سود:
- توانایی تولید پیش نویس آنامنز، اپیکریزیس و یادداشت بالینی به سرعت و به طور مداوم با دستورات ساختاریافته
- امکان بررسی یافته های ساختگی، تاریخ های اشتباه و تناقضات در متن تولید شده توسط هوش مصنوعی از دیدگاه پزشک
- امکان حفاظت از حریم خصوصی بیمار و دقت دقیق با فایل واقعی در متون بالینی
شرح حال شرح حال بیمار است: چه زمانی و چگونه شکایت شروع شد. بیماری های گذشته، داروها، عادات. Epicrisis یک گزارش خلاصه از یک فرآیند بستری یا درمان است. نحوه ورود بیمار، نحوه درمان و نحوه ترخیص او را شرح می دهد. این اسناد اساس مراقبت های بالینی و سوابق قانونی هستند. نوشتن زمان می برد و پزشک را از کنار تخت دور می کند. اینجاست که هوش مصنوعی (AI) ارزشمند است: تبدیل یادداشتهای آشفته به متن سازمانیافته، کاهش تکرار، ارائه زبان ثابت. اما یک خطر حیاتی وجود دارد: هوش مصنوعی ممکن است یافتههایی را اضافه کند که در یادداشتهای شما نیستند «فقط به این دلیل که قابل قبول به نظر میرسند» (توهم). سند بالینی یک پرونده قانونی است. هر خط باید دقیقاً با فایل واقعی درست باشد. در این بخش، یاد خواهید گرفت که از هوش مصنوعی به طور ایمن در نوشتن خاطرات و epicrisis استفاده کنید.
قدرت و مشکلات هوش مصنوعی در تولید متن
قدرت هوش مصنوعی تبدیل ورودی های نامرتب به خروجی سازمان یافته است. نت های کوتاهی مانند "مرد 62 ساله، 3 روز درد قفسه سینه، HT، ECG طبیعی، تروپونین منفی، مشاهده" را به یک اپیکریزی با عنوان و روان تبدیل می کند. این باعث صرفه جویی در دقیقه و بهبود خوانایی می شود.
تله، تمایل هوش مصنوعی به «تکمیل» است. مدل آنچه را که در یک epicrisis معمولی یافت می شود، آموخته است. بنابراین، حتی اگر آن را ندهید، ممکن است جملاتی مانند "در معاینه بالینی آسیب شناسی تشخیص داده نشد" یا "تب 38 درجه" اضافه کنند. اگر اینها در پرونده واقعی نباشد، سند نادرست و از نظر قانونی مشکل دارد. علاوه بر این، هوش مصنوعی میتواند تاریخها، دوزها و مقادیر آزمایشگاهی را با هم اشتباه بگیرد. بنابراین قانون طلایی: اجازه دهید هوش مصنوعی فقط اطلاعاتی را که شما ارائه می دهید ویرایش کند. هیچ یافته ای اضافه نکنید.
توجه: Epicrisis و Anamnesis اسناد قانونی هستند. هر خطی که هوش مصنوعی تولید می کند بدون مقایسه آن با فایل واقعی قابل امضا نیست. یک یافته ساختگی (تب غیرموجود، آلرژی غیرموجود) خطرات بالینی و قانونی دارد.
گام به گام: متن بالینی ایمن با هوش مصنوعی
- یادداشت ها را به صورت ناشناس و به طور کامل جمع آوری کنید. تمام داده های بالینی را بدون شناسایی اطلاعات آماده کنید.
- قوانین سختگیرانه ای به هوش مصنوعی بدهید. "فقط اطلاعاتی را که ارائه کردم ویرایش کنید؛ هیچ یافته، مقدار یا تاریخ اضافه نکنید. اگر فیلدهایی وجود ندارد، بنویسید [MISSING]."
- ساختار را مشخص کنید. سرفصل ها: شرح حال، معاینه، معاینه، تشخیص، درمان، توصیه.
- خروجی را خط به خط با فایل مقایسه کنید. آیا هر یافته ای واقعا وجود دارد؟
- هر چیزی که اضافه/ساخته شده را حذف کنید. فیلدهای [MISSING] را با داده های واقعی پر کنید.
- به عنوان یک پزشک بخوانید، تصحیح و امضا کنید. مسئولیت بر عهده شماست
سه کیف کوچک
مورد 1 - کشف جعلی. یک پزشک متوجه می شود که هوش مصنوعی "تب 38.5 درجه" را در زمانی که هیچ اطلاعاتی در مورد تب در یادداشت های او وجود نداشت، به اپیکریزس اضافه کرد. در فایل واقعی دما 36.8 است. پزشک این خط را حذف می کند. اگر بررسی نمی شد علامت حیاتی نادرست در سند رسمی درج می شد.
