ایجاد یک سیستم گردش کار شخصی End-to-End

سود:

• توانایی طراحی یک سیستم گردش کار روزانه که با نقشه برداری از وظایف تکراری و اولویت بندی آنها بر اساس پتانسیل درآمد، یکدیگر را تغذیه می کند.
• امکان ایجاد روال های پایدار با ساختن یک کتابخانه الگو از اعلان های آزمایش شده و تعبیه مراحل حریم خصوصی و تأیید در هر روال
• امکان زنده نگه داشتن سیستم با بررسی هفتگی و اطمینان از اینکه تصمیمات و تایید همیشه با شخص باقی می ماند.

تا کنون ما این قطعات را یاد گرفته ایم: ایمیل، تقویم، یادداشت ها، تحقیق، نوشتن، جلسه، اتوماسیون، تصمیم گیری، حریم خصوصی. این واحد نهایی این بخش ها را در یک سیستم زنده ترکیب می کند. زیرا بهره وری واقعی نه از ترفندهای فردی، بلکه از ایجاد یک ریتم روزانه به هم پیوسته و قابل تکرار ناشی می شود. هدف این است که هر روز صبح بپرسیم "چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنم؟" فکر نکردن؛ هوش مصنوعی به بخشی طبیعی و خودکار از گردش کار تبدیل می شود. این واحد را به عنوان راهنمای نصب بخوانید، نه یک آغازگر: شما سیستم خود را طراحی خواهید کرد.

شرایط یک سیستم گردش کار مجموعه ای تعریف شده از وظایف تکراری روزانه و هفتگی است که با هوش مصنوعی یکپارچه شده است. روتین عبارت است از دنباله ای از اقدامات که به طور منظم تکرار می شوند (روال صبحگاهی، مرور هفتگی). کتابخانه قالب مجموعه ای از دستورات آماده است که اغلب از آنها استفاده می کنید. بررسی یک بررسی دوره ای است که آیا سیستم کار می کند یا خیر. ادغام، اتصال ابزارها و مراحل مختلف است.

تفکر سیستمی: از اجزاء به کل

خوب بودن یکی یکی کافی نیست. قطعات باید یکدیگر را تغذیه کنند. یک روز مثال: به سرعت ایمیل‌ها را صبح با هوش مصنوعی (واحد 2) پاک می‌کنید، روز را در بلوک‌های زمانی برنامه‌ریزی می‌کنید (واحد 3)، قبل از جلسه آماده می‌شوید (واحد 7)، تحقیقات مبتنی بر منبع را انجام می‌دهید (واحد 5)، گزارش را داربست می‌گذارید (واحد 6)، کارهای تکراری را به اتوماسیون می‌سپارید (واحد 8) - همه با حفظ رازداری (United out 1). اینها مهارتهای جداگانه نیستند، بلکه پیوندهای یک جریان واحد هستند.

راز ساختن یک سیستم این است که با سادگی شروع کنید. اکثر افرادی که سعی می کنند همه چیز را به یکباره تغییر دهند، نمی توانند هیچ یک از آنها را دائمی کنند. هر بار یک حلقه اضافه کنید، بگذارید خودش را بگیرد، سپس حلقه بعدی.

گام به گام: سیستم خود را بسازید

1. نقشه خود را بیرون بیاورید کارهای تکراری در هفته معمولی خود را فهرست کنید.
2. نقاط اهرمی را پیدا کنید کدام یک از هوش مصنوعی بیشتر سود می برند؟ (مکرر + متن سنگین + کم خطر)
3. یک حلقه انتخاب کنید شغل پردرآمد را انتخاب کنید، یک روال هوش مصنوعی در آن بسازید.
4. قالبش کن یک درخواست آماده برای آن کار بنویسید و آن را به کتابخانه خود اضافه کنید.
5. یک نقطه تأیید را جاسازی کنید. مراحل حریم خصوصی و تأیید را در هر روال ایجاد کنید.
6. تجدید نظر و گسترش دهید. چک کردن هفتگی؛ پس از نشستن، یک حلقه جدید اضافه کنید.

