سود:
- امکان اسکن سریع وضعیت منطقه بندی، سوالات مقررات و قوانین با هوش مصنوعی و درک ساختار آنها
- توانایی پیاده سازی که هر ماده، نرخ و محدودیتی که توسط هوش مصنوعی داده می شود باید از متن رسمی فعلی و اداره ذیصلاح تایید شود.
- درک اینکه چگونه توهم نظارتی و اطلاعات قدیمی خطر پروژه را افزایش می دهد و چگونه یک زنجیره منبع تأیید شده ایجاد کنید.
شهرسازی تکنیکی است که در چارچوب قانون انجام می شود. یک طرح، یک شرط ساخت و ساز، یک تصمیم مجوز؛ همه آنها بر اساس قوانین جاری (قانون منطقه بندی، مقررات منطقه بندی مناطق برنامه ریزی شده، مقررات ساخت و ساز طرح های فضایی، تبصره های طرح محلی و مقررات متعدد مرتبط) هستند. این متون بزرگ، پیچیده هستند و اغلب تغییر می کنند. هوش مصنوعی در اسکن سریع این انبوهی از قوانین، توضیح مفهومی به زبان ساده و نشان دادن رابطه بین بندها مفید است. اما بالاترین خطر در اینجا نهفته است: هوش مصنوعی قوانین را دچار توهم می کند. او ممکن است یک شماره بند غیرموجود، یک نرخ قدیمی، یا یک مفاد از مقررات دیگری بسازد. علاوه بر این، او این کار را با اطمینان انجام می دهد. اشتباه در قانون به معنای طرح لغو شده، مجوز رد شده یا مسئولیت قانونی است. بنابراین، هر ماده، نرخ و محدودیتی که توسط هوش مصنوعی داده میشود باید از متن رسمی و فعلی در حال اجرا تأیید شود.
چرا قانونگذاری پرخطرترین حوزه است؟
مقررات به سه دلیل برای هوش مصنوعی خطرناک است:
- تغییرپذیری. مقررات در طول سال ها تغییر می کند. داده های آموزشی هوش مصنوعی در یک تاریخ منجمد شده است و ممکن است حکم قدیمی را به عنوان فعلی اشتباه بگیرد.
- حساسیت به زمینه یک موضوع در مقررات مختلف، در مقیاس های مختلف، با استثنائات مختلف تنظیم می شود. هوش مصنوعی ممکن است از زمینه اشتباه نقل قول کند.
- توهم یقین. هوش مصنوعی یک شماره مقاله ("مقاله 24/3") را به طور کامل و ایمن می نویسد. تصور می شود که این اطمینان صحیح باشد. با این حال، این شماره ممکن است کاملاً ساختگی باشد.
احتیاط: یک شماره و نرخ آیتم "روشن" که توسط هوش مصنوعی به یک سوال نظارتی داده می شود، نشان دهنده تسلط است، نه دقت. هیچ مورد، نرخ یا محدودیتی در طرح، گزارش یا تصمیم بدون تایید متن رسمی فعلی گنجانده نشده است.
استفاده مناسب از هوش مصنوعی
از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای جستجو و درک قوانین استفاده کنید، نه به عنوان یک منبع:
- توضیح یک مفهوم به زبان ساده (اما تایید تعریف با متن رسمی).
- متراکم کردن یک متن مقررات طولانی (شما متن را ارائه می دهید؛ هوش مصنوعی نباید ماده ای را از خارج اضافه کند).
- برای نشان دادن تضاد بین دو متنی که می دهید.
- پیش نویس عنوانی در مورد یک موضوع (سپس به منبع رسمی مراجعه کنید) با این سوال که "به چه مقرراتی باید نگاه کنم؟"
- چاپ پیش نویس یادداشت اطلاعاتی ساده برای یک شهروند / ذینفع (با توجه به "ارزش های فنی باید توسط اداره تایید شود").
امن ترین الگو: متن را ارائه دهید، هوش مصنوعی فقط آن متن را پردازش می کند. خطرناک ترین استفاده این است که هوش مصنوعی مواردی را از "حافظه" خود احضار کند.
زنجیره منبع تایید شده
یک راستیآزمایی نظارتی محکم از یک زنجیره پیروی میکند:
- متن رسمی و جاری نسخه فعلی آیین نامه جاری از انتشار رسمی آن (روزنامه رسمی / موسسه ذیصلاح).
- بررسی تاریخ موثر تأیید کنید که این ماده هنوز معتبر است و تغییری نکرده است.
- مطابقت متن. مقیاس سمت راست، نوع فیلد راست، استثنای راست.
