Riskijuhtimine ja riskide registreerimine

Kasu:

• Oskus mõista riski, tõenäosuse, mõju, riskiskoori ja reageerimisstrateegia (vältimine, leevendamine, ülekandmine, aktsepteerimine) mõisteid ning koostada tehisintellekti toel riskiregistri mustand
• Võimalus kasutada tehisintellekti riskide tuvastamiseks, klassifitseerimiseks, päästikute tuvastamiseks ja maandamise meetmete koostamiseks ja riskiregistri elushoidmiseks
• Arusaamine, et tehisintellekti tekitatud tõenäosus- ja mõjuväärtused nõuavad asjatundlikku kalibreerimist ning riski omandiõigus ja lõplik otsus kuuluvad inimesele.

Iga projekti puhul on tulevik ebakindel; Ebakindlus tähendab riski. Risk on ebakindel sündmus või tingimus, mis realiseerumisel mõjutab projekti eesmärke (aeg, maksumus, ulatus, kvaliteet). Riskid võivad olla negatiivsed (oht) või positiivsed (võimalus), kuid igapäevakeeles peame enamasti silmas ohte. Head projektijuhti keskpärasest eristab sageli riskijuhtimine: probleemide nägemine enne nende tekkimist, nende tõenäosuse vähendamine ja ettenägemine, mida ette võtta, kui need juhtuvad. Selle üksuse keskmes on riskiregister: elav dokument, kus hoitakse kõiki riske, nende tõenäosust, mõjusid, omanikke ja reageerimisplaane. Tehisintellekt on suureks abiks riskide tuvastamisel ja mustandite hindamisel; Kuid tõenäosuse ja mõju hinnangud nõuavad agentuuripõhist hinnangut ja riskide omamine jääb alati inimeseks.

Riskiregistri anatoomia

Riskilogi rida sisaldab tavaliselt järgmist: riskikirjeldus (põhjus-sündmus-tagajärg vormingus: "kui tarnija hilineb, integreerimine ei käivitu, tarnelehed"), kategooriat (tehniline, ressurss, väline, rahaline, juriidiline), tõenäosus (esinemise võimalus; nt 1–5 või %), mõju (kahju suurus, kui see ilmneb; riski skoor (1–5), tõenäosus, et risk on 5), lähenemine), reageerimisstrateegia, riskiomanik (isik, kelle ülesandeks on seda riski jälgida) ja staatus.

Riskiskoor = tõenäosus × mõju on lihtne, kuid võimas prioriteetide seadmise tööriist. Risk tõenäosusega 4 ja mõjuga 5 (hinne 20) väärib palju rohkem tähelepanu kui risk tõenäosusega 2 ja mõjuga 2 (hinne 4). Riskid paigutatakse selle skoori põhjal riskimaatriksile (tõenäosuse-mõju ruudustik) punastesse/kollastesse/rohelistesse tsoonidesse.

On neli põhilist reageerimisstrateegiat (ohtude jaoks):

• Vältimine: riski tekitava töökoha täielik muutmine/eemaldamine.
• Leevendamine: tõenäosuse või mõju vähendamine (nt asendustarnija leidmine).
• Ülekandmine: Riski üleandmine kellelegi teisele (kindlustus, lepinguklausel, alltöövõtja).
• Aktsepteerida: võtta risk; kuid eraldage situatsiooniplaan ja eelarve/ajajaotus.

ala

näide

Kes selle täidab?

Riski määratlus

"Kui võtmearendaja lahkub, siis areng aeglustub."

PM + meeskond

Tõenäosus (1-5)

3

eksperthinnang

Efekt (1-5)

4

eksperthinnang

skoor

12

Konto (AI aitab)

päästik

"Tööle tulemine langeb, intervjuu kuulujutt"

riski võtja

Vasta

Leevendus: info jagamine, varuisik

PM + on

Omanik

meeskonna juht

saadab PM

Samm-sammult: riskide logimine tehisintellektiga

1. Riski ajurünnak. Andke tehisintellektile anonüümne projekti kontekst ja laske sellel luua võimalikke riske kategooriate kaupa. AI tuletab meile hästi meelde riske, mille peale inimesed hüppavad.
2. Pange see põhjus-sündmus-tagajärg vormingusse. Pange iga risk vormingusse "X-i tõttu, kui Y juhtub, on mõju Z"; Mitmetähenduslikke riske ei saa juhtida.
3. Mustandi punktiarvestus. Küsige AI-lt tõenäosuse/mõju graafikuid, kuid kalibreerige need eksperdihinnanguga. AI number on lähtepunkt, mitte tegelikkus.
4. Tuvastage päästik. Iga olulise riski puhul "kuidas me teame, et see tuleb?" Vastake küsimusele.
5. Reageerimisplaani kavand. Paluge tehisintellektil soovitada 4 sobivat strateegiat ja konkreetseid tegevusi iga kõrge skooriga riski jaoks.
6. Määrake omanik ja hoidke seda elus. Andke igale riskile omanik; Vaadake riskiregister üle kord nädalas. Riskiregister on elav dokument, mitte üks kord kirjutatud ja unustatud.

Näpunäide: tehke riskilogist kokkuvõte „viie peamise riski“ alla ja lisage see igasse olekuaruandesse. Nii jäävad riskid nähtavaks ja üllatused vähenevad.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – vahelejäänud risk tabatud. PMO spetsialist ulatas täidetud 18-realise riskiregistri tehisintellektile ja küsis: "Millistest tüüpilistest riskidest võisin ma ilma jääda?" küsis ta. AI; See tuletas meelde viit riski, nagu "kolmanda osapoole litsentsi uuendamine", "andmete migratsiooni kadumise risk" ja "võtmepersonali sõltuvus". Ekspert lisas neist 3. Kaks kuud hiljem tekkis litsentsimisrisk, kuid plaan oli valmis.

