Kasu:
- Oskus aru saada ja juurutada, et lapse andmed on eriandmed ning need tuleb KVKK ja konfidentsiaalsuse piires anonüümseks muuta ning selleks on vaja perekonna nõusolekut.
- Oskus hinnata tehisintellekti tööriistu andmete turvalisuse, säilitamise ja mudelikoolituses kasutamise osas ning valida endale ohutu
- Võimalus säilitada eetilisi piire, nagu diagnostiline autoriteet, häbimärgistamine, diskrimineerimine ja lapse parimad huvid töövoos
Lapse arengufail sisaldab selle lapse kõige intiimsemat teavet: arengulugu, perekondlik olukord, sõeluuringu tulemused, vaatlused ja mõnikord ka meditsiiniline teave. Kui see teave satub valedesse kätesse või seda kuritarvitatakse, võib see kahjustada last aastaid: silt, häbimärgistamine, diskrimineerimine. Seetõttu on laste andmete kaitsmine lapse arenguspetsialisti üks tõsisemaid kohustusi; Tehisintellekti ajastul on see vastutus mitmekordne, sest andmete kleepimine tööriistasse võtab sekundeid ja seda ei saa tagasi võtta. Selles üksuses käsitleme lasteandmete õiguslikku staatust, tehisintellekti tööriistade hindamist privaatsuse seisukohalt ja eetilisi piire.
Esiteks õiguslik alus: Türkiye's reguleerib KVKK (isikuandmete kaitse seadus) isikuandmete töötlemist. Lapse tervise- ja arenguandmed on isiku eriandmete kategoorias; Sellele kategooriale kohaldatakse kõrgeimat kaitsetaset. Euroopas on selle ekvivalent GDPR. Lapse puhul on tundlikkus veelgi suurem, sest laps ei saa anda kehtivat nõusolekut enda andmetele; Nõusolek (teadlik selgesõnaline nõusolek) saadakse seaduslikult esindajalt, st perekonnalt. Iga otsuse puhul kehtib põhimõte "lapse parimad huvid".
Anonüümseks muutmine: kõige elementaarsem ja võimsam samm
Kõige elementaarsem ja praktilisem samm, mis kaitseb tehisintellektiga töötades privaatsust, on anonüümseks muutmine: kogu identiteeti paljastava teabe (nimi, perekonnanimi, TR ID number, sünniaeg, kooli/asutuse nimi, aadress, protokolli/toimiku number, perekonnanimed) eemaldamine andmetest ja ainult teie ülesande täitmiseks vajaliku identifitseerimata teabe kasutamine. "Elif Kaya, 3 aastat ja 2 kuud, Papatya lasteaed" asemel "3 aastat ja 2 kuud vana tüdruk" kirjutamine teeb andmetöö, kuid säilitab identiteedi.
Ettevaatust: identiteet võib uuesti esile kerkida, kui mitu väikest detaili kokku puutuvad (seda nimetatakse uuesti tuvastamiseks). Näiteks sellised üksikasjad nagu "Ainus kaksik külas X, tema isa on koolijuhataja" võivad isiku tuvastada isegi siis, kui nime pole. Seetõttu on vaja mitte ainult nime kustutada, vaid ka üldistada üksikasjad, mis muudavad selle ainulaadseks.
Toores (ei saa jagada)
Anonüümne (jagatav)
Elif Kaya, TC 123..., sündinud 12.03.2022.
3 aastat 2 kuud vana tüdruk
Papatya lasteaed, 3-A klass
koolieelne asutus
Tema ema on Ayşe ja isa Mukhtar.
vanemad
Toimiku number 2024/187
(eemaldatud)
Tähelepanu: Lapse isikuandmete, täieliku raporti või foto üleslaadimine avalikult kättesaadavasse tehisintellekti tööriista on KVKK ja privaatsuse rikkumine ning seda ei saa tagasi võtta. Andmed lähevad välisserverisse ja mõned tööriistad saavad neid mudelitreeninguks kasutada. Muutke enne üleslaadimist alati anonüümseks.
