Üksus 11 / 11

Andmete privaatsus, eetika ja täielik juhtimine

Kasu:

  • Projektiandmete (klient, eelarve, personal, leping) konfidentsiaalsustaseme ja anonüümsuse muutmise, säilitamise ja jagamise reeglite mõistmine KVKK / NDA raames
  • Võimalus koostada tehisintellekti kasutamisel eetilisi põhimõtteid (läbipaistvus, õiglus, vastutus) ja ettevõtte tehisintellekti juhtimispoliitikat
  • Võimalus luua juhtimisraamistik, milles tehisintellekti väljund ei asenda juhtimis- ja lepingulisi otsuseid ning vastutus ja lõplik heakskiit jäävad alati inimestele.

Mooduli eksam

1. Projektijuht lubab tehisintellekti toodetud ajakalkulatsiooni tarnekuupäevana otse kliendile ilma igasuguse kontrollita. Mis on selle lähenemisviisi põhiline viga?

  • A) tehisintellekti ennustuse muutmine kohustuseks ilma meeskonnaandmeid ja juhtimiskontrolli läbimata; Eirates, et vastutus lasub inimestel ✔
  • B) Tehisintellekti kasutamine projektijuhtimises on rangelt keelatud
  • C) Tehisintellekt muudab aja alati lühemaks, kui see on
  • D) Hinnangut ei esitata tabelis

Kirjeldus: tehisintellekt loob ennustuse, mis põhineb mineviku mustritel ja eeldustel; Tarnekuupäeva kohustus on siiski lepinguline kohustus ja seda tuleks kontrollida meeskonna suutlikkuse, tegeliku ajakava ja eksperthinnangu alusel. Kontrollimata kalkulatsioon on nagu allkirjastamata kohustus ja vastutus lasub projektijuhil.

2. Milline järgmistest on kõige sobivam lähenemine projekti- ja kliendiandmete sisestamisel avalikult kättesaadavasse tehisintellekti tööriista?

  • A) Kliendi nime ja lepingusumma kleepimine kiiruse huvides
  • B) Identiteedi ja ärisaladuse teabe hankimine, andmete anonüümseks muutmine ja võimalusel ettevõtte lepinguliste tööriistade kasutamine ✔
  • C) Peida ainult kliendi nimi ja jäta lepingu summa
  • D) Enne andmete jagamist piisab meeskonnajuhi suulise loa saamisest.

Avalikustamine: kliendi nimi, lepingu summa, personaliteave ja mitteavaldamise lepingu (NDA) sisu on tundlikud. Isiku- ja ärisaladuse teave tuleks eemaldada, andmed anonüümseks muuta ning võimalusel eelistada korporatiivseid, andmetöötluslepinguga sõlmitud tööriistu, mis ei kasuta andmeid mudelikoolituses.

3. Milline on kõige õigem lähenemine tehisintellekti toodetud mustandi kasutamisel tööjaotuse struktuuris (WBS)?

  • A) Kinnitage eelnõu sellisel kujul ja alustage projektiga
  • B) Vaadake eelnõu koos meeskonna ja sidusrühmadega üle ning kinnitage see vastavalt ulatusele, tarne- ja vastuvõtmise kriteeriumidele ✔
  • C) Eemaldage WBS täielikult ja töötage otse ülesannete loendiga
  • D) Iga tehisintellekti toodetud paketi aktsepteerimine tööpaketina

Kirjeldus: AI suudab koostada üldise WBS-i kontuuri; tööpakettide sobivust organisatsiooni tegelikule ulatusele, ressurssidele ja tulemustele tuleks siiski kinnitada meeskonna ja sidusrühmade valideerimisega. Mittetäielikud või ebarealistlikud paketid põhjustavad ulatuse libisemist.

4. Mis on peamine põhjus, miks ajaennustuses tehisintellekti antud ühe numbri asemel töötatakse kolmepunktilise (optimistlik/võimalik/pessimistlik) ennustusega?

  • A) Kolme väärtuse esitamine muudab aruande pikemaks
  • B) Kuna tehisintellekt ei suuda toota üksikuid numbreid
  • C) Kuna prognoosiga kaasneb ebakindlus, siis tuleb planeerimine muuta vastavalt stsenaariumidele paindlikuks ja jätta varu viivitusriskile ✔
  • D) Sest pessimistlik prognoos annab alati täpselt tegeliku väärtuse

Selgitus: prognoos põhineb oletustel ja ajaloolistel andmetel ning sisaldab ebakindlust. Vahemiku, mitte ühe punkti järgi planeerimine võimaldab jätta ruumi viivitusriskile ja hallata stsenaariume. Sellised meetodid nagu PERT teisendavad need kolm väärtust kaalutud keskmiseks.

