Kasu:
- Võimalus eristada, kus tehisintellekt säästab reaalaega lapse arendamise töövoos (vaatlus, sõeluuringu tugi, planeerimine, materjalid, pere juhendamine) ja kus jäetakse otsused, nagu hindamine, juhendamine ja diagnoosimine, vastavalt ülesande riskitasemele eksperdi ja meeskonna teha.
- Võimalus rakendada distsipliini, mis kontrollib iga tehisintellekti väljundit, ühendades selle valideeritud mõõtevahendi, vaatluse ja ekspertfiltriga.
- Lapse andmete anonüümseks muutmine KVKK ja konfidentsiaalsuse piires, perekonna nõusoleku saamine ja turvalise sõiduki valimise harjumuse saamine
Lapse arenguspetsialist veedab tegelikult suurema osa oma päevast kahe asjaga: last hoolikalt jälgides ja nähtu tähenduslikuks ja turvaliseks teabeks, mida saab edasi kanda perele ja kollektiivile. Kas beebi istub jäigalt või ilma toeta, kas laps loob silmsidet, kuidas ta hoiab pliiatsit, mitu sõna ta ütleb, kas ta suudab oma järjekorda oodata... Need on kõik väikesed tähelepanekud; kuid koos moodustavad nad lapse arengupildi. Selle pildi õige joonistamine on väga väärtuslik, sest varakult avastatud viivitus võib kaasa tuua varajase toe ning varajase toetamine võib tuua kaasa muutuse lapse elus. Esimesed 1000 päeva ja koolieelsed aastad, mil aju areneb kõige kiiremini, on aken, kus väike sekkumine võib oluliselt muuta; Sellest aknast ilmajätmine on eksperdi kõige väärtuslikum töö.
See on täpselt koht, kus tehisintellekt (lühidalt öeldes AI või AI - arvutisüsteemid, mis suudavad kirjutada teksti, tuvastada mustreid, toota ja töödelda pilte nagu inimesed) tuleb sellesse pilti. Õige kasutamise korral säästab see teid korduva tippimise, joonistamise ja materjali tootmise eest; See suurendab lapse ja perega veedetud aega. Kui seda kasutatakse valesti, võib see muuta ladusa, kuid vale lause arenguaruandeks, peresõnumiks või suunamiseks. Selle esimese üksuse eesmärk ei ole programmi tutvustamine; Selle eesmärk on selgitada, kuhu AI oma erialal panna ja kuhu seda üldse mitte panna.
Paneme algusest peale aluspõhimõtte paika: tehisintellekt on assistent, mitte lapse arengu ekspert. Otsus vaatleda, hinnata, kommenteerida ja suunata kuulub pädevale eksperdile ja meeskonnale. Pealegi ei ole arengusõeluuring diagnoos; Diagnostikavolitused kuuluvad vastavale arstile ja kliinilisele meeskonnale. See lause on mooduli selgroog; Naaseme sama põhimõtte juurde igas üksuses erineva ülesande kaudu.
Lapse arendamise töövoog ja tehisintellekti koht
Jagame voo lihtsalt viieks etapiks, et mõista oma äri. Vaatlus on lapse jälgimine loomulikus ja struktureeritud keskkonnas ning märkmete tegemine. Sõelumise ja hindamise tugi on lapse arengutaseme kindlaksmääramine kinnitatud vahenditega (arengu sõeluuringud, nagu Denver II, AGTE, GEÇDA). Siin tähendab "kinnitatud" seda, et on näidatud, et tööriist mõõdab tegelikult seda, mida see teaduslike uuringute kaudu mõõdab, ja on Türgi laste puhul usaldusväärne. Planeerimine tähendab lapsele omaste tegevus-, mängu- ja tugiplaanide koostamist. Materjali tootmine tähendab selliste tööriistade loomist nagu kaardid, diagrammid ja sotsiaalsed lood. Perekonna juhendamise eesmärk on selgitada lihtsalt ja rakendataval viisil, mida pere kodus teeb.