Tööriista valik ja andmete elutsükkel
Kõigil AI-tööriistadel ei ole sama privaatsuse taset. Tööriista hindamisel küsige: kas see kasutab mudeli treenimisel tõhusust? Kus see andmeid salvestab ja kui kaua? Kas see pakub andmetöötluslepingut (ettevõtte kasutamiseks)? Kus on nende serverid? Ettevõtte, lepingulised ja koolitustööriistad, mis teie andmeid ei kasuta, on turvalisemad kui avalikult saadaolevad tasuta tööriistad. Kuid isegi kõige turvalisemas tööriistas ärge jagage tarbetuid mandaate – anonüümseks muutmine on igas olukorras esimene kaitse.
Mõelge andmete elutsüklile: koguge andmeid (kinnitage), töötlege (vastavalt vajadusele), salvestage (turvaline, ajastatud), jagage (ainult volitatud, anonüümne) ja kustutage (kui see on tehtud). Kõik, mida AI tööriistadesse kleepite, võib sellest ahelast välja jääda.
Näpunäide: pange oma lemmikviipade ülaossa karm reegel: „Ma ei jaga selles vestluses teavet, mis tuvastab lapse või perekonna.” Selle kontrollirefleksi muutmine hoiab ära kõige tavalisema rikkumise (ID hajameelselt kleepimine).
Eetilised piirid: diagnoos, häbimärgistamine, diskrimineerimine
Privaatsus on tehniline probleem, kuid eetika on laiem. Kolm piiri on kriitilised. Diagnostikaasutus: lapse arengu spetsialist viib läbi sõeluuringu ja arenguhindamise; Lõplik diagnoos on vastava arsti/kliinilise meeskonna ülesanne. Tehisintellekt seda piiri ei tunne; sa kaitsed. Stigma: lapse märkimine varajase ja püsiva märgistusega (toimikus, perekonnas, enda meelest) on lapse suhtes ebaõiglane ja võib tema arengut negatiivselt mõjutada. Diskrimineerimine ja eelarvamused: tehisintellekt võib peegeldada koolitusandmete kallutatust; See võib anda kallutatud tulemusi konkreetse kultuuri, soo või sotsiaalmajandusliku rühma kohta. Ekspert peaks neid märkama ja parandama. Kõige selle ees seisab lapse parimate huvide põhimõte: kas iga otsus on lapse hüvanguks?
Neli kopeeritavat viipa
1) Anonüümseks muutmise viip:
Saadan teile teksti. Eemaldage kogu teave, mis võib paljastada lapse või perekonna identiteedi (nimi, perekonnanimi, TR ID, sünniaeg, kool/asutus, aadress, faili number, kordumatud andmed); asendada üldväljendiga([tüdruk], [koolieelne lasteasutus]). Üldistage mitte ainult nime, vaid ka unikaalseid üksikasju, mis võivad isiku tuvastada. Loetlege, mida eemaldasite.Tekst: [toores]
2) Sõiduki privaatsuse hindamise viip:
Andke mulle privaatsusküsimuste kontroll-loend, mida peaksin küsima, et otsustada, kas saan kasutada tehisintellekti tööriista lasteandmetega (kas andmeid kasutatakse hariduses, säilitamisel, lepingul, serveri asukohal, kustutamisel). Ära mõtle vastuseid välja; lihtsalt loetlege küsimused.
3) Eetika/volituste piirmäär:
Vaadake eetiliselt üle järgmine tekst: (1) kas see paneb/vihjab diagnoosi? (2) kas on olemas häbimärgistav silt? (3) kas on kultuurilisi/soolisi/sotsiaalmajanduslikke eelarvamusi? Tõstke esile iga probleem ja pakkuge välja parandatud ettevaatlik alternatiiv.Tekst: [mustand]
4) Perekonna nõusoleku teabe tekstiviip:
Koostage perele lühike TEATISE/NÕUSOLEKU tekst, mis lihtsalt selgitab, kuidas ma lapse andmeid kasutan ja kaitsen. See hõlmab: millised andmed, mis eesmärgil, kuidas neid kaitstakse, kellega neid jagatakse, taganemisõigust. Juriidilise nõustamise pakkumine; Pange tähele, et tegemist on eelnõuga ja see peab olema asutusega kooskõlastatud.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – identiteedi üleslaadimise rikkumine. Kiirel päeval kleebib spetsialist avalikku tööriista lapse arenguaruande koos täisnime ja ID-ga ning ütleb "kokkuvõte". Andmed lahkusid asutusest ja perekonna nõusolekut ei saadud. Õige viis oli andmete anonüümseks muutmine 1. viipaga ja ainult anonüümse teabe kasutamine turvalises tööriistas. See rikkumine on nii õiguslik kui ka eetiline ning seda ei saa tagasi pöörata.
