Kasu:
- Võimalus koostada tehisintellektiga uurimisandmete põhjal tõenduspõhiseid isikukavandeid ning kõrvaldada stereotüübid ja klišeed
- Võimalus koostada tehisintellekti toel kasutaja teekonna kaardi etappe, tegevusi, mõtteid, emotsioone ja valupunkte
- Võimalus märgistada eeldusi, mis ei põhine andmetel, testides väljamõeldud isikuid tegelike segmendiandmetega
Isiku ja kasutaja teekonna kaart muudab uurimistööst saadud ülevaated käegakatsutavateks tööriistadeks, mida meeskond kogu päeva jooksul vaatab. Persoon on väljamõeldud, kuid andmetel põhinev profiil, mis esindab tegelikku kasutajasegmenti: nende eesmärke, takistusi, konteksti. Kasutaja teekonna kaart on visuaalne narratiiv, mis näitab samm-sammult, mida kasutaja teeb, mida ta mõtleb, mida ta tunneb ja kuhu ta eesmärgi saavutamisel takerdub. AI loob mõlema mustandid minutitega. Kuid siin peitub kõige ohtlikum lõks: tehisintellekt võib luua "tõelise" kõlaga isikuid ilma andmeteta. See üksus õpetab teil kiirust ohverdamata tõenditest kinni pidama.
Persona: peab põhinema tõenditel, mitte fantaasiatel
Ainus erinevus hea ja halva inimese vahel on suhtumine. Halb isiksus paneb disaineri peas olevad oletused ilusasse malli: "Ayşe, 34-aastane, hea tehnikaga, armastab praktilisi lahendusi." Kui ükski neist lausetest ei põhine uurimistööl, on persoon vaid dekoratsioon ja seadustab valesid otsuseid.
Hea isik tugineb iga väite uurimisele. Lause "Kasutajad on installeerimises kinni" taga on andmed "8-st osalejast 5 ei suutnud esialgset installimist lõpule viia". Tehisintellektiga töötades reegel ei muutu: andke mudelile allikana uurimistöö kokkuvõte ja paluge tal luua ainult sellest allikast persoon, mitte lisada tunnuseid, millel pole alust.
Ettevaatust: AI on väga võimeline "lünki täitma"; See võib spontaanselt moodustada üksikasju, nagu vanus, sissetulek ja harjumused, mida te ei esita. Kui need andmed ei tulene andmetest, ei ole isik usaldusväärne.
Stereotüüpide ja eelarvamuste kõrvaldamine
Persoonides lekib AI eelarvamus kõige nähtavamalt välja. Mudel liigutab stereotüübid koolitusandmetest profiilidesse: "vanem kasutaja kardab tehnoloogiat", "noor kasutaja on kannatamatu", käitumised, mis on omistatud konkreetsetele elukutsetele või soole. Need üldistused on nii valed kui ka eetiliselt taunitavad.
Puhastusmeetodil on kolm etappi:
- Märgi: kontrollige väljundis iga üldistuslauset ("kõik", "tavaliselt", "selles vanuses inimesed").
- Test: kas sellel lausel on uuringuandmetes vaste?
- Parandage või eemaldage: kui selleks on alust, lisage see tõenditele, vastasel juhul kustutage. Ärge hoidke klišeed "pehmendades"; Kui tõendeid pole, lahkub ta.
Isiku väljendus
probleem
Tõenditel põhinev parandus
"Vanemad kasutajad kardavad tehnoloogiat"
Vanusepõhine stereotüüp
"5 osalejat 6-st ootasid uue funktsiooniga täiendavat kinnitusteksti"
"Noored kasutajad on kannatamatud"
Põlvkondlik üldistus
"Osalejad loobusid voolust üle kolme sammu (olenemata vanusest)"
"Naised tahavad lihtsust"
sooline oletus
"Kõigis segmentides eelistati lihtsat voolu"
"Tema lemmikvärv on sinine"
Dekoratiivne teave (ei mõjuta otsust)
(Lahutage – ei mõjuta kujundusotsust)
Kasutaja teekonnakaardi anatoomia
Reisikaart koosneb tavaliselt ridadest:
- Faas: olulisemad perioodid, nagu teadlikkus, hindamine, kasutamine ja tagastamine.
