واحدها
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و رشته راستی آزمایی در مهندسی نفت و گاز طبیعی 2. داده های حفاری، سیاهههای مربوط به چاه و تفسیر پتروفیزیکی 3. تجزیه و تحلیل داده های لرزه ای، استخراج ویژگی و تفسیر سازه 4. خصوصیات مخزن، مدلسازی رخساره و زمین آمار 5. پیش بینی تولید، تجزیه و تحلیل منحنی کاهشی و تخمین ذخیره 6. حفاری و بهینه سازی تولید 7. تعمیر و نگهداری پیش بینی و قابلیت اطمینان تجهیزات 8. HSE، ایمنی فرآیند و ریسک عملیاتی 9. پایش خط لوله، تشخیص نشت و مدیریت یکپارچگی 10. تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: گردش کار نفت-گاز 11. نظارتی، اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده ها و نظارت جامع نگر
واحد 9 / 11

پایش خط لوله، تشخیص نشت و مدیریت یکپارچگی

سود:

  • درک منطق تشخیص نشت و مدیریت یکپارچگی با هوش مصنوعی از خط لوله SCADA، داده های صوتی و فشار
  • توانایی قرار دادن یادگیری ماشین در خوردگی، بازرسی درون خطی (ILI/MFL) و ارزیابی عمر باقیمانده
  • امکان بررسی نشتی و یکپارچگی خروجی ها با هشدار کاذب / عدم تعادل، تایید میدانی و استانداردها
قبلی بعدی