کپی رایت، مالکیت معنوی و نتایج هوش مصنوعی

سود:

• تشخیص خطرات حق چاپ ورودی و خروجی
• درک ارتباط بین مالکیت خروجی هوش مصنوعی و خلاقیت انسان
• روش هایی را برای مدیریت خطرات کپی رایت و مجوز برای کد و محتوا پیاده سازی کنید

هنگامی که یک متن، تصویر یا قطعه کد تولید شده توسط هوش مصنوعی از طرف سازمان منتشر می شود، دو سوال مطرح می شود: "آیا این خروجی حقوق شخص دیگری را نقض می کند؟" و "آیا ما صاحب این خروجی هستیم؟" هر دو سؤال مربوط به مالکیت معنوی هستند و هر دو باید در رادار یک افسر انطباق باشند. در این بخش، خطر کپی رایت را از دو جنبه مورد بحث قرار خواهیم داد - سمت ورودی و خروجی. ما در مورد مالکیت خروجی هوش مصنوعی، نقش خلاقیت انسان و مدیریت ریسک عملی برای کد/محتوا خواهیم آموخت.

خطر کپی رایت دو طرفه

با هوش مصنوعی، ریسک حق امتیاز از دو کانال مجزا ناشی می شود. این دو را نباید با هم اشتباه گرفت.

جهت

سوال

ریسک مثال

سمت ورودی

چه چیزی به هوش مصنوعی می دهم؟

وارد کردن یک کتاب دارای حق چاپ در هوش مصنوعی و گفتن "به سبک خود بنویس"

خروجی طرفه

هوش مصنوعی چه چیزی تولید می کند، چه کار کنم؟

خروجی بسیار شبیه به کار شخص دیگری است، مالکیت آن نامشخص است

ریسک سمت ورودی: وارد کردن و استخراج محتوای دارای حق چاپ که متعلق به موسسه نیست (کتاب نویسنده، گزارش رقیب، تصویر دارای مجوز) در هوش مصنوعی بدون مجوز ممکن است منجر به نقض حق نسخه برداری و قرارداد شود.

ریسک سوگیری خروجی: خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است بسیار شبیه به یک مصنوع محافظت شده در داده های آموزشی باشد. یا ممکن است مشخص نباشد که خروجی به چه کسی تعلق دارد.

مالکیت خروجی هوش مصنوعی: خلاقیت انسان

در بسیاری از نظام های حقوقی، حمایت از کپی رایت مستلزم خلاقیت انسان است. خروجی تولید شده به طور کامل توسط یک ماشین بدون ورودی انسانی ممکن است در اکثر مکان ها توسط حق چاپ محافظت نشود. معیار اساسی در اینجا این است که هر چه جهت گیری، انتخاب، تنظیم و مشارکت منحصر به فرد انسان بیشتر باشد، احتمال حفظ خروجی بیشتر خواهد بود.

نتیجه‌گیری عملی: اگر از هوش مصنوعی به عنوان اولین پیش‌نویس استفاده کنید و نیروی انسانی واقعی (انتخاب، ویرایش، سفارشی‌سازی) را اضافه کنید، نتیجه بهتر خواهد بود و ادعای مالکیت شما قوی‌تر خواهد شد. رویکرد "تولید با یک کلیک، انتشار همانطور که هست" هم کیفیت و هم موقعیت قانونی را تضعیف می کند.

احتیاط: گفتن "هوش مصنوعی آن را تولید کرده است، بنابراین بدون حق امتیاز و رایگان است" گمراه کننده است. حتی اگر خروجی متعلق به شما نباشد، ممکن است کار شخص دیگری را نقض کند. عدم تصرف به منزله عدم تخلف نیست.

سه کیف کوچک

مورد 1 - گزارش رقیب به عنوان ورودی. یک تیم بازاریابی گزارش صنعت پولی و دارای حق چاپ یک رقیب را در هوش مصنوعی آپلود می کند و می گوید "این یک نسخه منحصر به فرد برای ما تولید خواهد کرد." اگرچه خروجی اصلی به نظر می رسد، منبع بدون اجازه استفاده شده است. این خطر نقض حق چاپ و مجوز است. راه درست: استفاده از داده های در دسترس عموم و محتوای خود سازمان به عنوان ورودی.

مورد 2 - تله مجوز کد. یک تیم نرم افزار عملکردی را که توسط دستیار کد هوش مصنوعی پیشنهاد شده است به طور مستقیم به محصول اضافه می کند. این تابع بسیار شبیه به کدهای مشمول یک مجوز منبع باز خاص (کپی‌لفت) است. این مجوز ممکن است نیاز داشته باشد که کل محصول منبع باز باشد. این تیم یک قانون برای غربالگری مجوز/شباهت پیشنهادات کد هوش مصنوعی ایجاد می‌کند و کدهای حیاتی را به بررسی انسانی پیوند می‌دهد.