5. Mida tähendab kriitiline tee projekti ajakavas?

  • A) Projekti kõige kallimate ülesannete loend
  • B) Kõige rohkem ressursse kasutavate ülesannete kogum
  • C) ühendatud ülesannete ahel, millel on null viivitusvaru ja mille viivitus viivitab kogu projekti ✔
  • D) Projekti esimesel nädalal täidetud ülesanded

Kirjeldus: kriitiline tee on ühendatud ülesannete ahel, mille lõtk on null ja mis määrab projekti kogukestuse. Mis tahes ülesande edasilükkamine sellel teel lükkab kogu projekti edasi; Seetõttu peaks juhtkonna tähelepanu keskenduma esmalt kriitilisele teele.

6. Mida peaks projektijuht tegema tehisintellekti poolt riskiregistris määratud tõenäosus- ja mõjuväärtuste kasutamisel?

  • A) Aktsepteerige väärtused sellistena, nagu need on, ja sulgege riskikirje
  • B) Kalibreerige tõenäosus- ja mõjuväärtused institutsionaalse kontekstiga ning määrake eksperdiga riskiomanik ja reageerimisstrateegia ✔
  • C) Kustutage ainult kõrge punktisummaga riskid
  • D) Riske üldse mitte fikseerida ja neid suuliselt järgida

Kirjeldus: tehisintellekt aitab tuvastada riske ja hinnata mustandit; tõenäosuse ja mõju hinnangud nõuavad siiski asutusespetsiifilist konteksti ja neid tuleks täpsustada ekspertide kalibreerimisega. Riski omamine ja lõplik reageerimisotsus lasub inimesel.

7. Mida tähendab 'arbuusi' (väljast roheline, seest punane) mõju staatuse aruandluses ja kuidas saab tehisintellekt sellega seoses lõksu luua?

  • A) Aruanne on alati punane
  • B) Olukorra esitamine rohelise/heana, kui projekt on tegelikult problemaatiline; ✔ AI lihvib optimistlikku sisendit ilma seda kontrollimata
  • C) Aruande kirjutamine ainult suvekuudel
  • D) Tehisintellekt koostab aruande väga aeglaselt

Selgitus: Arbuusiefekt on kalduvus näidata projekti olekut rohelisena (hea), kui see on tegelikult punane. AI suudab antud optimistlikku sisendit tugevdada lihvitud keelega; Projektijuht peab kontrollima olekuvärve tegelike EVM-i ja põlluandmetega.

8. Mis on kõige levinum viga tehisintellektiga koosoleku stenogrammi kokkuvõtte tegemisel?

  • A) Koosoleku märkmete eraldamine otsuste ja tegevuste rubriikideks
  • B) Tegevustele vastutuse ja tähtaegade määramine
  • C) Tehisintellekti tehtud otsuste, tegevuste ja kohustuste jagamine nii, nagu need on, ilma neid kontrollimata ✔
  • D) Kokkuvõtte lugemine enne selle jagamist osalejatega

Selgitus: tehisintellekt võib otsuse vahele jätta, määrata tegevuse valele inimesele või võtta sõnatu kohustuse. Kokkuvõtet ei tohiks levitada ilma tegeliku osaleja ja otsuse konteksti kontrollimata; Samuti tuleks kontrollida peidetud sisu.

9. Mis on võimu/huvi maatriksi peamine eesmärk sidusrühmade analüüsis?

  • A) Huvirühmade järjestamine tähestikulises järjekorras
  • B) Sidusrühmade liigitamine nende võimu- ja huvitaseme järgi ning suhtluse intensiivsuse suunamine õigele huvirühmale ✔
  • C) Loetlege ainult kõige kõrgemalt tasustatud sidusrühmad
  • D) Sidusrühmade kontaktandmete peitmine

Kirjeldus: Võimu/huvi maatriks liigitab sidusrühmad nende mõjuvõimu ja projekti vastu huvi tundmise järgi; Seega tehakse kindlaks, kes vajab tihedat juhtimist, kes infot ja kes rahulolule suunatud suhtlemist. Suhtlemispüüdlus on keskendunud õigele sidusrühmale.

10. Mida meenutab 'raudne kolmnurk' (ulatus-aeg-kulu) muudatustaotluse mõjuanalüüsis?

  • A) Ulatus, aeg ja maksumus on üksteisest sõltumatud
  • B) ühe muutuja muutmine mõjutab teisi; ✔ Kui ulatus suureneb, mõjutab see ka aega/kulusid
  • C) Projektis peaks olema ainult kolm ülesannet.
  • D) Muudatused on alati tasuta

Kirjeldus: raudkolmnurk näitab, et ulatus, aeg ja maksumus (koos kvaliteediga) on omavahel seotud; See selgitab, et ühe muutmine mõjutab teisi. AI võib koostada mõjuanalüüsi kavandi; Heakskiit kuulub aga pädevale otsuseid tegevale asutusele.

