سود:
- امکان اتصال کل فرآیند املاک و مستغلات، از دستیابی به نمونه کارها تا بسته شدن، به یک گردش کار با پشتیبانی از هوش مصنوعی
- بتوانید در یک سیستم قرار دهید که در هر مرحله از کدام ابزار، کدام درخواست و تایید انسانی استفاده کنید.
- امکان ایجاد چک لیست استاندارد و کیفیت استفاده از هوش مصنوعی شخصی و انتشار آن در تیم
در ده واحد قبلی، ما از هوش مصنوعی در هر بخش از فرآیند املاک و مستغلات استفاده کردیم: ارزیابی، فهرستبندی، بصری، بازار، تطبیق، بازاریابی، قرارداد، سرمایهگذاری، قانونگذاری. در این واحد آخر ما قطعات را با هم ترکیب می کنیم. هدف این است که استفاده از هوش مصنوعی توزیع شده را به یک گردش کار با یک گیت تأیید متصل کنید: در هر مرحله از خرید یک ملک گرفته تا نمونه کارها تا بسته شدن، مشخص است که از کدام ابزار استفاده خواهید کرد، کدام فرمان را اجرا خواهید کرد، و مهمتر از همه، در چه نقطه ای یک انسان منبع را بررسی می کند و آن را تأیید می کند. بنابراین سرعت و قابلیت اطمینان در کنار هم قرار می گیرند. اصل بسته شدن خلاصه کل ماژول است: هوش مصنوعی روند را سرعت می بخشد. هر تحویل مهمی بدون عبور از دروازه تأیید به مرحله بعدی - به خصوص یک مشتری یا معامله رسمی - نمی رسد.
گیت تایید چیست؟
یک گیت تأیید (نقطه بازرسی) نقطه ای است که در آن یک خروجی هوش مصنوعی قبل از رفتن به مرحله بعدی توسط یک انسان در برابر منبع بررسی و تأیید می شود. مانند ایستگاه کنترل کیفیت در کارخانه است: قسمت معیوب به تسمه بعدی منتقل نمی شود. گیت های بحرانی در املاک عبارتند از: گیت قیمت (تأیید سابقه/کارشناس)، گیت آگهی (تأیید اطلاعات عینی)، گیت بصری (کنترل غیر گمراه کننده)، دروازه قرارداد (تأیید وکیل)، دروازه سرمایه گذاری (فرض/تأیید حساب)، دروازه اعلام (هر کلمه به مشتری). هر دری دارای یک فرد مسئول و یک تصمیم "پاس / عدم عبور" است.
نکته: درها را از نظر "رنگ" در نظر بگیرید: سبز = تایید شده، قابل انتشار. زرد = اطلاعات گم شده، باید تکمیل شود. قرمز = غیرقابل تایید/خطرناک، متخصص مورد نیاز است. در حالی که زرد یا قرمز است هیچ خروجی به مشتری نمی رود.
جریان انتها به انتها: گام به گام
جدول زیر هر مرحله از فرآیند، پشتیبانی هوش مصنوعی مورد استفاده و گیت تأیید را نشان می دهد:
گام
پشتیبانی از هوش مصنوعی
دروازه تأیید (چه کسی/چه چیزی)
1. کسب نمونه کارها
یک برگه ویژگی را پیکربندی کنید
مشاور: سند مالکیت/مجوز/ تاییدیه اندازه گیری
2. قیمت گذاری
تجزیه و تحلیل سابقه، محدوده
مشاور/کارشناس: سابقه فعلی، تخصص
3. متن آگهی
تولید پیش نویس
مشاور: تایید عینی اطلاعات
4. بصری
بهبود، مرحله بندی
مشاور: گمراه نشوید، برچسب بزنید
5. بازاریابی
محتوای ویدیویی/اجتماعی
مشاور: تبلیغات/کنترل کپی رایت
6. تطبیق
فهرست نهایی
مشاور: معیار قانونی، بررسی سوگیری
7. مذاکره / مذاکره
پیش نویس پیام
مشاور: ممیزی گارانتی/اعلامیه
8. قرارداد
پیش غربالگری، چک لیست
وکیل: تایید قانونی
9. تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری
بازده/سناریو
مشاور/مشاور مالی: فرض/محاسبه
10. بسته شدن
خلاصه سند/فرآیند
مشاور + کارشناس: تایید نهایی
از این نقاشی به عنوان استاندارد برای آویزان کردن به دیوار دفتر خود استفاده کنید. هر ملکی از این خط می گذرد. روی هر در یک امضای مسئول (البته دیجیتال) وجود دارد.
