سود:
- امکان انجام غربالگری، تست تشخیصی، انتخاب دستگاه، نصب و مراحل پیگیری روی یک کیس با پشتیبانی هوش مصنوعی
- امکان ترسیم اینکه کدام تصمیم متعلق به هوش مصنوعی و کدام مربوط به نقاط کارشناسی و تایید در هر مرحله است
- امکان کنترل گردش کار با چک لیست کیفیت و حفظ حریم خصوصی
در این بخش نهایی، ما همه چیزهایی را که در طول ماژول آموخته اید در یک سفر بیمار ترکیب می کنیم. هدف این است که ببینید چگونه در هر مرحله از گردش کار شنوایی شناسی از هوش مصنوعی در نقش درست استفاده کنید و در هر مرحله به روشنی به این سوال پاسخ دهید که "کدام تصمیم متعلق به هوش مصنوعی است و کدام یک متعلق به متخصص است". اصل اصلی بار دیگر این است: هوش مصنوعی یک دستیار، پیش نمایشگر و تولید کننده پیش نویس است. تشخیص، تجویز دستگاه، تصمیم برازش، تفسیر بالینی و کلیه تصمیمات حیاتی ایمنی متعلق به متخصص و در صورت لزوم پس از تأیید، پزشک است.
پرونده ما (ناشناس)
یک بیمار مرد 62 ساله با این شکایت درخواست می کند که "در سال گذشته در درک مکالمات به خصوص در محیط های شلوغ مشکل دارم و صدای تلویزیون را بیش از حد بلند می کنم." او قبل از بازنشستگی سال ها در یک محیط تولید پر سر و صدا کار می کرد. ما این بیمار را از غربالگری/پیش ارزیابی تا پیگیری دنبال خواهیم کرد. (همه داده ها در سیستم سازمانی نگهداری می شوند؛ فقط خلاصه ناشناس به هوش مصنوعی می رود.)
گردش کار گام به گام
1. شرح حال و ارزیابی اولیه
شنوایی شناس از هوش مصنوعی لیستی از سوالات تاریخچه مناسب با این مشخصات (قرار گرفتن در معرض صدا، دارو، سابقه خانوادگی، وزوز گوش، تعادل) را می پرسد. نقش هوش مصنوعی: لیست سوالات یادآوری قضاوت متخصص: کدام سؤالات را در مورد این بیمار اعمال کنیم و تفسیر پاسخ ها.
2. آدیوگرام و ایمیتانس
آزمایشات انجام می شود: از دست دادن حسی عصبی با فرکانس بالا غالب، متقارن، متوسط در سمت راست و چپ. تمپانوگرام نوع A در هر دو گوش. شنوایی شناس آستانه ها را به صورت ناشناس و ساختار یافته به هوش مصنوعی می دهد و طرح کلی درجه را دریافت می کند. نقش هوش مصنوعی: پیشنویس پیشتفسیر. قضاوت متخصص: تأیید با اندازه گیری کالیبره شده، بررسی نیاز به پوشش، تفسیر نهایی.
نکته: از آنجایی که هر دو گوش در این بیمار متقارن هستند، معضل پوشاندن محدود است. اما باید عادت داشته باشید که به جای اعتماد کورکورانه به پیش نویس هوش مصنوعی، خواندن و تأیید را خودتان انجام دهید.
3. وزوز/تعادل غربالگری پرچم قرمز
بیمار وزوز گوش خفیف، دو طرفه و مداوم را توصیف می کند. بدون کاهش شنوایی ناگهانی، یکطرفه گرایی، ویژگی های ضربان دار، یا سرگیجه. شنوایی شناس فیلتر پرچم قرمز را اجرا می کند. هیچ علامت اضطراری وجود ندارد. نقش هوش مصنوعی: مرتب کردن سؤالات پرچم قرمز قضاوت کارشناس: ارزیابی فوریت و مدیریت.
4. انتخاب دستگاه
بیمار فعال است، زیاد از تلفن استفاده می کند، مهارت دستی خوبی دارد، بودجه متوسطی دارد. The audiologist orders a brand-free comparison chart with an anonymous profile. نقش هوش مصنوعی: مقایسه نوع/ویژگی و ارائه انتظارات واقع بینانه. قضاوت کارشناس: نسخه نهایی دستگاه.
