Üksus 1 / 11

Sissejuhatus tehisintellekti ettevõtluses: rollid, piirid, valideerimine ja eetika

Kasu:

  • Oskus teha vahet, kus tehisintellekt annab ettevõtluse teekonnal tõelise kiirenduse (uuringud, mustand, süntees, stsenaarium) ja kus jäetakse sellised otsused nagu turule sisenemine ja investeerimine asutaja teha, olenevalt ülesande riskitasemest.
  • Võimalus kontrollida iga AI väljundit, ühendades need tõeliste kliendi tõendite, allika ja numbriga
  • Võimalus omandada harjumus kaitsta klientide ja ettevõtete andmeid konfidentsiaalselt ning vältida liialdatud väiteid.

Startupi asutamine (startup – noor ettevõte, mis on loodud kiireks kasvuks, otsides uut ärimudelit ebakindluse tingimustes) tähendab korduvat õigete otsuste tegemist piiratud aja ja rahaga. Asutajal on kaks kõige väärtuslikumat ressurssi: raha ja tähelepanu. Tehisintellekt (AI – tarkvara, mis töötleb teksti, numbreid ja ideid ning toodab mustandeid) suudab korrata mõlemat; See vähendab uuringute, mustandite kirjutamise ja stsenaariumianalüüsi, mida asutaja üksi nädalas saab teha, tundideks. Kuid see sama tehisintellekt, mida kasutatakse valesti, võib panna asutaja kiirustama toote poole, mis "näeb paberil hea välja, kuid keegi ei taha". See moodul hõlmab AI kasutamist kiiruse katalüsaatorina; kuid see õpetab asutajat vastutama selliste otsuste eest nagu turule sisenemine, toode ja investeering.

Teeme algusest peale selge avalduse: AI on assistent, tõmbegeneraator, uurimistöö kiirendaja ja sparringupartner; See on teie otsus, millisele turule sisenete, millise toote valmistate ja millise näitaja investoritele annate. Kontrollimata tehisintellekti väljund on sama riskantne kui eeldus, mida pole päris kliendiga testitud. See on ettevõtluse kuldreegel: väärtuslikud on tõendid, mitte ideed.

Kust tuleb tehisintellekt ettevõtluse teekonnal kasuks?

Ettevõtluse teekonna saame laias laastus jagada nelja tüüpi ettevõtteks ja tehisintellekti panus on igaühes erinev.

Uurimine ja avastus. Saate kiiresti ülevaate turu, konkurentide, kliendisegmentide, valdkonna tingimuste ja regulatiivsete raamistike kohta. Siin joonistab AI täiusliku "alguskaardi"; Kuid kaart ei ole maastik, iga leid tuleb esmase allikaga kinnitada.

Kavandtoodang. Pitch tekst, e-kiri, sihtlehe tekst, ärimudeli lõuend, intervjuu küsimused, töökuulutus. AI lõpetab hirmu tühja lehe ees; saate seda korraldada ja isikupärastada.

Süntees ja analüüs. Kümnete kliendiintervjuude märkmete eraldamine teemadeks, küsitluse lahtiste otste rühmitamine, konkurentide omaduste kaardistamine. AI on võimas suure teksti tihendamiseks.

Stsenaarium ja põhjendus. "Kui palju kliente oleks vaja, et selle hinnaga kasumlikkus oleks?", "Mis juhtub, kui see eeldus on vale?" Sellised mõtlemisharjutused nagu: AI genereerib vastuargumente nagu sparringupartner.

Ütleme nüüd vastupidist: AI ei saa otsuseid langetada. Millisele segmendile keskendute, kui palju riskite, millist kasvu investorile lubate, on otsustamise küsimus ja ainus, kes vastutab, on asutaja.

Eraldamine vastavalt ülesande riskitasemele

Jaga iga ülesanne riskitaseme alusel kolmeks; See määrab, kui palju te AI-d usaldate.

Riski tase

näidisülesanne

AI roll

mehe roll

madal

Ajurünnak, terminite täpsustamine, e-kirja mustand

toodab vabalt

Kerge korrektsioon

keskmine

Võistleja tabel, vestluse süntees, maandumisteks

Loob mustandi

Kinnitage allikaga, isikupärastage

kõrge

Finantsmudel, investorfiguur, leping, juriidiline nõue

Ainult mustand/kontrollnimekiri

Vajalik on eksperdi kinnitus + asutaja allkiri

Tähelepanu: tehisintellekti väljund ei ole kunagi lõplik sõna sellistes küsimustes nagu finantsprognoos, investoritele esitatav kasvunäitaja, maksud/juriidiline deklaratsioon jne. Neid väljundeid ei saa muuta otsusteks ilma finantsnõustaja, juristi või valdkonnaeksperdi nõusolekuta. Tehisintellekti "kindel" hääletoon ei garanteeri täpsust.