استاندارد استفاده از هوش مصنوعی شخصی
یک سیستم تنها زمانی کار می کند که قابل تکرار باشد. یک «استاندارد استفاده از هوش مصنوعی» مکتوب برای خود (و تیمتان) ایجاد کنید. باید شامل موارد زیر باشد: کدام ابزار تأیید شده است، چه دادههایی (ناشناس) میتوانند وارد کدام ابزار شوند، مراحل تأیید اجباری برای هر نوع خروجی، فهرست ممنوعیت ضمانت/ اغراق، قالب پیگیری مسئولیت و «خطوط قرمز» (ضمانت قیمت، نظر حقوقی، تطبیق تبعیضآمیز، مرحلهبندی بدون برچسب). این استاندارد از شما محافظت می کند و با رشد تیم کیفیت را ثابت نگه می دارد.
الگو 1 - طرح گردش کار سرتاسری برای دارایی:
نقش: مشاور فرآیند املاک. برای ویژگی زیر یک برنامه گردش کار 10 مرحله ای از نمونه کارها تا بسته شدن ایجاد کنید. در هر مرحله: پشتیبانی از هوش مصنوعی مورد استفاده، خروجی تولید شده، VERIFICATION GATEWAY (چه کسی چه چیزی را از چه منبعی تایید می کند) را مشخص کنید. دارایی (ناشناس): [خواص]
الگو 2 - چک لیست کیفیت خروجی:
یک چک لیست کیفیت قبل از مشتری برای نوع خروجی زیر تهیه کنید:[ad/price/image/investment]. هر مقاله باید ابعاد "تأیید منبع، قانون، بدون ضمانت، KVKK، شخص تایید کننده" را پوشش دهد. آن را کوتاه و قابل اجرا نگه دارید.
الگو 3 - پیش نویس استاندارد استفاده از هوش مصنوعی شخصی:
یک پیشنویس 1 صفحهای «استاندارد استفاده از هوش مصنوعی» برای یک دفتر املاک بنویسید: ابزارهای تأیید شده، قانون داده/KVKK، مراحل تأیید مبتنی بر خروجی، فهرست ضمانت/بدون اغراق، خطوط قرمز، دنباله مسئولیت. ساده، مورد به مورد.
الگو 4 - بررسی نهایی قبل از بسته شدن:
چک لیست نهایی را قبل از بسته شدن فروش/اجاره تهیه کنید: تأیید قیمت، فهرست-تطابق واقعی، تأیید وکیل قرارداد، تحمیل سند/سند، KVKK، دنباله مسئولیت. "خوب/ناقص" را می توان برای هر مورد علامت گذاری کرد.
سه کیف کوچک
مورد 1 - مشاور سیستماتیک. پس از اتمام ماژول، یک مشاور یک برنامه گردش کار برای هر ملک با استفاده از الگو 1 تنظیم می کند. زمان آماده سازی فهرست، قیمت گذاری و بازاریابی به ازای هر ملک نصف می شود. اما از آنجایی که هر خروجی از یک در عبور می کند، در 6 ماه حتی یک شکایت نادرست دریافت نمی کند. درس: سرعت و قابلیت اطمینان دست به دست هم می دهند.
مورد 2 - هنگامی که در پرید. مشاور دیگری قیمت را بدون عبور از دروازه تأیید، در فهرست قرار می دهد. سابقه قدیمی، قیمت بالا، 4 ماهه ملک می سوزد. پریدن از در باعث صرفه جویی در زمان نمی شود، آن را تلف می کند. درس: درها کند نمی شوند، آنها از اشتباه جلوگیری می کنند.