نکته: یک سیستم خوب "کامل" نیست بلکه "پایدار" است. روال ساده ای که روزانه 20 دقیقه برای شما صرفه جویی می کند و هر روز از آن استفاده می کنید. از نظر تئوری عالی است، اما بسیار ارزشمندتر از یک سیستم پیچیده است که شما پیاده سازی نمی کنید.

کتابخانه الگو: درخواست خود را ایجاد کنید

ده ها قالب را در سراسر این ماژول دیده اید. هر بار نوشتن اینها از ابتدا اتلاف وقت است. کتابخانه الگوی خود را بسازید: درخواست‌های آزمایش‌شده‌ای را که برای کارهایی که اغلب انجام می‌دهید تنظیم کرده‌اید (یک برنامه یادداشت، یک سند، ویژگی «ذخیره‌شده» ابزار هوش مصنوعی) را در یک مکان جمع‌آوری کنید. با گذشت زمان، اینها را طبق کار خود اصلاح می کنید و برای هر کار جدید آماده می شوید.

روال

فرکانس

واحدهای مورد استفاده

درآمد

پاکسازی ایمیل صبحگاهی

روزانه

2، 10

~40 دقیقه در روز

برنامه روزانه

روزانه

3، 9

تمرکز + اولویت

خلاصه جلسه + اقدام

در هر جلسه

4، 7

بدون اقدام از دست رفته

بررسی هفتگی

هفتگی

3، 9، 11

سیستم زنده می ماند

گزارش/سند

در صورت نیاز

5، 6، 10

هیچ صفحه خالی وجود ندارد

روند تکراری

مستمر

8

کار دستی صفر

بررسی هفتگی: زنده نگه داشتن سیستم

نصب یک سیستم یک بار اتفاق می افتد. زنده نگه داشتن آن هفتگی است. هر هفته یک مرور 20 تا 30 دقیقه ای انجام دهید: چه کارهایی را انجام داده ام، چه کارهایی را مدام به تعویق می اندازم، چه روتینی کارساز بوده است، چه چیزی گیر کرده است، هفته آینده روی چه چیزهایی باید تمرکز کنم؟ هوش مصنوعی شریک خوبی در این بررسی است - یادداشت هایی از هفته گذشته ارائه می دهد، "کدام کار مهم اما نه فوری به تعویق افتاد؟" شما بپرسید این ریتم از مرگ سیستم جلوگیری می کند.

چهار قالب سیستم قابل کپی

به من کمک کنید تا سیستم گردش کار شخصی خود را تنظیم کنم. مشاغل تکراری در هفته معمولی من: """[فهرست]"""- به هر شغل برچسب بزنید "به دست آوردن هوش مصنوعی بالا/متوسط/کم".- 3 شغل پردرآمد را انتخاب کنید، برای هر یک روال پیشنهاد دهید.- ابتدا با کدام یک شروع کنم و چرا؟

یک اعلان الگو ایجاد کنید که دوباره از آن برای کار زیر استفاده کنم: شغل: [وظیفه ای که اغلب انجام می دهم]. - زمینه، محدودیت، فیلدهای قالب را با [پرانتز مربع] تغییر دهید. - در پایان یک خط "یادآوری تایید" اضافه کنید. - در صورت نیاز به محرمانگی، یک یادداشت ناشناس اضافه کنید.

در بررسی هفتگی من را راهنمایی کنید. یادداشت های این هفته:"""[تفکیک کوتاه هفته]"""- چه کاری انجام دادم، چه چیزی به تعویق افتاد؟- کدام کار "مهم اما نه فوری" مدام در حال لغزش است؟- 3 تمرکز با بالاترین ارزش برای هفته آینده کدام باید باشد؟

گردش کار هوش مصنوعی را که تنظیم کرده‌ام ارزیابی کنید: روال‌های من: """[روال‌های موجود]""" - کدام روال مرحله تأیید را از دست داده است؟ - کدام روال بی‌ضرر پیچیده است و می‌توان آن را ساده کرد؟ - کدام کار تکراری هنوز وارد سیستم نشده است؟

اعلان ضعیف / اعلان قوی

ضعیف: «روی کاری کارآمدی برای من تنظیم کنید». (هوش مصنوعی یک لیست کلی از توصیه ها را بدون اطلاع از کسب و کار، ریتم و ابزار شما ارائه می دهد - غیرقابل اجرا.)