مورد 3 - مالکیت با کمک انسانی تقویت می شود. یک تیم محتوا یک نسخه از کمپین را با هوش مصنوعی تهیه می کند. سپس آن را مطابق با صدای برند خود بازنویسی می کند، نمونه ها را تغییر می دهد و داستانی منحصر به فرد به آن اضافه می کند. کار حاصل تا حد زیادی منعکس کننده انتخاب و آرایش انسان است. این موضع بسیار قابل دفاع‌تری است، هم از منظر محتوای قوی‌تر و هم از دیدگاه مالکیت.

توجه ویژه به کد

دستیارهای کد هوش مصنوعی قدرتمند هستند، اما سه خطر دارند: (1) کدی که توصیه می‌کند شبیه کدهای مشمول مجوز است، (2) حاوی یک آسیب‌پذیری امنیتی است، (3) به یک کتابخانه غیرقابل کار/ساخته ارجاع می‌دهد. به همین دلیل است که کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی قبل از اینکه مستقیماً وارد تولید شوند باید توسط انسان بررسی، مجوز و آزمایش شوند.

نکته: هنگام دریافت کد از هوش مصنوعی، ممکن است بپرسید "این کد ممکن است چه مجوزی داشته باشد و از نظر امنیت به دنبال چه چیزی باشم؟" پرسیدن، خطر را از قبل قابل مشاهده می کند. اما تصمیم نهایی مجوز/امنیتی همیشه باید به بازبینی انسانی و در صورت لزوم یک ابزار اسکن سپرده شود.

خطر علامت تجاری، استفاده تجاری و داده های محرمانه

کپی رایت تنها خطر نیست. هنگام استفاده تجاری از خروجی هوش مصنوعی به سه نکته دیگر نیاز است. اولین مورد، نام تجاری و علامت تجاری است: هوش مصنوعی ممکن است ناخواسته از نام، آرم یا یک شعار محافظت شده برند دیگری در متن یا تصویری که تولید می کند استفاده کند. این ممکن است منجر به نقض علامت تجاری غیر از حق چاپ شود. دوم، محتوای گمراه‌کننده: اگر «آمار» یا «بررسی مشتری» ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی در تبلیغات استفاده شود، رقابت ناعادلانه و مسائل مربوط به قانون مصرف‌کننده به وجود می‌آید. سوم، داده های محرمانه در ورودی: ارائه یک سند محرمانه متعلق به موسسه به عنوان ورودی برای تولید یک خروجی حق چاپ نیست، بلکه یک خطر محرمانه و اسرار تجاری است.

قانون سرانگشتی: هر محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی که به صورت زنده پخش می‌شود، باید یک بررسی «برند، یکپارچگی و حریم خصوصی» و همچنین یک بررسی حق چاپ داشته باشد. این کنترل سه گانه باید استاندارد باشد، به ویژه در محتوای خارجی مانند تبلیغات، مطبوعات و مکاتبات رسمی.

نکته: قبل از انتشار محتوای عمومی هوش مصنوعی، سه سوال بپرسید: «آیا حاوی نام تجاری/کار دیگری است؟»، «آیا هر ادعایی در آن قابل تأیید است؟»، «آیا از داده‌های محرمانه سازمان در تولید آن استفاده شده است؟». در صورت مشخص بودن هر سه، آماده انتشار است.

قالب های قابل کپی

الگو 1 — بررسی حق نسخه‌برداری ورودی: "من در نظر دارم محتوای زیر را در هوش مصنوعی وارد کنم: [محتوا را توصیف کنید]. آیا این محتوا متعلق به موسسه ما است، آیا در مالکیت عمومی است یا ممکن است اثر دارای حق نسخه‌برداری/مجوز شخص ثالث باشد؟ سوالات مجوز/مجوز را که باید قبل از ورود بپرسم فهرست کنید. منطقه‌ای را که از تأیید صحت آن مطمئن نیستید را به عنوان "قانونی" علامت بزنید."

الگو 2 — اصالت خروجی و یادداشت مالکیت: "چه مقدار ورودی انسانی به این خروجی [توصیف خروجی] که با هوش مصنوعی تولید کردم اضافه کردم؟ چه مراحل منحصربفردسازی (انتخاب، ویرایش، ویرایش مجدد) را باید انجام دهم تا ادعای مالکیت خود را تقویت کنم؟ 5 مورد مشخص بنویسم."

الگوی 3 — غربالگری خطر توصیه کد: "کد تولید شده توسط هوش مصنوعی زیر را از سه منظر ارزیابی کنید: (1) آیا شبیه یک مجوز منبع باز شناخته شده است یا خیر، (2) آسیب پذیری های احتمالی، (3) مرجع کتابخانه غیرموجود/ساخته شده. توصیه های ریسک و کنترل را در مورد هر موضوع ارائه دهید. تصمیم نهایی را به بررسی انسانی بسپارید."

