Üksus 2 / 11

Majandusandmete kogumine ja allikate kontrollimine: TURKSTAT, EVDS, IMF, Maailmapank, FRED

Kasu:

  • Võimalus võrrelda peamisi majandusandmete allikaid (TURKSTAT, CBRT EVDS, IMF WEO, Maailmapank, Eurostat, FRED) vastavalt eesmärgile, ulatusele, värskendamise sagedusele ja usaldusväärsusele ning valida õige allikas
  • Võimalus kasutada tehisintellekti andmeallika leidmiseks, seeriakoodi/kirjelduse sobitamiseks ja koodi allalaadimiseks ning kinnitada iga tulemus ametliku allikaga
  • Võimalus näha, kuidas versiooni (revisjoni), baasaasta, ühiku ja määratluse erinevused häirivad analüüsi ja omandavad harjumuse metaandmeid kontrollida

Iga majandusanalüüs algab andmetest ja analüüsi kvaliteet ei saa kunagi ületada andmete kvaliteeti. "Prügi sisse, prügi välja" põhimõte toimib majandusteaduses vääramatult: ka kõige elegantsem mudel, mis põhineb valel alusel, valel määratlusel või valel perioodil, on vale. Selles üksuses kasutame tehisintellekti õigete andmete leidmiseks, seeriakoodide sobitamiseks ja allalaadimiskoodi kirjutamiseks; Kuid üks kuldreegel ei muutu: see arv pärineb ametlikust esmasest allikast, mitte tehisintellektist. AI võib näidata teed allikani; saad andmed ise sellest allikast.

Tutvume peamiste allikatega

Majandusteadlase kompass sisaldab järgmisi ressursse. Iga eesmärk, ulatus ja värskendamise rütm on erinevad.

TURKSTAT (Türgi statistikainstituut). Türkiye ametlik statistikaamet. Inflatsioon (CPI/PPI), SKT, tööjõud, väliskaubandus, tööstustoodang, rahvaarv. See on Türkijele omaste arvude peamine allikas.

CBRT EVDS (elektrooniline andmejaotussüsteem). Keskpanga andmeportaal. Vahetuskursid, intressid, rahapakkumine, maksebilanss, jooksevjääk, reservid, ootusuuringud. Esimene peatus finants- ja rahaandmete jaoks.

IMF (Rahvusvaheline Valuutafond). Eelkõige WEO (World Economic Outlook) andmebaas: riikidevaheline võrdlev SKT, inflatsioon, võlg, jooksevkonto saldo ja prognoosid. Ideaalne rahvusvaheliseks võrdluseks; Kuid prognoosid on ennustused, mitte teod.

Maailmapank (World Bank – WDI). Maailma arenguindikaatorid: areng, vaesus, haridus, tervishoid, infrastruktuuri näitajad; pikad ajaloolised sarjad ja riikide võrdlused.

Eurostat. Euroopa Liidu statistikaamet; ELi riikide ühtlustatud (võrreldavad) andmed. ELi võrdlusuuringus kasutatakse selliseid seeriaid nagu THHI (harmoneeritud inflatsioon).

FRED (Federal Reserve Economic Data). Louis Fedi massiivne seeria; Pakub kiiret ja programmeeritavat juurdepääsu (API) USA ja ülemaailmsetele makromajanduslikele andmetele.

OECD. Arenenud majanduste võrdlusnäitajad, juhtivad näitajad, tootlikkuse ja heaolu seeriad.

Näpunäide: vastus küsimusele "õige allikas" sõltub eesmärgist. TURKSTAT Türkiye ametliku inflatsiooni kohta; IMF/Maailmapank, et võrrelda Türkiye riiki 30 riigiga; FRED USA huvide eest. Sama indikaatori võtmine valest allikast on vaikne viga.

Vaiksed veaallikad: redaktsioon, baasaasta, ühik, kirjeldus

Kõige ohtlikumad vead majandusandmetes on müratud. Saage tuttavaks neljaga:

  • Redaktsioon (versioon). Paljud näitajad (SKP, maksebilanss) vaadatakse üle kuid pärast nende esmakordset avaldamist. "Esialgne" arv täna, "lõplik" arv kolme kuu pärast on erinev. Tea, millist aastakäiku (versiooni) kasutate.
  • Baasaasta. Indeksid koostatakse baasaasta (=100) alusel. Kahte erineva baasaastaga seeria otsene võrdlemine on vale.
  • Üksus. Miljon või miljard, TL või dollar, jooksev või fikseeritud hind? Ühikute segadus on kõige levinum analüüsiviga.
  • Definitsioon/ulatus. Mis on mõiste "töötus"? Milliseid elemente "alusinflatsioon" välistab? Kaks sama nimega seeriat võivad mõõta erinevaid asju.
Ettevaatust. Kui kahest allikast pärit sama näitaja arv ei ühti, ei tohiks teie esimene oletus olla "keegi valetab", vaid "määratlus/alus/ulatus/revisjon on erinev". Esmalt joondage metaandmed (andmete tsitaat).