Strong: "من این وظایف هفتگی تکرارشونده را به شما داده ام. هر کدام را بر اساس پتانسیل کسب هوش مصنوعی برچسب بزنید، 3 مورد را انتخاب کنید که بیشترین درآمد را دارند، و برای هر کدام یک روتین + دستور از پیش تعیین شده پیشنهاد دهید. به من بگویید که کدام یک را با استدلال شروع کنم. یک مرحله حفظ حریم خصوصی و تایید در هر یک از روال ها." نسخه قدرتمند یک طرح کلی سیستم اولویت بندی شده و قابل اجرا را بر اساس تجارت واقعی شما برمی گرداند.

سه کیف کوچک

مورد 1 - شروع ساده. یکی از مدیران سعی کرد طی یک هفته کل گردش کار خود را به هوش مصنوعی منتقل کند، غرق شد و بعد از دو هفته همه چیز را رها کرد. در تلاش دوم، او به سادگی روال "پاکسازی ایمیل صبحگاهی" را ایجاد کرد. وقتی نشست «خلاصه جلسه» را اضافه کرد. 5 روتین را در 2 ماه دائمی کرد. درس: یک حلقه در یک زمان. پایداری بر کمال می زند.

مورد 2 - قدرت کتابخانه الگو. یک فریلنسر دستوراتی را که برای 8 شغل پرتکرار انجام می داد را در یک سند جمع آوری کرد. او به جای نوشتن یک درخواست از ابتدا برای هر پروژه جدید، آن را از کتابخانه بیرون کشید و در 30 ثانیه تطبیق داد. او 6 ساعت در ماه صرفه جویی کرد و کیفیت خروجی ثابت بود - زیرا از دستورات آزمایش شده استفاده می کرد.

مورد 3 - بررسی سیستم را ذخیره کرد. یکی از رهبران تیم در یک بررسی هفتگی متوجه شد که یکی از روتین های هوش مصنوعی که او نصب کرده بود (گزارش خودکار) به مدت 3 هفته بی سر و صدا داده های نادرست تولید می کرد. اگر مرحله راستی‌آزمایی در روال تعبیه شده بود، زودتر مشخص می‌شد. با این حال، بررسی این اشتباه بزرگ را زود متوقف کرد. درس: اگر سیستم زنده نگه داشته نشود، بی سر و صدا خراب می شود.

اشتباهات رایج

• تغییر همه چیز به یکباره: شما غرق می شوید. هر بار یک حلقه اضافه کنید
• ذخیره نشدن الگوها: تایپ کردن یک فرمان یکسان اتلاف وقت است.
• دفن نشدن تأیید در سیستم: هر روال باید یک مرحله حریم خصوصی + تأیید داشته باشد.
• رد شدن از بررسی: اگر سیستم زنده نگه داشته نشود بی سر و صدا خراب می شود.
• فرار از پیچیدگی: ساده پایدار بهتر از پیچیده غیرعملی است.
• بریدن انسان: هوش مصنوعی جریان را تسریع می کند. تصمیمات و تایید باید همیشه با شخص باقی بماند.

احتیاط: حتی پیشرفته‌ترین گردش کار هوش مصنوعی یک ضریب ریسک است - خطای مقیاس‌بندی و نشت بدون نظم و انضباط راستی‌آزمایی و حفظ حریم خصوصی. مهم نیست که سیستم شما چقدر خودکار است، هرگز حلقه های "تایید انسانی" و "تأیید واقعیت" را حذف نکنید. کارایی جایگزینی برای ایمنی نیست. با آن نصب می شود.

به طور خلاصه

• بهره وری واقعی ترفندهای تک تک نیست. این تبدیل قطعات به یک ریتم روزانه است که یکدیگر را تغذیه می کند.
• ساده شروع کنید: هر بار یک حلقه اضافه کنید، بگذارید ببندد، سپس گسترش دهید - قابلیت نگهداری از کمال می زند.
• کتابخانه قالب خود را بسازید. دستورات آزمایش شده و واقعی را جمع آوری کنید و برای هر ماموریت آماده باشید.
• قرار دادن مراحل حریم خصوصی و احراز هویت در هر روال؛ اینها حلقه های اصلی هستند، بعدا اضافه نمی شوند.
• با بررسی هفتگی سیستم را زنده نگه دارید. سیستمی که زنده نگه داشته نشود بی سر و صدا رو به زوال می رود و تصمیمات همیشه با مردم باقی می ماند.