- تاییدیه مدیریت ذیصلاح اطلاعات کتبی از اداره ذیصلاح در موردی خاص به بسته یا رویداد.
- ردیابی. مقاله ای را که از کدام تاریخ و از کدام متن تأیید کرده اید، یادداشت کنید.
گام به گام: تحقیقات نظارتی ایمن با هوش مصنوعی
- سوال را روشن کنید. کدام موضوع، کدام مقیاس، کدام رشته؟
- متن رسمی را پیدا کنید و به هوش مصنوعی بدهید. به حافظه خود اعتماد نکنید
- فقط متنی را که به هوش مصنوعی می دهید پردازش کنید. خلاصه، ساده سازی، اسکن تناقض.
- هر مورد/نسبت را علامت گذاری کنید. برچسب "تأیید لازم است".
- اعتبار و زمینه را تأیید کنید. آیا به روز است یا مقررات صحیح؟
- در صورت لزوم از اداره ذیصلاح بپرسید. تایید کتبی در موارد خاص.
- نشان خود را بگذارید.
اعلان ضعیف / اعلان قوی
اعلان ضعیف: "حداقل اندازه بسته در منطقه مسکونی چقدر است، بر حسب متر مربع و بر روی چه متریالی؟"
هوش مصنوعی می تواند یک عدد و شماره مورد را از حافظه بسازد. ممکن است هر دو اشتباه باشند اما مطمئن به نظر می رسند.
اعلان قوی: "در زیر بخش مربوطه [نام آیین نامه، تاریخ] موجود است. آیا طبق این متن، آیا در مورد حداقل اندازه بسته در منطقه مسکونی حکمی وجود دارد؟ اگر چنین است، آن را کلمه به کلمه نقل کنید و شماره مقاله را از متن نشان دهید. اگر در متن نیست، بگویید "در این متن یافت نشد"؛ اطلاعات خود را اضافه نکنید. متن: [...]"
اعلان دوم هوش مصنوعی را فقط به متن داده شده پیوند می دهد. تا حد زیادی از توهم جلوگیری می کند و تایید را تسهیل می کند.
چهار قالب قابل کپی
وظیفه: فقط بر اساس متن قانونی که در زیر آورده ام به سؤال پاسخ دهید. ماده مربوطه را کلمه به کلمه نقل قول کنید و مقاله/بند را از متن نشان دهید. اگر در متن نیست، بگویید "در این متن یافت نشد". موارد، اعداد یا نسبت ها را از حافظه خود اضافه کنید. سوال: [...] | متن: [...]
وظیفه: تمام مقادیر عددی، نرخها، مدتزمانها و ارجاعات مورد را در متن زیر فهرست کنید و برای هر یک از آنها یادداشت کنید "باید معتبر و تایید شده از متن رسمی باشد". افزودن نظر؛ فقط علامت گذاری کنید.متن: [...]
وظیفه: تضادهای احتمالی بین دو متن قانون/طرح زیر را برجسته کنید. برای هر تناقض: موضوع، شرط در متن اول، شرط در متن دوم، "تأیید رسمی لازم است". تصمیم گیری متن 1: [...] | متن 2: [...]
وظیفه: مفاد فنی زیر را به یک یادداشت اطلاعاتی ساده که برای شهروندان قابل درک است ترجمه کنید. برای هر مقدار عددی یک یادداشت «تأیید شده توسط مقام صالح» اضافه کنید. ادعای اطمینان یا مشاوره حقوقی نداشته باشید. مفاد: [...]
جدول: الگوی استفاده و ریسک
استفاده از هوش مصنوعی
سطح ریسک
چرا
احتیاط واجب
یادآوری موارد از حافظه
بسیار بالا
توهم، پیری
استفاده نکنید؛ برو به متن رسمی
متن داده شده را خلاصه کنید
متوسط
تاکید اشتباه
مقایسه با منبع
توضیح مفهوم
متوسط
تعریف قدیمی/نادرست
تایید با تعریف رسمی
دو متن را با هم مقایسه کنید
متوسط
تغییر زمینه
تأیید مورد به مورد
پیش نویس یادداشت شهروندی
کم متوسط
تصور نادرست از قطعیت
یادداشت "تأیید از اداره".
سه کیف کوچک
مورد 1 - مقاله ساخته شده. یک برنامه ریز از هوش مصنوعی در مورد قانون فاصله قرعه کشی می پرسد. AI می گوید "5 متر بر اساس ماده 21/7 مقررات منطقه بندی مناطق برنامه ریزی شده". برنامه ریز به متن رسمی نگاه می کند. نه آن شماره مورد و نه آن نسبت در متن وجود ندارد. هوش مصنوعی هم شماره و هم شماره مورد را تشکیل داده است. بدون تأیید، این به ترسیم پروژه اشتباه میرفت.
