مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در املاک: نقش‌ها، مرزها، اعتبارسنجی و اخلاق

سود:

• توانایی تشخیص اینکه کجا هوش مصنوعی باعث صرفه جویی در زمان واقعی در گردش کار املاک و مستغلات می شود (پرتفولیو، بازاریابی، ارزش گذاری، حقوقی، فروش) و جایی که تصمیمات حیاتی (قیمت نهایی، اعتبار قانونی، اعلام مشتری) به متخصص و انسان واگذار می شود، با توجه به سطح ریسک کار.
• امکان اعمال رشته ای که هر خروجی هوش مصنوعی را با اتصال آن به منبع، مقایسه آن با داده های خود و عبور دادن آن از طریق یک فیلتر فیلد/قانونی تأیید می کند.
• توانایی به دست آوردن عادت ناشناس کردن اطلاعات مشتری و دارایی در محدوده KVKK، انتخاب خودروهای ایمن و اجتناب از ارائه نادرست

هر روز صدها تصمیم در یک دفتر املاک و مستغلات در سکوت گرفته می شود. قیمت آپارتمان چقدر باید باشد؟ این آگهی را بدون توجه به اینکه چگونه نوشته شده است جستجو کنید. کدام ملک مناسب این خریدار است. آیا بند ریسکی در این قرارداد اجاره وجود دارد؟ آیا این سرمایه گذاری واقعا سود می آورد؟ برخی از این تصمیمات تکراری و وقت گیر هستند: نوشتن متن آگهی، ویرایش عکس ها، ایجاد خلاصه بازار، پاسخ دادن به پیام ها. برخی دیگر تصمیماتی هستند که مستقیماً بر پول، وضعیت حقوقی و اعتماد شخص تأثیر می‌گذارند، و در مواردی که حاشیه خطا باید کم باشد: قیمت نهایی، بیانیه‌ای که به مشتری داده می‌شود، اعتبار قرارداد. هوش مصنوعی (AI یا به اختصار AI - سیستم‌های رایانه‌ای که می‌توانند متن تولید کنند، الگوها را تشخیص دهند، تصاویر ایجاد کنند و محاسبات را انجام دهند) دقیقاً در وسط این تصویر قرار می‌گیرد: وقتی به درستی استفاده شود، کار تکراری را سرعت می‌بخشد و زمان را برای مراقبت از مشتری برای شما آزاد می‌کند. در صورت استفاده نادرست، می تواند اطلاعات ظاهراً ایمن اما نادرست را در یک آگهی یا اظهارنامه مشتری قرار دهد.

واحد اول این ماژول یک معرفی نرم افزار نیست. هدف آن این است که مشخص کند هوش مصنوعی را در کجای حرفه خود قرار دهید و اصلاً کجا آن را قرار ندهید. از آنجایی که املاک و مستغلات یک زمینه «بسیار حیاتی» است: هر اظهاراتی که می‌کنید می‌تواند بر تصمیم خرید و فروش، درخواست وام یا اختلاف حقوقی تأثیر بگذارد. بیایید اصل اساسی را از ابتدا قرار دهیم: هوش مصنوعی یک دستیار است، نه یک مشاور یا متخصص. مسئولیت قیمت قطعی، اعتبار قانونی و اظهارنامه داده شده به مشتری به عهده کارشناس ذیصلاح - مشاور املاک دارای مجوز، ارزیاب قسم خورده، وکیل می باشد. ("گواهی مجوز" گواهی مجوز تجارت املاک و مستغلات است؛ این سند رسمی مورد نیاز برای تجارت املاک است.)

نقشه روند املاک و محل هوش مصنوعی

برای درک این تجارت، بیایید فرآیند املاک و مستغلات را به پنج حوزه تقسیم کنیم. مرحله پورتفولیو و داده جایی است که اموال دارایی جمع آوری و ثبت می شود. مرحله بازاریابی شامل متن تبلیغاتی، تصویری، ویدیویی و محتوای تبلیغاتی است. مرحله ارزش گذاری، تعیین قیمت است. مرحله فروش/اجاره تطبیق، نمایش و مذاکره با مشتری است. مراحل قانونی و پایانی آن عبارت است از قرارداد، سند مالکیت و معاملات انتقال. هوش مصنوعی می تواند هر مرحله را لمس کند، اما نه با همان قدرت. تا حد زیادی می توانید یک نسخه بازاریابی نوشتاری با هوش مصنوعی داشته باشید. اما نمی‌توانید هوش مصنوعی را وادار کنید که وضعیت قانونی سند مالکیت یا ارزش دقیق یک ملک را تعیین کند.

