترجمه کرد: "یک تامین کننده با 3 رکورد مختلف در سیستم ظاهر می شود، ما باید آنها را در یک رکورد واحد ترکیب کنیم." تنها پس از این ترجمه، واحد تجاری یک استثنای مهم را به خاطر آورد: این دو رکورد در واقع دو شعبه از یک شرکت با شماره های مالیاتی متفاوت بودند و نباید با هم ادغام شوند.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
از این یادداشت ها یک سند الزامات بنویسید.[یادداشت]
این دستور به مدل آزادی زیادی می دهد. مدل شکاف های سر خود را پر می کند و خطر توهم افزایش می یابد.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: شما یک تحلیلگر باتجربه تجارت MIS هستید. الزاماتی را از یادداشت مصاحبه زیر تهیه کنید. قوانین: - فقط از اطلاعاتی که به وضوح در یادداشت ذکر شده است استفاده کنید. آنچه را که از دست داده است، جبران نکنید.- هر نیاز را به صورت قابل اندازه گیری، در قالب «سیستم باید...» بنویسید. - هر نکته ای را که در یادداشت مشخص نیست به طور جداگانه با برچسب [نامشخص] فهرست کنید.- هر فرضی را که می کنید به عنوان [فرض] علامت گذاری کنید.- در پایان بخش "5 سوال برای پرسیدن از ذینفعان" اضافه کنید. یادداشت مصاحبه: [یادداشت]
اعلان قدرتمند مدل را در محدوده یادداشت نگه می دارد، ساخت را ممنوع می کند و نقاط قابل مشاهده ای را ایجاد می کند که نیاز به تأیید دارند.
چهار قالب قابل کپی
1) ترجمه از زبان تجاری به پیش نویس فنی:
درخواست تجاری زیر را به پیشنویس الزامات فنی ترجمه کنید. هیچ گونه جزئیات فنی که در کار گنجانده نشده است را اضافه نکنید. همچنین هر فرضی را که اضافه کرده اید فهرست کنید. درخواست: [متن]
2) ترجمه از توضیحات فنی به زبان تجاری:
توضیحات فنی زیر را به زبان ترکی ساده ترجمه کنید تا مدیر فروش که پایگاه داده را نمی داند بتواند آن را بفهمد. تاثیر کسب و کار را در یک جمله برجسته کنید. توضیحات: [متن]
3) ایجاد سوالات ناقص:
فهرست الزامات زیر را بررسی کنید و موقعیت های تعریف نشده (استثناء، محدودیت ها، حالت های خطا، مجوزها) را به عنوان سؤال استخراج کنید. پاسخ ندهید، فقط سوالاتی را که باید پرسیده شوند فهرست کنید. فهرست: [متن]
4) استخراج اقدام از خلاصه جلسه:
از یادداشت جلسه زیر: (الف) تصمیمات اتخاذ شده، (ب) مسائل باز، (ج) اقدامات خاص مسئول. مسئولیتی در قبال عدم درج یادداشت یا تعیین تاریخ ندارد. توجه: [متن]
نمودار مقایسه: آیا می توان آن را به هوش مصنوعی واگذار کرد؟
تلاش
آیا هوش مصنوعی سرعت می بخشد؟
چه کسی تصمیم می گیرد؟
پیش نویس اول از یادداشت های مصاحبه
بله قوی
کارشناس MIS تایید می کند
نیاز نوشتاری قابل اندازه گیری
بله
ذینفع تایید می کند
صحت قانون تجارت
نه
واحد تجاری
محدوده و اولویت تصمیم گیری
نه
واحد تجاری + مدیریت
ترجمه فنی
بله
تیم فناوری اطلاعات تایید می کند
تایید سند نهایی
نه
علائم متخصص MIS
اشتباهات رایج
- ارائه پیش نویس هوش مصنوعی همانطور که هست. تصور میشود که این مدل درست است زیرا روان مینویسد. با این حال، جملاتی که قوانین تجاری را نقض می کنند نیز می توانند روان باشند. هر جمله را طبق قانون تجارت فیلتر کنید.