وظیفه کاربردی

تمام مشاغل تکراری در هفته معمولی خود را فهرست کنید و با استفاده از الگوی اول، از هوش مصنوعی آنها را برچسب گذاری کنید. شغلی که بیشترین درآمد را دارد انتخاب کنید، یک درخواست آماده برای آن با الگوی دوم ایجاد کنید و کتابخانه قالب خود را راه اندازی کنید. این روال را برای یک هفته دنبال کنید؛ در پایان هفته، اولین بررسی هفتگی خود را با الگوی سوم انجام دهید و یادداشت کنید چه چیزی کارآمد است و چه چیزی اضافه می کنید.

چک لیست

• [ ] من کنسرت های تکراری خود را ترسیم کردم و با پتانسیل کسب درآمد به آنها برچسب زدم.
• [ ] من با یک روال شروع کردم، نه اینکه همه آنها را به یکباره تغییر دهم.
• [ ] من درخواست های آزمایش شده خود را در یک کتابخانه الگو جمع آوری کردم.
• [ ] من حریم خصوصی و مرحله تأیید خود را در هر روال تعبیه کرده ام.
• [ ] من یک ریتم مرور هفتگی ایجاد کردم.
• [ ] مطمئن شدم که تصمیمات و تایید با شخص باقی می ماند.

امتحان ماژول

1. کدام یک از موارد زیر دقیق ترین موقعیت یابی برای بهره وری شخصی با هوش مصنوعی است؟

• الف) هوش مصنوعی دستیار تدوین و ویرایش است. تصمیم، تایید و مسئولیت بر عهده انسان است ✔
• ب) از آنجایی که هوش مصنوعی هر واقعیتی را که می دهد می داند، می توان به خروجی آن به طور مستقیم اعتماد کرد.
• ج) هوش مصنوعی فقط برای کارهای متنی کار می کند، ربطی به برنامه ریزی و اتوماسیون ندارد
• د) از آنجایی که هوش مصنوعی نسبت به انسان خنثی است، تصمیم گیری های مهم را باید به عهده آن گذاشت.

توضیحات: هوش مصنوعی; این یک دستیار است که پیش نویس ها را تولید می کند، خلاصه می کند، سازماندهی می کند و کارهای تکراری را سرعت می بخشد. اما پیام، تصمیم، راستی آزمایی و مسئولیت نهایی بر عهده انسان است. مدل زبان بزرگ یک مولد متن است که "احتمال ترین کلمه بعدی" را تولید می کند. خروجی تایید نشده آن ممکن است منجر به یک تصمیم اشتباه شود.

2. "توهم" در ابزار هوش مصنوعی به چه معناست؟

• الف) هوش مصنوعی بسیار کند پاسخ می دهد
• ب) هوش مصنوعی با اطمینان یک واقعیت یا منبع ناموجود را جعل می کند
• ج) هوش مصنوعی سوال کاربر را متوجه نمی شود
• د) هوش مصنوعی نمی تواند به اینترنت متصل شود

توضیح: توهم زمانی است که هوش مصنوعی یک واقعیت، منبع یا شکل ناموجود را به شیوه ای مطمئن و گویی واقعی ساخته است. این یک نقص نیست، بلکه ماهیت مدل زبان است: «آنچه ممکن به نظر می رسد» را تولید می کند، نه «آنچه درست است». بنابراین، هر مورد واقعی باید به طور مستقل تأیید شود.

