پیگیری بارداری و پایش قبل از زایمان: تاریخچه، قرار ملاقات و یادآوری

سود:

• امکان استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار سازمانی برای مجموعه داستان، اسکلت نمودار پیگیری و متون یادآوری قرار ملاقات
• توانایی تشخیص اینکه تصمیماتی مانند تفسیر ارزش، فرکانس نظارت و زمان غربالگری متعلق به پروتکل و ماما/پزشک است.
• امکان تایید و سفارشی کردن هر پیام برای باردار از نظر لحن، سادگی و حفظ حریم خصوصی

نظارت بر بارداری - که از نظر پزشکی تحت عنوان نظارت قبل از زایمان شناخته می شود (بررسی مادر و نوزاد در فواصل منظم در طول دوره بارداری) - ستون فقرات مامایی است. یک زن باردار ده ها بار از اولین درخواست تا تولد دیده می شود. در هر ویزیت، فشار خون، وزن، ادم، ارتفاع فوندوس (ارتفاع مرز بالایی رحم که از سمفیز اندازه‌گیری می‌شود؛ یک ایده تقریبی در مورد رشد کودک به دست می‌دهد)، صدای قلب نوزاد و نتایج آزمایش کنترل می‌شود. کیفیت این پیگیری تا حد زیادی به دو چیز بستگی دارد: فراموش نکردن هرگونه کنترل یا یافته و تداوم ارتباط با زن باردار. دقیقاً در این دو نقطه - یادآوری منظم و بازیابی داستان - است که هوش مصنوعی یک کمک قدرتمند است.

در این بخش، نحوه استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان دستیار سازمانی که نظارت پیش از زایمان را بدون هیچ مرحله از دست رفته انجام می دهد، پوشش خواهیم داد. این وظیفه ماما و پزشک است که مقادیر اندازه گیری را تفسیر کرده و تصمیم گیری در مورد خطر را اتخاذ کند. هوش مصنوعی داستان را جمع‌آوری می‌کند، یک چک لیست ایجاد می‌کند و پیام‌های قرار ملاقات و آماده‌سازی واضح را برای زن باردار می‌نویسد.

احتیاط: هیچ یک از مثال‌های موجود در این واحد به معنای "تفسیر مقدار، طبیعی یا غیرعادی بودن آن" نیست. هوش مصنوعی نظم ردیابی را حفظ می کند. دایه معنای ارزش را تعیین می کند.

مراحل مانیتورینگ قبل از تولد و محل AI

یک ردیابی بارداری معمولی شامل بلوک‌های زیر است و هوش مصنوعی فقط در قسمت متن/سازمان در هر بلوک کار می‌کند:

1. مصرف اولیه و گرفتن شرح حال: بارداری های قبلی، بیماری های مزمن، داروها، آلرژی ها، سابقه خانوادگی. هوش مصنوعی یادداشت های آشفته ای را که وارد می کنید به یک طرح داستانی سازمان یافته تبدیل می کند.
2. برنامه قرار ملاقات: فراوانی چک ها در طول سه ماهه. هوش مصنوعی یک تقویم و یک پیام یادآوری برای زن باردار می نویسد.
3. نظارت معمول در هر بازدید: هوش مصنوعی چک لیستی از مواردی را تولید می کند که در آن بازدید باید به آنها نگاه کرد. علائم ماما
4. آنالیز و پیگیری غربالگری: کدام آنالیز در کدام هفته درخواست شده و نتیجه آمده است. هوش مصنوعی یک اسکلت جدول ردیابی را خروجی می دهد. تصمیم در مورد اینکه کدام تجزیه و تحلیل درخواست شود و چه زمانی به پروتکل سازمانی و پزشک تعلق دارد.
5. خلاصه و تکلیف بعد از ویزیت: خلاصه به زن باردار: "در این دیدار در مورد چه چیزی صحبت کردیم، چرا به ملاقات بعدی می آیید؟" هوش مصنوعی این را به زبان ساده می نویسد.

گام به گام: داستان را با هوش مصنوعی به پایان برسانید

فرض کنید یادداشت های پراکنده ای از اولین برنامه دارید. این دستور را دنبال کنید:

1. De-identify: اطلاعاتی مانند نام، شناسه، شماره تلفن، شماره فایل را حذف کنید. به جای آن «باردار A» را بنویسید (جزئیات در بخش 9).
2. یادداشت خام را بچسبانید: اختصارات و بی نظمی های دست خط خود را همانطور که هست صادر کنید.
3. ساختار آن را داشته باشید: از هوش مصنوعی یک طرح داستانی با عنوان بخواهید (الگوی زیر).
4. علامت‌گذاری گمشده: از هوش مصنوعی بخواهید فیلدهایی را که باید در داستان پرسیده شوند اما در یادداشت به‌عنوان «[مفقود شده]» نیستند، فهرست کند.
5. تأیید و تکمیل: به عنوان ماما پیش نویس را می خواند و تصحیح می کند و با زن حامله قسمت های گم شده را تکمیل می کند.

