🌐هوش مصنوعی در ترجمه و تفسیر

آموزش و پرورش و علوم اجتماعی · 11 واحد · رایگان، بدون عضویت

1 مقدمه ای بر هوش مصنوعی در ترجمه و تفسیر: نقش ها، مرزها، احراز هویت، حریم خصوصی و اخلاق

2 مبانی ترجمه ماشینی: NMT، LLM، انتخاب موتور و پیش ارزیابی

3 ترجمه ماشینی پس از ویرایش (MTPE): سبک و کامل پس از ویرایش

4 مدیریت اصطلاحات و ترمباس: سازگاری و زبان شرکتی

5 ادغام هوش مصنوعی با ابزارهای CAT و حافظه ترجمه (TM)

6 محلی سازی (L10n): نرم افزار، وب، بازی و سازگاری فرهنگی

7 زیرنویس، دوبله و ترجمه سمعی و بصری

8 کنترل کیفیت (QA)، معیارهای ارزیابی و LQA

9 آماده سازی ترجمه: ترجمه متوالی و همزمان

10 متن، فرهنگ، لحن و ترجمه خلاقانه (ترجمه)

11 محرمانگی، اخلاق، حق چاپ، اصالت و آینده این حرفه

تمامی آموزش ها از واحد اول شروع کنید