مورد 2 - سردرگمی تاریخ. در بحران بستری 4 روزه، هوش مصنوعی تاریخ پذیرش و ترخیص را به عقب می نویسد و معاینه را در روز اشتباه انجام می دهد. دکتر ترتیب تاریخ را با پرونده مقایسه می کند و تصحیح می کند. تاریخ اشتباه می تواند جریان بالینی و بازپرداخت را مختل کند.
مورد 3 - استفاده صحیح و سریع. در طول یک روز پرمشغله سرپایی، پزشک به طور ناشناس یادداشت های کوتاه 12 بیمار را با هوش مصنوعی به حماسه های منظم تبدیل می کند. هر کدام را با فایل مقایسه می کند و به طور میانگین 3 اصلاح انجام می دهد. کل زمان نوشتن بیش از نصف کاهش می یابد و سازگاری زبان افزایش می یابد. هوش مصنوعی نوشت، پزشک تایید کرد و امضا کرد.
نمودار ممیزی خروجی هوش مصنوعی
بررسی خواهد شد
رفتار مخاطره آمیز
رفتار صحیح
یافته ها
یک یافته غیر موجود اضافه شد
فقط یافته های موجود در پرونده
حیاتی / آزمایشگاهی
ارزش ساخته شده / مخلوط شده است
دقیقا با ارزش های واقعی
خرما
پذیرش/ترخیص معکوس شد
کرونولوژی همان فایل
دارو/دوز
دوز اضافه/تغییر شد
دقیقا طبق نسخه
شناسه
نام/TC در متن باقی مانده است
ناشناس، سازگار با KVKK
چهار قالب قابل کپی
نقش: شما یک ویرایشگر کپی بالینی هستید. شما دکتر نیستید؛ شما نمی توانید اطلاعات را اضافه کنید. وظیفه: یادداشت های آزاد زیر را به یک طرح کلی EPICRISE سازماندهی شده تبدیل کنید. قانون: فقط از اطلاعاتی که من می دهم استفاده کنید. هیچ علامت، عناصر حیاتی، آزمایشگاه، تاریخ یا دوز را اضافه نکنید. فیلد گم شده را به عنوان [مفقود شده] علامت گذاری کنید. عنوان ها: تاریخچه / معاینه فیزیکی / معاینات / تشخیص / درمان / توصیه ها. یادداشت ها (ناشناس): [...]
وظیفه: پیش نویس epicrisis زیر را با یادداشت های اصلی که ارائه کردم مقایسه کنید. هر جمله، مقدار و تاریخی که در یادداشت ها نیست را علامت بزنید. فهرستی جداگانه از هر چیزی که ممکن است ساخته/افزوده شده باشد ارائه دهید. یادداشت های اصلی: [...] پیش نویس: [...]
وظیفه: تاریخچه بیمار زیر را با توجه به سرفصل های سیستماتیک گزارش سازماندهی کنید: شکایت، شرح حال، CV، سابقه خانوادگی، داروها، عادات، آلرژی. اضافه کردن اطلاعات؛ عنوان گمشده را بگذارید [مفقود شده].داستان خام (ناشناس): [...]
وظیفه: هر گونه اطلاعات شناسایی (نام، نام خانوادگی، شناسه TR، شماره پرونده، تلفن، آدرس) را که ممکن است در متن زیر باقی بماند، شناسایی کنید و آن را با [ANONOMY] جایگزین کنید. معنای بالینی را تحریف نکنید. متن: [...]
اعلان ضعیف / اعلان قوی
ضعیف: "یک اپیکریزی خوب برای این بیمار بنویس."
گوچلو: "یادداشتهای ناشناس زیر را به یک بحران سازمانیافته تبدیل کنید. فقط از اطلاعاتی که ارائه کردم استفاده کنید؛ هیچ یافتهها، عناصر حیاتی، مقادیر آزمایشگاهی، تاریخ یا دوز اضافه نکنید. فیلدهای گمشده را به عنوان [مفقود شده] بگذارید. عناوین: تاریخچه، معاینه فیزیکی، معاینات، تشخیص، توصیههای مجدد، اگر چیزی در پایان شما اضافه نشده است، توصیه کنید. یادداشت کنید، آن را به عنوان یک لیست جداگانه یادداشت کنید."