11. Milline järgmistest väljendab tehisintellekti kasutamise õiget piiri projektijuhtimises?

  • A) Tehisintellekt võib teha kõik projektiotsused automaatselt
  • B) Tehisintellekti saab kasutada ainult teksti kirjutamisel, mitte planeerimisel ja prognoosimisel
  • C) tehisintellekt on abi- ja otsustusabivahend; Vastutus ja kriitiliste otsuste lõplik heakskiit on inimestel ✔
  • D) Tehisintellekt suudab täita lepingulisi kohustusi ilma inimese nõusolekuta

Kirjeldus: tehisintellekti assistent, mustandite generaator ja otsuste tugitööriist. Vastutus ja otsuste lõplik kinnitamine, nagu eelarvekohustus, tarnekuupäeva lubadus, ressursside eraldamine ja lepinguline kohustus, lasub alati pädeval projektijuhil ja vastutavatel sidusrühmadel.

12. Mida see tähendab, kui teenitud väärtuse juhtimises (EVM) on CPI (Cost Performance Index) 0,85?

  • A) Projekt on eelarve piires ja edeneb tõhusalt
  • B) kulutatud raha eest toodetakse planeeritust vähem väärtust; Projekti ohustab üleeelarve ✔
  • C) Projekt edeneb õigeaegselt, sellel pole kuludega mingit pistmist
  • D) Projekt edeneb planeeritust 85 protsenti kiiremini

Kirjeldus: CPI = EV / AC. Väärtus alla 1 näitab, et iga kulutatud rahaühiku kohta toodetakse kavandatust vähem väärtust, mis tähendab, et projekt ületab eelarve. 0,85 tähendab ligikaudu seda, et iga kulutatud 1 TL kohta toodetakse 0,85 TL tööd ja see näitab kuluhälvet.

13. Mis on kõige kriitilisem risk, mis tekib, kui küsite tehisintellektilt projekti ajakavas olevate ülesannete kestuste kohta?

  • A) Tehisintellekt määrab ajad, esitab need ladusalt ja sisestab ajakava ilma kontrollimata ✔
  • B) Tehisintellekt toodab aegu väga aeglaselt
  • C) Klient nõustub ajasoovitusega alati automaatselt.
  • D) Kestusi saab esitada ainult päevades

Selgitus: ilma teie projekti tegelikke andmeid nägemata võib tehisintellekt mineviku üldiste mustrite põhjal tekitada enesekindlaid, kuid põhjendamatuid aegu (hallutsinatsioone). Iga kestust ei tohiks ajakavasse ja kohustustesse lisada, ilma et seda kontrolliks meeskonna suutlikkus ja varasemad teostused.

14. Millised järgmistest tuleks lisada ettevõtte projektijuhtimise tehisintellekti juhtimispoliitikasse?

  • A) Millist projektijuhtimistarkvara marki osta
  • B) Andmete klassifitseerimine, anonüümseks muutmine/Mitteandmine, inimeste kinnituspunktid, vastutus/auditeerimisdokument ja eetilised põhimõtted ✔
  • C) Reegel, et tehisintellekti saavad kasutada ainult projektijuhid
  • D) klausel, mis võimaldab tehisintellektil teha kõik projektiotsused üksi

Kirjeldus: usaldusväärne juhtimine; See määratleb, millised projektiandmed võivad millisesse tööriista minna, anonüümseks muutmise ja NDA reeglid, inimeste kinnituspunktid, vastutus- ja kontrolljäljed, eetilised põhimõtted (läbipaistvus, õiglus, vastutus).

15. Milline on parim lähenemine tehisintellektiga õpitud dokumendi koostamisel?

  • A) Avaldades iga tehisintellekti loodud lause sellisel kujul, nagu see on
  • B) Avaldage mustand, vaadates selle üle ja kontrollides konteksti, täpsust ja konfidentsiaalsust ✔
  • C) Ärge kunagi kirjutage õppetundi üles ja jätke see teave inimeste mällu
  • D) Inimesi süüdistavate väidete jätmine, nimetades neid selliseks, nagu nad on

Kirjeldus: tehisintellekt võib visandada teemasid ja teadmisi varasematest projektikirjetest; institutsionaalse mälu täpsus, kontekst ja konfidentsiaalsus nõuavad aga inimese kontrolli. Anonüümseks muudetud süüstavad ütlused ja põhjendamata järeldused kahjustavad institutsiooni.