AI kolm ohtu ja kontrollimise distsipliin

On kolm konkreetset riski, mida ettevõtja peaks teadma.

1) Hallutsinatsioonid (fabritseeritud). AI suudab sujuvalt toota olematut statistikat, väljamõeldud konkurendihinda või mittereaalset ressurssi. Lahendus: iga probleemi kohta ja väide „kust sa selle said, mis on selle peamine allikas?” Küsi ja kinnita ise.

2) Vananemine. AI teadmised katkevad teatud kuupäeval. Puududa võib konkurentide senine hind, uus regulatsioon või tänane turuolukord. Kontrollige kõike, mis nõuab reaalajas allikast pärit ajakohast teavet.

3) Kinnituse kallutatus. AI vastab teie küsimuse toonile. "Kas mu idee pole suurepärane?" Kui te seda ütlete, kiidab ta teid heaks. See soodustab asutaja kõige ohtlikumat lõksu: "armuda oma ideesse". Lahendus: asetage tehisintellekt kriitikuks – näiteks "kirjutage 5 põhjust, miks see idee ebaõnnestus".

Muutke kontrollimise distsipliin kolmeastmeliseks refleksiks: linkige allikale (kust väide pärineb?), arvutage arv uuesti (kontrollige matemaatikat käsitsi), viige see tõeni (testige kliendi või eksperdiga).

kolm minikarpi

Juhtum 1 – uurimistöö kiirendamine. Asutaja kaalus lemmikloomaomanikele mõeldud rakendust. Ta lasi AI-l küsida tööstuse, võimalike segmentide ja konkurentide tüüpide kohta; Kahe tunniga valmis 8-leheküljeline jahvatatud memo. Seejärel kontrollis ta iga loendis oleva konkurendi ükshaaval nende veebisaitidel; 12 konkurendist, mille tehisintellekt tutvustas, olid kolm kas suletud või neid polnud kunagi olemas. Kui verifitseerimist poleks, teeks ta strateegiat olematute konkurentidega. AI on kiirendanud aega 5 korda; valideerimine kaitses seda vigade eest.

Juhtum 2 – Tagastamine koos väljamõeldud figuuriga. Teine asutaja kirjutas oma mängutekile "turu 12 miljardit dollarit"; AI andis numbri. Mentor küsib: "Mis on selle numbri allikas?" Küsimusele ei osanud asutaja vastata. Allikat uurides leidis ta, et tegelik juurdepääsetav turg oli palju väiksem. Ta korrigeeris figuuri selle realistlikule ja lähtekujule; See ausus saavutas investori kohtumisel usalduse. Õppetund: iga investoritele esitatav number peab olema kaitstav.

Juhtum 3 – kuradi advokaat. Üks meeskond oli oma idees nii veendunud, et ei näinud riske. Nad käskisid AI-l "kirjutada üles 7 kõige tõenäolisemat põhjust, miks see idee ebaõnnestub, ja iga varajase hoiatussignaali." Saadud loendist selgus kaks peamist riski, mida nad veel arvesse ei võtnud – kõrged klientide hankimise kulud ja regulatiivsed takistused. Nad otsustasid neid riske varakult testida. AI mängis siin hoiatavat, mitte kinnitavat rolli.

Neli kopeeritavat malli

1) Maapealne uurimine (koos kontrollitingimustega):

Sinu roll: uurimisassistent, kes abistab varajases staadiumis ettevõtjat. Teema: [sektor/probleemivaldkond]. Andke mulle:(1) potentsiaalsed kliendisegmendid, (2) tüüpilised konkurentide kategooriad,(3) 10 tööstusharuspetsiifilist terminit ja ühelauselist kirjeldust,(4) regulatiivsed/eetilised küsimused, mida kaaluda. Iga väite kõrval on silt „tuleb kontrollida”; Ärge mõelge välja ühtegi numbrit, milles te pole kindel. Kui teete selle välja, väljendage seda selgelt.

2) Devil's Advocate (idee stressitest):

Siin on minu idee: [1-2 lauset]. Ärge käituge nagu asutaja, kes on sellesse ideesse armunud; Vastupidi, olge karm kriitik. (1) Kirjutage 7 kõige tõenäolisemat põhjust, miks see idee ebaõnnestub, (2) esitage iga põhjuse varane hoiatussignaal, (3) soovitage iga riski testimiseks odavaim katse.