AI võib puudutada kõiki viit sammu, kuid mitte sama volitusega. Vaatlusmärkme reguleerimine on madala riskiga; Lapse märgistamine autismiriskiga on suurim risk ja see ei ole kunagi AI ülesanne. Teeme siinkohal selgeks mõned erialased terminid: Arenguvaldkonnad on teemad, mille all arengut uuritakse – jämedat motoorikat (suured lihased, istumine-kõndimine), peenmotoorika (käe-sõrme osavus), keel, kognitiivne (mõtlemine, probleemide lahendamine), sotsiaal-emotsionaalne ja enesehooldus. Verstapost on oskus, mille enamik lapsi saavutab teatud vanuseks (näiteks teeb enamik beebisid oma esimese sammu umbes 12 kuu vanuselt). Lõppskoor on läviväärtus, mis tõmbab sõelumisvahendis "riski puudub/ei ole" piiri.
Järgmine tabel võtab kokku AI rolli ja riskitaseme missioonide kaupa:
Quest
AI roll
Riski tase
Kes kiidab/otsustab
Vaatlusmärkmete redigeerimine, failide vormindamine
Regulaator, kiirendi
madal
asjatundja
Sündmuse/mänguplaani mustandi kirjutamine
visandite generaator
Madal-Keskmine
asjatundja
Perekonnainfo teksti mustand
visandite generaator
keskmine
asjatundja
Skaneerimise tulemuse esialgse kokkuvõtte kirjutamine
Sketch generaator, juhitav
Keskmine-kõrge
Ekspert (kinnitus instrumendi ja vaatlusega)
Arenguriski tõlgendamine/saatmine
Abimees, mitte viimane sõna
kõrge
Ekspert + meeskond
Diagnoos/kliiniline otsus
pole abiks
väga kõrge
Arst + kliiniline meeskond
Pidage meeles selle diagrammi üht reeglit: kui panused tõusevad, väheneb tehisintellekti roll ja inimeste heakskiit kasvab.
Miks "kinnitamine" on selle ettevõtte süda?
Tehisintellekti keelemudelid näivad oma vastuses kindlad, kuid nad ei pruugi olla kindlad. Tehnilises keeles nimetatakse seda hallutsinatsiooniks: see on olematu teabe, teose või allika mudeli väljamõeldis ladusas lauses, nagu oleks see tõsi. Lastearengu spetsialisti jaoks on see tõsine lõks. Mudel võib teile öelda, et "enamik lapsi moodustab kahesõnalised laused 18 kuuks" (see on varane; kahesõnalisi lauseid oodatakse tavaliselt umbes 24 kuu pärast). Või võib see anda ebaõiget teavet, näiteks "enneaegsete imikute puhul võetakse aluseks kalendrivanus" (kasutatakse korrigeeritud vanust). Kuna ta ütleb mõlemat sama soravalt, on ainus asi, mis eristab õiget valest, teie teadmised ja harjumus kontrollida.
Kontrollimise distsipliin koosneb kolmest etapist:
- Link allikale: mitte tehisintellekti mällu sellise teabe jaoks, nagu verstapost, piirhind, vanusenorm; Tuginege kinnitatud tööriistade juhenditele, riiklikele/rahvusvahelistele arendusjuhenditele ja oma dokumentidele. Kasutage tehisintellekti andmete tõlgendamiseks ja korraldamiseks, mitte nende meeldejätmiseks.
- Võrrelge vaatlusega: võrrelge iga AI tõlgendust teie otsese vaatluse ja eelnevate hinnangutega, kui neid on. Lapse käitumine ühel seansil ei ole alati tüüpiline; Näljane, magamata või võõras keskkonnas laps ei pruugi näidata oma tõelist taset.
- Ekspert- ja eetiline filter: kas väljund vastab lapse vanusele, kultuurilisele kontekstile, perekondlikule olukorrale; Kontrollige asjatundliku pilguga, kas see sisaldab häbimärgistavaid või ülevolitatud väiteid (mis viitab diagnoosile).
Tähelepanu: tehisintellekti koostatud arenduskommentaari edastamine perekonnale või failile ilma seda kontrollimata on teie ametialase vastutuse mõttes nagu allkirjastamata ja lugemata aruande üleandmine. Tõlgendus ei ole õige ainult sellepärast, et see on ladus.