5.Fitting و REM
دستگاه با هدف NAL-NL2 برنامه ریزی شده است. پس از اولین تنظیم، بیمار می گوید: "صدای خود من کمی عجیب است." شنوایی شناس شکایت را به هوش مصنوعی ترجمه می کند و مسیرهای ممکن را دریافت می کند، سپس REM و خروجی واقعی را در برابر هدف اندازه گیری می کند و تنظیم را اصلاح می کند. AI role: translating the complaint into setting language. قضاوت متخصص: اندازه گیری REM و تنظیم نهایی.
6. آموزش به بیمار
شنواییشناس از بیمار میخواهد بروشور شخصی و به زبان ساده «دو هفته اول عادت کردن به آن» را از هوش مصنوعی دریافت کند. جملات وعده اغراق آمیز را تصحیح می کند. نقش هوش مصنوعی: پیش نویس مواد. قضاوت کارشناسی: دقت و تایید.
7. گزارش دهید
یافته ها در یک نسخه خطی با قاعده ممنوعیت جعل جمع آوری شده است. شنوایی شناس هر خط را با داده های منبع مقایسه می کند و آن را امضا می کند. نقش هوش مصنوعی: پیش نویس گزارش. قضاوت کارشناسی: تأیید و امضا.
8. پیگیری (شدیولوژی از راه دور)
پس از یک ماه، دادههای استفاده ناشناس از برنامه دستگاه (~6 ساعت در روز، عمدتاً محیط پر سر و صدا) توسط هوش مصنوعی خلاصه میشود. بیمار می گوید: من هنوز در رستوران روزهای سختی را می گذرانم. شنوایی شناس این توصیه را مستقیماً اجرا نمی کند، بلکه تنظیم را با بیمار در میان می گذارد و آن را تأیید می کند. AI role: trend summary. قضاوت کارشناس: تایید تنظیم.
نقشه تصمیم گیری
مرحله
نقش هوش مصنوعی
تصمیم کارشناسی
نقطه تایید
سرگذشت
لیست سوالات
نظر دهید
صافی بالینی
شنوایی گرافی
پیش نویس قبل از تفسیر
نوع / درجه
اندازه گیری کالیبره شده
پرچم قرمز
مرتب سازی سوال
فوریت
ارزیابی بالینی
انتخاب دستگاه
مقایسه
نسخه
کلینیک + نیاز بیمار
مناسب
ترجمه شکایت
آخرین تنظیم
REM
آموزش و پرورش
پیش نویس مواد
تایید
خوانایی + دقت
گزارش دهید
پیش نویس
امضا
مقایسه منبع
ردیابی
خلاصه روند
تأیید تنظیم
بیمار + اندازه گیری در صورت لزوم
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف:
کل فرآیند این بیمار را مدیریت کنید: تشخیص، انتخاب دستگاه، انجام تنظیمات، نوشتن گزارش، پایان.
تمام تصمیمات بالینی را به هوش مصنوعی واگذار می کند. اعتبارسنجی، اندازه گیری و اعتبار سنجی متخصص را به طور کامل دور می زند.
اعلان قدرتمند:
نقش شما: دستیار فرآیند سرتاسر. در هیچ مرحله ای از تشخیص/تصمیم/تصمیم مناسب خودداری کنید. برای هر مرحله، (1) طرحی تهیه کنید که بتوانید به آن کمک کنید، (2) تصمیم و نقطه تأیید خود را مشخص کنید. مورد (ناشناس): 62 ساله، سابقه سر و صدا، مشکل درک در جمعیت. وظیفه: شرح حال، پیش تفسیر، پرچم قرمز، مقایسه دستگاه، عیب یابی مناسب، آموزش، گزارش، پیگیری. مرحله چاپ دستی و تأیید را برای هر یک از مراحل بعدی به طور جداگانه فهرست کنید.
اراده قوی هر مرحله را جدا می کند، تصمیم گیری و تأیید را به متخصص واگذار می کند و هوش مصنوعی را به عنوان یک دستیار صرف نگه می دارد.
سه مورد کوچک (همان بیمار، سه لحظه بحرانی)
لحظه موردی 1 - ارزش تأیید. در طرح کلی شنوایی، هوش مصنوعی فقدان را به عنوان "خفیف" طبقه بندی می کند. وقتی کارشناس میانگین را دوباره محاسبه می کند، می بیند که "متوسط" است - هوش مصنوعی چند فرکانس را اشتباه وزن کرد. این اختلاف 10 دسی بل بر تصمیم گیری سطح فناوری دستگاه تأثیر می گذارد. بدون تأیید، کلاس اشتباه گزارش می شود.
