سود:
- توانایی تشخیص مشاغل مامایی به مناطق سبز (استفاده راحت)، زرد (پشتیبانی، با دقت) و قرمز (هوش مصنوعی تصمیم نمیگیرد) با توجه به سطح خطر
- توانایی تشخیص خطر توهم و ایمن سازی هر خروجی هوش مصنوعی با رشته Verify-Customize-Link
- توانایی اتخاذ اصول حفظ حریم خصوصی و مسئولیت پذیری و اعمال آن که تصمیم بالینی همیشه بر عهده ماما و پزشک است.
مامایی حرفه ای است که بسیاری از مشاغل مختلف را در یک روز گرد هم می آورد. ماما فشار خون زن باردار را اندازه گیری می کند و صبح نتیجه آزمایش را ارزیابی می کند، بعد از ظهر مادر باردار مضطرب را آرام می کند، بعد از ظهر وضعیت شیردهی را اصلاح می کند، عصر بروشور آموزش دوران بارداری را تهیه می کند و یادداشت های خود را در پایان روز می نویسد. برخی از این کارها شامل سازماندهی اطلاعات، تولید و به خاطر سپردن متن است. برخی از آنها تصمیمات بالینی با حاشیه خطای محدودی هستند که مستقیماً به سلامت مادر و نوزاد مربوط می شوند. کل این ماژول به شما می آموزد که به وضوح این دو گروه را از هم جدا کنید و فقط در گروه اول و در محدوده ایمن از هوش مصنوعی استفاده کنید.
هوش مصنوعی (به اختصار AI؛ سیستمهای رایانهای که بر روی حجم وسیعی از متن آموزش دیدهاند و میتوانند به زبانهای انسانی بنویسند و بخوانند) زمانی که به درستی مورد استفاده قرار گیرد، کمکی قدرتمند برای تمرین مامایی است. در اینجا ما به طور خاص در مورد ابزارهای مدل زبان بزرگ (LLM؛ نوعی هوش مصنوعی که متن را با مکاتبه با شما تولید می کند - به عنوان مثال، دستیار چت) صحبت می کنیم. این ابزارها یک متن را خلاصه می کنند، یک بروشور را ساده می کنند، یک داستان را جمع آوری می کنند، یک پیام قرار می نویسند. اما تشخیص نمی دهد، خطر را ارزیابی نمی کند یا دارویی را توصیه نمی کند. اصل اصلی که در طول ماژول تکرار خواهیم کرد این است:
هوش مصنوعی یک دستیار است: پیش نویس ها را تولید می کند، یادآوری می کند، ساده می کند. تشخیص، تصمیم خطر، دارو و راهنمایی بالینی بر عهده ماما و پزشک است. یک خروجی هوش مصنوعی تایید نشده مانند یادداشت بدون امضای بیمار است. به خودی خود اثر الزام آور ندارد.
هوش مصنوعی دقیقا چه چیزی را در مامایی سرعت می بخشد؟
برای درک ارزش هوش مصنوعی در مامایی، بیایید موارد را بر اساس سطح خطر به سه حوزه تقسیم کنیم. این تمایز اسکلت بقیه ماژول است.
منطقه سبز — به راحتی از هوش مصنوعی استفاده کنید (متن و کار اطلاعاتی): پیش نویس بروشور آموزشی، قرار ملاقات و پیام آماده سازی برای زن باردار، ترجمه یک متن پیچیده پزشکی به زبان ساده، ساده کردن یادداشت تحویل، اولین ترجمه یک متن اطلاعاتی چند زبانه، نقشه راه جایی که باید به دنبال ادبیات جاری در یک موضوع باشید. در اینجا هوش مصنوعی باعث صرفه جویی در زمان می شود و وقتی ماما آن را می خواند و آن را اصلاح می کند، خطای خروجی به راحتی تشخیص داده می شود.
منطقه زرد - از هوش مصنوعی با احتیاط استفاده کنید، فقط به عنوان پشتیبانی: فهرست کردن عوامل خطر در یک داستان (به عنوان یک یادآوری، نه یک تصمیم)، ایجاد یک چک لیست پرچم قرمز، "به خاطر آوردن" موقعیت های متفاوت احتمالی. در اینجا هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک چک لیست / سپر فراموشی عمل کند. اما ماما هر یک از موارد لیست را با دانش خود فیلتر می کند و تصمیم با ماما باقی می ماند.
