📉Tehisintellekt ökonomeetrias ja statistikas

Rahandus ja äri · 11 üksus · tasuta, ilma liikmelisuseta

1 Tehisintellekt ökonomeetrias ja statistikas: rollid, piirid, autentimine ja privaatsus

2 Andmete puhastamine ja ettevalmistamine: puuduvad andmed, kõrvalekalded ja kodeerimine

3 Uurimuslik andmete analüüs ja visualiseerimine: graafiku tegemine ja tõlgendamine tehisintellektiga

4 Lineaarne regressioon: mudeli koostamine, koefitsientide tõlgendamine ja eeldused

5 Regressioonidiagnostika ja rikkumised: kollineaarsus, heteroskedastilisus, autokorrelatsioon

6 Hüpoteesi testimine ja p-väärtus: olulisus, võimsus ja mitmekordne võrdlus

7 p-häkkimine, HARKing ja statistiline terviklikkus: lõkse tehisintellekti ajastul

8 Aegridade analüüs: statsionaarsus, ARIMA ja prognoosimine

9 Põhjusliku seose ja poliitika analüüs: DiD, IV, RDD ja tehisintellekt

10 Koodi genereerimine ja reprodutseeritavus: R/Python, versioonimine ja reprodutseeritavus

11 Aruannete kirjutamine, suhtlemine ja eetika: tulemuste esitamine ja piiride teavitamine

Kõik koolitused Alustage esimesest ühikust