- Toiming: mida kasutaja igal etapil teeb.
- Mõte: mis su peast läbi käib.
- Emotsioon: mida inimene tunneb; Tavaliselt joonistatakse see kõveraga.
- Valupunkt: kuhu jäädakse kinni, vihastatakse, loobutakse.
- Võimalus: kus disain võib sekkuda.
Tehisintellekt täidab selle luustiku kiiresti. Kuid "emotsioonide" rida on eriti riskantne: mudel ennustab mõistlikult, mida kasutaja tunneb, kuid see ennustus on oletus, kui seda ei toeta tegelikud andmed. Märkige kaardil oletustena põhjendamatud emotsioonid; Kui uuringu tsitaat kinnitab, saate „kinnitatud” staatuse.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – kiire mustand, tõeline lahendus. Üks meeskond koostas 12 intervjuu kokkuvõttest 3 tehisintellektiga visandit; Töö kestis 25 minutit. Seejärel võrdles ta uuringuandmetega iga isiku 9 omadust; 4 tunnusel puudus alus ja need eemaldati. Ülejäänud isikud olid nii kiired kui ka usaldusväärsed.
2. juhtum – lekkinud klišee. "Pensionärid ei usalda digitaalpangandust," kirjutas AI-persona. Meeskond vaatas andmeid: kuuest pensionil osalejast 5 kasutas tavalist digipanka. Lause oli täiesti vale ja eemaldati; asendatud tõenditel põhineva tähelepanekuga, nagu "täiendav kinnitustekst uute funktsioonide kohta". Õppetund: andmed lükkavad ümber vanusepõhised stereotüübid.
3. juhtum – meeleolukõver on liialdatud. Modell kirjutas, et kasutaja oli kassas "raevukas". Tegelike salvestuste puhul olid kasutajad lihtsalt "kõhklevad". Disainer fikseeris sentimenti; sest "viha" ja "kõhklus" nõuavad erinevaid lahendusi (üks on usaldus, teine on selgus). Õppetund: emotsioonijoon kalibreeritakse tõenditega.
Kui palju isikuid, kui palju detaile?
Tavaline lõks, millesse uued disainerid satuvad, on liiga paljude ja liiga üksikasjalike isiksuste tootmine. Tehisintellekt suurendab seda lõksu: nii palju isikuid, kui soovite, saabub sekunditega nii palju üksikasju kui soovite. Väärtuslikku on aga vähe, aga soliidne. Enamiku toodete puhul piisab 2-3 esmasest isikust; igaüks peab esindama tegelikku kasutajasegmenti ja suutma disainiotsuseid eristada. Kui kaks isikut käituvad peaaegu samamoodi, on tõenäoliselt tegemist ühe isikuga. Detaili poolel on kriteeriumiks järgmine: iga isikule lisatud teave on väärtuslik, kui see mõjutab disainiotsust; Kui see muljet ei avalda (näiteks kasutaja lemmikvärv), on see dekoratiivne ja tuleks eemaldada. Tehisintellektilt isiku taotlemisel on kõige praktilisem viis sellest lõksust vabanemiseks öelda, et "lisage ainult funktsioone, mis mõjutavad disainiotsust".
Näpunäide. Testige isikuomadust: "Kas minu kujundus muutub, kui ma seda muudan?" Kui vastus on eitav, pole see funktsioon isiku puhul vajalik.
