Kasu:
- Oskab selgitada juhtimisinfosüsteemide spetsialisti rolli sillana äriüksuse ja IT vahel ning kus tehisintellekt selles sillas väärtust toodab.
- Võimalus teha vahet, millised otsused jäävad inimese vastutusalasse, kui kasutate tehisintellekti äri-IT-suhtluses kiirendajana
- Võtke kasutusele töödistsipliin, mis ristvalideerib iga AI väljundit ärireeglite, tegelike andmete ja sidusrühmade valideerimisega
Juhtimisinfosüsteemid (MIS) on süsteemide kogum, mis võimaldab organisatsioonil viia läbi oma äriprotsesse infotehnoloogia (IT) abil. Selle valdkonna eksperti nimetatakse sageli "sillaks": ühelt poolt on äriüksus (müük, raamatupidamine, personalijuhtimine, operatsioon), mis selgitab ärikeeles, mida ta tahab, ja teiselt poolt on tarkvara ja infrastruktuuri meeskonnad, kes tõlgivad selle koodiks ja süsteemiks. MIS-i professionaal tõlgib need kaks maailma teineteisesse. Müügijuhi avaldus "Ma tahan oma kliente paremini tunda" muutub selgeks nõudeks, mida arendaja saab rakendada; Selle töö sisuks on tõlkida arendaja lause "see väli peab olema võõrvõti" äriüksusele arusaadavaks selgituseks.
Tehisintellekt (AI) sobib just selle sillatöö keskele, kuna koosneb suures osas teksti genereerimisest, tõlgendamisest ja struktureerimisest: intervjuu märkmed, nõuete dokumendid, andmesõnastikud, protsessikaardid, aruannete kirjeldused, esitlused. Need on kõik vahetooted, mida tehisintellekt võib kiirendada. Kuid on üks põhimõte, mille see moodul teeb algusest peale selgeks: tehisintellekt kiirendab nende toodete koostamist; Selle inimese ülesanne, kes tunneb ärireegleid ja kannab vastutust, on otsustada, kas need on õiged või mitte.
Silla mõlemad pooled ja AI koht
Äriüksuse pool on maailm, mis ja miks küsimused: milline probleem, mis eesmärk, mis prioriteet. IT pool on maailm kuidas küsimus: milline tabel, milline API (inglise rakendusliides; standardliides, mida kaks tarkvara kasutavad andmete vahetamiseks), milline integratsioon. MIS-i eksperdi väärtus on mõlema poole selgitatud puuduvate osade täitmine. Ettevõtlusüksus unustab sageli mainida erandeid ("ülemere klientide puhul töötab see tegelikult teisiti"); IT-meeskond ei näe ka ärimõju ("selle välja kustutamine rikuks aruandeid").
AI aitab siin kolmel konkreetsel viisil. Esimene on kiire mustand: eraldab intervjuu märkmest minutitega esialgse nõuete loendi. Teine tekitab mittetäielikke küsimusi: "millised olukorrad ei ole selles nõudes määratletud?" Kui seda küsitakse, tuletab see meile meelde erandeid, millest inimesed kahe silma vahele jäävad. Kolmandaks tõlkimine: tõlgib tehnilise kirjelduse ärikeelde, ärikeeles taotluse tehniliseks mustandiks. Kõik kolm säästavad aega; kuid ükski neist pole otsus ise.
Näpunäide. Mõelge tehisintellektile kui "kiiremini tippivale praktikandile". Sa vaatad alati praktikandi väljundi üle, parandad seda vastavalt tööreeglile ja paned oma nime alla. Vastutus jääb teile.
Samm-sammult: tehisintellektil töötav sillauuring
1. samm – koguge kontekst. Kirjutage äriüksuse probleem oma sõnadega; Millised süsteemid, millised andmed, millised piirangud on olemas. Ärge andke selles etapis AI-le veel midagi; saa kõigepealt aru.
2. samm – visand. Andes tehisintellektile teie kogutud märkuse, ilmub see esimene nõuete, võimalike küsimuste ja eelduste loend. Siin loob AI "esimese klõpsu".
3. samm – märkige tühikud. Koguge tehisintellekti loodud mustandisse kõik punktid, mis on märgitud kui "ebakindel", "oletus" ja "vajab kinnitust". See loend on küsimuste skelett, mida oma äriüksusele esitada.
