Üksus 3 / 11

Aja ja ressursside hindamine: aja hindamine ja kontrollimine

Kasu:

  • Oskus mõista analoogilise, parameetrilise ja kolmepunktilise (PERT) hindamise meetodeid ning kasutada tehisintellekti aja- ja ressursihinnangu kavandite koostamiseks.
  • Võimalus tõlgendada prognooside ebakindlust (optimistlikud/võimalikud/pessimistlikud stsenaariumid, usaldusvahemik) ja lähtuda planeerimisel pigem vahemikust kui ühest numbrist
  • Võime mõista, et tehisintellekti prognoos põhineb ajaloolistel mustritel ja eeldustel ning et lõplik eelarve ja ajakulu tuleb kinnitada meeskonna andmete ja ekspertide hinnanguga

Hindamine on projektijuhtimises kõige keerulisem ja riskantsem ülesanne. "Kui kaua see aega võtab?" ja "mitu inimest see võtab?" Vastused nendele küsimustele on graafiku, eelarve ja kliendile antud lubaduse aluseks. Halb hinnang uputab isegi hästi juhitud projekti: liiga optimistlik aeg toob kaasa viivitusi ja trahve, liiga pessimistlik aeg viib pakkumise kaotamiseni. Tehisintellekt on selles valdkonnas atraktiivne abiline; annab aja sekundites. Just seetõttu on see kõige ohtlikum koht: tehisintellekt võib toota enesekindla numbri, teadmata teie meeskonna tegelikku kiirust. Selles üksuses käsitleme prognoosimismeetodeid, tehisintellekti ohutut kasutamist prognoosimisel ja iga prognoosi kinnitamist.

Põhilised prognoosimismeetodid

Määratleme mõned meetodid. Analoogne oletamine tähendab, et vaatate sarnast tööd minevikus ja ütlete, et "selleks kulus 10 päeva, see on sarnane"; See on kiire, kuid karm. Parameetriline hindamine korrutab ühikukulu/aja kogusega (nt "0,5 päeva lehekülje kohta × 40 lehekülge = 20 päeva"); põhineb andmetel. alt-üles hinnang ja koondab iga tööpaketi eraldi; See on kõige täpsem, kuid aeglasem. Kolmepunktiline hinnang (PERT) tunnistab ebakindlust: iga ülesande puhul hinnatakse optimistlikku (O), kõige tõenäolisemat (M) ja pessimistlikku (P) kestust ning võetakse kaalutud keskmine.

PERT valem on: Eeldatav kestus = (O + 4M + P) / 6. Näiteks kui ülesande puhul on optimistlik 4 päeva kõige tõenäolisem 6 päeva, siis pessimistlik 14 päeva on eeldatav kestus = (4 + 24 + 14) / 6 = 7 päeva. Standardhälve on (P - O) / 6 = (14 - 4) / 6 ≈ 1,7 päeva; See näitab ebakindluse piiri. Selle asemel, et öelda üksainus "6 päeva", on palju ausam plaan öelda "oodatav 7 päeva, kõrvalekalle ±1,7 päeva".

Lisaks on olulised kaks mõistet. Jõupingutus on töö jaoks vajalik inimtööpäevade arv (nt 10 inimpäeva). Kestus näitab, mitu päeva see töö kalendris võtab. Kaks inimest saavad 10 inimpäeva töö lõpetada 5 päevaga; aga igat tööd ei saa lõpmatult jagada (üheksa naist ei saa ühes kuus ilmale tuua). AI võib need kaks segi ajada; peate selle eraldama.

meetod

Millal see on asjakohane?

kiirust

täpsust

AI roll

analoogiline

Varane faas, vähe teavet

kõrge

madal

Soovitab sarnast projektimustrit

parameetriline

Kui on olemas mõõdetav ühik

kõrge

keskmine

Loob valemi ja ühiku kontuuri

alt üles

Kui on olemas üksikasjalik WBS

madal

kõrge

Kogub mustandite pakette

Kolmepunktiline (PERT)