3) Ülesande riskide klassifikatsioon:

Teen järgmise ülesande: [quest]. Klassifitseerige see madala / keskmise / kõrge riskiks. Kui see on kõrge, esitage eksperdi kinnitus (finantsnõustaja, jurist, valdkonna ekspert) ja tehisintellekti väljundi kontrollimiseks kontrollnimekiri.

4) Terminite sõnastik (arusaadav keel):

Selgitage järgmisi ettevõtluse mõisteid ühe lausega, nagu seletaksite neid kellelegi, kes neist midagi ei tea, ja tooge igaühe jaoks analoogia igapäevaelust: CAC, LTV, MVP, stardirada, pivot, veojõud.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Andke mulle käivitamise idee ja öelge, et see on hea.

See viip paneb AI kinnitusrežiimi; ei mingit konteksti, ei valideerimist ega kriitikat. Tulemuseks on asjatu julgustus.

Võimas viip:

Sinu roll: karm, kuid konstruktiivne startup mentor. Otsin lahendust [sihtkliendile] [tööstuse]valdkonnas. (1) Looge 3 probleemihüpoteesi, (2) arutage igaüks neist kui valuvaigistist, (3) pakkuge välja odavaim eksperiment, mis kontrollib iga hüpoteesi ühe nädala jooksul. Ärge koostage andmeid, milles te pole kindel.

Levinud vead

  • Mõeldes, et AI on otsustaja. AI annab soovitusi; Otsuse eest vastutab ja selle allkirjastab asutaja.
  • Kasutage seda kinnitamiseks. "Kas mu idee on hea?" Küsida on kallutatud; "Kuidas sa saad mu idee ümber lükata?" küsi.
  • Ei kontrolli numbreid. Kinnitage esmase allikaga kõik arvud, nagu turu suurus, määr, hind jne.
  • Tundlike andmete sisestamine avalikku tööriista. Ärge kleepige kliendi isikuandmeid, konfidentsiaalseid saladusi ega patendikavandeid.
  • Täpse ajakohastatud teabe hankimine AI-st. Vananemisohu tõttu kontrollige reaalajas allikast.
Näpunäide. Mõelge igale tehisintellekti seansile kui "visand + valideerimisülesandele". AI toodab mustandi, lingite selle allikaga ja viite selle tõeni (klient/ekspert). See topeltrütm hoiab ära vea, säilitades samal ajal kiiruse.

Kokkuvõttes

AI on võimas assistent, mis suurendab ettevõtja kõige napimaid ressursse – aega ja tähelepanu. See suurendab uurimise, koostamise, sünteesi ja stsenaariumide koostamise kiirust. Kuid ta ei saa otsustada: millisele turule te sisenete, teie toode ja iga investorile antud näitaja on teie vastutus. Kolm suurt riski – hallutsinatsioonid, vananemine, kinnituse kallutatus – juhitakse kontrollimise distsipliiniga: link allikale, arvu ümberarvutamine, tõeni viimine. Finants- ja õiguskriitilisi väljundeid ei saa ilma ekspertide nõusolekuta otsusteks muuta. Pidage meeles käivitamise kuldreeglit: väärtuslik pole mitte idee, vaid kontrollitud tõendid.

Rakenduse ülesanne

Võtke idufirma idee (või hüpoteetiline). Esiteks eraldage tehisintellektist malliga "Kuradi advokaat" idee ebaõnnestumise põhjused. Seejärel klassifitseerige kõik 7 põhjust madala/keskmise/kõrge riskiga. Valige 2 kõrgeima riskiga eset ja kirjutage igaühe jaoks üles idee "odavaim reaalne test, mida saan sel nädalal teha". Lõpuks märkige, millised neist testidest tuleks teha AI-ga ja millised tuleks teha tõelise kliendiga.

kontrollnimekiri

  • [ ] Kas ma olen positsioneerinud tehisintellekti pigem koostamis- ja sparringutööriistaks kui otsustajaks?
  • [ ] Kas ma kasutasin seda pigem idee ümberlükkamiseks kui kinnitamiseks?
  • [ ] Kas olen omistanud ja kinnitanud iga numbri ja nõude esmasele allikale?
  • [ ] Kas ma olen märganud, et kõrge riskiga tulemuste jaoks on vaja ekspertide heakskiitu?
  • [ ] Kas ma olen vältinud tundlike kliendiandmete/konfidentsiaalsete andmete sisestamist avalikku tööriista?