سه کیف کوچک

مورد 1 - آزمایش فراموش شده (یادآوری): یک ماما 90 زن باردار را به تنهایی در یک واحد بهداشت خانواده تحت نظر دارد. مشاهده می شود که به طور متوسط ​​3-4 بار در ماه، نتایج یک تجزیه و تحلیل می آید اما هیچ کس به آن نگاه نمی کند. با هوش مصنوعی، ماما یک چارچوب برای هر زن باردار ایجاد می کند، "آیا تجزیه و تحلیل / نتیجه مورد انتظار آمد / بررسی شد" و یک الگوی پیام بازبینی هفتگی آماده می کند. پس از سه ماه، تعداد "نتایج دریافت شده اما بررسی نشده" از 3-4 به 0-1 در ماه کاهش می یابد. هوش مصنوعی تصمیم نگرفت؛ او فقط نظمی را ایجاد کرد که تضمین می کرد هیچ نتیجه ای نادیده گرفته نمی شود.

مورد 2 - عدم حضور در نوبت (ارتباطات): میزان عدم حضور در نوبت بعدی در یک گروه باردار 22 درصد است. ماما از هوش مصنوعی می‌خواهد که یک پیام یادآوری با 3 لحن مختلف (رسمی کوتاه، صمیمانه، بسیار ساده برای کم سواد) پیش‌نویس کند و یکی را که برای زن باردار مناسب است انتخاب می‌کند. پس از دو ماه، نرخ عدم نمایش به 13 درصد کاهش می یابد. تفاوت از این واقعیت ناشی می شود که پیام اطلاعات ساده و واضحی در مورد "زمان، کجا، چه چیزی با خود بیاورید، چرا مهم است" ارائه می دهد.

مورد 3 - مجموعه تاریخ (زمان): یک زن باردار تازه منتقل شده یادداشت های پراکنده ای دارد که در 3 موسسه مختلف نگهداری می شود. ماما اطلاعات هویتی خود را استخراج می کند و توسط هوش مصنوعی خلاصه می شود. یک کار خواندن 15 دقیقه ای به 4 دقیقه کاهش می یابد. YZ همچنین اشاره می کند که 2 تاریخ متناقض در یادداشت ها وجود دارد. ماما اینها را با زن باردار روشن می کند.

قالب های قابل کپی

نقش: شما یک دستیار اسناد هستید که برای یک ماما کار می کنید. وظیفه: یادداشت اولیه خام زیر را در عناوین زیر سازماندهی کنید: [هویت: فقط "باردار A"] [سابقه مامایی] [سابقه پزشکی] [دارو/آلرژی] [سابقه خانوادگی] [شکایت فعلی] [پیگیری برنامه ریزی شده: اطلاعات جدید]. فهرست جداگانه ای از مناطقی که در یادداشت نیستند اما باید به عنوان «[ناقص - ماما سؤال خواهد کرد]» از آنها پرسیده شود، تهیه کنید. یادداشت خام: [توجه]

نقش: دستیار که یک اس ام اس/پیام برای زن باردار می نویسد. وظیفه: یادآوری قرار ملاقات بعدی را بنویسید. اطلاعات: تاریخ=[..]، زمان=[..]، مکان=[..]، همراه خود بیاورید=[..]. تولید 3 نسخه: (1) کوتاه رسمی، (2) کلمه بسیار ساده، (2) کلمه بسیار ساده (2) صمیمی. اضافه کردن نظر پزشکی / تصمیم. هر نسخه بیش از 45 کلمه نیست.

نقش: شما دستیار سازمان پیگیری قبل از زایمان هستید. وظیفه: "اسکلت جدولی آنالیز/اسکن پیگیری" برای این زن باردار ظاهر می شود. ستون ها: اسکن نام | محدوده هفته برنامه ریزی شده [تکمیل شده توسط ماما/پزشک]| درخواستی | آیا نتایج رسیده است؟ ماما بررسی کرد؟ قوانین: شما تصمیم می گیرید که کدام اسکن و چه زمانی انجام شود. آن ستون را خالی بگذارید، ماما طبق پروتکل آن را پر می کند.

نقش: دستیار خلاصه پس از بازدید. وظیفه: خلاصه ای ساده بنویسید که از یادداشت ویزیت زیر به زن باردار داده شود: "امروز در مورد آن صحبت کردیم"، "در خانه چه خواهید کرد"، "قرار بعدی برای چیست". قوانین: اضافه کردن تصمیمات / نظرات. فقط آنچه در یادداشت نوشته شده را ساده کنید. طول: 120 کلمه یا کمتر، سطح پایه ششم. یادداشت بازدید: [توجه]

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف: «برای زن باردار پیام نوبت بنویسید».

نتیجه: پیامی عمومی، غیرشخصی و یکنواخت که شاید تفسیرهای پزشکی را منتشر کند.

قوی:

نقش: دستیار که برای زن باردار پیام می نویسد. 15 آگوست ساعت 10:00، مرکز بهداشت خانواده ایکس، یادآوری قرار ملاقات را بنویسید. از او بخواهید مقاله تحلیل نهایی خود را با خود بیاورد. نظر پزشکی نده زبان بسیار ساده، حداکثر 40 کلمه، یک پیام.