لحظه حادثه 2 - توهم. در پیش نویس گزارش، هوش مصنوعی "امتیاز تبعیض گفتار 92٪" را اضافه می کند. با این حال، این آزمایش انجام نشده است. کارشناس این را در مقایسه منبع میگیرد و مینویسد "[بدون تست صحبت]". یک خط منفرد که قبل از امضا گرفته می شود اعتبار گزارش را حفظ می کند.
لحظه حادثه 3 - حریم خصوصی. در مرحله پیگیری، دستیار قرار است نام بیمار و شماره سریال دستگاه را برای خلاصه هوش مصنوعی وارد کند. قانون به خاطر سپرده می شود و داده ها به عنوان "62 ساله، دستگاه RIC، ~ 6 ساعت در روز" ناشناس می شوند. تصمیم بالینی تغییر نمی کند، بیمار محافظت می شود.
الگوهای درخواستی قابل کپی
END-TO-END ROLE MAP TEMPLATEELنقش هوش مصنوعی و تصمیم کارشناس و نقطه تأیید را در جدولی در هر مرحله (تاریخ، پیش تفسیر، پرچم قرمز، دستگاه، اتصال، آموزش، گزارش، پیگیری) برای مورد زیر فهرست کنید. تصمیم نگیرید، فقط نقشه برداری کنید. مورد (ناشناس): [مورد]
PHASE TRANSITION CONTROL TEMPLATEI در حال تکمیل فاز زیر هستم: [فاز]. قبل از رفتن به مرحله بعدی، چک لیستی از نکاتی که نیاز به تأیید دارند (اندازه گیری، تأیید متخصص، مقایسه منبع) ارائه دهید.
QUALITY + PRIVACY AUDIT TEMPLATE این گردش کار سرتاسر را تحت دو عنوان حسابرسی کنید: (1) آیا تأیید و تأیید متخصص برای هر تصمیم بالینی وجود دارد یا خیر، (2) آیا داده های هویت در هر مرحله وارد شده است یا خیر. موارد گم شده را علامت گذاری کنید. خلاصه جریان: [خلاصه]
الگوی ناشناس کردن خلاصه مورد از خلاصه مورد زیر، هر عنصری را که ممکن است فرد را شناسایی کند حذف کنید و آنها را به یک خلاصه آموزشی/ارائه ناشناس و کافی از نظر بالینی تبدیل کنید. خلاصه: [مورد]
اشتباهات رایج
- از صحنه بگذر گذراندن نقطه تایید و انتقال زودهنگام به مرحله بعدی.
- تکیه بر یک خروجی واحد. ایجاد پیش نویس هوش مصنوعی در یک مرحله مبنایی برای تصمیم گیری های بعدی بدون تایید.
- فراموش کردن نقشه تصمیم نه اینکه در هر مرحله دوباره سوال شود که کدام تصمیم متعلق به کارشناس است.
- آرامش بخش حریم خصوصی بین مراحل. نادیده گرفتن ناشناس سازی در ردیابی یا گزارش.
- این به معنای "مدیریت از انتهای تا پایان" است. نوشتن یک فرمان واحد که کل فرآیند را به هوش مصنوعی تحویل می دهد.
به طور خلاصه
گردش کار شنوایی شناسی؛ این زنجیره ای است که از تاریخ نگاری تا پیگیری گسترش می یابد، جایی که هوش مصنوعی می تواند در هر مرحله کمک کند، اما تصمیم گیری متعلق به متخصص است. هوش مصنوعی با تهیه پیش نویس، یادآوری و پیش غربالگری در زمان در هر مرحله صرفه جویی می کند. با این حال، تشخیص، تجویز، تناسب و تفسیر بالینی به متخصص و در صورت لزوم پس از تأیید به پزشک واگذار می شود. هر مرحله دارای یک نقطه تأیید، ممیزی کیفیت و حریم خصوصی کل فرآیند است. خروجی تایید نشده به اندازه یک گزارش بدون امضا نامعتبر است.
وظیفه کاربردی
یک مورد ناشناس از تمرین خودتان بسازید و نقش هوش مصنوعی، تصمیم کارشناس و نقطه تایید را برای هر یک از هشت مرحله با یک الگوی "نقشه نقش پایان به انتها" ترسیم کنید. سپس جریان خود را با الگوی «کیفیت + ممیزی حریم خصوصی» بررسی کنید: آیا تأیید در جایی وجود ندارد، آیا اطلاعات هویت در جایی به بیرون درز کرده است؟ در یک جمله بنویسید که چگونه هر شکافی را که پیدا کردید ببندید.