مورد 2 - نرخ منسوخ شده. یک تیم استاندارد پارکینگ را از هوش مصنوعی دریافت می کند. این عدد زمانی دقیق بود، اما دو سال پیش مقررات تغییر کرد. هوش مصنوعی مقدار قبلی را برمی گرداند. از آنجایی که تیم تاریخ موثر را بررسی می کند، مقدار فعلی را پیدا می کند. "درست اما قدیمی" موذیانه ترین اشتباه در قانون گذاری است.
مورد 3 - استفاده ایمن بر اساس متن. یک برنامهریز متن مقررات رسمی را به هوش مصنوعی میدهد، خلاصهای را فقط بر اساس آن متن درخواست میکند و از آن میخواهد هر عدد را علامتگذاری کند. از آنجایی که هوش مصنوعی ماده خارجی را اضافه نمی کند، خروجی قابل ممیزی است. برنامه ریز 40 صفحه را در چند دقیقه ترسیم می کند و هر مورد را از منبع تأیید می کند. الگوی مناسب سرعت را با امنیت ترکیب می کند.
اشتباهات رایج
- درخواست موارد از حافظه هوش مصنوعی بالاترین خطر توهم؛ همیشه به متن رسمی بروید
- بررسی نکردن تاریخ اجرا ارائه صحیح اما قدیمی به طرح آسیب می رساند.
- با تکیه بر صحت شماره اقلام. زبان روان دلیلی بر دقت نیست.
- گیج شدن زمینه اعمال مقررات نوشته شده برای انواع مقیاس/منطقه مختلف.
- بستن وضعیت خاص با حکم عام. مشکل خاص بسته نیاز به تأیید اداره مجاز دارد.
- هیچ ردی از خود باقی نگذاشتن. ضبط نکردن موردی که تأیید کردید و کجا مسئولیت را نقض می کند.
به طور خلاصه
قانون چارچوب قانونی برای برنامه ریزی است و خطرناک ترین حوزه برای هوش مصنوعی است: متغیر، حساس به زمینه و با توهم قطعیت بالا. هوش مصنوعی قوانین را با توهم ایجاد می کند - به گونه ای که گویی مطمئن است، تعداد آیتم ها، نرخ ها و محدودیت ها را ایجاد می کند. امن ترین استفاده، دادن متن رسمی و فعلی به هوش مصنوعی و پردازش فقط آن متن است. خطرناک ترین الگو این است که هوش مصنوعی مواردی را از حافظه خود به یاد بیاورد. هر یک از مقررات را با تاریخ و زمینه اجرایی آن تأیید کنید، در موارد خاص تأییدیه را از اداره صالح دریافت کنید و مسیر تأیید را ثبت کنید. هوش مصنوعی خواندن شما از قوانین را سرعت می بخشد، نمی تواند منبع قانون باشد.
وظیفه کاربردی
یک سوال مقرراتی (به عنوان مثال، یک الزام ساختمان) را انتخاب کنید. (1) با اولین الگو، متن رسمی مربوطه را به هوش مصنوعی بدهید و فقط بر اساس آن متن پاسخ بگیرید. بررسی کنید که آیا هوش مصنوعی چیزی از خارج اضافه کرده است. (2) تمام ارجاعات اعداد و موارد موجود در متن را با الگوی دوم علامت گذاری کنید. (3) آگاهانه همان سوال را بدون ارائه متن رسمی بپرسید و با متن رسمی مقایسه کنید که آیا هوش مصنوعی آن را ساخته یا نه. (4) یک زنجیره احراز هویت (منبع، اجرا، زمینه، مدیریت، ردیابی) بنویسید.
چک لیست
- [ ] من متن رسمی و فعلی را به هوش مصنوعی دادم. از خاطراتش چیزی نخواستم.
- [ ] من فرآیند هوش مصنوعی را فقط متنی که به آن دادم ساختم.
- [ ] من هر مورد، نرخ و محدودیت را از متن رسمی تأیید کردم.
- [ ] من تاریخ لازم الاجرا شدن و زمینه این ماده را تأیید کرده ام.
- [ ] تاییدیه ای را از اداره ذیصلاح در موارد خاص/خاص بسته دریافت کردم.
- [ ] عبارت «تأیید از اداره» را به یادداشت های شهروندی اضافه کردم.
- [ ] من ضبط کردم که کدام مقاله را از کدام منبع تایید کردم.