بیایید از ابتدا چند اصطلاح اساسی را تعریف کنیم. AVM (مدل ارزش گذاری خودکار) سیستمی است که با استفاده از داده های تاریخی فروش، تخمین قیمت خودکار یک ملک را تولید می کند. نشان می دهد و جایگزین تخصص رسمی نمی شود. قابل مقایسه، ملک مشابهی است که اخیراً فروخته شده/اجاره شده است که مشابه ملک مورد ارزیابی است. ارزیابی (گزارش ارزش گذاری) گزارش رسمی است که توسط ارزیاب مجاز/قسم خورده با انجام بازرسی در محل تهیه می شود. KVKK قانون حفاظت از داده های شخصی است. از داده هایی مانند نام مشتری، شماره تلفن، هویت و اطلاعات سند مالکیت محافظت می کند. اعلان یک دستورالعمل کتبی است که شما به هوش مصنوعی می دهید. از آنجایی که این اصطلاحات در سراسر ماژول تکرار می شوند، ما آنها را در اینجا پایه گذاری می کنیم.

جدول زیر نقش و سطح خطر هوش مصنوعی را بر اساس ماموریت خلاصه می کند:

تلاش

نقش هوش مصنوعی

سطح ریسک

کی تایید میکنه

متن آگهی / پیش نویس توضیحات

مولد طرح

کم-متوسط

مشاور (اطلاعات را تایید می کند)

بهبود عکس، صحنه سازی مجازی

دستیار بصری

متوسط

مشاور (محدودیت غیر گمراه کننده)

خلاصه بازار / تجزیه و تحلیل منطقه

کامپایلر، مفسر

متوسط

مشاور (با داده های فعلی تأیید می کند)

برآورد ارزش (AVM)

پیش بینی شاخص

متوسط-بالا

مشاور / کارشناس در صورت لزوم

غربالگری ریسک قرارداد

پیش مرورگر

بالا

وکیل (نظر حقوقی)

قیمت نهایی/اعلام به مشتری

مفید نیست

بالا

مشاور (امضا و مسئولیت)

یک خط در این نمودار را به خاطر داشته باشید: با افزایش ریسک، کاهش نقش هوش مصنوعی، تایید انسان افزایش می یابد.

چرا "تأیید" قلب این تجارت است

به نظر می رسد مدل های زبان هوش مصنوعی در پاسخ خود مطمئن هستند، اما ممکن است مطمئن نباشند. در زبان فنی، این توهم نامیده می شود: این ساخت مدل از اطلاعات ناموجود در یک جمله روان است، گویی درست است. این یک تله جدی برای یک مشاور املاک است: این مدل ممکن است به شما بگوید "هزینه هر متر مربع در این منطقه حدود 45000 لیر لیر است" (شاید نزدیک به واقعیت باشد)، اما همچنین ممکن است وضعیت منطقه بندی را ایجاد کند که در واقع وجود ندارد و بگوید "در این قطعه یک توسعه 4 طبقه وجود دارد". از آنجایی که او هر دو را با یک تسلط می گوید، تنها چیزی که درست را از نادرست تشخیص می دهد، دانش رشته و عادت تأیید شماست.

رشته تأیید شامل سه مرحله است:

1. پیوند به منبع: برای اطلاعات عینی مانند وضعیت منطقه‌بندی، متر مربع، مجوز، سابقه سند مالکیت، عوارض، نه به حافظه هوش مصنوعی. به ثبت زمین، اطلاعات شهرداری/منطقه، مجوز، طرح مدیریت و اندازه گیری خود تکیه کنید. از هوش مصنوعی برای اظهار نظر در مورد آن داده ها استفاده کنید، نه برای به خاطر سپردن آن ها.
2. محاسبه مجدد / مقایسه: به طور مستقل هر نتیجه عددی (قیمت، بازده، قیمت واحد متر مربع) ارائه شده توسط هوش مصنوعی را بررسی کنید. به طور خاص، فعلی بودن سوابق و سازگاری آنها با ملک (کف، نما، سن) را بررسی کنید.
3. فیلتر میدانی و قانونی: خودتان ارزیابی کنید که آیا خروجی با وضعیت واقعی ملک، منطقه بندی/وضعیت قانونی و نیازهای مشتری در تضاد است یا خیر.

توجه: گفتن اطلاعات تولید شده توسط هوش مصنوعی بدون تایید آن به مشتری مانند پذیرفتن یک سند بدون امضا به عنوان رسمی است. فقط به این دلیل که اطلاعات روان منتشر می شود، درست نیست. اگر بتوان منبع را نشان داد صحیح است.