در اعلان قدرتمند، درهای هوش مصنوعی برای افزودن اطلاعات بسته شده و کنترل ساده شده است.
اشتباهات رایج
- توجه نکردن به یافته ساختگی می تواند تب / آلرژی / معاینه غیر AI اضافه کند.
- بررسی نکردن تاریخ ها و مقادیر هوش مصنوعی میتواند زمانشناسی و آزمایشگاه را با هم اشتباه بگیرد.
- گذاشتن اطلاعات شناسایی در متن خطر نقض KVKK.
- امضای پرینت بدون خواندن آن. مسئولیت بر عهده پزشک است. هر ردیف باید تایید شود.
- عدم ارائه قانون "افزودن اطلاعات". بدون قوانین، هوش مصنوعی شکاف ها را پر می کند.
یادداشت صوتی و توجه گفتار به متن
یکی از کاربردهای رایج این است که پزشک در حین معاینه یک یادداشت صوتی می گیرد و آن را با هوش مصنوعی به متن (گفتار به متن) تبدیل و ساختار می دهد. این باعث افزایش زمان کنار تخت و کاهش بار تایپ می شود. اما دو خطر اضافی به همراه دارد. اول، خطای رونویسی: اصطلاحات پزشکی مشابه ممکن است اشتباه گرفته شوند (مانند پیشوندهای "hypo-" و "hyper-"، نام داروها، اعداد). یک "15 میلی گرم" را می توان به راحتی به عنوان "50 میلی گرم" نوشت. دوم، نشت رسانه: نام یا اطلاعات بیمار دیگری ممکن است در هنگام ضبط در پسزمینه ارسال شود. این ناخواسته منجر به تجاوز به حریم خصوصی می شود.
بنابراین خروجی گفتار به نوشتار باید دو لایه بررسی شود: اول از نظر صحت رونویسی (به ویژه با گوش دادن یا مقایسه دوز، تعداد و نام داروها با یادداشت)، سپس برای صحت محتوا (آیا اطلاعات ساختگی یا ترکیبی وجود دارد). خود ضبط صدا نیز داده های خصوصی است. ذخیره سازی، حذف و دسترسی باید مطابق با KVKK مدیریت شود.
توجه: خطرناک ترین خطا در متن تولید شده از یک یادداشت صوتی، خطای عدد بی صدا است. همیشه دوز و مقادیر عددی را به طور جداگانه بررسی کنید. این کافی نیست که آن را به گوش "درست صدا می دهد".
به طور خلاصه
هوش مصنوعی باعث صرفه جویی در زمان در نوشتن خاطرات و epicrisis می شود. یادداشت آشفته را به متنی منظم و منسجم تبدیل می کند. اما سند بالینی یک پرونده قانونی است و می تواند اطلاعات غیر AI را اضافه کند. همیشه قاعده «فقط از اطلاعاتی که من میدهم استفاده کنید، چیزی اضافه نکنید»، خط به خط خروجی را با فایل واقعی مقایسه کنید، هر چیزی که ساخته شده را حذف کنید و به عنوان یک پزشک امضا کنید. هرگز از ناشناس کردن اعتبارنامه ها غافل نشوید.
وظیفه کاربردی
با الگوی قدرتمند بالا، یادداشت های مختصر یک پرونده ناشناس را به یک epicrisis تبدیل کنید. سپس از هوش مصنوعی خواستید که خروجی خود را با نت های اصلی مقایسه کند: چند خط ساخته یا اضافه شده است؟ آنها را به صورت دستی پیدا و حذف کنید، فیلدهای [مفقود شده] را پر کنید، و متن نهایی را مرور کنید. توجه داشته باشید که کدام عنوان را بیشتر از همه اطلاعات ساختگی می بینید.
چک لیست
- [ ] یادداشت ها را به صورت ناشناس و کامل جمع آوری کردم.
- [ ] من قانون «افزودن اطلاعات» به هوش مصنوعی را روشن کردم.
- [ ] من خط به خط خروجی را با فایل واقعی مقایسه کردم.
- [ ] یافته ها، مقادیر و تاریخ های جعلی را حذف کردم.
- من فیلدهای [ ] [مفقود شده] را با داده های واقعی پر کردم.
- [ ] من تأیید کردم که هیچ اعتباری باقی نمانده است.
- [ ] به عنوان یک پزشک خواندم، تصحیح کردم و امضا کردم.