مورد 3 - استاندارد در سراسر تیم پخش شد. یک مدیر دفتر استاندارد استفاده از هوش مصنوعی را با قالب 3 می نویسد و آن را به 5 مشاور می دهد. مشاوران جدید نیز با همین کیفیت کار می کنند. تجربه مشتری سازگار است. درس: استاندارد کیفیت را مستقل از شخص می کند.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
کسب و کار املاک و مستغلات من از ابتدا تا انتها بر پایه هوش مصنوعی بنا شده است، همه چیز را خودکار کنید.
"همه چیز را خودکار کنید" دروازه های اعتبار سنجی را نادیده می گیرد. مسئولیت و تایید انسانی را دور می زند.
اعلان قدرتمند:
یک گردش کار 10 مرحلهای از پورتفولیو تا بسته شدن برای این ویژگی ایجاد کنید. پشتیبانی، خروجی و VERIFICATION GATE هوش مصنوعی (که چه چیزی را از چه منبعی تأیید می کند) را در هر مرحله بنویسید. تصمیمات حیاتی (قیمت، قانون، اعلامیه) را به مردم بسپارید. دارایی: [ناشناس]
اشتباهات رایج
- دور زدن گیت های تایید برای "اتوماتیک کردن همه چیز".
- واگذاری تصمیمات حیاتی (قیمت، قانون، اعلامیه) به سیستم.
- کار بدون نوشتن استاندارد. کیفیت بر حسب فرد و روز متفاوت است.
- عدم پیگیری مسئولیت شما نمی توانید بدون قابلیت ردیابی پاسخگو باشید.
- درها را غیرضروری بدانیم زیرا درها را "آهسته" می کنند. گیت ها از خطا جلوگیری می کنند و از این رو تاخیر واقعی است.
توجه: اتوماسیون انتها به انتها به معنای بی مسئولیتی سرتاسر نیست. هرچه هوش مصنوعی مراحل بیشتری را طی کند، گیت های تأیید اهمیت بیشتری پیدا می کنند. سریعترین دفتر دفتری نیست که در ندارد. این یک دفتر با درهای شفاف و عملکرد سریع است.
اندازه گیری، یادگیری، بهبود: زنده نگه داشتن سیستم
تنظیم یک گردش کار کافی نیست. باید به مرور زمان بهبود یابد. بررسی کنید که آیا سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی که نصب کردهاید با چند معیار ساده کار میکند یا خیر: فهرست زمان تحویل به ازای هر دارایی، زمان از انتشار فهرست تا اولین برداشت، میانگین زمان فروش/اجاره، تعداد شکایات مشتریان، و تعداد خطاهایی که در گیتهای تأیید وجود دارد. این آخرین معیار به ویژه ارزشمند است: خطاهایی که در دروازهها ثبت میشوند، گواه این است که سیستم شما از شما محافظت میکند - نه خطای صفر، اما "اشتباهات کشف شده قبل از رسیدن به مشتری" موفقیت است. همچنین میتوانید از هوش مصنوعی برای تفسیر این دادههای اندازهگیری استفاده کنید: «کدام مرحله بیشتر زمان میبرد، کدام درب بیشترین خطا را ایجاد میکند؟» به این ترتیب، تلاش های بهبود خود را در مکان مناسب متمرکز می کنید. با اتصال سیستم به CRM خود (نرم افزار مدیریت ارتباط با مشتری)، می توانید الگوها، گیت های تأیید و مسیر پاسخگویی را در یک مکان جمع آوری کنید. استاندارد سندی نیست که پس از نوشتن ثابت شود. این یک سند زنده است که با تغییر قوانین، توسعه ابزارها و یادگیری شما به روز می شود. بهترین مشاور کسی نیست که بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کند. او مشاوری است که از آن به منضبط ترین، سنجیده ترین و آموخته ترین راه استفاده می کند.
به طور خلاصه
هوش مصنوعی در املاک و مستغلات زمانی ارزش واقعی خود را ارائه می دهد که به عنوان یک جریان کاری سرتاسر با گیت های تأیید استفاده شود، نه به عنوان ابزارهای فردی. در هر مرحله، هوش مصنوعی شتاب میگیرد، هر خروجی حیاتی از درب انسانی عبور میکند، هر بیانیه مشتری یک منبع و نگهبان دارد. با استفاده از استانداردهای شخصی سازی شده و چک لیست های استفاده از هوش مصنوعی، این سیستم را به صورت فردی، تکرارپذیر و قابل پخش در سراسر تیم ایجاد کنید. خلاصه یک جمله ای از ماژول: هوش مصنوعی شتاب می گیرد. راستی آزمایی قابل اعتماد می کند. تصمیم و مسئولیت همیشه متعلق به شخص است.