حریم خصوصی: داده های مشتری و دارایی داده های شخصی است

اطلاعات مشتری (نام، تلفن، شناسه TR، وضعیت درآمد، اطلاعات اعتبار) و اطلاعات شناسایی ملک (آدرس کامل، بلوک سند مالکیت / بسته، نام مالک) اطلاعات شخصی در محدوده KVKK است. چسباندن نام، شماره تلفن و اطلاعات عنوان مشتری در ابزار هوش مصنوعی عمومی یک نقض جدی است. قانون ساده است: داده ها را ناشناس کنید. به جای "Ahmet Demir, 0532..., Bağdat Cad. No 45 D8, سند مالکیت جزیره 1234 قطعه 5" بنویسید "3+1, 130 m², طبقه چهارم آپارتمان در Kadıköy, روبروی دریا"; اطلاعات نام، مخاطب، آدرس کامل و عنوان را حذف کنید. در صورت امکان، ابزارهای شرکتی را انتخاب کنید که دارای قرارداد پردازش داده هستند و از داده های شما در آموزش مدل استفاده نمی کنند.

چهار قالب شروع قابل کپی

از امروز می توانید از چهار الگوی زیر استفاده کنید. قاعده مشترک همه آنها: داده های شناسایی وجود ندارد، ساخت ممنوع است، اطلاعات گم شده با براکت مشخص شده است.

الگو 1 - کنترل ناشناس سازی:

آیا اطلاعات شخصی/شناسایی (نام، شماره تلفن، شناسه TR، آدرس کامل، سند مالکیت/بسته، ایمیل) در متن زیر وجود دارد؟ اگر چنین است، آنها را فهرست کنید و نحوه ناشناس کردن هر یک را پیشنهاد دهید. متن: [پیست متن]

الگو 2 - تولید کننده لیست اعتبار سنجی:

نقش: شما یک مشاور املاک دقیق هستید. وظیفه: هر یک از اطلاعات هدف (متر مربع، اتاق، طبقه، مجوز، عوارض، گرمایش، سن) را در پیش نویس آگهی زیر حذف کنید و جدولی با ستون «از کدام منبع باید تأیید شود» برای هر کدام ایجاد کنید. ساخت اطلاعات؛ فقط موارد ذکر شده در متن را فهرست کنید. متن: [پیوند پیش نویس]

الگو 3 - پیش نویس پاسخ مودبانه به پیام مشتری:

نقش: شما یک مشاور املاک و مستغلات حرفه ای، خونگرم اما کم حرف هستید. وظیفه: یک پاسخ مختصر (60 تا 90 کلمه) به سؤال مشتری زیر تهیه کنید. از گارانتی/قطعیت استفاده نکنید. در مورد قیمت و مسائل حقوقی بگویید "من تایید می کنم و با شما تماس خواهم گرفت". سوال: [چسب کردن سوال ناشناس]

الگو 4 - طبقه‌بندی ریسک کار:

من کار زیر را انجام خواهم داد: [تکلیف بنویس]. این را به عنوان خطر کم / متوسط ​​/ زیاد طبقه‌بندی کنید و مشخص کنید کدام مراحل نیاز به تأیید انسانی دارند و کدام اطلاعات باید از منبع تأیید شوند.

سه کیف کوچک

مورد 1 - استفاده ایمن. یک مشاور برای آپارتمان 1+3 که دارد، پیش نویس متن آگهی را درخواست می کند. پیش نویس را با ویژگی های ناشناس (بدون نام، آدرس کامل) روی هوش مصنوعی چاپ می کند. سپس متر مربع را با ارزش در سند مالکیت، عوارض با طرح مدیریت، و نوع گرمایش را با آنچه در محل می بیند تأیید می کند. خط فوق العاده "فرصت یک عمر" را بیرون می کشد. مدت زمان: 5 دقیقه به جای 20 دقیقه. AI پیش نویس را داد، مسئولیت بر عهده مشاور باقی ماند.

مورد 2 - تله اطلاعات تایید نشده. مشاور دیگری از YZ پرسید: «متوسط ​​عوارض آپارتمان‌ها در یک مجتمع در این منطقه چقدر است؟» او می پرسد؛ YZ می گوید "حدود 1500 TL". مشاور این را در آگهی می نویسد. با این حال، هزینه واقعی برای آن سایت 3200 لیر است. وقتی خریدار در اولین غربالگری این موضوع را یاد می‌گیرد، اعتماد متزلزل می‌شود و یک بحث ارائه نادرست به وجود می‌آید. راه درست تایید حقوق از مدیریت بود.

مورد 3 - نقض محرمانه بودن. یک دستیار نام کامل، شماره تلفن و عکس عنوان مشتری را در یک ابزار هوش مصنوعی عمومی بارگیری می کند و آن را خلاصه می کند. داده ها به یک سرور خارجی رفت. دفتر با خطر KVKK مواجه است. راه درست: به اشتراک گذاشتن فقط اطلاعات ضروری و شناسایی نشده.