الگوی 4 — قانون انتساب/برچسب گذاری محتوای هوش مصنوعی: "یک پیش نویس قانون شفافیت و حق نسخه برداری برای محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای سازمان ما بنویسید: کدام محتوا باید دارای برچسب "پشتیبانی از هوش مصنوعی" باشد، چه چیزی نمی تواند به عنوان ورودی استفاده شود، چه بررسی هایی که خروجی باید قبل از انتشار انجام شود. مقاله به مقاله، به زبان ساده."

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف: "متن را بر اساس این کتاب، به سبک این نویسنده مشهور بنویسید." (چسباندن کتاب دارای حق چاپ) -> خطر نقض حق چاپ ورودی + خطر ظاهر شدن خروجی مانند کار دیگران. علاوه بر این، محتوای دارای حق چاپ به ارائه دهنده منتقل می شود. STRONG: "یک پیش نویس به سبک اصلی ما تولید کنید، بر اساس راهنمای برند خودمان و نمونه های در دسترس عموم. از کارهای شخص ثالث دارای حق نسخه برداری استفاده نکنید. من پیش نویس را بازنویسی و سفارشی خواهم کرد؛ پیشنهادهای ویرایشی را برای یادداشت "مشارکت انسانی" در پایان اضافه می کنم."-> ورودی امن است، خروجی می تواند سفارشی شود، مالکیت تقویت می شود.

اشتباهات رایج

• تغذیه محتوای شخص ثالث دارای حق نسخه برداری به عنوان ورودی به هوش مصنوعی بدون اجازه.
• فکر کردن "هوش مصنوعی آن را تولید کرد، بنابراین رایگان و بدون حق امتیاز است". نادیده گرفتن خطر نقض
• انتشار خروجی هوش مصنوعی همانطور که هست، بدون افزودن هیچ ورودی انسانی.
• قرار دادن پیشنهاد کد هوش مصنوعی بدون عبور از مجوز و غربالگری امنیتی.
• نادیده گرفتن خطر مجوز کپی لفت (که می تواند کل محصول را مجبور کند باز شود).
• عدم تحمیل قوانین شفافیت/برچسب گذاری بر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی.
• گیج کننده عدم تصرف با عدم تخلف؛ اینها سوالات متفاوتی هستند.

به طور خلاصه

• ریسک حق امتیاز دو دسته است: سمت ورودی (آنچه به هوش مصنوعی می دهم) و سمت خروجی (آنچه هوش مصنوعی تولید می کند، کاری که من انجام می دهم).
• در بسیاری از نظام های حقوقی، حمایت از حق چاپ مستلزم خلاقیت انسان است. با افزایش مشارکت انسانی، مالکیت قوی تر می شود.
• "AI تولید شده = رایگان" نادرست است. حتی اگر خروجی مال شما نباشد، ممکن است کار شخص دیگری را نقض کند.
• تولید هوش مصنوعی باید برای کد، مجوز و امنیت مورد بازبینی انسانی قرار گیرد.
• فقط محتوای خود موسسه و منابع در دسترس عموم به عنوان ورودی امن هستند. کار دارای حق نشر نیاز به مجوز دارد.

وظیفه کاربردی

دو نوع خروجی را انتخاب کنید که سازمان شما با هوش مصنوعی تولید می کند: یک محتوا (متن/تصویر)، یک کد. فهرست کوتاهی از قوانین را برای محتوا بنویسید که تشخیص دهد چه چیزی امن و مخاطره آمیز است و پنج مرحله ورودی انسانی که مالکیت خروجی را تقویت می کند را مشخص کنید. یک جریان کنترلی برای کدی طراحی کنید که توصیه‌های هوش مصنوعی قبل از تولید از آن عبور می‌کنند: غربالگری مجوز، بررسی امنیتی، آزمایش و تایید انسانی. در نهایت، قانون شفافیت/برچسب گذاری را پیش نویس کنید که سازمان از آن در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد.

چک لیست

• [ ] من تأیید کرده ام که از محتوای شخص ثالث دارای حق نسخه برداری به عنوان ورودی استفاده نمی کنم.
• [ ] من ورودی انسانی را اضافه کردم که مالکیت خروجی را تقویت می کند.
• [ ] من مطمئن شدم که در تصور اشتباه "AI تولید شده = رایگان" قرار نگرفتم.
• [ ] من کد هوش مصنوعی را برای اهداف مجوز و امنیتی اسکن کرده ام.
• [ ] من خطر مجوز کپی‌لفت/ بحرانی را ارزیابی کردم.
• [ ] من قانون شفافیت/برچسب گذاری را برای محتوای هوش مصنوعی تنظیم کردم.
• [ ] من نیاز به بررسی انسانی در مورد قابل تحویل های حیاتی دارم.