وظیفه کاربردی
یک برنامه گردش کار 10 مرحلهای با دریچه راستیآزمایی از نمونه کارها تا بسته شدن با الگو 1 برای ملکی که دارید ایجاد کنید. یک چک لیست کیفیت با الگو 2 برای دو نوع خروجی که اغلب تولید می کنید ایجاد کنید. با الگوی 3، استاندارد یک صفحه ای استفاده از هوش مصنوعی دفتر خود را بنویسید و خطوط قرمز را روشن کنید.
چک لیست
- [ ] برای هر مرحله یک گیت احراز هویت (چه کسی/چه/از کدام منبع) تعریف کردم.
- [ ] تصمیمات حیاتی (قیمت، قانون، اعلامیه) را به مردم واگذار کردم.
- [ ] من چک لیست های کیفیت را مخصوص انواع خروجی ایجاد کردم.
- [ ] من یک استاندارد استفاده از هوش مصنوعی یک صفحه ای و خطوط قرمز نوشتم.
- [ ] من سیستم را وصل کرده ام تا ردی از مسئولیت را برای هر خروجی مهم حفظ کنم.
امتحان ماژول
1. یک مشاور املاک به مشتری می گوید که قیمت متر مربعی که هوش مصنوعی داده است، بدون بررسی «ارزش تضمین شده» است. اشتباه اساسی در این رویکرد چیست؟
- الف) هوش مصنوعی همیشه قیمت هایی کمتر از آنچه باید باشد می دهد
- ب) قیمت باید به جای ایمیل به مشتری رو در رو گفته می شد
- ج) خروجی هوش مصنوعی بدون تأیید و «ضمانت» قابل استفاده نیست. مسئولیت قیمت نهایی بر عهده کارشناس میباشد✔
- د) به جای قیمت متر مربع، قیمت کل درج می شد
توضیحات: مدلهای AVM و زبان یک پیشبینی نشاندهنده تولید میکنند. سابقه قدیمی ممکن است به دلیل وضعیت متفاوت طبقه/نما/مجوز از ارزش واقعی منحرف شود و ممکن است با قطعیت اشتباه باشد. مسئولیت قیمت نهایی بر عهده مشاور است. یک ارزیابی سوگند خورده برای ارزش رسمی/دقیق مورد نیاز است. عبارت "گارانتی" خطر ارائه نادرست را ایجاد می کند.
2. بهترین رویکرد هنگام وارد کردن داده ها برای تفسیر ویژگی به ابزار هوش مصنوعی عمومی چیست؟
- الف) نام، شناسه و آدرس کامل مشتری را حذف کنید و فقط ویژگی های ناشناس ضروری را به اشتراک بگذارید ✔
- ب) اضافه کردن عکس سند مالکیت و شماره تلفن مشتری برای نتایج بهتر
- ج) چسباندن کل قرارداد همانطور که هست، زیرا ابزار از قبل امن است
- د) به هیچ وجه ناشناس نکردن داده ها، فقط حذف نتیجه کافی است
توضیح: داده های مشتری و دارایی داده های شخصی در محدوده KVKK هستند. لازم است اطلاعات شناسایی مانند نام، جمهوری ترکیه، بلوک/مقطع سند مالکیت، تماس و آدرس کامل حذف شود و فقط ویژگیهای ضروری و ناشناس به اشتراک گذاشته شود (مانند '3+1، 120 متر مربع، طبقه پنجم، محله X'). در صورت امکان، ابزارهای شرکتی که از داده ها در آموزش استفاده نمی کنند ترجیح داده می شوند.