4. samm – kinnitage sidusrühmaga. Viige mustand äriüksusesse, täitke lüngad koos. AI ei saa seda sammu teha; Sest tegelikud ärireeglid on ainult selle töö tegija peas.
5. samm – kindlustage ja edastage. Kontrollige kinnitatud nõuet uuesti tegelike andmete ja olemasoleva süsteemiga ning andke see seejärel IT-meeskonnale üle.
Kolm miniümbrist: numbrite järgi
Juhtum 1 – Aega säästetud, täpsus säilinud. Jaemüügiettevõttes kulutas MIS-i spetsialist tavaliselt 3 päeva, et koostada 40-leheküljelisest intervjuumärkmest nõuete dokument. Tehisintellektiga valmistas ta esimese mustandi poole päevaga; huvirühmade kinnitusel jäi aga vahele, et eelnõu 62 nõudest 9 olid ärireeglitega vastuolus. Puhaskasum: aega vähendati 3 päevalt 1,5 päevale, kuid kinnitamisetappi ei jäetud kordagi vahele.
Juhtum 2 – hallutsinatsioonide maksumus. Logistikaettevõttes lisas AI nõuete eelnõusse lause “süsteem kustutab kirjed automaatselt 30 päeva pärast”; Sellist asja koosolekul aga ei arutatud. Kui see lause oleks tähelepanuta jäänud, oleks võinud kirjutada kustutamisreegli, mis rikub seaduslikku säilitustähtaega. Ekspert küsis: "Mis koosolekult see reegel tuli?" Ta tabas hallutsinatsiooni (modelli enesekindel teabe tootmine, mida tegelikkuses ei eksisteeri) küsitledes.
3. juhtum – tõlke väärtus. Tootmisettevõtte IT-meeskond ütles: "Peame põhiandmetest kustutama." Tehisintellekti abiga tõlkis MIS-i spetsialist selle äriüksusesse nii, et "sama tarnija ilmub süsteemi 3 erineva kirjega, peame need üheks kirjeks ühendama." Alles pärast seda tõlget meenus äriüksusele kriitiline erand: need kaks kirjet olid tegelikult ühe ja sama ettevõtte kaks filiaali erinevate maksunumbritega ja neid ei tohiks ühendada.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Kirjutage nendest märkmetest nõuete dokument.[märkused]
See viip annab mudelile palju vabadust; Modell täidab oma peas olevad tühimikud ja hallutsinatsioonide oht suureneb.
Võimas viip:
Teie roll: olete kogenud MIS-i ärianalüütik. KOOSTAGE allolevast intervjuu märkusest nõuded. Reeglid: - Kasutage ainult märkuses SELGELT märgitud teavet; ÄRGE korvage seda, mis on puudu.- Kirjutage iga nõue mõõdetavaks vormingus "Süsteem peaks...". - Loetlege kõik märkuses ebaselged punktid eraldi märgendiga [EI CERTAIN].- Märkige iga tehtud oletus kui [EELDUS].- Lisage lõppu jaotis "5 küsimust, mida sidusrühmalt küsida". Intervjuu märkus: [märkmed]
Võimas viip hoiab mudeli sedeli piires, keelab valmistamise ja teeb nähtavaks punktid, mis vajavad kontrollimist.
Neli kopeeritavat malli
1) Tõlge ärikeelest tehniliseks mustandiks:
Tõlgi järgmine äritaotlus tehniliste nõuete mustandiks. Ärge lisage tehnilisi detaile, mida töö ei sisalda; Loetlege ka kõik lisatud eeldused. Taotlus: [tekst]
2) Tõlge tehnilisest kirjeldusest ärikeelde:
Tõlgi allolev tehniline selgitus lihtsasse türgi keelde, millest müügijuht, kes andmebaase ei tunne, aru saab. Tõstke ühe lausega esile ärimõju. Kirjeldus: [tekst]
3) Mittetäielike küsimuste loomine:
Uurige allolevat nõuete loendit ja eraldage küsimustena määratlemata olukorrad (erandid, piirangud, veaseisundid, volitused). Ärge vastake, vaid loetlege küsimused, mida on vaja esitada. Loend: [tekst]
4) Toimingu väljavõte koosoleku kokkuvõttest:
Järgmisest koosoleku märkusest: (a) vastu võetud otsused, (b) lahtised küsimused, (c) konkreetsed vastutavad meetmed. Ei vastuta selle eest, et märkuses ei ole märgitud või kuupäeva ei tehtud. Märkus: [tekst]
Võrdlustabel: kas selle võib jätta AI-le?