منطقه قرمز - هوش مصنوعی تصمیم نمی گیرد: تشخیص (به عنوان مثال، تشخیص پره اکلامپسی)، رتبه بندی خطر و تصمیم گیری برای ارجاع، تعیین دارو و دوز، مدیریت زایمان، تصمیم مداخله اضطراری. در این منطقه، خروجی هوش مصنوعی می تواند حداکثر یک ورودی باشد. هرگز نمی تواند مسئولیت پذیر باشد
نکته: قبل از برون سپاری یک کار به هوش مصنوعی، یک سوال از خود بپرسید: "اگر این خروجی اشتباه باشد، چه کسی و با چه سرعتی آسیب می بیند؟" اگر آسیب به سرعت و به طور مستقیم به مادر / نوزاد رخ دهد، شما در منطقه قرمز هستید. از هوش مصنوعی فقط برای ویرایش متن استفاده کنید نه برای قضاوت در مورد آن.
توهم: چرا هوش مصنوعی به نظر مطمئن است اما اشتباه است
خطرناک ترین ویژگی مدل های زبان بزرگ توهم است: مدل اطلاعاتی را تولید می کند که در واقع وجود ندارد، به زبانی روان و مطمئن، درست مثل اینکه درست باشد. به جای گفتن «نمیدانم»، هوش مصنوعی میتواند این شکاف را با ساختگی باورپذیر پر کند. نمونههای عینی این مورد در مامایی عبارتند از: ایجاد یک بیانیه راهنما که وجود ندارد، تجویز دوز دارویی نادرست با اطمینان، دادن یک «محدوده نرمال» نادرست برای مقدار سنجش، با استناد به مطالعهای که واقعاً منتشر نشده است.
توهم یک "عیب" نیست، بلکه نتیجه طبیعی نحوه کار این ابزارها است. به طور کامل ناپدید نمی شود بنابراین، راه حل تکیه بر هوش مصنوعی نیست، بلکه تأیید هر عبارت عددی و بالینی از منبع مستقل است. روان بودن متن دلیلی بر صحت نیست.
نظم و انضباط تأیید: قانون ANC
هر خروجی هوش مصنوعی را قبل از انتشار سه مرحله طی کنید. بگذارید آن را به اختصار ANC بنامیم: تأیید - سفارشی کردن - اتصال.
- تأیید: هر عدد، دوز، مقدار سنجش، حد هفتگی و بیانیه دستورالعمل موجود در متن را از منبع رسمی فعلی تأیید کنید (دستورالعملهای وزارت بهداشت، پروتکل مؤسسه، راهنمای حرفهای قابل اعتماد). جمله ای را که نمی توانید تأیید کنید حذف کنید.
- سفارشی کردن: متن کلی را با این زن باردار، این موسسه، این بافت فرهنگی تطبیق دهید. هوش مصنوعی برای بیماران معمولی می نویسد. یک شخص واقعی روبروی شماست.
- پیوند: خروجی را به زمینه بالینی و زنجیره مسئولیت پیوند دهید: توجه داشته باشید "این یک پیش نویس است، تایید ماما/پزشک لازم است"، در صورت لزوم با پزشک مشورت کنید.
سه کیف کوچک
مورد 1 - پیش نویس بروشور (منطقه سبز): یک ماما بروشور "تغذیه بارداری" را برای یک مدرسه بارداری با 20 دانش آموز آماده می کند. او از هوش مصنوعی یک پیش نویس ساده از 350 کلمه می خواهد، آن را در 8 دقیقه دریافت می کند، 2 جمله را مطابق پروتکل اسید فولیک آهن موسسه خود تصحیح می کند و آن را توزیع می کند. اگر با دست نوشته بود 45 دقیقه طول می کشید. هوش مصنوعی زمان را حدود 80 درصد کاهش داد و خطر خطا پایین بود زیرا ماما همه اعداد را تأیید کرد.