3. دقیق ترین رابطه بین مدل ارزیابی خودکار (AVM) و گزارش کارشناس قسم خورده چیست؟
- الف) AVM همیشه دقیق تر از تخصص است
- ب) نشانگر AVM پیش بینی می دهد. ارزش رسمی/دقیق نیاز به ارزیابی قسم خورده دارد و AVM جایگزین آن نیست ✔
- ج) آنها دقیقاً یکسان هستند، فقط نام آنها متفاوت است
- د) تخصص غیر ضروری است. مرکز خرید برای کلیه معاملات رسمی کافی است
توضیحات: AVM یک پیش بینی سریع و نشانگر بر اساس داده ها تولید می کند. برای اعتبار، اقدام رسمی و تصمیم نهایی، گزارش ارزیابی در محل توسط ارزیاب قسم خورده/مجوز لازم است. AVM جایگزین تخصص نمی شود. به عنوان یک مطالعه اولیه و ابزار ایده سریع که آن را آماده می کند استفاده می شود.
4. مهم ترین بررسی قبل از انتشار متن آگهی نوشته شده توسط هوش مصنوعی چیست؟
- الف) اطمینان از طولانی بودن متن
- ب) استفاده از ایموجی ها و حروف بزرگ را افزایش دهید
- ج) افزودن صفت های قاطع بیشتر از تبلیغات رقیب
- د) تأیید کلیه اطلاعات عینی مانند متر مربع، اتاق، مجوز، سند مالکیت و عوارض از منبع ✔
توضیح: هوش مصنوعی می تواند اطلاعات روان اما تایید نشده تولید کند (متر مربع اشتباه، مجوز وجود ندارد، عوارض ساختگی). لازم است کلیه اطلاعات عینی موجود در اطلاعیه از منابعی مانند سند مالکیت، مجوز و اندازه گیری میدانی تأیید شود. اظهارات نادرست/گمراه کننده هم بر اعتماد مشتری و هم بر مسئولیت قانونی تأثیر می گذارد. سبک ممکن است زیبا باشد، اما دقت حرف اول را می زند.
5. هنگام استفاده از عکس سالن تهیه شده با صحنه سازی مجازی در تبلیغات چه تمرینی صحیح است؟
- الف) برچسب زدن به تصویر به عنوان "نماینده صحنه سازی مجازی" و عدم تغییر وضعیت واقعی ✔
- ب) افزودن منظره به صورت دیجیتالی و پاک کردن ترک روی دیوار، زیرا توجه بیشتری را به خود جلب می کند
- ج) اتاق را با هوش مصنوعی بزرگ کنید و آن را متفاوت از متر مربع واقعی نشان دهید
- د) نگفتن مرحله بندی است، زیرا به هر حال مشتری آن را در محل می بیند
توضیحات: افزودن مبلمان دیجیتال به یک اتاق خالی یک تکنیک ارائه قابل قبول است. با این حال، مداخلاتی که وضعیت واقعی ملک را تغییر می دهد (افزودن نمای غیر موجود، پاک کردن نقص، بزرگ کردن اتاق) گمراه کننده است. برچسب زدن به تصویر صحنهسازی شده به عنوان «نمایشگر/مجازی صحنهسازی» و ارائه نسخه خالی واقعی، رویکردی صادقانه و اطمینانبخش است.
6. از هوش مصنوعی بپرسید قیمت مسکن در محله X چقدر افزایش یافته است؟ بزرگترین ریسک درخواست و انتقال مستقیم رقم دریافتی به مشتری چیست؟
- الف) عدد خیلی طولانی است
- ب) رقم ارائه شده توسط مدل ممکن است به روز نباشد یا ساختگی باشد و نقل آن بدون تأیید گمراه کننده است ✔
- ج) مشتری محله را نمی شناسد
- د) استفاده از اعشار به جای درصد
توضیح: اطلاعات مدلهای زبان تا تاریخ معینی است و دادههای بازار زنده/محلی را نمیداند. ممکن است یک نرخ ساختگی یا قدیمی ارائه دهد. ارقام بازار باید از منابع رسمی/موثق (سوابق فروش، شاخصهای رسمی، فیلد) بهروزرسانی و تأیید شود و به عنوان تخمین و نه تضمین به مشتری ارائه شود.