3. کدام یک از داده های زیر بیشترین خطر را در چسباندن به ابزار هوش مصنوعی عمومی دارد؟

• الف) پیش نویس یک پست وبلاگ منتشر شده
• ب) یادداشت فرآیند عمومی بدون نام تماس
• ج) قرارداد مشتری و رمزهای عبور بدون امضا ✔
• د) خلاصه ای از متن خبری در دسترس عموم

نظر: داده های مهم مانند رمز عبور، کلیدهای API، قراردادهای امضا نشده و سوابق بهداشتی/مالی هرگز نباید در ابزارهای عمومی وارد شوند. این داده ها به سرور خروجی می شوند و قابل بازیابی نیستند. متن پیش نویس، که حاوی اطلاعات عمومی منتشر شده یا عناصر شخصی نیست، می تواند آزادانه استفاده شود.

4. بهترین رویکرد هنگام تهیه پاسخ به ایمیل با هوش مصنوعی چیست؟

• الف) هم تصمیم و هم جواب را به هوش مصنوعی می سپارم و خروجی را مستقیم می فرستم
• ب) من هر ایمیلی را با همان لحن «مودبانه» ارسال می‌کنم، به متن اهمیتی نمی‌دهم
• ج) وعده های دقیق تاریخ و قیمت را بدون تایید آنها ارسال می کنم
• د) تصمیم و پیام اصلی را خودم تعیین می کنم، هوش مصنوعی فقط متن را می نویسد ✔

توضیح: انسان همیشه تصمیم اصلی (بله/خیر/به تعویق انداختن) و پیام پاسخ را تعیین می کند. هوش مصنوعی فقط کلمات را به رشته ترجمه می کند. "آیا باید این پیشنهاد را بپذیرم؟" به جای درخواست، استفاده صحیح این است که بگویید "یک پاسخ مودبانه رد این پیشنهاد را بنویسید". علاوه بر این، هر قول مشخصی باید قبل از ارسال تأیید شود.

5. مهمترین نکته در مورد تخمین زمان هوش مصنوعی در زمان بندی چیست؟

• الف) زمان ها را خوش بینانه تخمین می زند. شما باید یک ضریب با داده های خود اضافه کنید و یک بافر بگذارید ✔
• ب) شما همیشه زمان ها را به طور اغراق آمیز طولانی تخمین می زنید، باید آنها را کوتاه کنید
• ج) تخمین مدت زمان کامل است و باید همانطور که هست اعمال شود.
• د) نمی توان زمان را تخمین زد، هرگز این کار را امتحان نکنید

توضیح: هوش مصنوعی تمایل دارد زمان ها را خوش بینانه (کوتاه) تخمین بزند و محدودیت های پنهان شما (ریتم انرژی، جلسات ثابت) را نمی شناسد. بنابراین، لازم است با داده‌های تاریخی خود یک ضریب به پیش‌بینی‌های خود اضافه کنید، در هر بلوک یک بافر بگذارید و روز را فشرده نکنید.

6. با توجه به ماتریس فوری/مهم، کدام دسته بیشتر توسط اکثر مردم نادیده گرفته می شود و نیاز به محافظت دارد؟

• الف) فوری و مهم - بحران
• ب) مهم اما نه فوری — استراتژی و کار توسعه ✔
• ج) نه فوری و نه مهم - حواس پرتی
• د) فوری اما نه مهم - بیشتر وقفه ها

توضیح: بیشتر مردم دائماً در چارچوب‌های «فوری» زندگی می‌کنند و کارهای «مهم اما نه فوری» (استراتژی، برنامه‌ریزی، توسعه) را به تعویق می‌اندازند، زیرا فشاری ایجاد نمی‌کنند. با این حال، ارزش واقعی اینجاست. برای این کارها باید یک بلوک محافظت شده در تقویم باز شود.

7. هنگام ساختن یک یادداشت جلسه خام با هوش مصنوعی، کدام محدودیت حیاتی تر است؟

• الف) از او بخواهید که یادداشت را تا حد امکان تمدید کند
• ب) درخواست از دانش آموز برای غنی سازی یادداشت با افزودن دانش عمومی خود.
• ج) «فقط از آنچه روی یادداشت نوشته شده استفاده کنید. اگر نامشخص است، آن را بیان کنید، قیود «آرایش» را تنظیم کنید ✔
• د) از دانش آموز بخواهد جملات مبهم را به تصمیمات روشن تبدیل کند.