مورد 2 - دوز تقلبی (تغییر به منطقه قرمز): ماما دیگری از YZ پرسید: "دوز روزانه آهن در کم خونی فقر آهن در بارداری چقدر است؟" او می پرسد. هوش مصنوعی یک عدد مطمئن می دهد. وقتی ماما می خواهد مستقیماً این موضوع را به زن باردار بگوید، می ایستد و به پروتکل موسسه نگاه می کند. او می بیند که محدوده ارائه شده توسط هوش مصنوعی با پروتکل مطابقت ندارد. تصمیم دوز متعلق به پزشک است. ماما اصلا از خروجی هوش مصنوعی استفاده نمی کند. قانون کار می کند: خروجی عددی/بالینی بدون تأیید استفاده نمی شود.
مورد 3 - مجموعه تاریخچه (منطقه زرد): ماما سوم یک پرونده حاملگی 12 صفحه ای نامرتب را خلاصه می کند (با حذف اطلاعات شناسایی) و لیستی از "عوامل خطر برجسته" را می خواهد. هوش مصنوعی 6 مورد تولید می کند. ماما لیست را می خواند، متوجه می شود که 1 مورد اشتباه فهمیده شده است، آن را حذف می کند و 1 مورد گم شده را اضافه می کند. این فهرست یک تصمیم نیست، بلکه یک ورودی به ارزیابی ماما است.
قالب های قابل کپی
شما می توانید چهار الگوی زیر را با تمرین خود تطبیق دهید. وجه اشتراک همه آنها: بازنویسی نقش، محدودیت و الزامات تأیید در درخواست.
نقش: شما دستیار جوانی هستید که برای یک مامای باتجربه می نویسید. وظیفه: یک پیش نویس اطلاعاتی ساده برای زنان باردار در مورد موضوع زیر بنویسید. موضوع: [موضوع] قوانین:- تشخیص ندهید، دارو/دوز را توصیه نکنید، خطر را طبقه بندی کنید. به جای آن یک برچسب "[MIDWIFE VERIFIED]" بگذارید. - زبان: پایه ششم، جملات کوتاه، توضیح اصطلاح پزشکی در اولین اتفاق. طول: 300 کلمه یا کمتر.
خروجی هوش مصنوعی زیر را با "چشم تایید" اسکن کنید. خروجی: [پیست متن]فقط فهرستی از موارد زیر را به من بدهید: 1) هر عبارت NUMBER، DOSE، WEEK و NORMAL RANGE در آن (به طور جداگانه). 2) هر جمله ای که به دستورالعمل/پروتکل اشاره می کند. افزودن نظرات
نقش: شما دستیار ساده سازی متن هستید. وظیفه: متن پزشکی زیر را به گونه ای بازنویسی کنید که مادر باردار فارغ التحصیل دبیرستان بتواند آن را بفهمد. معنی را تغییر ندهید، اطلاعات را اضافه یا حذف کنید. اگر نمی توانید یک اصطلاح را ساده کنید، آن را به طور خلاصه در پرانتز توضیح دهید. متن: [متن]
این یک پیش نویس یادداشت تحویل است. شامل قضاوت بالینی نمی شود. یادداشت های پراکنده زیر را بر اساس عناوین سازماندهی کنید: [داستان] [یافته های امروز] [اقدامات] [یادآوری برای پیگیری]. هیچ اطلاعات جدیدی ناموفق نیست. اگر قسمتی وجود ندارد، بنویسید "[BLANK]". یادداشت خام: [توجه]
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اخطار ضعیف
اعلان قدرتمند
متن
"درباره آهن در دوران بارداری اطلاعات بدهید"
"نقش: دستیار ماما. یک طرح کلی آموزنده برای زنان باردار، در سطح کلاس ششم، حداکثر 250 کلمه بنویسید. دوز/دارو را توصیه کنید؛ عددی را که مطمئن نیستید به عنوان "[MIDWIFE VERIFY]" علامت بزنید."
نتیجه گیری
متنی غیرمنبع و غیرقابل تأیید که حاوی دوزها و ادعاها است
پیش نویس قابل ویرایش ایمن با مرزهای واضح و مناطق علامت گذاری شده برای تأیید.
در اعلان ضعیف، هوش مصنوعی آزاد می شود. به راحتی وارد منطقه قرمز می شود. در اعلان قدرتمند، نقش، محدودیت، تگ تأیید و طول از ابتدا تعریف شده است. خروجی تحت کنترل ماما باقی می ماند.
