سود:
- توانایی درک تفکر مسئلهمحور، نه تفکر راهحلمحور، و استفاده از هوش مصنوعی برای کشف مناطق مشکلدار و ایدهپردازی
- توانایی تشخیص "ویتامین یا مسکن" مشکل و فرضیه سازی با هوش مصنوعی
- توانایی درک این نکته که لیست ایده های تولید شده توسط هوش مصنوعی یک نقطه شروع است و درد واقعی را فقط می توان در این زمینه تأیید کرد.
بیشتر استارت آپ ها نه به خاطر یک ایده بد، بلکه به این دلیل که محصولی را برای «مشکلی» ساخته اند که هیچ کس واقعاً نمی خواست حل شود. بنیانگذاران استارتآپ اغلب با یک راهحل شروع میکنند: «من قصد دارم یک برنامه بسازم، این روش کار خواهد کرد». با این حال، بنیانگذاران باتجربه با یک مشکل شروع میکنند: «مردم در حال حاضر چه درد واقعی را تجربه میکنند و آیا حاضرند برای آن هزینه بپردازند؟» در این بخش یاد خواهیم گرفت که از هوش مصنوعی (هوش مصنوعی - نرم افزاری که ایده ها و متن را تولید می کند) به ترتیب درست استفاده کنیم، یعنی ابتدا برای کشف مشکل. بیایید از ابتدا حد را تعیین کنیم: هوش مصنوعی می تواند صدها ایده ایجاد کند، اما فقط افراد در این زمینه می توانند تشخیص دهند که کدام درد واقعی است.
تفکر مسئله محور، نه راه حل محور
فضای مشکل مجموعه مشکلاتی است که افراد در حین انجام کار یا زندگی با آن مواجه می شوند. فضای راه حل، محصولات و خدماتی است که برای حل این مشکلات تولید می شود. اشتباه تازه کار پریدن مستقیم به ناحیه راه حل است. از آنجا که تصور راه حل سرگرم کننده است، درک مشکل خسته کننده و دردسرساز است. با این حال، راه حل کامل برای مشکل اشتباه زباله است.
یک مشکل خوب سه ویژگی دارد. اغلب اتفاق می افتد (هیچ کس به یک مشکل نادر عادت نمی کند). دردناک است (کسی برای ناراحتی خفیف تلاش نمی کند). گران است (اگر مشکل هزینه زمان، پول یا شهرت داشته باشد، یک راه حل ارزش دارد). شما می توانید از هوش مصنوعی برای "حفاری" مشکلات در این سه محور استفاده کنید.
ویتامین یا مسکن؟
این یکی از مفیدترین تمایزات در کارآفرینی است. مسکن درد واقعی و فوری را حل می کند. در غیر این صورت، فرد نمی تواند کار خود را انجام دهد، بنابراین تمایل به پرداخت زیاد است (مثلاً سیستم جمع آوری برای یک تاجر که نمی تواند بدون پرداخت دستمزد کار کند). از سوی دیگر، ویتامین ها یک بهبود خوشایند اما اجتناب ناپذیر هستند. "داشتن آن خوب است"، اما زندگی بدون آن ادامه دارد (مثلاً یک برنامه انگیزشی رنگارنگ). ویتامین ها می توانند پول ساز شوند، اما راه بسیار سخت تری است. وقتی ایده ای به هوش مصنوعی می دهید، بلافاصله می پرسد "این یک مسکن است یا یک ویتامین، شواهد چیست؟" از آنها سوال کنید
نکته: سریعترین راه برای فهمیدن اینکه آیا یک مشکل مسکن است یا نه این است که بپرسید: «مردم در حال حاضر برای حل این مشکل چه میکنند و چقدر زمان/پول برای آن صرف میکنند؟» اگر پول/تلاش در حال حاضر برای راه حلی خرج می شود (حتی اگر بد باشد)، درد واقعی است.
گام به گام: کشف مشکل با هوش مصنوعی
- افراد/بخش را انتخاب کنید. برای یک گروه خاص فکر کنید، نه «همه» (مثلاً «دندانپزشکان انفرادی»).
- روزهایت را خراش بده از هوش مصنوعی یک روز معمولی برای آن گروه، ناامیدی های مکرر آنها و استراتژی های فعلی مقابله آنها را استخراج کنید.
- مشکلات را به فرضیه تبدیل کنید. هر سختی را به یک جمله قابل آزمایش تبدیل کنید: "گروه X در موقعیت Y از Z رنج می برد."
- فیلتر ویتامین / ضد درد. هر فرضیه را بر روی این محور ارزیابی کنید. ضعیف را از بین ببرید.
- یک سوال شواهد ایجاد کنید. برای هر فرضیه قوی "چگونه این را در یک هفته آزمایش کنم؟" به سوال پاسخ دهید.