چک لیست
- [ ] من نقش هوش مصنوعی و تصمیم کارشناس را در هر مرحله از هم جدا کردم.
- [ ] من برای هر مرحله یک نقطه تایید تعریف کردم.
- [ ] من خروجی های حیاتی مانند ادیوگرام/گزارش را با منبع/اندازه گیری تأیید کردم.
- [ ] من اسکن پرچم قرمز را قبل از عملیات عمومی اجرا کردم.
- [ ] من اطلاعات بیمار را در تمام مراحل ناشناس نگه داشتم.
- [ ] من جریان سرتاسری را برای کیفیت و حفظ حریم خصوصی بررسی کردم.
امتحان ماژول
1. شنوایی شناس تفسیر ادیوگرام تولید شده توسط هوش مصنوعی را بدون بررسی به گزارش بیمار منتقل می کند. اشتباه اساسی در این رویکرد چیست؟
- الف) خروجی هوش مصنوعی بدون تأیید قابل استفاده نیست. نظرات پیش نویس باید به صورت تخصصی بررسی و تایید شود ✔
- ب) هوش مصنوعی همیشه تفسیر ادیوگرام بدتر از آنچه هست ارائه می دهد
- ج) فقط مقادیر آستانه عددی باید به جای نظرات گزارش شود
- د) گزارش باید به جای ایمیل روی کاغذ به بیمار داده می شد.
توضیح: در حالی که هوش مصنوعی میتواند تفسیر درستی ارائه دهد، اما میتواند نوع، درجه کاهش شنوایی یا نیاز به پوشاندن را به اشتباه فرض کند و با همان اطمینان تفسیری نادرست تولید کند. شنوایی شناسی یک زمینه ایمنی حیاتی است. هر خروجی باید کالیبره شده و به طور تخصصی تایید شود و تشخیص و تایید نهایی باید انسانی باشد.
2. ادیوگرام شکاف قابل توجهی بین آستانه هدایت هوا و هدایت استخوانی (شکاف هوا- استخوان) را نشان می دهد. این یافته معمولاً چه چیزی را نشان می دهد؟
- الف) ممکن است یک جزء رسانا وجود داشته باشد (منشاء آن از گوش بیرونی/میانی).
- ب) قطعا کم شنوایی عصبی دائمی وجود دارد
- ج) ممکن است جزء نوع هدایت باشد. با این حال، ارزیابی بالینی نوع ✔ را روشن می کند
- د) ثابت می کند که کالیبراسیون دستگاه خراب است
توضیح: آستانه بدتر راه هوایی در حالی که هدایت استخوان (عملکرد گوش داخلی/ حلزون حلزون) نزدیک به نرمال است نشان می دهد که در انتقال صدا از گوش بیرونی/ میانی مشکل وجود دارد، یعنی یک جزء رسانا وجود دارد. هوش مصنوعی ممکن است این را در طرح نشان دهد، اما تمایز نوع و دلیل آن از طریق ارزیابی بالینی مشخص می شود.
3. در غربالگری شنوایی نوزاد، نوزاد از آزمایش OAE نتیجه «گذر» دریافت می کند. خانواده می گویند: "این یعنی فرزند من هیچ مشکل شنوایی نخواهد داشت." بهترین رویکرد چیست؟
- الف) بله، در صورت گذراندن غربالگری، امکان ندارد در آینده مشکل شنوایی داشته باشید
- ب) اسکن وضعیت فعلی را نشان می دهد. پیگیری و نظارت بر علائم برای خساراتی که ممکن است بعداً ایجاد شود مهم است
- ج) ممکن است آزمایش نادرست باشد، دستگاه باید فوراً وارد شود
- د) نتیجه اسکن غیر قابل اعتماد است و نباید در نظر گرفته شود
توضیح: آزمایش غربالگری یک تشخیص نیست. نتیجه "گذر" نشان می دهد که هیچ مشکل قابل توجهی در اسکن فعلی وجود ندارد و شنوایی مادام العمر را تضمین نمی کند. برخی از افت شنوایی ممکن است دیرتر ایجاد شود یا ممکن است از نوعی باشد که OAE نتواند تشخیص دهد (مانند نوروپاتی شنوایی). این محدودیت باید به زبان ساده برای خانواده توضیح داده شود.