اعلان ضعیف / اعلان قوی

اعلان ضعیف:

احمد دمیر باغدات کاد. برای آپارتمانش به شماره 45 D8 آگهی بنویسید با شماره 0532 تماس بگیرید... قیمت را شما تعیین می کنید.

این درخواست از سه جنبه اشتباه است: اطلاعات هویتی و تماس به اشتراک گذاشته شده است (نقض KVKK)، تصمیم مهمی مانند قیمت را به مدل واگذار کرده است و هیچ ویژگی تایید شده ای ارائه نشده است. هوش مصنوعی با پیش بینی شکاف ها را پر می کند.

اعلان قدرتمند:

نقش: شما یک مشاور املاک با تجربه هستید. وظیفه: پیش نویس توضیحات آگهی برای فروش را با ویژگی های تأیید شده زیر بنویسید. ملک: 3+1، 130 متر مربع ناخالص، طبقه چهارم (با آسانسور)، 12 ساله، دیگ بخار گاز طبیعی، داخل سایت، جلوی دریا، Kadıköy. قوانین: فقط از اطلاعاتی که من داده ام استفاده کنید، اطلاعات مناسب است، اگر اطلاعاتی وجود ندارد، در پرانتز بنویسید [تا تایید شود]. از ضمانت/ اغراق استفاده نکنید. طول: 120-150 کلمه. قیمت بنویس

تفاوت: هیچ داده شناسایی وجود ندارد، تصمیم گیری قیمت در دست مشاور است، به او دستور داده می شود که مدل را متناسب نکند بلکه آن را ناقص بگذارد.

اشتباهات رایج

• استفاده از اطلاعات ساخته شده توسط هوش مصنوعی بدون تایید آن (منطقه بندی، عوارض، مجوز). رایج ترین و خطرناک ترین اشتباه.
• بگذارید قیمت کاملاً توسط مدل تعیین شود. قیمت یک تصمیم بسیار مهم است. مدل نشان می دهد، شما تصمیم می گیرید.
• چسباندن اطلاعات شناسه مشتری/مالک در ابزار عمومی. نقض KVKK
• مسئولیت را بر عهده وسیله نقلیه گذاشتند زیرا "هوش مصنوعی چنین گفت". شما مسئول ارسال اظهارنامه به مشتری هستید.
• اشتباه گرفتن خروجی روان به عنوان صحیح. فقط به این دلیل که خوب نوشته شده است به این معنی نیست که درست است.

نکته: برای خروجی هوش مصنوعی که برای هر مشتری ارسال می‌شود، از خود بپرسید: «از چه منبعی می‌توانم به این اطلاعات اشاره کنم؟» اگر پاسخی ندارید، هنوز نمی‌توان آن اطلاعات را منتشر کرد.

به طور خلاصه

هوش مصنوعی دستیار قدرتمندی در املاک و مستغلات است: در تولید فهرست‌ها، بازاریابی، خلاصه‌های بازار و پیش‌نویس‌ها در زمان جدی صرفه‌جویی می‌کند. اما تصمیم با خود شخص است. با افزایش ریسک (قیمت، قانون، بیانیه)، نقش هوش مصنوعی کوچکتر می شود و تایید شما افزایش می یابد. سه رفلکس را دوباره اختراع کنید: داده های هویت را ناشناس کنید، هر گونه اطلاعات عینی را به منبع نسبت دهید، به خروجی تایید شده اعتماد کنید، نه خروجی سیال.

وظیفه کاربردی

برای ملکی که دارید: (1) یک فهرست دارایی ناشناس تهیه کنید و تمام اطلاعات شناسایی/تماس/عنوان را حذف کنید. (2) یک تبلیغ پیش‌نویس با استفاده از الگوی «اعلان قدرتمند» در بالا تهیه کنید. (3) با الگو 2، هر اطلاعات هدف (m²، حقوق، مجوز، طبقه) را به یک منبع متصل کنید و آن را به عنوان "تأیید شده / تایید نشده" علامت گذاری کنید. (4) بررسی کنید که عبارت قیمت را از متن حذف کرده اید.

چک لیست

• [ ] من اطلاعات مشتری و دارایی را ناشناس کردم (بدون نام، تلفن، آدرس کامل، اطلاعات سند مالکیت).
• [ ] من هر اطلاعات عینی را به یک منبع (قوانین، مجوز، طرح مدیریت، اندازه گیری) مرتبط کردم.
• [ ] تصمیماتی مانند قیمت و اعتبار قانونی را به مدل واگذار نکردم.
• [ ] اغراق ها و تضمین ها را حذف کرده ام.
• [ ] "از چه منبعی می توانم این اطلاعات را نشان دهم؟" من برای هر خروجی سوال پرسیدم.