توضیح: هوش مصنوعی می‌تواند گزاره‌های مبهم را به دقیق تبدیل کند (مثلاً «مورد بحث» به «تأیید شده») و تکالیف غیرموجود را ایجاد کند. «فقط از آنچه در یادداشت است استفاده کنید. قید «اگر مبهم است، آن را جبران نکن» از این امر جلوگیری می کند. علاوه بر این، هر تصمیم و انتصابی باید توسط حافظه انسان تأیید شود.

8. چه کسی باید بخش «نتیجه گیری من» را هنگام یادداشت برداری در مدیریت اطلاعات شخصی بنویسد؟

• الف) هوش مصنوعی؛ زیرا استنباط عینی تری می کند
• ب) هیچ کس؛ بخش استنتاج غیر ضروری است
• ج) هوش مصنوعی؛ فقط باید تایید کرد
• د) خود انسان; یادگیری زمانی اتفاق می افتد که خودتان اطلاعات را پردازش کنید ✔

توضیح: هوش مصنوعی می تواند تقطیر را انجام دهد (استخراج پایان نامه اصلی و نکات پشتیبان)، اما انسان باید قسمت "نتیجه گیری من" را بنویسد. یادگیری زمانی اتفاق می افتد که شما اطلاعات را با کلمات خود و با اتصال آن به زمینه خود پردازش می کنید. نوشتن این روی هوش مصنوعی ماندگاری را کاهش می دهد.

9. تفاوت و انتخاب صحیح بین «حالت مبتنی بر منبع» و «حالت حافظه» در تحقیق چیست؟

• الف) حالت مبتنی بر منبع بر اساس متنی است که ارائه می‌دهید و باید برای مورد ✔ ترجیح داده شود
• ب) حالت حافظه همیشه به روزتر و قابل اعتمادتر است
• ج) هر دو حالت یکسان است، مهم نیست
• د) حالت مبتنی بر منبع برای کیس مضر است، حالت مبتنی بر حافظه ایمن است

توضیحات: در حالت مبتنی بر منبع، هوش مصنوعی به متنی که شما ارائه می‌دهید متکی است. ریسک پایین است زیرا می توانید خروجی را با منبع مقایسه کنید. در حالت حافظه، نمی تواند منابع را ذکر کند، می تواند تاریخ/اعداد را بسازد. برای تحقیق واقعی، حالت مبتنی بر منبع باید ترجیح داده شود، در حالی که حالت حافظه باید فقط برای ایده/شروع استفاده شود.

10. هنگام مواجهه با استناد دانشگاهی یا آمار ارائه شده توسط هوش مصنوعی چه باید کرد؟

• الف) من به آن اعتماد دارم و مستقیماً از آن استفاده می کنم زیرا هوش مصنوعی را فراهم می کند.
• ب) من خودم منبع را باز می کنم و تأیید می کنم که اطلاعات واقعاً وجود دارد ✔
• ج) فقط در صورتی می پذیرم که اثر واقعی به نظر برسد.
• د) اگر گفت تحقیق کردم نیازی به بررسی بیشتر نیست.

توضیحات: هوش مصنوعی می تواند آثار، پیوندها و اعدادی ایجاد کند که واقعی به نظر می رسند اما وجود ندارند. لازم است هر مرجع و آماری را در منبع اصلی خود باز کنید و تأیید کنید که اطلاعات واقعاً در آنجا وجود دارد. حتی گفتن «در اینترنت درباره آن تحقیق کردم» به این معنی نیست که اطلاعات درست است.

11. صحیح ترین توالی گردش کار با هوش مصنوعی هنگام نوشتن گزارش یا سند چیست؟

• الف) مستقیماً بگویید «کل گزارش بنویسید» و کمی خروجی را ویرایش کنید و آن را ارسال کنید
• ب) انطباق اعداد با هوش مصنوعی و تصحیح زبان بعدا
• ج) ابتدا اسکلت (تعیین شده توسط انسان)، سپس پیش نویس بخش به بخش، سپس تجدید نظر ✔
• د) درخواست کل سند در یک اعلان واحد و عدم تنظیم چارچوب

توضیح: گفتن «نوشتن گزارش» مستقیماً متنی بدون پیام، عمومی و اغلب با اعداد ساختگی تولید می‌کند. ترتیب صحیح: ابتدا انسان اسکلت را مشخص می کند، سپس آن را بخش به بخش با داده های خود پیش نویس می کند، سپس آن را اصلاح می کند. پیام اصلی و اعداد از مردم می آید. هوش مصنوعی فقط جریان جملات را می بافد.