Juhtum 2 – uuesti tuvastamine. Ekspert kustutab nime, kuid jätab detaili "küla ainus kolmik, tema isa on imaam". See detail tuvastab lapse ka ilma nimeta. Ekspert süvendab anonüümsust, et üldistada unikaalseid üksikasju: "mitmikraseduse laps elab maapiirkonnas." Identiteet on nüüd kaitstud.
3. juhtum – kallutatuse korrigeerimine. Tehisintellekt loob madala sissetulekuga pere kohta sisus kallutatud oletuse, näiteks "kaasamine on nendes peredes sageli ebapiisav". Ekspert tabab selle 3. viipaga; leiab, et väide on põhjendamatu, häbimärgistav ja diskrimineeriv ning eemaldab selle. See kirjutab sisu ümber keeles, mis näeb iga perekonda võrdse ja austatuna.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Kleebin siia Elifi täieliku aruande, hindan ja soovitan diagnoosi.
Probleem: identiteediinfot jagatakse (KVKK rikkumine), küsitakse diagnoosi (volituse liig), nõusolekut pole, ohutut sõidukit ei sea kahtluse alla.
Võimas viip:
Redigeerige järgmist ANONÜÜMSET arengukokkuvõtet (identifitseerimisteave eemaldatud) hindamise MUJANDI jaoks. Diagnoosi panemine; häbimärgistavate siltide kasutamine; Vältige kallutatud oletusi. Märkige [las eksperdil hindab], kus te pole kindel. Kokkuvõte: [anonüümne]
Levinud vead
- Mandaatide üleslaadimine: kõige levinum ja raskeim rikkumine; alati anonüümseks muuta.
- Pealiskaudne anonüümseks muutmine: nime kustutamisest ei piisa; üldistada ka ainulaadseid detaile.
- Ärge seadke kahtluse alla tööriista privaatsust: vältige tööriistu, mis kasutavad teie andmeid hariduses.
- Diagnostilise piiri ületamine: hindamine ei ole diagnoos; Volitus on arstil/meeskonnal.
- Eelarvamuste mittetundmine: parandage tehisintellekti häbimärgistavad/diskrimineerivad eeldused.
Kokkuvõttes
Lapse andmed on erilised isikuandmed; See nõuab KVKK raames kõrgeimat kaitset ning konfidentsiaalsust ja nõusolekut saadakse perekonnalt. Tugevaim kaitse AI-ga töötamisel on anonüümsus – üldistage mitte ainult nime, vaid ka unikaalseid üksikasju, mis võivad isiku tuvastada. Hinnake tööriistu privaatsuse tagamiseks; Valige turvaline, mis ei kasuta treeningutel teie andmeid. Säilitage eetilised piirid (diagnostiline autoriteet, häbimärgistamine, diskrimineerimine/erapoolik) ja arvestage iga otsuse tegemisel lapse parimate huvidega.
Rakenduse ülesanne
Tehke anonüümseks muutmata (autentne, teie enda kirjetest) edenemismärkus; Ilma seda ekraanil kajastamata muutke see käsitsi anonüümseks, kasutades 1. viipa loogikat, ja loetlege kogu eraldatud teave. Hinnake kasutatavat tehisintellekti tööriista privaatsuse seisukohast teise viipaga. Kontrollige mustandit eetika/kallutatuse osas viipaga 3. Märkige üles vähemalt kolm tehtud parandust (üks anonüümseks muutmine, üks eetika, üks eelarvamus).
kontrollnimekiri
- [ ] Muutsin andmed anonüümseks; Üldistasin ka ainulaadseid detaile.
- [ ] Hindasin kasutatud tööriista privaatsuse seisukohalt; Valisin turvalise.
- [ ] Vajadusel sain perekonna nõusoleku.
- [ ] Säilitasin diagnostilise volituse piirangu; Rakendasin hindamis-diagnoosi eristust.
- [ ] Eemaldasin häbimärgistavad sildid ja diskrimineerivad/kallutatud väljendid.
- [ ] Iga otsuse tegemisel arvestasin lapse huvidega.
- [ ] Ma ei ole mandaati ühelegi sõidukile üles laadinud.