Kui ebakindlus on suur

keskmine

keskmine-kõrge

Soovitab O/M/P stsenaariume

Samm-sammult: turvaline ennustus AI-ga

  1. Pange meeskonna andmed esikohale. Andke tehisintellektile oma varasemad arusaamad: "Sarnaste ülesannete täitmisel kulus meie meeskonnal nii kaua aega." Nii et ennustus põhineb teie andmetel, mitte üldistusel.
  2. Valige meetod. Kui ebakindlus on suur, küsige PERT-i; parameetriline, kui on olemas mõõdetav ühik.
  3. Küsige kolme punkti, mitte üksikuid numbreid. Küsige iga pakendi O/M/P väärtusi ja eeldusi.
  4. Tee oletused nähtavaks. Printige iga hinnangu aluseks olev eeldus (nt "testikeskkond valmis", "klient naaseb 2 päeva pärast"); Vale oletus on vale oletus.
  5. Lisage allikas ja jagage. Eraldage pingutus ajast, arvestage puhkuse ja vabaolekuga (nt inimene on tegelikult produktiivne 4 päeva nädalas).
  6. Kalibreerige koos meeskonnaga. Vaadake lõplik hinnang üle koos tööd tegevate inimestega. Ennustus muutub usaldusväärseks, kui selle tegijale kuulub see.
Tähelepanu: küsige tehisintellektilt: "Mitu päeva see töö võtab?" Saadud arvu küsimine ja otse diagrammi kirjutamine on ennustamise kõige ohtlikum vorm. See number ei sisalda teie meeskonna andmeid; see on lihtsalt üldine muster ja võib olla hallutsinatsioon.

kolm minikarpi

Juhtum 1 – aus plaan PERTiga. Tarkvarameeskond küsis AI-lt O/M/P ennustusi ja eeldusi 12 ülesande mooduli jaoks. AI andis eelnõu; Meeskond parandas iga missiooni oma ajalooliste andmetega. Kokku oli eeldatav aeg 38 päeva, pessimistlik kokku 52 päeva. PM andis kliendile 45-päevase tähtaja ja jättis 7-päevase varu. Projekt lõppes 44. päeval; Kui jagamist poleks, oleks viivitus.

Juhtum 2 – pingutus/aja segadus. Koordinaator küsib tehisintellekti: "Mitu päeva kulub 80 inimpäevatöö tegemiseks?" ütles ta. AI vastas "80 päeva", kuna see ajas pingutuse kestusega segamini. Teades, et tööd saab paralleelselt teha 4 inimest, korrigeeris koordinaator aja ~25 päeva peale (mitte 20, sest see ei olnud jagatav). Õppetund: inimesed peaksid kontrollima tehisintellekti jõupingutusi / aja jaotust.

3. juhtum – põhjendamatu üldistus. Üks peaminister kirjutas diagrammile, et AI vastas "API integreerimine võtab tavaliselt 5 päeva". Meeskonna varasem kogemus selle API pakkujaga oli kehv ja dokumentatsioon kehv; Töö kestis 13 päeva. Kui küsitaks meeskonna andmeid, oleks see algusest peale näha. Õppetund: üldistamine ei asenda meeskonnareaalsust.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Mitu päeva kulub e-kaubanduse saidi seadistamiseks?

See viip sunnib AI-d genereerima väljamõeldud numbri ilma teie projekti andmeid teadmata. Pole meeskonda, ulatust ega ebakindlust.

Võimas viip:

Teie roll: hindamisspetsialist. Kontekst: Allpool on meie meeskonna 8 tööpaketti ja sarnaseid varasemaid ülesandeid. Ülesanne: genereerige iga paki jaoks KOLMEPUNKTILINE (optimistlik O / kõige tõenäolisemalt M / pessimistlik P) kestuse hinnang ja arvutage PERT eeldatav kestus (O+4M+P)/6. Reeglid: - lihtsalt viidake minu antud ajaloolistele andmetele; lisades üldise turueelduse.- Kirjutage iga hinnangu aluseks olev eeldus ühele reale.- Näidake eraldi veerus pingutust (inimesepäevad) ja kestust (kalendripäevad).- Märkige pakett, milles te pole kindel, märkega "[vajalik meeskonna kinnitus]". Väljund: tabel (Pakett | O | M | P | PERT | Jõupingutus | Eeldus). Ajaloolised andmed:- Maksete integreerimine (ajalugu: 9,11,8 päeva)- Tootekataloog (ajalugu: 6,5 päeva)- ... (muud paketid)

See väide on tugev: meetod (PERT), andmeallika piirang, eeldusnõue ja pingutuse/aja eristamine on selged.