4. در تمپانومتری منحنی صاف (نوع B) و حجم کانال گوش نرمال به دست می آید. هوش مصنوعی این را تفسیر می کند. ارزیابی اولیه کارشناس باید چه باشد؟
- الف) ممکن است نشان دهنده مشکل گوش میانی باشد (مثلاً مایعات). همراه با معاینه بالینی و گوش و حلق و بینی در صورت لزوم ✔
- ب) قطعاً سوراخی در پرده گوش وجود دارد
- ج) نتیجه طبیعی است، هیچ اقدامی لازم نیست
- د) سمعک باید مستقیماً برای بیمار تجویز شود
توضیحات: تمپانوگرام تخت (نوع B) با حجم کانال نرمال حاکی از مایع گوش میانی یا کاهش تحرک گوش میانی است و معمولاً نیاز به ارزیابی گوش و حلق و بینی دارد. طرح هوش مصنوعی یک شروع است. تمپانوگرام به تنهایی تشخیص نمی دهد. همراه با معاینه بالینی و شرح حال است.
5. متخصصی که با هوش مصنوعی در مورد انتخاب سمعک مشورت می کند، متوجه می شود که خروجی به طور مداوم یک برند خاص را برجسته می کند. بهترین نگرش در این شرایط چیست؟
- الف) آن مارک قطعا بهترین است زیرا توسط هوش مصنوعی توصیه می شود
- ب) گرانترین وسیله همیشه بهترین انتخاب است
- ج) انتخاب دستگاه باید کاملاً به هوش مصنوعی سپرده شود
- د) جهت گیری برند ممکن است یک سوگیری داده باشد. انتخاب باید بر اساس نیازهای عینی بیمار باشد ✔
توضیح: خروجی هوش مصنوعی ممکن است منعکس کننده سوگیری ها در داده های آموزشی باشد و راهنمایی علامت تجاری ممکن است بر اساس سوگیری داده ها باشد تا بهترین منافع بیمار. انتخاب دستگاه باید بر اساس معیارهای عینی مانند مشخصات کم شنوایی، سبک زندگی، مهارت و بودجه انجام شود. نیاز بیمار، نه برند، باید عامل تعیین کننده باشد.
6. در طول برنامه نویسی سمعک (برازش)، هوش مصنوعی مقادیر افزایش خاصی را توصیه می کند. مطمئن ترین راه برای تایید این توصیه در کلینیک چیست؟
- الف) از بیمار بپرسید "حالش خوب است؟" همین که بپرسی کافی است
- ب) به توصیه هوش مصنوعی اعتماد کنید و آن را حفظ کنید
- ج) بررسی کنید که آیا هدف تجویز شده با اندازه گیری گوش واقعی (REM) به دست آمده است یا خیر
- د) حفظ تنظیمات کارخانه در جعبه دستگاه
توضیحات: اندازه گیری گوش واقعی (REM، اندازه گیری گوش واقعی) خروجی واقعی تولید شده توسط دستگاه در کانال گوش خود بیمار را اندازه گیری می کند و نشان می دهد که آیا هدف تجویز شده (مانند NAL-NL2) به دست آمده است یا خیر. مقادیر پیش فرض هوش مصنوعی یا نرم افزار جایگزینی برای آکوستیک گوش واقعی نیستند. تایید با REM انجام می شود.
7. یک بیمار کم شنوایی با شروع جدید و به سرعت در حال افزایش و وزوز گوش یک طرفه را توصیف می کند. هوش مصنوعی مواد کلی «مدیریت وزوز» را پیشنهاد می کند. اولویت کارشناس چه چیزی باید باشد؟
- الف) مواد کلی وزوز گوش بدهید و بیمار را به خانه بفرستید
- ب) تلاش برای فروش مستقیم سمعک
- ج) تشخیص اینکه ممکن است این یک علامت قرمز باشد که نیاز به ارجاع فوری دارد و بدون تاخیر بیمار را به پزشک هدایت کنید.
- د) پیشنهاد می شود چند ماه صبر کنید و بگذارید خود به خود برطرف شود
توضیحات: کم شنوایی ناگهانی/یک طرفه و وزوز گوش یک طرفه علائم قرمزی هستند که نیاز به ارزیابی فوری پزشکی دارند (به عنوان مثال، کم شنوایی حسی عصبی ناگهانی یک وضعیت با یک پنجره درمانی اولیه است). زمینه کلی هوش مصنوعی نباید این فوریت را تحت الشعاع قرار دهد. بیمار باید بدون تاخیر به پزشک ارجاع داده شود.
