سود:
- درک سطح محرمانه بودن داده های پروژه (مشتری، بودجه، پرسنل، قرارداد) و قوانین ناشناس سازی، ذخیره سازی و اشتراک گذاری در محدوده KVKK / NDA
- توانایی پیش نویس اصول اخلاقی (شفافیت، عدالت، پاسخگویی) و خط مشی حاکمیت هوش مصنوعی شرکتی در استفاده از هوش مصنوعی
- توانایی ایجاد یک چارچوب حاکمیتی که در آن خروجی هوش مصنوعی جایگزین تصمیمات مدیریتی و قراردادی نشود و مسئولیت و تایید نهایی همیشه بر عهده انسان باشد.
امتحان ماژول
1. یک مدیر پروژه تخمین زمانی تولید شده توسط هوش مصنوعی را به عنوان تاریخ تحویل مستقیم به مشتری بدون هیچ گونه تأییدیه وعده می دهد. اشتباه اساسی در این رویکرد چیست؟
- الف) تبدیل پیشبینی هوش مصنوعی به تعهد بدون بررسی دادههای تیمی و تأیید مدیریتی؛ نادیده گرفتن اینکه مسئولیت با مردم است ✔
- ب) استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه اکیدا ممنوع است
- ج) هوش مصنوعی همیشه زمان را کوتاهتر از آنچه هست جلوه می دهد
- د) برآورد در جدول ارائه نشده است
توضیحات: هوش مصنوعی بر اساس الگوها و مفروضات گذشته پیش بینی ایجاد می کند. با این حال، تعهد تاریخ تحویل یک تعهد قراردادی است و باید با ظرفیت تیم، برنامه واقعی و قضاوت کارشناسان تأیید شود. برآورد تایید نشده مانند یک تعهد بدون امضا است و مسئولیت آن بر عهده مدیر پروژه است.
2. هنگام وارد کردن داده های پروژه و مشتری در ابزار هوش مصنوعی در دسترس عموم، کدام یک از موارد زیر مناسب ترین رویکرد است؟
- الف) چسباندن نام مشتری و مبلغ قرارداد همانطور که برای سرعت است
- ب) استخراج اطلاعات هویتی و اسرار تجاری، ناشناس سازی داده ها و استفاده از ابزارهای شرکتی و قراردادی در صورت امکان ✔
- ج) فقط نام مشتری را مخفی کنید و مبلغ قرارداد را بگذارید
- د) کسب اجازه شفاهی از رهبر تیم قبل از اشتراک گذاری داده ها کافی است.
افشا: نام مشتری، مبلغ قرارداد، اطلاعات پرسنل و محتوای مشمول قرارداد عدم افشا (NDA) حساس هستند. اطلاعات هویتی و اسرار تجاری باید حذف شود، داده ها باید ناشناس باشند و در صورت امکان، ابزارهای قراردادی پردازش داده های شرکتی که از داده ها در آموزش مدل استفاده نمی کنند، ترجیح داده شوند.
3. صحیح ترین رویکرد هنگام استفاده از پیش نویس تولید شده توسط هوش مصنوعی در ساختار شکست کار (WBS) چیست؟
- الف) پیش نویس را همانطور که هست تایید کنید و پروژه را شروع کنید
- ب) پیش نویس را با تیم و ذینفعان بررسی کنید و آن را با توجه به محدوده، تحویل و معیارهای پذیرش تأیید کنید.
- ج) WBS را به طور کامل حذف کنید و مستقیماً با لیست وظایف کار کنید
- د) پذیرش هر بسته تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان بسته کاری
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند یک طرح کلی WBS ایجاد کند. با این حال، تناسب بستههای کاری با محدوده واقعی سازمان، منابع و محصولات قابل تحویل باید از طریق اعتبارسنجی تیم و ذینفعان تأیید شود. بسته های ناقص یا غیر واقعی باعث خزش دامنه می شوند.
4. دلیل اصلی کار با یک پیش بینی سه نقطه ای (خوشبینانه / ممکن / بدبینانه) به جای یک عدد واحد داده شده توسط هوش مصنوعی در پیش بینی زمانی چیست؟
- الف) ارائه سه مقدار گزارش را طولانی تر نشان می دهد
- ب) زیرا هوش مصنوعی نمی تواند اعداد واحد تولید کند
- ج) از آنجایی که پیشبینی مستلزم عدم قطعیت است، لازم است برنامهریزی با توجه به سناریوها انعطافپذیر باشد و حاشیهای برای ریسک تاخیر باقی بماند.
- د) زیرا پیش بینی بدبینانه همیشه ارزش واقعی را دقیقاً نشان می دهد
توضیح: پیش بینی بر اساس مفروضات و داده های تاریخی است و شامل عدم قطعیت است. برنامه ریزی بر اساس یک محدوده به جای یک نقطه واحد به شما این امکان را می دهد که فضایی را برای خطر تاخیر باقی بگذارید و سناریوها را مدیریت کنید. روش هایی مانند PERT این سه مقدار را به میانگین وزنی تبدیل می کند.