7. هنگام استفاده از هوش مصنوعی برای تطبیق مشتری، قطعاً باید از کدام فیلتر اجتناب شود؟
- الف) فیلتر بر اساس محدوده بودجه
- ب) حذف خریدار/ مستاجر بر اساس معیارهای تبعیض آمیز مانند مذهب و قومیت ✔
- ج) فیلتر کردن بر اساس تعداد اتاق مورد نظر
- د) فیلتر کردن بر اساس منطقه ترجیحی
توضیح: غربالگری خریدار/ مستاجر بر اساس معیارهای تبعیض آمیز و غیرقانونی مانند مذهب، قومیت، وضعیت تأهل هم خلاف قانون است و هم باعث می شود مدل تعصب در داده ها را بزرگتر کند. تطبیق باید صرفاً بر اساس معیارهای نیاز قانونی (مانند بودجه، تعداد اتاق ها، مکان، اعتبار در دسترس) باشد و پیشنهاد باید توسط یک مشاور بررسی شود.
8. در سناریوی یک ویدیوی تبلیغاتی تولید شده توسط هوش مصنوعی، عبارتی مانند "ارزش آن در 2 سال دو برابر خواهد شد" وجود دارد. رفتار صحیح چیست؟
- الف) به جا ماندن عبارت به دلیل تسریع در فروش
- ب) با «سه برابر شدن» رقم را قاطعتر کنید
- ج) فقط متن را بزرگ کنید
- د) قول حاوی ضمانت را حذف کنید و زبانی را جایگزین کنید که واقع بینانه و قابل پیش بینی باشد.
افشا: قدردانی آینده را نمی توان تضمین کرد. چنین وعده ای خطر تبلیغات گمراه کننده و ارائه نادرست را به همراه دارد. این بیانیه باید حذف شود و با زبانی جایگزین شود که مبتنی بر داده های تاریخی است و بیان می شود که یک پیش بینی است، بدون تضمین. محتوای بازاریابی نیز تابع قوانین صحت و تبلیغات است.
9. کدام عبارت در مورد خلاصه "مواد خطرناک" تولید شده توسط هوش مصنوعی برای قرارداد اجاره دقیق تر است؟
- الف) یک پیش نویس پیش از غربالگری است. نظر حقوقی نیست ارزیابی نهایی متعلق به وکیل میباشد✔
- ب) نظر حقوقی لازم الاجرا است، نیازی به وکیل نیست
- ج) تضمین می شود که تمام خطرات قرارداد به طور کامل تحت پوشش قرار می گیرند
- د) سند رسمی برای امضای مشتری کافی باشد.
توضیحات: هوش مصنوعی می تواند بندهای برجسته قرارداد را اسکن کند و یک پیش نویس چک لیست تولید کند. اما این یک نظر حقوقی نیست، ممکن است مقاله مهمی را از قلم بیاندازد یا اشتباه تفسیر کند. ارزیابی نهایی حقوقی متعلق به وکیل است. مشاور از خلاصه به عنوان غربالگری اولیه استفاده می کند و در صورت شک از پشتیبانی قانونی برخوردار می شود.
10. بهترین رفتار قبل از ارائه نرخ درآمد اجاره (اجاره سالانه / قیمت فروش) محاسبه شده توسط هوش مصنوعی به سرمایه گذار چیست؟
- الف) اعتماد به مدل و ارائه آن بدون بررسی
- ب) فقط نشان دادن نسبت و پنهان کردن مفروضات
- ج) به طور مستقل حساب را تأیید کنید، مفروضات را به وضوح بیان کنید و اقلام هزینه را لحاظ کنید
- د) تسهیل فروش با بالا بردن نرخ از آنچه هست.
توضیح: حتی اگر مدل محاسبه را به درستی انجام دهد، ممکن است مفروضات اشتباهی (اجاره غیر واقعی، نرخ خالی صفر، عوارض/مالیات/هزینههای نگهداری حذف شده) یا خطاهای پردازشی داشته باشد. لازم است به طور مستقل حساب را مجدداً بررسی کنید، مفروضات را به وضوح یادداشت کنید، مواردی مانند شکاف ها / هزینه ها را اضافه کنید و در صورت لزوم تأیید مشاور مالی را دریافت کنید.
