واحدها
1. هوش مصنوعی در اقتصاد سنجی و آمار: نقش ها، مرزها، احراز هویت و حریم خصوصی 2. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها: داده‌های گمشده، موارد دورافتاده و کدگذاری 3. تجزیه و تحلیل و تجسم داده های اکتشافی: نمودارسازی و تفسیر با هوش مصنوعی 4. رگرسیون خطی: ساخت مدل، تفسیر ضریب و مفروضات 5. تشخیص و نقض رگرسیون: خطی، ناهمسانی، خودهمبستگی 6. آزمون فرضیه و p-value: اهمیت، قدرت و مقایسه‌های چندگانه 7. p-hacking، HARKing و یکپارچگی آماری: دام در عصر هوش مصنوعی 8. تجزیه و تحلیل سری های زمانی: ایستایی، ARIMA و پیش بینی 9. تحلیل علت و سیاست: DiD، IV، RDD و هوش مصنوعی 10. تولید کد و تکرارپذیری: R/Python، نسخه سازی و تکرارپذیری 11. گزارش نویسی، ارتباطات و اخلاق: ارائه نتایج و مرزهای ارتباطی
واحد 9 / 11

تحلیل علت و سیاست: DiD، IV، RDD و هوش مصنوعی

سود:

  • درک تمایز بین همبستگی و علیت و منطق طرح هایی مانند تفاوت در تفاوت (DiD)، متغیر ابزاری (IV)، ناپیوستگی رگرسیون (RDD) با پشتیبانی هوش مصنوعی.
  • توانایی دیدن فرضیه تعیین کننده ای که هر طرح بر آن استوار است (روندهای موازی، محدودیت حذف، تداوم در ناپیوستگی) و نقش هوش مصنوعی در تولید کد تست/دفاع
  • توانایی ارزیابی انتقادی استراتژی تشخیص و شناسایی تفاسیر هوش مصنوعی که ادعاهای علّی بیش از حد را از داده‌های مشاهده‌ای تولید می‌کنند.
قبلی بعدی