اخلاق و حریم خصوصی: دو قانون از ابتدا
با شروع از واحد اول، دو اصل اخلاقی در کل ماژول اعمال می شود. اولین مورد حفظ حریم خصوصی است: هرگز اطلاعات شناسایی مانند نام زن باردار، شماره شناسه TR، شماره تلفن، شماره پرونده، آدرس را در هوش مصنوعی ننویسید (جزئیات در واحد 9). دوم، شفافیت و پاسخگویی: متن تولید شده توسط هوش مصنوعی را آنطور که توسط یک انسان نوشته شده است، ارائه نکنید. هر بیانیه ای که وارد یک سند بالینی می شود به عهده ماما است که آن را تایید کرده است.
احتیاط: هوش مصنوعی با توجه به "میانگین" فرهنگی می نویسد. بنابراین، ممکن است برخی از حساسیت های اجتماعی، مذهبی یا محلی را نادیده بگیرد یا به اشتباه فرض کند. ماما همیشه سازگاری فرهنگی را انجام می دهد (جزئیات در واحد 10).
اشتباهات رایج
- درخواست "تصمیم" از هوش مصنوعی: "آیا باید این زن باردار را ارجاع دهم؟" سوالاتی مانند اینها منطقه قرمز هستند. شما نمی توانید از هوش مصنوعی بپرسید.
- استفاده از اعداد بدون تایید آنها: گذاشتن هر عدد مانند دوز، هفته، فاصله تجزیه و تحلیل در متن بدون تایید آن، رایج ترین و خطرناک ترین اشتباه است.
- نوشتن اطلاعات شناسایی: هر گونه اطلاعاتی که زن باردار را قابل تشخیص می کند نباید در اعلان درج شود.
- خلط روان بودن با دقت: صرف اینکه متن به خوبی نوشته شده است به معنای صحیح بودن محتوای آن نیست.
- یادداشت نکردن نقش و محدودیت: درخواست های نامحدود خروجی نامحدود (و مخاطره آمیز) تولید می کنند.
- تکیه بر یک خروجی واحد: در متون مهم، اجرای مجدد هوش مصنوعی به عنوان «چشم تأیید» دوم و اسکن خروجی خود مفید است.
به طور خلاصه
هوش مصنوعی دستیار قدرتمندی است که کار متن و اطلاعات را در مامایی سرعت می بخشد. اما جایگزین تصمیماتی مانند تشخیص، خطر، دارو و ارجاع بالینی نمی شود. وظایف را به سبز (استفاده راحت)، زرد (پشتیبانی، با دقت) و قرمز (تصمیم گیری) تقسیم کنید. به دلیل خطر توهم، هر عبارت عددی و بالینی را از منابع مستقل تأیید کنید. هر خروجی را از طریق رشته Validate–Customize–Link عبور دهید. اصول حفظ حریم خصوصی و مسئولیت در سراسر ماژول اعمال می شود: تصمیم همیشه به عهده خود شخص است.
وظیفه کاربردی
6 تا از وظایف هفتگی خود را انتخاب کنید و نموداری ایجاد کنید که هر کدام را در منطقه سبز/زرد/قرمز قرار دهید. از الگوی بروشور بالا برای تهیه طرح کلی برای کسب و کار در منطقه سبز استفاده کنید. سپس نسخه چاپی خود را با الگوی "چشم تایید" اسکن کنید و مواردی را که نیاز به تأیید دارند علامت بزنید. برای شغلی که در منطقه قرمز قرار داده اید، در دو جمله بنویسید که چرا از هوش مصنوعی استفاده نمی کنید.
چک لیست
- [ ] من کار را در منطقه سبز/زرد/قرمز قرار دادم. اگر قرمز است، من برای تصمیم گیری از هوش مصنوعی استفاده نکردم.
- [ ] من نقش، محدودیت (بدون تشخیص/دوز) و برچسب تأیید را در اعلان نوشتم.
- [ ] من به طور مستقل هر عدد، دوز، هفته و بیانیه راهنما را در نسخه چاپی تأیید کرده ام.
- [ ] هیچ اطلاعات شناسایی در اعلان وارد نشد.
- [ ] من مراحل Validate–Customize–Link خروجی را طی کردم.
- [ ] تایید می کنم که مسئولیت بیانیه درج شده در سند بالینی را بر عهده دارم.