- آن را به میدان ببرید. فیلتر نهایی صحبت کردن با یک انسان واقعی است، نه یک هوش مصنوعی (واحد بعدی).
توجه: لیست مشکلاتی که هوش مصنوعی تولید می کند یک "نقطه شروع" است نه واقعیت. هوش مصنوعی تعمیم می دهد. درد واقعی بخش شما ممکن است در لیست نباشد یا موردی در لیست ممکن است برای شما صدق نکند.
سه کیف کوچک
مورد 1 - تبدیل از راه حل به مشکل. یک بنیانگذار می خواست «یک برنامه دستور العمل هوش مصنوعی» بسازد (او با راه حل شروع کرد). هنگامی که او هوش مصنوعی را در روز مخاطبان هدف خود (والدین جدید) جستجو کرد، متوجه شد که درد واقعی دستور غذا نیست، بلکه "سریع غذا خوردن از هر چیزی که در دسترس است" و "کمبود وقت" است. او مشکل را دوباره تعریف کرد: "مواد کمتر، زمان کمتر". ایده محصول به طور اساسی تغییر کرده و بسیار واضح تر شده است. در نهایت او با 15 نفر صحبت کرد. 12 این درد را تایید کردند.
مورد 2 - از بین بردن خیلی زود ویتامین. یک تیم در حال بررسی اپلیکیشنی بود که «یک نقل قول الهامبخش روزانه برای کارمندان میفرستد». وقتی هوش مصنوعی را برای آزمایش ویتامین ها/مسکن ها می گیرید و می پرسید که "مردم اکنون برای این کار چه هزینه ای می کنند؟" وقتی صادقانه به سوال نگاه کردید، پاسخ "هیچی" بود. هیچ کس پول / تلاش برای یک کلمه الهام بخش خرج نمی کرد. آنها این ایده را زود کنار گذاشتند. آنها ماه ها محصولاتی را توسعه دادند و سپس از یادگیری دور شدند. ارزان ترین شکست شکستی است که قبل از شروع به آن توجه می شود.
مورد 3 - مسکن مخفی. یکی از بنیانگذاران بر شرکت های کوچک تور متمرکز بود. هوش مصنوعی روز این گروه را ساخت. مشکلات زیادی وجود داشت، اما یکی از آنها برجسته بود: رزرو مداوم دوبل و از دست دادن پول به دلیل واتس اپ و ردیابی دستی رزروها و مجموعه ها. این یک مشکل مکرر، دردناک و گران قیمت بود - مسکن کلاسیک. او 6 ایده دیگر را رها کرد و روی این درد متمرکز شد.
چهار قالب قابل کپی
1) حفاری در روز:
نقش شما: متخصص کشف مشتری. گروه هدف: [به عنوان مثال دندانپزشک مجرد شاغل]. ساعت به ساعت، یک روز کاری معمولی را برای این شخص توصیف کنید. مشکلات تکراری که در هر مرحله با آن مواجه می شوید و نحوه برخورد با آنها در حال حاضر (راه حل/راه حل فعلی) را فهرست کنید. در جایی که مطمئن نیستید، بنویسید "فرض، باید تایید شود". به یاد داشته باشید که شما در حال تعمیم هستید.
2) تبدیل مسئله به فرضیه:
فهرست زیر از نقاط درد را در نظر بگیرید و هر یک را به این الگو تبدیل کنید: "[بخش] در لحظه [موقعیت] [درد] را تجربه میکند، که منجر به [هزینه] میشود." سپس هر فرضیه را با عنوان «مسکن/ویتامین» علامت بزنید و دلیل آن را در یک جمله بنویسید.
3) تست استرس ویتامین/مسکن:
فرضیه مشکل زیر را ارزیابی کنید: [فرضیه]. امتیاز 1-5 در محورهای (1) فراوانی، (2) شدت درد، (3) هزینه. (4) به این سوال پاسخ دهید که مردم در حال حاضر برای این مشکل چه می کنند و چه هزینه ای می کنند؟ (5) نمره کل تسکین درد را بدهید و اگر ضعیف است، توضیح دهید که چرا ضعیف است.
4) طراحی تست ارزان:
من می خواهم فرضیه زیر را در یک هفته بدون نوشتن کد آزمایش کنم: [فرضیه]. 3 روش تست ارزان قیمت را به من پیشنهاد دهید (مثلاً مصاحبه، صفحه پیش ثبت نام، تست درب آزمایشی). برای هر کدام: چه می سنجم، چند نفر کافی است، کدام نتیجه می گوید «حقیقت تلخ» که نتیجه می گوید «درد نیست».
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
20 ایده استارت آپی به من بدهید.