- پرسیدن بدون زمینه گفتن "شرایط نوشتن" مدل را مجبور می کند تا با شکاف مطابقت داشته باشد. هرچه زمینه ملموس تری ارائه دهید، توهم کمتر خواهد بود.
- پنهان کردن عدم قطعیت ها خطرناکترین اشتباه این است که علامتهای «[نامشخص]» مدل را حذف کنید و سند را تمیز جلوه دهید. عدم قطعیت از بین نمی رود، فقط نامرئی می شود.
- رد شدن از تأیید سهامداران گفتن "به هر حال درست است" و رد شدن از تایید تحت فشار زمان منشأ گرانترین اشتباهات است.
- تقصیر را به گردن هوش مصنوعی انداخت. "این چیزی است که مدل نوشته است" یک دفاع نیست. امضا متعلق به کارشناس MIS است.
توجه: نیاز ایجاد شده توسط کارشناس MIS اساس کد زیر است که ده ها نفر در طول یک ماه می نویسند. یک ابهام کوچک در ابتدا تبدیل به یک بازسازی بزرگ و گران قیمت می شود. به همین دلیل است که کاهش سرعت در ابتدای پل در انتهای آن شتاب می گیرد.
به طور خلاصه
متخصص MIS مترجم بین واحد تجاری و فناوری اطلاعات است و این شغل عمدتاً شامل تولید، تفسیر و ساختاربندی متن است. هوش مصنوعی به طور چشمگیری سرعت پیش نویس این میانجی ها را افزایش می دهد: پیش نویس سریع، تولید سوال ناقص و ترجمه دو طرفه. اما صحت قاعده تجارت، تصمیم دامنه و تایید نهایی همیشه با انسان باقی می ماند. از هوش مصنوعی مانند یک «کارآموز تایپ سریع» استفاده کنید: خروجی آن را بررسی کنید، آن را بر خلاف قوانین تجاری تصحیح کنید، ابهامات را قابل مشاهده نگه دارید و با ذینفعان تأیید کنید. هوش مصنوعی جایگزین تاییدیه متخصص صالح در هر تصمیمات مالی و انطباق حیاتی نیست.
وظیفه کاربردی
یک درخواست تجاری واقعی از سازمان خود (یا یک سناریوی خیالی) انتخاب کنید: به عنوان مثال، "تیم فروش می خواهد گزارش گردش مالی ماهانه را با یک کلیک دریافت کند". (1) درخواست را با کلمات خود به عنوان متن بنویسید. (2) پیش نویس الزامات را با "اعلام برق" بالا تهیه کنید. (3) هر تگ [نامشخص] و [فرض] تولید شده توسط مدل را در یک لیست جداگانه فهرست کنید. (4) این لیست را به 5 سوال که از یک ذینفع بپرسید تبدیل کنید. (5) در نهایت، سناریویی بنویسید که در آن حداقل یک جمله در پیش نویس ممکن است قوانین تجاری را نقض کند و توضیح دهید که چگونه متوجه خواهید شد.
چک لیست
- [ ] من خودم درخواست کار را فهمیدم و پیش از دادن آن به هوش مصنوعی، زمینه را نوشتم.
- [ ] در اعلان این قانون را دادم "بدون آرایش، علامت مبهم".
- [ ] من تمام عدم قطعیت ها و مفروضات تولید شده توسط مدل را به طور جداگانه جمع آوری کرده ام.
- [ ] من پیش نویس را بدون تایید آن با ذینفع نهایی نکردم.
- [ ] من تصدیق می کنم که مسئول سند نهایی هستم.
- [ ] هیچ تصمیم مهم مالی/انطباق را به هوش مصنوعی واگذار نکردم.