Täiendavad mallid:

# Eeldustekütt Loetlege kõik eeldused, mida olete vaikselt tõesteks tunnistanud, et see ennustus tõeks osutuks. Iga eelduse puhul hinnake, kui palju see aega mõjutab, kui see osutub valeks.

# Tundlikkuse analüüsKui järgmise ülesande kõige tõenäolisem kestus on M; Kuidas muutub projekti kogukestus, kui M suureneb 20%?Millised 3 ülesannet on kogukestuse suhtes kõige tundlikumad? (Neid ülesandeid tuleb kõigepealt vaadata.)

# Situatsioonisoovitaja Allpool toodud PERT-i kõrvalekallete põhjal soovitage kogu projekti jaoks mõistlik ajakulu protsent ja selgitage, millele see tugineb. See on soovitus; Lõplik osa kuulub juhatajale.

Levinud vead

  • Ühe numbri juurde jäämine: "10 päeva" ütlemine peidab endas ebakindlust; O/M/P vahemik on aus.
  • Ajaga segi ajav pingutus: 40 inimpäeva ei ole 40 kalendripäeva.
  • Eeldades 100% saadavust: keegi ei saa pühendada 5 päeva nädalas sellele ülesandele üksi; On koosolekuid, lahkumisi, katkestusi.
  • Meeskonnaandmete ekslik üldistus: AI "tüüpiline aeg" ei ole teie meeskonna kiirus.
  • Eelduste kirja panemata jätmine: nägematu oletus on oletus, mis plahvatab.
  • Varu puudub: ebakindluse korral on mõistlik aja/eelarve varu kohustuslik.
Näpunäide. Kui olete arvamise lõpetanud, küsige endalt: "Kas on 90-protsendiline tõenäosus, et see arv saab tõeks või 50-protsendiline, et see arv saada?" Enamik ühepunktipanuseid on tegelikult 50 protsendi panused; Tea seda kliendile lubadust andes.

Kokkuvõttes

Hinnang on projekti kõige riskantsem töö. Analoogilised, parameetrilised, alt üles ja kolme punkti (PERT) meetodid pakuvad erinevat kiirust ja täpsust. Tehisintellekt on kavandite prognoosimisel ja stsenaariumide loomisel kiire, kuid see üldistab teie meeskonna andmeid teadmata ja võib aja/töö segi ajada. Ohutu oletus; Meeskonna andmete esikohale seadmine, kolmes punktis töötamine, eelduste nähtavaks tegemine, pingutuse ja aja eraldamine ning lõpliku arvu kalibreerimine koos meeskonnaga. Kohustatud kuupäev ja eelarve läbivad alati inimliku kontrolli.

Rakenduse ülesanne

Valige oma projektist 5 ülesannet. Küsige tehisintellektilt O/M/P hinnangut ja PERT-i eeldatavat aega iga jaoks (esitage oma meeskonna ajaloolised andmed anonüümselt). Seejärel kirjutage iga ülesande aluseks olev eeldus ja vaadake kalkulatsioon koos meeskonnaliikmega, kes tööd teeb. Parandage meeskonna andmete põhjal vähemalt kaks hinnangut ja määrake kogusumma jaoks mõistlik ajavaru.

kontrollnimekiri

  • [ ] Lähtusin hinnangu andmisel oma meeskonna ajaloolistest andmetest, mitte üldistusest.
  • [ ] Harjutasin O/M/P (kolm punkti) paaritute numbrite asemel.
  • [ ] Kirjutasin iga ennustuse aluseks oleva oletuse.
  • [ ] Eraldasin pingutuse (mees-päev) ja aja (kalender).
  • [ ] Võtsin arvesse tõelisi piiranguid, nagu kättesaadavus/luba.
  • [ ] Jätsin määramatuse jaoks mõistliku varu ja kalibreerisin hinnangu koos meeskonnaga.