Kopeeritavad juhised
Teie roll: UX-i uurimistöö süntesaator.Allikas: Anonüümne uurimistöö kokkuvõte allpool.Ülesanne: looge sellest allikast kuni 2 isikusketši.Reegel: linkige iga tunnus allikas leiduva leiuga ja kirjutage alus sulgudesse.ÄRGE LISAGE ühtegi tunnust (vanus, sissetulek, harjumused), millel pole allikas vastet.Jäta tundmatud väljad kui "andmed puuduvad".>
Kontrollige seda isikukirjeldust eelarvamuste suhtes. Märkige iga lause, mis sisaldab üldistust, klišeed või põhjendamata oletust, kirjutage, miks see on küsitav, ja märkige, kas see on lähteandmetes toetatud. Persona: <<tekst>> Lähteandmed: <<kokkuvõte>>
Looge kasutaja teekonnakaardi mustand allolevast isikust ja uurige lühikokkuvõtet.Read: etapp | Tegevus | Mõte | Emotsioon | Valupunkt | Võimalus.Lisage igasse lahtrisse "Emotion" ja "Painpoint" viide, kui selle jaoks on allikas; muul juhul märkige lahter "[EELDUS]". Isik: <<x>> Kokkuvõte: <<y>>
Loetlege sellel teekonnakaardil lahtrid, mis on märgitud [EELDUS]. Kirjutage igaühe kohta, milline täiendav uurimisküsimus seda oletust kinnitaks. Kaart: <<tabel>>
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk: "Looge e-kaubanduse kasutaja persoon."
Tulemus: profiil, mis on täielikult väljamõeldud, andmete jaoks ebaoluline ja täis klišeesid.
Tugev: "Ettevõtke sellest uurimistöö kokkuvõttest välja rohkem kui 2 isikut; siduge iga funktsioon leiuga; ärge lisage üksikasju, mida allikas pole; jätke tundmatu kui "andmed puuduvad".
Tulemus: tõenditel põhinev kaitstav isik, mille lüngad on ausalt välja toodud.
Erinevus: tugev viipe toob kaasa allikakohustuse + väljamõeldise keelu + tundmatu märkimine.
Levinud vead
- Isikute loomine ilma andmeteta. Tehisintellektile käskimine „teha persooniks” annab teie oletustele vale legitiimsuse.
- Klišee hoidmine seda pehmendades. Ütlemine "natuke ettevaatlik" ei paranda stereotüüpi; Kui tõendeid pole, tuleks need eemaldada.
- Emotsioonijoone eksitamine tegelikkusega. Mudel ennustab emotsioone; Emotsioon ilma tõenditeta on oletus.
- Persooni ei uuenda üldse. Samuti tuleks isikut ajakohastada, kui uued uuringud muutuvad kättesaadavaks; külmunud isik on eksitav.
- Liiga paljude isikute loomine. 5-6 isikut halvab meeskonna; Hoidke natuke, kuid hoidke kinni sellest, mis on kindel.
Kokkuvõttes
Persona ja reisikaart on võimsad tööriistad, mis tõlgivad uurimistöö meeskonna ühisesse keelde; kuid nende jõud tuleneb täielikult andmetest, millel need põhinevad. Tehisintellekt koostab nende tööriistade kavandi mõne minutiga, samas kui tegelik töö seisneb iga nõude ühendamises allikaga, klišeede märgistamises ja andmete võrdlemises ning põhjendamatute tunde-/valupunktide kui eelduste eraldamises. Isik, kes ausalt jätab lüngad kui "andmed puuduvad", on palju väärtuslikum kui "realistlik" isik, mis on täis väljamõeldud detaile.
Rakenduse ülesanne
- Looge uuringuülevaatest (päris või väljamõeldud) esimese viipaga 2 isiku mustandit.
- Kontrollige isikuid teise viipaga kallutatuse suhtes; Kontrollige iga märgitud lauset andmetega.
- Eemaldage nõrgad funktsioonid või muutke need andmete puudumiseks.
- Kolmanda viipaga koostage isikult reisikaart.
- Loetlege kaardil [EELDUS] lahtrid ja kirjutage igaühe jaoks kinnitusküsimus.
kontrollnimekiri
- [ ] Persooni määramisel lähtusin uurimistöö kokkuvõttest, ma ei loonud seda kujutlusvõimest.
- [ ] Ma ei lisanud isikule ühtegi funktsiooni, mida allikas ei olnud.
- [ ] Märkisin klišeed ja üldistused ning testisin neid andmetega.
- [ ] Kinnitasin tundeid ja valupunkte tõenditega ning märkisin ära need, mida ei toetata.
- [ ] Hoidsin isikute arvu hallatavana.
- [ ] Valmistasin eelduste jaoks ette kontrollküsimused.