Samm-sammult: AI-toega andmete kogumine

  1. Selgitage vajadus. Milline näitaja, mis riik/provints, mis periood, mis sagedus (kuu/kvartal/aasta), milline määratlus?
  2. Valige allikas. Selgitage tehisintellektile eesmärki ja soovitage sobiv esmane allikas ja seeria täisnimi.
  3. Metaandmete kinnitamine. Kinnitage valitud seeria ühik, baasaasta, kirjeldus ja värskendamise kuupäev ametlikul lehel.
  4. Looge allalaadimiskood. Need, kellel on API, nagu FRED/World Bank, kirjutage tehisintellektile Pythoni kood; Eemaldage TURKSTATi/EVDS-i allalaadimise etapid.
  5. Esimene kontroll. Pärast andmete saabumist kontrollige ridade/veergude arvu, puuduvaid väärtusi, kõrvalekaldeid ja kuupäevavahemikku.
  6. Allika kinnitus. Võrrelge vähemalt mõnda tähelepanekut ametliku väljaandega; Kas see sobib täpselt?

kolm minikarpi

Juhtum 1 – baasaasta lõks. Üks analüütik sai tööstustoodangu indeksi kahest eraldi uuringust; üks põhines 2015=100 ja teine ​​2021=100. "Kombineerige need," ütles ta tehisintellektile. Kui ta jätaks metaandmete kontrolli vahele, paneks ta indeksid kõrvuti ja näeks võltshüpet. Ta tabas kontrollsammul baaside erinevuse, muutis need kaks ühiseks aluseks ja ühendas need siis kokku. Võlts põrge on kadunud.

Juhtum 2 – valmistatud API väljund. Teadlane ütles tehisintellektile: "Joonistage Maailmapangast Türkiye SKT elaniku kohta"; AI tagastas "näidisväljundina" nii koodi kui ka numbritabeli. Uurija tabelit ei kasutanud; lihtsalt käivitas koodi ja tõi andmed tegelikust API-st. Siis taipas ta, et tehisintellekti poolt "näideteks" kirjutatud numbrid on tegelikult 10-15 protsenti soodsamad. Kooditööriist, mitte number; See oli õige käitumine.

3. juhtum – läbivaatamise erinevus. Kuus kuud tagasi avaldatud teates kirjutas üks asutus, et kvartalikasv oli 4,0 protsenti; Praegustes TÜİKi andmetes korrigeeriti sama kvartalit 3,5 protsendile. Uues aruandes märkis analüütik joonealuses märkuses, millist versiooni ta kasutas, ja selgitas kahe arvu erinevust revisjoniga. Läbipaistvus säilitas usaldusväärsuse.

Allika valiku tabel

Eesmärk

Sobiv esmane allikas

Tähelepanu

Türgi inflatsioon (CPI/PPI)

TURKSTAT

Baasaasta, põhi/pealkirja eristus

Vahetuskurss, intress, jooksevjääk, reservid

CBRT EVDS

Redaktsioon, seeria määratlus

SKP/inflatsiooni võrdlus riikide vahel

IMF WEO

Projektsioon ≠ teostus

Areng/pikk ajalooline sari

Maailmapank WDI

Katvus, puuduvad aastad

EL ühtlustatud näitajad

Eurostat

THHI määratlus

USA/ülemaailmne makrofinantseerimine, API

FRED

Hooajalise korrigeerimise olek

Neli kopeeritavat malli

1) Allika ja seeria sobitamine:

Vajan järgmist indikaatorit: [indikaator, riik/provints, periood, sagedus, kirjeldus]. Soovitage selleks kõige sobivamat esmast ametlikku allikat ja sarja täisnime. Loetlege punktid, mida pean kontrollima ühiku, baasaasta ja seeria kirjelduse kohta. Ärge andke numbreid; Lihtsalt öelge mulle, kust ja kuidas seda osta.