8. شنوایی شناس از هوش مصنوعی برای ایجاد بروشور آموزشی به زبان ساده برای بیمار استفاده می کند. در این ماده، هوش مصنوعی می گوید: "این دستگاه شنوایی شما را به طور کامل به حالت عادی برمی گرداند." راه حل صحیح چیست؟
- الف) جمله صحیح است، باید همان طور که هست رها شود.
- ب) جمله انتظارات اغراق آمیز و غیرواقعی ایجاد می کند; باید به زبان واقع بینانه "به درمان کمک می کند" ترجمه شود ✔
- ج) وعده های قوی تری نیز اضافه شود تا بیمار قانع شود
- د) بروشور باید به طور کامل در اصطلاحات فنی نوشته شود.
توضیح: سمعک شنوایی را به طور کامل عادی نمی کند. به بهبود قابل توجه شنوایی و ارتباطات کمک می کند. وعده های اغراق آمیز انتظارات غیر واقعی را در بیمار ایجاد می کند و غیراخلاقی است. مطالب باید به زبان واقع بینانه و صادقانه بازنویسی شود.
9. هنگام تهیه گزارش شنوایی شناسی، هوش مصنوعی یک "نتیجه بازتاب صوتی" ایجاد می کند که کارشناس ارائه نکرده است. این وضعیت چیست و چگونه می توان از آن جلوگیری کرد؟
- الف) توهم؛ با دستورالعمل «فقط از دادههایی که ارائه میدهم بنویسید، در صورت گم شدن [بدون داده] علامتگذاری کنید» دستورالعملها و بررسی منبع قبل از امضا جلوگیری میشود ✔
- ب) خطای کالیبراسیون؛ با راه اندازی مجدد دستگاه جلوگیری می شود
- ج) رفتار عادی؛ گزارش را می توان به صورت کلمه ای برداشت کرد
- د) مشکل شبکه؛ با اصلاح اتصال به اینترنت جلوگیری می شود
توضیح: وقتی هوش مصنوعی یافته ای را ایجاد می کند که داده نشده است، به آن توهم می گویند. احتیاط او این است که صریحاً درخواست کند که مدل فقط از دادههای اندازهگیری واقعی ارائه شده بنویسد، دادههای گمشده را بهعنوان «[بدون داده]» علامتگذاری کند، و پیشبینی/مناسب انجام ندهد. هر گزارش باید با داده های منبع قبل از امضا مقایسه شود.
10. شنوایی شناس نام، شماره شناسه و ادیوگرام کامل بیمار را در ابزار هوش مصنوعی ابری عمومی قرار می دهد و نظرات خود را درخواست می کند. مشکل اصلی این رفتار چیست؟
- الف) مشکلی نیست، هوش مصنوعی داده ها را خصوصی نگه می دارد
- ب) باید کل فایل را ارسال می کرد نه فقط ادیوگرام
- ج) تنها مشکل این است که نظر به آرامی می آید
- د) داده های هویتی به ابزار عمومی ارسال شده است. این نقض KVKK است، داده ها باید ناشناس باشند و از وسایل نقلیه ایمن استفاده شود ✔
توضیح: ارسال داده هایی که مستقیماً شخص را شناسایی می کند (نام، شماره شناسه TR) به یک ابزار عمومی یک نقض جدی از نظر KVKK و حریم خصوصی بیمار است. رویکرد صحیح ناشناس کردن داده ها (حذف اطلاعات شناسایی)، استفاده از ابزارهای شرکتی/ایمن، و به اشتراک گذاشتن تنها داده های بالینی ضروری است.
11. در شنوایی شناسی از راه دور (مانیتورینگ از راه دور)، هوش مصنوعی توصیه های تنظیمی را بر اساس داده های استفاده از برنامه سمعک بیمار تولید می کند. قبل از اجرای این توصیه چه باید کرد؟
- الف) توصیه باید بلافاصله و به طور خودکار بر روی دستگاه اعمال شود
- ب) توصیه باید توسط ارزیابی بالینی متخصص تایید و همراه با شکایت و مشخصات بیمار تایید شود ✔
- ج) داده های استفاده غیر قابل اعتماد است و باید به طور کامل نادیده گرفته شود
- د) خود بیمار نیاز به تغییر تنظیمات با هوش مصنوعی دارد
توضیح: دادههای استفاده از راه دور یک سرنخ ارزشمند است، اما تصمیمگیری تنظیم نیاز به قضاوت بالینی از متخصص دارد. این توصیه باید با شکایت واقعی بیمار، مشخصات شنوایی و در صورت لزوم، اندازه گیری های جدید تایید شود. تنظیمات دستگاه نباید بدون تایید متخصص به طور دائم تغییر کند.