5. مسیر بحرانی در برنامه زمانی پروژه به چه معناست؟
- الف) لیستی از گران ترین وظایف پروژه
- ب) مجموعه وظایفی که از بیشترین منابع استفاده می کنند
- ج) زنجیره وظایف متصل که حاشیه تاخیر صفر دارند و تاخیر آنها کل پروژه را به تاخیر می اندازد ✔
- د) وظایف تکمیل شده در هفته اول پروژه
توضیحات: مسیر بحرانی زنجیره ای از وظایف مرتبط با سستی صفر است که کل مدت پروژه را تعیین می کند. به تعویق انداختن هر کاری در این مسیر کل پروژه را به تاخیر می اندازد. بنابراین توجه مدیریت باید ابتدا بر مسیر بحرانی متمرکز شود.
6. مدیر پروژه هنگام استفاده از مقادیر احتمال و تاثیر تعیین شده توسط هوش مصنوعی در ثبت ریسک چه باید بکند؟
- الف) مقادیر را همانطور که هستند بپذیرید و رکورد ریسک را ببندید
- ب) کالیبره کردن مقادیر احتمال و تاثیر با زمینه سازمانی و تعیین مالک ریسک و استراتژی پاسخ با یک متخصص ✔
- ج) فقط خطرات امتیازدهی بالا را حذف کنید
- د) عدم ثبت خطرات و پیگیری شفاهی آنها
توضیحات: هوش مصنوعی به شناسایی خطرات و امتیازدهی پیش نویس کمک می کند. با این حال، برآوردهای احتمال و تاثیر به زمینه خاص موسسه نیاز دارد و باید از طریق کالیبراسیون متخصص اصلاح شود. مالکیت ریسک و تصمیم نهایی برای پاسخ به انسان بستگی دارد.
7. تأثیر «هندوانه» (در بیرون سبز، در داخل قرمز) در گزارش وضعیت به چه معناست و هوش مصنوعی چگونه می تواند در این زمینه تله ایجاد کند؟
- الف) گزارش همیشه قرمز می شود
- ب) ارائه وضعیت سبز/خوب در زمانی که پروژه واقعاً مشکل دارد. ✔ هوش مصنوعی ورودی خوشبینانه را بدون تأیید آن صیقل می دهد
- ج) نوشتن گزارش فقط در ماه های تابستان
- د) هوش مصنوعی گزارش را بسیار کند تولید می کند
توضیح: افکت هندوانه تمایل به نشان دادن وضعیت پروژه به رنگ سبز (خوب) زمانی است که واقعاً قرمز است. هوش مصنوعی می تواند ورودی خوش بینانه داده شده را با زبان صیقلی تقویت کند. مدیر پروژه باید رنگ های وضعیت را با داده های EVM واقعی و میدانی تأیید کند.
8. رایج ترین اشتباه در جمع بندی متن جلسه با هوش مصنوعی چیست؟
- الف) تفکیک یادداشت های جلسه به عنوان تصمیم و اقدام
- ب) تعیین مسئولیت ها و مهلت ها برای اقدامات
- ج) توزیع تصمیمات، اقدامات و مسئولیت های اتخاذ شده توسط هوش مصنوعی آنگونه که هست، بدون تایید آنها.
- د) خواندن خلاصه قبل از به اشتراک گذاشتن آن با شرکت کنندگان
توضیح: هوش مصنوعی ممکن است تصمیمی را نادیده بگیرد، اقدامی را به فرد اشتباهی محول کند، یا تعهدی ناگفته داشته باشد. خلاصه نباید بدون تأیید با مشارکت کننده واقعی و زمینه تصمیم توزیع شود. همچنین محتوای پنهان باید بررسی شود.
9. هدف اصلی ماتریس قدرت/ علاقه در تحلیل سهامداران چیست؟
- الف) ترتیب ذینفعان به ترتیب حروف الفبا
- ب) طبقه بندی ذینفعان بر اساس قدرت و سطح علاقه و هدایت شدت ارتباط به سمت ذینفع مناسب ✔
- ج) فقط ذینفعانی که بیشترین درآمد را دارند فهرست کنید
- د) پنهان کردن اطلاعات تماس ذینفعان
توضیحات: ماتریس قدرت/نفع ذینفعان را از نظر قدرت نفوذ و علاقه آنها در پروژه طبقه بندی می کند. بنابراین مشخص میشود که چه کسی به مدیریت نزدیک، چه کسی به اطلاعات و چه کسی به ارتباط رضایتمحور نیاز دارد. تلاش های ارتباطی بر ذینفعان مناسب متمرکز است.
10. «مثلث آهنین» (محدوده-زمان-هزینه) در تحلیل تأثیر درخواست تغییر یادآور چه چیزی است؟
- الف) محدوده، زمان و هزینه مستقل از یکدیگر هستند
- ب) تغییر یک متغیر بر بقیه تأثیر می گذارد. ✔ با افزایش دامنه، زمان/هزینه نیز تحت تاثیر قرار می گیرد
- ج) فقط باید سه وظیفه در پروژه وجود داشته باشد.