نتیجه: پیامی که اطلاعات روشنی در مورد اینکه چه کسی، چه زمانی، کجا و چه چیزی باید بیاورد، لحن و طول آن کنترل می‌شود و نظراتی درز نمی‌کند را ارائه می‌دهد. تفاوت؛ این است که زمینه، مرز و فرم را از ابتدا تعریف کنیم.

چه کسی دفعات قرار ملاقات را تعیین می کند؟

کسب و کار

آیا هوش مصنوعی این کار را انجام می دهد؟

تصمیم او

یک متن یادآوری قرار بنویسید

بله (پیش نویس)

ماما تایید می کند

قرار دادن داستان در تیتر خبرها

بله (پیش نویس)

ماما تصحیح می کند

اسکلت جدول ردیابی سنجش

بله (اسکلت خالی)

ماما/پزشک پر می کند

کدام آزمایش در کدام هفته لازم است؟

نه

پروتکل + پزشک

نرمال/غیر طبیعی بودن یک مقدار

نه

ماما / پزشک

تصمیم برای افزایش فرکانس نظارت

نه

ماما / پزشک

نکته: هر پیام را قبل از ارسال با صدای بلند برای زن باردار بخوانید. هوش مصنوعی گاهی اوقات جملاتی با ظاهری بی‌گناه اما اضطراب‌انگیز می‌سازد، مانند «کنترل خود را از دست ندهید، این برای سلامتی شما مهم است». لحن بخشی از رابطه شما با زن باردار است. تو تنظیمش کردی

اشتباهات رایج

• تعبیر هوش مصنوعی: "فشار خون من 140/90 است، چه کار کنم؟" سوال یک مشاهده نیست، بلکه یک تصمیم بالینی است. شما نمی توانید از هوش مصنوعی بپرسید.
• چسباندن اعتبارنامه با داستان: فراموش کردن پاک کردن نام/شناسه/تلفن هنگام دادن نمره خام.
• نوشتن برای همه با یک لحن پیام: سواد و بافت فرهنگی هر زن باردار متفاوت است. لحن را تطبیق دهید
• اجازه دهید هوش مصنوعی زمان تجزیه و تحلیل را تعیین کند: تصمیم در مورد اینکه کدام اسکن درخواست شده و چه زمانی به پروتکل تعلق دارد.
• قرار دادن خلاصه YZ در پرونده بدون تایید آن: خلاصه تا زمانی که ماما آن را نخواند و تایید نکند، به سند رسمی تبدیل نمی شود.
• غلبه بر زن باردار با تکرار زیاد یادآوری ها: تداوم ارتباط به معنای بمباران پیام ها نیست.

به طور خلاصه

ارزش واقعی هوش مصنوعی در پیگیری قبل از زایمان، ایجاد نظم و انضباط سازمانی است که تضمین می‌کند هیچ کنترل یا یافته‌ای از دست نمی‌رود: تاریخچه را جمع‌آوری می‌کند، اسکلتی از نمودار پیگیری ایجاد می‌کند، پیام‌های قرار ملاقات/خلاصه ساده و دقیق را برای زن باردار می‌نویسد. تفسیر مقدار، دفعات نظارت و تصمیم بالینی به ماما و پزشک واگذار می شود. هر پیام را قبل از ارسال بخوانید، خلاصه داستان را بدون تأیید آن فایل نکنید، هرگز اطلاعات شناسایی را در اعلان وارد نکنید.

وظیفه کاربردی

یادداشت‌های مرجع اولیه‌ی خام زن بارداری را که تماشا کرده‌اید (حذف هویت کرده‌اید) بگیرید و با الگوی داستان آن را به یک پیش‌نویس منظم تبدیل کنید. فیلدهایی را که هوش مصنوعی به عنوان "[مفقود شده]" علامت گذاری کرده است به لیست سوالات برای بازدید بعدی اضافه کنید. سپس برای همان زن باردار یک پیام نوبت دهی سه رنگ ایجاد کنید و مناسب ترین را انتخاب کنید و دلیل آن را در یک جمله بنویسید.

چک لیست

• [ ] من تمام اطلاعات شناسایی را قبل از دادن داستان به هوش مصنوعی حذف کردم.
• [ ] من پیش نویس داستان YZ را خواندم و ویرایش کردم. سوالات گمشده را به لیست سوالات اضافه کردم.
• [ ] من زمان سنجش/اسکن را بر اساس پروتکل تعیین کردم، نه هوش مصنوعی.
• [ ] قبل از ارسال پیام برای زن باردار، آن را با صدای بلند خواندم و لحن آن را بررسی کردم.
• [ ] من هیچ تفسیر ارزشی/تصمیمات بالینی را به هوش مصنوعی واگذار نکردم.
• [ ] من خلاصه را به عنوان ماما قبل از قرار دادن در پرونده تأیید کردم.