Quest
Kas AI kiirendab?
Kes teeb otsuse?
Esimene mustand intervjuu märkmetest
Jah, tugev
MIS ekspert kinnitab
Kirjutamisvajadus mõõdetav
Jah
Sidusrühm kinnitab
Ärireeglite õigsus
ei
äriüksus
Ulatus ja prioriteetne otsus
ei
Äriüksus + juhtimine
tehniline tõlge
Jah
IT-meeskond kinnitab
Lõppdokumendi kinnitamine
ei
MIS ekspertmärgid
Levinud vead
- Tehisintellekti mustandi esitamine sellisel kujul. Mudelit peetakse õigeks, sest see kirjutab ladusalt; Kuid ka ärireegleid rikkuvad laused võivad olla ladusad. Filtreerige iga lause vastavalt ärireeglitele.
- Küsimine ilma kontekstita. Öeldes "kirjutamisnõue" sunnib mudelit lünka sobituma. Mida konkreetsema konteksti annate, seda vähem on hallutsinatsioone.
- Ebakindluse varjamine. Kõige ohtlikum viga on mudeli tähiste "[EBINDLUS]" kustutamine ja dokumendi puhta välimuse muutmine; Ebakindlus ei kao, see muutub lihtsalt nähtamatuks.
- Sidusrühmade kinnitamise vahelejätmine. "See on niikuinii tõsi" ütlemine ja ajasurve all kinnituse vahelejätmine on kõige kallimate vigade allikas.
- AI süüdistamine. "Nii kirjutas modell" ei ole kaitse; Allkiri kuulub MIS-i eksperdile.
Tähelepanu: MIS-i eksperdi genereeritud nõue on aluseks allolevale koodile, mida kümned inimesed kuu jooksul kirjutavad. Väike ebaselgus alguses muutub lõpuks suureks ja kalliks uusversiooniks. Seetõttu kiirendab silla alguses pidurdamine lõpus.
Kokkuvõttes
MIS-i spetsialist on äriüksuse ja IT vaheline tõlkija ning see töö koosneb suures osas teksti valmistamisest, tõlkimisest ja struktureerimisest. AI kiirendab dramaatiliselt nende vaheainete koostamist: kiire koostamine, mittetäielik küsimuste genereerimine ja kahesuunaline tõlkimine. Kuid ärireeglite õigsus, ulatusotsus ja lõplik heakskiit jäävad alati inimesele. Kasutage tehisintellekti nagu "kiire tippimisega praktikant": vaadake selle väljund üle, parandage see ärireeglite järgi, hoidke ebaselgused nähtaval ja kinnitage sidusrühmaga. AI ei asenda pädevate ekspertide heakskiitu mis tahes finants- ja vastavuskriitiliste otsuste puhul.
Rakenduse ülesanne
Valige oma organisatsioonilt reaalne ärisoov (või väljamõeldud stsenaarium): näiteks "müügimeeskond soovib saada kuukäibearuannet ühe klõpsuga". (1) Kirjutage taotlus kontekstina oma sõnadega. (2) Koostage nõuete kavand ülaltoodud "toiteviipaga". (3) Loetlege kõik mudeli toodetud sildid [EBATAV] ja [EELDUS] eraldi loendis. (4) Muutke see nimekiri 5 küsimuseks, mida võiksite sidusrühmale esitada. (5) Lõpuks kirjutage stsenaarium, kus vähemalt üks lause eelnõus võib ärireeglit rikkuda, ja selgitage, kuidas te seda märkaksite.
kontrollnimekiri
- [ ] Sain ise töösoovist aru ja kirjutasin konteksti enne tehisintellektile andmist.
- [ ] Viipas andsin reegli "ei meki, märkige mitmetähenduslik".
- [ ] Olen kogunud kõik mudeliga tekitatud määramatused ja eeldused eraldi kokku.
- [ ] Ma ei vormistanud eelnõu lõplikult ilma seda sidusrühmaga kinnitamata.
- [ ] Kinnitan, et vastutan lõppdokumendi eest.
- [ ] Ma ei jätnud tehisintellekti teha ühtegi finants-/ vastavuskriitilist otsust.