12. کدام یک از موارد زیر دقیق ترین چارچوب کلی برای استفاده از هوش مصنوعی در شنوایی شناسی است؟
- الف) هوش مصنوعی می تواند تمام تصمیمات اعم از تشخیص و تجویز را اتخاذ کند، کارشناسان غیر ضروری هستند
- ب) هوش مصنوعی در شنوایی شناسی فایده ای ندارد و نباید از آن استفاده کرد
- ج) اگر خروجی هوش مصنوعی صحیح باشد، حتی رضایت بیمار نیز غیرضروری است
- د) هوش مصنوعی دستیار و تولید کننده پیش نویس است. تشخیص، تجویز و تصمیم گیری مربوطه پس از تایید به متخصص تعلق دارد ✔
توضیحات: هوش مصنوعی باعث صرفه جویی در زمان در شنوایی شناسی به عنوان دستیار، پیش نمایشگر و تولید کننده طرح می شود. اما تشخیص، تجویز دستگاه، تصمیم گیری مناسب و تفسیر بالینی متعلق به متخصص ذیصلاح است. خروجی ها باید با اندازه گیری کالیبره و ارزیابی بالینی تأیید شوند و تأیید انسانی باید در تصمیم گیری های حیاتی ایمنی ضروری باشد.
13. در شنوایی سنجی تون خالص چه زمانی ماسکینگ لازم است و نقش هوش مصنوعی در اینجا چیست؟
- الف) پوشاندن هرگز لازم نیست. هوش مصنوعی این را تعیین می کند
- ب) ماسک زدن فقط در کودکان الزامی است
- ج) پوشاندن فرآیندی است که به طور کاملاً خودکار توسط هوش مصنوعی انجام می شود.
- د) اگر اختلاف بین گوش ها به اندازه ای باشد که باعث شنوایی ضربدری شود، لازم است. هوش مصنوعی ممکن است یادآوری باشد، اما تصمیم گیری به عهده متخصص است ✔
توضیح: زمانی که اختلاف بین آستانه دو گوش به اندازه ای زیاد باشد که باعث شود صدا از جمجمه به گوش آزمایش نشده (شنوایی متقابل) منتقل شود، ماسک زدن لازم است. در غیر این صورت آستانه ممکن است متعلق به گوش اشتباه باشد. ممکن است هوش مصنوعی یک دستیار کنترلی باشد که نیاز به ماسک کردن را به شما یادآوری می کند، اما تصمیم گیری و اجرای ماسک بر اساس تست کالیبراسیون متخصص است.
14. در اسکن نویز محل کار، هوش مصنوعی به سرعت نتایج کارگران را طبقه بندی می کند و آنهایی را که نیاز به پیگیری دارند، نشان می دهد. حد صحیح این استفاده چقدر است؟
- الف) هوش مصنوعی به اولویتبندی بعدی کمک میکند. اما غربالگری تشخیص نیست و راهنمایی و مسئولیت تشخیصی بر عهده متخصص است ✔
- ب) هوش مصنوعی می تواند به طور مستقیم کارگران را تشخیص دهد و گزارش ها را امضا کند
- ج) اگر نتایج اسکن توسط هوش مصنوعی تایید شود، نیازی به تایید نیست
- د) قوانین حفظ حریم خصوصی در غربالگری محل کار اهمیتی ندارد
توضیحات: هوش مصنوعی یک پیش غربالگر مفید است که مواردی را که نیاز به پیگیری دارند در لیست های غربالگری اولویت بندی می کند. اما غربالگری تشخیصی نیست و نمی تواند به طور کامل از منفی کاذب (موارد فراموش شده) جلوگیری کند. هدایت کارگران کم شنوایی برای ارزیابی تشخیصی، اطلاع رسانی و تعهدات حفاظتی بر عهده کارشناسان و فرآیندهای بهداشت حرفه ای می باشد.