12. هنگام ایجاد اتوماسیون بدون کد، نتیجه عملی اصل "اتوماسیون همچنین مقیاس خطا" چیست؟

• الف) پس از نصب، دیگر نیازی به بررسی آن نیست.
• ب) اتوماسیون کامل تمام مراحل کارآمدتر است
• ج) من باید مستقیماً در مقیاس بزرگ بدون آزمایش مستقیماً به صورت زنده بروم
• د) باید آن را کوچک بسازم و با داده های واقعی آزمایش کنم، تایید انسانی را روی مراحل حیاتی قرار دهم و نظارت کنم ✔

توضیح: یک اتوماسیون بد راه اندازی اشتباه را سریع و مکرر انجام می دهد (مثلاً ارسال پیامی با تاریخ اشتباه به 600 نفر). به همین دلیل است که باید آن را کوچک تنظیم کنید، آن را با داده های واقعی آزمایش کنید، تأیید انسانی را در مراحل مهم قرار دهید و خروجی ها را در هفته اول نظارت کنید.

13. ارزشمندترین نقش هوش مصنوعی در یک تصمیم گیری دشوار چیست؟

• الف) از تصمیم انتقاد کنید (وکیل مدافع شیطان) - به خطرات و نقاط کور اشاره کنید ✔
• ب) تصمیم گیری از طرف شخص و قبول مسئولیت
• ج) همیشه تایید تصمیم آماده فرد
• د) تعیین ارزشهای افراد و تحمیل آنها به آنها

توضیح: برای هوش مصنوعی بسیار ارزشمندتر است که از تصمیم (وکیل مدافع شیطان) به جای تأیید آن انتقاد کند: به خطرات نادیده گرفته شده، سوگیری ها و نقاط کور اشاره می کند. با این حال، تصمیم و مسئولیت با شخص باقی می ماند; "AI گفت" بهانه ای نیست و هوش مصنوعی ارزش های شما را نمی داند.

14. چرا گفتن "اکنون داده ها امن است" پس از حذف یک چت هوش مصنوعی اشتباه است؟

• الف) حذف همیشه داده ها را از تمام سرورها به طور کامل حذف می کند
• ب) حذف رکورد روی سرور را خنثی نمی کند. ✔ محافظت قبل از چسباندن شروع می شود
• ج) داده های حذف شده به طور خودکار ناشناس می شوند
• د) حذف چت تنها مرحله مورد نیاز برای حفظ حریم خصوصی است

توضیحات: حذف فقط اطلاعات را از رابط حذف می کند. رکورد روی سرور یا داده های مربوط به آموزش مدل را بازیابی نمی کند. محافظت قبل از چسباندن شروع می شود. بنابراین، داده های محرمانه و حیاتی نباید در وهله اول وارد ابزارهای عمومی شوند و در صورت لزوم باید ناشناس شوند.

15. بهترین راه برای ایجاد یک سیستم گردش کار هوش مصنوعی شخصی پایدار چیست؟

• الف) انتقال کل گردش کار به هوش مصنوعی به طور همزمان در یک هفته
• ب) ایجاد پیچیده ترین و جامع ترین سیستم ممکن
• ج) شروع با یک روال در یک زمان و گسترش آن با ایجاد، تعبیه تأیید در هر روال ✔
• د) یک بار نصب سیستم و عدم بررسی آن

توضیح: اکثر افرادی که سعی می کنند همه چیز را به یکباره تغییر دهند، غرق می شوند و دست از کار می کشند. راه درست این است که ساده شروع کنید: هر بار یک روال اضافه کنید، بگذارید تنظیم شود، سپس گسترش دهید. یک مرحله حریم خصوصی و احراز هویت را در هر روال جاسازی کنید و سیستم را با بررسی هفتگی زنده نگه دارید. پایداری بر کمال می زند.