Juhtum 2 – kalibreerimise erinevus. Üks peaminister seadis kahtluse alla "tõenäosuse 2" väärtuse, mille AI andis riskile. Viivitused olid selle tarnijaga seotud meeskonna ajaloos tavalised; tegelik tõenäosus oli lähemal 4-le. Skoor tõusis 6-lt 12-le ja risk liikus "vaadata" nimekirjast "aktiivse ettevaatusabinõu" loendisse. Õppetund: tehisintellekti tõenäosusennustust tuleks agentuuri andmetega korrigeerida.

Juhtum 3 – väljanõudmata risk. Meeskond tuvastas riskid hästi, kuid ei võtnud vastutust. Tekkis risk, keegi ei vaadanud, päästik pääses ja projekt jäi 3 nädalat hiljaks. Õppetund: risk ilma omanikuta on risk ilma jälgimiseta; AI tekitab riske, kuid inimomanik määrab need.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Loetlege minu projekti riskid.

Ilma kontekstita, ilma kategooriateta ja ilma vorminguta; Ilmub üldine loend, millest enamik pole teie projektiga seotud.

Võimas viip:

Teie roll: riskijuhtimise spetsialist. Kontekst: [projekti anonüümne kokkuvõte: tööstusharu, kestus, meeskond, tehnoloogia, piirangud]. Ülesanne: genereerige risk kategooriate kaupa (tehniline, ressurss, väline/tarnija, rahaline, juriidiline, ulatus).Iga riski puhul: - kirjeldus põhjus-sündmus-tagajärg formaadis- Tõenäosus (1-5) ja mõju (Reageerimisstrateegia) (1-5) Kordusmärk (1-5) (vältida/leevendada/üle kanda/aktsepteerida) ja 1 konkreetne tegevusMärkus. Tõenäosuse/mõju väärtused on MUUND; Kalibreerin selle institutsionaalsete andmetega. Ärge andke võltsnumbreid, kirjutage oma põhjused. Väljund: tabel.

See viip on võimas: see sisaldab kategooriat, vormingut, mustandi hindamishoiatust ja kalibreerimismärkust.

Täiendavad mallid:

# Pimenurga leidjaVaadake minu riskilogi allpool. Tuletage mulle kategooria kaupa meelde riske, mis on sellistes projektides ÜLEVAD, kuid EI OLE minu nimekirjas. Ärge korrake olemasolevaid.

# Trigger generatorSoovita 3 varajast hoiatusmärki (päästikut) riski jaoks: [risk]. Iga märgi juurde pane ka kirja, milliste andmete/näitaja abil saan seda jälgida.

# Reageerimisplaani süvendamine Hinda kõiki nelja strateegiat selle kõrge skooriga riski jaoks (vältida/maandada/üle kanda/aksepteerida); võrrelge nende maksumust ja mõju, selgitades, millist soovitate ja miks. Pidage meeles, et lõplik otsus on minu.

Levinud vead

• Ebamäärase riski kirjutamine: "Hilinemise ohtu" ei saa juhtida; "integratsiooni libisemine, kui tarnija X hilineb" on hallatav.
• AI-skoori eksimine tegelikuks: tõenäosus/mõju on institutsioonispetsiifiline; Seda ei tohiks kasutada ilma kalibreerimiseta.
• Omaniku määramata jätmine: omamata riski ei jälgita.
• Päästiku tuvastamata jätmine: ilma varajaste märkideta tabab oht teid ootamatult.
• Riskiregistri külmutamine: Projekt muutub, riskid muutuvad; Kui kirjet ei värskendata, see sureb.
• Vaadates ainult ohte: Võimalusi (töö varakult valmis, ressursid odavnevad) saab ka hallata.

Ettevaatust: tehisintellekt võib märgistada riski kui "madala tõenäosusega"; Kuid kui see risk esineb teie organisatsioonis sageli, eksitab AI üldistus teid eksitavalt. Kontrollige tulemusi alati oma ajalooliste andmetega.

Kokkuvõttes

Riskijuhtimine on kunst näha probleeme enne, kui need plahvatavad, ja riskiregister on selle keskmes olev dokument. Iga risk identifitseeritakse põhjus-sündmus-tagajärg formaadis, hinnatakse tõenäosuse ja mõju alusel, määratakse selle vallandaja ja reageerimisstrateegia (vältida/maandada/üle kanda/aksepteerida) ning sellele määratakse omanik. Tehisintellekt on võimas riskiajurünnakute ja mustandipunktide hindamisel; See tuletab teile meelde pimealasid. Tõenäosuse/mõju väärtuste ekspertkalibreerimine, riski omamine ja lõplik reageerimisotsus lasub siiski alati inimesel.

Rakenduse ülesanne

Looge oma projekti jaoks tehisintellektist kategooria-kategooria riskiregistri mustand (kontekst anonüümseks). Valige 5 kõrgeima punktisummaga riski; Kalibreerige igaühe tõenäosuse/mõju väärtust oma ajalooliste andmetega, kirjutage päästik ja vastuse toiming ning määrake omanik. Seejärel kontrollige "pimeala leidja" malli abil riske, millest jäite ilma.

kontrollnimekiri

• [ ] Kirjutasin riskid põhjus-sündmus-tagajärg formaadis.
• [ ] Kalibreerisin tõenäosuse/mõju väärtused oma asutuse tootlusega.
• [ ] Prioriseerisin riskid skoori (riskimaatriksi) järgi.
• [ ] Olen tuvastanud iga olulise riski käivitajad ja reageerimisstrateegiad.
• [ ] Määrasin igale riskile omaniku.
• [ ] Plaanisin riskilogi üleval hoida ja olekuaruandesse lisada.