2) FRED/Maailmapanga allalaadimiskood:

Kirjutage Pythonis kood [FRED/World Bank] API-ga, mis laadib alla järgmised seeriad: [seeria kood/nimi], [kuupäevavahemik]. Kood võtab andmed pandasDataFrame'i, prindib esimesed/viimased 5 rida ja puuduvate väärtuste arvu. Ära too mulle näidet/meigitud figuuri; anna lihtsalt töökood.

3) Metaandmete valideerimise loend:

Kasutan järgmist seeriat: [seeria]. Looge metaandmete kontroll-loend, mida peate enne kasutamist kontrollima: maht, baasaasta, hooajalise korrigeerimise olek, määratlus/ulatus, värskendamise kuupäev, versiooni olek. Iga üksuse juurde kirjutage ühe lausega "mida ja kus kinnitada".

4) Kaks ressursside mittevastavuse diagnoosi:

Sain sama näitaja kahest allikast ja numbrid on erinevad: Allikas A: [väärtus, jäljend]. Allikas B: [väärtus, jäljend]. Loetlege selle erinevuse võimalikud süütud põhjused (definitsioon, alus, ulatus, hooajaline korrigeerimine, redaktsioon, valuuta) ja öelge mulle, kuidas neid kõiki kontrollida. Ära ütle "üks eksib"; Kõigepealt aidake mul lahknevust selgitada.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Tooge mulle Türkiye viimase 10 aasta kasvuandmed.

AI valab oma mälust välja pildi, mis võib olla vana ja osaliselt valmistatud; Puudub allikas ega jälg.

Võimas viip:

Kasutan 2014-2023 Türkiye aastast SKT reaalkasvu. Öelge mulle selle esmane allikas (TURKSTAT) ja sarja täielik nimi; öelge mulle, kas seeria on fikseeritud hinnaga ja kust otsida baasaastat. Andke ka sammud/koodid nende andmete allalaadimiseks. Ärge toodage numbreid ise.

Levinud vead

  • Tehisintellekti "näidise väljundi" tabeli eksitamine reaalsete andmetega. Need numbrid võivad olla väljamõeldud; lihtsalt kasutage koodi/juhendit.
  • Kahe seeria võrdlemine ilma metaandmeid joondamata. Aluse/ühiku/definitsiooni erinevus annab võltsi tulemusi.
  • Projektsiooni eksitamine tegelikkusega. Järgmise aasta IMF WEO näitaja on hinnanguline.
  • Revisjoni ignoreerimine. Ei täpsusta, millist versiooni te kasutate.
  • Sageduse mittevastavus. Kuuseeria kombineerimine kvartaliseeriaga ilma korrektsioonita.
  • Allmärkustes allikale viitamata. Figuur, mida ei saa jälgida, on kujund, mis on vastuvõetamatu.

Kokkuvõttes

Analüüsi jõud on andmete jõud. Kasutage tehisintellekti, et leida õige allikas, sobitada seeria ja kirjutada allalaadimiskood; kuid hankige arv alati esmasest ametlikust allikast (TURKSTAT, EVDS, IMF, Maailmapank, Eurostat, FRED). Neutraliseerige vaikivad veaallikad, nagu redaktsioon, baasaasta, maht ja kirjeldus, joondades metaandmed. Kui kaks allikat on vastuolus, võrrelge esmalt omistamist.

Rakenduse ülesanne

Valige indikaator, mida oma ettevõttes sageli kasutate. Laske tehisintellektil ekstraktida lähte- ja metaandmete kontroll-loend ülaltoodud mallidega 1 ja 3. Seejärel leidke sama näitaja kahest erinevast allikast (nt TURKSTAT ja Maailmapank) ja võrrelge arve; Kui on erinevusi, diagnoosige põhjus malli 4 abil ja märkige oma leid kolme lausega.

kontrollnimekiri

  • [ ] Valisin oma eesmärgile sobiva esmase allika (tegin vahet Türkiye ametlikul / rahvusvahelisel võrdlusel).
  • [ ] Kontrollisin ametlikult lehelt sarja ühikut, baasaastat, kirjeldust ja värskendamise kuupäeva.
  • [ ] Kasutasin andmeid, mille võtsin reaalsest allikast, mitte tehisintellekti antud "näidisarveid".
  • [ ] Võrdlesin vähemalt mõnda tähelepanekut sõna-sõnalt ametliku väljaandega.
  • [ ] Kontrollisin versiooni/versiooni olekut ja märkisin üles kasutatava versiooni.
  • [ ] Selgitasin kahte allikakonflikti metaandmete joondamisega.
  • [ ] Tegin iga kasutatud kujundi allika joonealuse märkuse abil jälgitavaks.