11. در زمینه املاک و مستغلات، هوش مصنوعی تولید "توهم" به چه معناست و چرا خطرناک است؟
- A) The model runs very slowly
- ب) مدل اطلاعات ناموجودی تولید می کند که گویی درست است. اگر تأیید نشود، ممکن است منجر به ارائه نادرست شود ✔
- ج) مدل نمی تواند تصاویر بصری تولید کند
- د) مدل فقط به زبان انگلیسی پاسخ می دهد
توضیح: توهم زمانی است که مدل اطلاعاتی را تولید میکند که در واقع وجود ندارد (وضعیت منطقهبندی ناموجود، عوارض اشتباه، قیمت سابقه ساختگی، یک ماده قانونی ناموجود) بهطور روان که گویی درست است. در املاک و مستغلات، این می تواند به ارائه نادرست و مسئولیت مدنی تبدیل شود. بنابراین، هر اطلاعات عینی باید از منبع تأیید شود.
12. صحیح ترین اصل در مورد مسئولیت خروجی های هوش مصنوعی در دفتری که با معاملات املاک سروکار دارد کدام است؟
- الف) در صورت وجود خطایی، مسئولیت بر عهده ارائه دهنده هوش مصنوعی است
- ب) در صورت انتشار خروجی هوش مصنوعی، مسئولیت پذیرفته شدن مشتری تلقی می شود.
- ج) مسئولیت دیگر به کسی تعلق ندارد
- د) مسئولیت هر اظهارنامه ارسالی به مشتری به عهده مشاور/دفتر است. یک دنباله تأیید باید برای هر خروجی حفظ شود ✔
توضیحات: هوش مصنوعی یک ابزار است. مسئولیت هر بیانیه، اطلاعیه و نظر ارزشی که برای مشتری ارسال می شود به عهده مشاور/دفتر دارای گواهی مجوز می باشد. "هوش مصنوعی چنین گفته است" یک دفاع نیست. بنابراین، یک فرآیند پاسخگویی و راستی آزمایی باید برای هر خروجی ایجاد شود، و پیگیری شود که چه کسی چه چیزی و از کدام منبع تأیید کرده است.
13. هنگام نوشتن یک درخواست املاک و مستغلات خوب برای هوش مصنوعی، کدام یک از موارد زیر کیفیت خروجی را بیشتر بهبود می بخشد؟
- الف) نقش روشن، ویژگی های دارایی تایید شده، مخاطبان هدف، قالب و مرزهای نظارتی ✔
- ب) فقط گفتن "یک تبلیغ خوب بنویس"
- ج) درخواستی را تا حد امکان کوتاه و مبهم مطرح کنید
- د) درخواست از مدل برای پر کردن اطلاعات از دست رفته با پیش بینی خود.
توضیح: خواسته های مبهم مدل را مجبور به حدس زدن می کند. مشخص بودن نقش، ویژگی های تایید شده دارایی، مخاطبان هدف، قالب، طول و مرزهای نظارتی/سبک، خروجی را دقیق و مطمئن می کند. اعلانهایی مانند «یک تبلیغ زیبا بنویسید» تمایل دارند متن اغراقآمیز و غیرقابل تأیید تولید کنند.
14. «دروازه اعتبارسنجی» (نقطه بازرسی) در فرآیند املاک و مستغلات مبتنی بر هوش مصنوعی به چه معناست؟
- الف) تنظیمی که دسترسی هوش مصنوعی به اینترنت را خاموش می کند
- ب) دکمه ای که امکان انتشار خودکار تبلیغات را فراهم می کند
- ج) نقطه ای که در آن یک خروجی بحرانی قبل از رفتن به مرحله بعدی توسط انسان در برابر منبع بررسی و تایید می شود.
- د) درب فیزیکی که مشتری از طریق آن وارد دفتر می شود
توضیحات: گیت تأیید نقطهای است که در آن خروجی هوش مصنوعی قبل از رفتن به مرحله بعدی (به ویژه برای مشتری یا یک تراکنش رسمی) توسط یک انسان در برابر منبع بررسی و تأیید میشود. خروجی های مهم مانند قیمت، آگهی، خلاصه قرارداد و حساب سرمایه گذاری بدون عبور از این دروازه ها منتشر نمی شوند. فرآیند را ایمن و قابل ردیابی می کند.