واحدها
1. هوش مصنوعی در اقتصاد سنجی و آمار: نقش ها، مرزها، احراز هویت و حریم خصوصی 2. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها: داده‌های گمشده، موارد دورافتاده و کدگذاری 3. تجزیه و تحلیل و تجسم داده های اکتشافی: نمودارسازی و تفسیر با هوش مصنوعی 4. رگرسیون خطی: ساخت مدل، تفسیر ضریب و مفروضات 5. تشخیص و نقض رگرسیون: خطی، ناهمسانی، خودهمبستگی 6. آزمون فرضیه و p-value: اهمیت، قدرت و مقایسه‌های چندگانه 7. p-hacking، HARKing و یکپارچگی آماری: دام در عصر هوش مصنوعی 8. تجزیه و تحلیل سری های زمانی: ایستایی، ARIMA و پیش بینی 9. تحلیل علت و سیاست: DiD، IV، RDD و هوش مصنوعی 10. تولید کد و تکرارپذیری: R/Python، نسخه سازی و تکرارپذیری 11. گزارش نویسی، ارتباطات و اخلاق: ارائه نتایج و مرزهای ارتباطی
واحد 10 / 11

تولید کد و تکرارپذیری: R/Python، نسخه سازی و تکرارپذیری

سود:

  • امکان تایید با خواندن و تست کد تحلیل R/Python تولید شده توسط هوش مصنوعی و ایجاد یک پروژه قابل تکرار با ساختار seed، نسخه قفل و پوشه
  • امکان استفاده از کنترل نسخه (Git)، برنامه نویسی با سواد (R Markdown/Quarto/Jupyter) و مدیریت محیط با پشتیبانی از هوش مصنوعی، باعث می شود تجزیه و تحلیل از ابتدا تا انتها تکرار شود.
  • امکان انجام تست واحد و بررسی سلامت عقل برای دریافت خطاهای بی صدا در کد هوش مصنوعی (مطالعه، نشت، فیلتر از دست رفته)
قبلی بعدی