این اعلان زباله ای از ایده ها را بدون زمینه و بخش تولید می کند. همه راه حل محور هستند، هیچ کدام بر اساس درد واقعی نیستند.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: مربی کشف مشتری مشکل محور. بخش: [صاحبان شرکت تورهای کوچک]. 8 دردی که این گروه در حین انجام کار خود تجربه می کنند را بنویسید که هر کدام در الگوی «بخش-وضعیت-درد-هزینه» هستند. هر درد را به عنوان یک مسکن/ویتامین برچسب بزنید و به من بگویید چگونه با یک تست ارزان قیمت یک هفته ای 3 مورد قوی ترین را تأیید کنم.
رویکرد
ماهیت خروجی
قابلیت تأیید
با راه حل شروع کنید
ایده جالب اما بی اساس
پایین
درخواست نظرات غیرقطعی
کلی، متمایز نیست
پایین
مسئله + بخش + فرضیه
لیست دردهای قابل آزمایش
بالا
مشکل + طراحی تست ارزان
طرح قابل حمل به میدان
بالاترین
اشتباهات رایج
- شروع از راه حل. محصول را تصور کنید و سپس به دنبال مشکلات باشید. ترتیب معکوس و خطرناک
- انجام آن برای "همه". هرچه بخش وسیعتر باشد، درد تارتر میشود. از کوچک شروع کنید.
- اشتباه گرفتن ویتامین ها با مسکن عاشق شدن با ایده های "خیلی خوب است" تست تمایل به پرداخت
- اشتباه گرفتن لیست هوش مصنوعی واقعی لیست مشکلات هوش مصنوعی این فرضیه است. هیچ محصولی بدون تایید با افراد واقعی ساخته نمی شود.
- عدم سوال در مورد فرکانس/هزینه هیچ کس راه حلی برای مشکلی که به ندرت یا آزادانه تحمل می شود نمی خرد.
مراقب باشید: هوش مصنوعی ممکن است یک مشکل معمولی را به عنوان یک "فرصت بزرگ" ارائه دهد تا با شما همدردی کند. در مقابل سوگیری تایید، برای هر مشکلی که ایجاد میشود، حتما بپرسید "شواهد کجاست، مردم الان چه چیزی خرج میکنند؟" سوال را خودتان بپرسید. اگر هیچ مدرکی وجود نداشته باشد، ایده هنوز فقط یک حدس است.
به طور خلاصه
استارتآپها زمانی میمیرند که محصولاتی را برای مشکل اشتباه تولید کنند. به همین دلیل است که باید با مشکل شروع کرد نه راه حل. مشکل خوب مکرر، دردناک و گران است. تمایز مسکن/ویتامین عملیترین راه برای پیشبینی اینکه کدام درد باعث تمایل به پرداخت میشود است. هوش مصنوعی کمکی قدرتمند در کاوش در روز یک بخش، تبدیل نقاط درد به فرضیه های قابل آزمایش و طراحی تست های ارزان قیمت است. اما لیست مشکلاتی که هوش مصنوعی تولید می کند، نقطه شروع است. درد واقعی فقط در زمین، با صحبت با مردم تایید می شود. از هوش مصنوعی هم به عنوان تهیه کننده و هم به عنوان منتقد استفاده کنید بدون اینکه عاشق ایده خود شوید.
وظیفه کاربردی
یک بخش (تا حد امکان باریک) انتخاب کنید. با الگوی «حفاری یک روز» درد آن بخش را از هوش مصنوعی بردارید. سپس با الگوی «تبدیل مشکل به فرضیه» حداقل 5 فرضیه ایجاد کنید و هر کدام را به عنوان ویتامین/مسکن علامت گذاری کنید. یک طرح آزمایشی هفتگی را از الگوی "طراحی تست ارزان" برای 2 فرضیه قویترین ضددرد استخراج کنید. برنامه ریزی کنید که حداقل یکی از این تست ها را در عرض یک هفته با یک شخص واقعی انجام دهید و از قبل بنویسید که کدام نتیجه "حقیقت تلخ" را بیان می کند.
چک لیست
- [ ] آیا من با مشکل یک بخش خاص شروع کردم و نه با راه حل؟
- [ ] آیا من هر مشکلی را به یک فرضیه قابل آزمایش تبدیل کرده ام؟
- [ ] آیا من هر فرضیه را در امتداد محور ویتامین/مسکن فیلتر کرده ام؟
- [ ] "در حال حاضر مردم در این مورد چه هزینه می کنند؟" آیا من برای هر فرضیه سوال پرسیده ام؟
- [ ] آیا فهرست هوش مصنوعی را به عنوان یک فرضیه برای آزمایش میدانی به جای واقعیت در نظر گرفتم؟