- د) تغییرات همیشه رایگان هستند
توضیحات: مثلث آهنی نشان می دهد که محدوده، زمان و هزینه (همراه با کیفیت) به هم مرتبط هستند. توضیح می دهد که تغییر یکی بر دیگران تأثیر می گذارد. هوش مصنوعی می تواند پیش نویس تجزیه و تحلیل تاثیر تولید کند. با این حال، تایید متعلق به مرجع صالح تصمیم گیری است.
11. کدام یک از موارد زیر حد صحیح استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه را بیان می کند؟
- الف) هوش مصنوعی می تواند تمام تصمیمات پروژه را به طور خودکار اتخاذ کند
- ب) از هوش مصنوعی فقط در نوشتن متن می توان استفاده کرد نه در برنامه ریزی و پیش بینی
- ج) هوش مصنوعی ابزار دستیار و پشتیبانی تصمیم است. مسئولیت و تایید نهایی تصمیمات حیاتی بر عهده انسان است ✔
- د) هوش مصنوعی می تواند تعهدات قراردادی را بدون تایید انسان نهایی کند
توضیحات: دستیار هوش مصنوعی، تولید کننده پیش نویس و ابزار پشتیبانی تصمیم. مسئولیت و تایید نهایی تصمیماتی مانند تعهد بودجه، وعده تاریخ تحویل، تخصیص منابع و تعهدات قراردادی همیشه بر عهده مدیر ذیصلاح پروژه و ذینفعان مسئول است.
12. اگر CPI (شاخص عملکرد هزینه) 0.85 در مدیریت ارزش کسب شده (EVM) باشد به چه معناست؟
- الف) پروژه تحت بودجه بوده و به نحو احسن در حال پیشرفت است
- ب) برای پول خرج شده ارزش کمتری از برنامه ریزی شده تولید می شود. پروژه در معرض خطر مازاد بودجه است ✔
- ج) پروژه به موقع پیش می رود، ربطی به هزینه ندارد
- د) پروژه 85 درصد سریعتر از برنامه پیش می رود
توضیحات: CPI = EV / AC. مقدار کمتر از 1 نشان می دهد که برای هر واحد پول خرج شده ارزش کمتری نسبت به برنامه ریزی شده تولید می شود، به این معنی که پروژه بیش از بودجه است. 0.85 تقریباً به این معنی است که به ازای هر 1 TL هزینه شده 0.85 TL کار تولید می شود و نشان دهنده انحراف هزینه است.
13. زمانی که از هوش مصنوعی در مورد مدت زمان کار در برنامه زمان بندی پروژه سوال می کنید، مهم ترین خطری که ایجاد می شود چیست؟
- الف) هوش مصنوعی زمان ها را تشکیل می دهد، آنها را روان ارائه می کند و بدون تأیید وارد برنامه می شود.
- ب) هوش مصنوعی زمان را بسیار کند تولید می کند
- ج) توصیه زمانی همیشه به طور خودکار توسط مشتری پذیرفته می شود.
- د) مدت زمان فقط در روز تولید می شود
توضیح: بدون دیدن داده های واقعی پروژه شما، هوش مصنوعی می تواند بر اساس الگوهای عمومی گذشته زمان های مطمئن اما بی اساس (توهم) ایجاد کند. هر دوره نباید بدون تایید ظرفیت تیم و تحقق گذشته وارد برنامه و تعهد شود.
14. کدام یک از موارد زیر باید در خط مشی حاکمیت هوش مصنوعی مدیریت پروژه شرکتی گنجانده شود؟
- الف) فقط کدام مارک نرم افزار مدیریت پروژه را خریداری کنید
- ب) طبقهبندی دادهها، ناشناسسازی/NDA، نقاط تأیید انسانی، سابقه حسابرسی/حسابرسی و اصول اخلاقی ✔
- ج) قاعده ای که فقط مدیران پروژه می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند
- د) بندی که به هوش مصنوعی اجازه می دهد تمام تصمیمات پروژه را به تنهایی اتخاذ کند
توضیحات: حکمرانی صحیح. این تعریف میکند که کدام دادههای پروژه میتوانند به کدام ابزار وارد شوند، قوانین ناشناس و NDA، نقاط تأیید انسانی، مسیرهای مسئولیت و حسابرسی، اصول اخلاقی (شفافیت، انصاف، پاسخگویی).
15. بهترین رویکرد هنگام تهیه سند درس آموخته با هوش مصنوعی چیست؟
- الف) انتشار هر جمله تولید شده توسط هوش مصنوعی همانطور که هست
- ب) پیش نویس را با بررسی انسانی و بررسی زمینه، صحت و محرمانه بودن آن منتشر کنید ✔
- ج) هرگز درس را یادداشت نکنید و اطلاعات را در خاطرات افراد بگذارید
- د) ترک جملاتی که افراد را با نام بردن آنگونه که هستند متهم می کند
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند موضوعات و بینش هایی را از سوابق پروژه های گذشته ترسیم کند. با این حال، دقت، زمینه، و محرمانه بودن حافظه نهادی نیاز به کنترل انسانی دارد. اظهارات مجرمانه بی نام و استنباط های غیرمستند به موسسه آسیب می رساند.