Privaatsus: lapse andmed on eriandmed
Lapse kohta käiv teave (nimi-perekonnanimi, TR ID, sünniaeg, kool, sõeluuringu tulemused, arengulugu, perekonnaandmed) on erilised isikuandmed ja on kaitstud KVKK (isikuandmete kaitse seaduse) raames Türkiye ja GDPR Euroopas. Lapse puhul on tundlikkus veelgi suurem, sest laps ei saa anda nõusolekut enda andmete üle; Nõusolek (teadlik nõusolek) saadakse seaduslikult esindajalt ehk perekonnalt. Lapse nime, kooli ja diagnoosi kleepimine avalikult kättesaadavasse tehisintellekti tööriista on tõsine rikkumine.
Reegel on lihtne: muutke andmed anonüümseks. "Elif Kaya, 3 aastat ja 2 kuud, Papatya lasteaed, kahtlustatav kõnepeetus" asemel kirjutage "3 aastat ja 2 kuud vana tüdruk, väljendusrikka keelepeetuse vaatlus"; Eemalda nimi, asutus, isikuandmed. Võimalusel valige ettevõtte tööriistad, millel on andmetöötlusleping ja ärge kasutage oma andmeid mudelikoolitusel. Seda teemat käsitleme põhjalikult 10. üksuses; Kuid tehke harjumus esimesest päevast peale.
Näpunäide. Anonüümseks muutmiseks lisage oma lemmik-AI-viipade algusesse pidev meeldetuletus „Ära jaga mandaati”. Allolev 4. viip on selle käivitamise mall.
Neli kopeeritavat käivitusviipa
1) Süsteemi raamistik, mis määrab rollid ja piirid:
Sinu roll: oled lapse arendusspetsialisti EELNÕU assistent.Reeglid: ÄRGE diagnoosige; Ärge kasutage lõplikke väiteid, nagu "on autism / on viivitus"; märkige ära, kus te pole kindel [eksperthinnangu jaoks]; Lihtsalt kirjutage andmetest, mille ma teile andsin, ärge koostage teavet. Hoidke väljund ettevaatlik ja kirjeldav. Järgige neid reegleid kõigis oma vastustes. Kui saate aru, kirjutage "Ma olen valmis".
2) Viip, mis teisendab vaatlusmärkuse väljapõhiseks kokkuvõtteks:
Muutke järgmised anonüümsed vaatlusmärkmed vastavalt arenguvaldkondadele (jämemotoorika, peenmotoorika, keeleline, kognitiivne, sotsiaal-emotsionaalne, enesehooldus) organiseeritud KOKKUVÕTE MUSTANDiks. Ärge lisage kommentaare, vaid kirjeldage, mida täheldati. Puuduva välja jaoks kirjutage "vaatlus puudub". Märkused: [anonüümne tähelepanek]
3) Vanuse korrigeerimise kontrolli viip:
Hindan lapse arengut. Kui laps sündis enneaegselt, tuletage mulle meelde, et kasutaksin PARANDATUD vanust, mitte kalendrivanust ja selgitage samm-sammult, kuidas korrigeeritud vanust arvutada. Sünd: [40 – sünninädal] nädalat varem. Praegune kalendrivanus: [X kuud].
4) Anonüümseks muutmise juhtviip:
Saadan teile teksti. Kui on andmeid (nimi, perekonnanimi, TR ID, kooli nimi, aadress, sünniaeg, protokolli number), mis võivad paljastada lapse või perekonna isiku, EI KIRJUTA NEID; Kirjutage tekst ümber, asendades [anonüümne], ja loetlege, millise teabe jätsite välja.Tekst: [mustand]
kolm minikarpi
Juhtum 1 – ohutu kasutamine. Spetsialist palub lapse peenmotoorika tegevuste nimekirja, mida pere saab kodus rakendada. See ei anna AI-le lapse nime, vaid ainult teavet "4-aastane, selle eesmärk on peenmotoorika toetamine". AI soovitab 8 sündmust; Ohutuse huvides eemaldab ekspert kaks (sisaldab väikeseid helmeid), kohandab ühe, mille materjali kodus pole, ja vähendab nimekirja 6 tegevuseni. Kestus: 25 minuti asemel 6 minutit. AI andis eelnõu, vastutus ja otsus jäi eksperdile.
Juhtum 2 – kontrollimata kommentaarilõks. Teine ekspert on AI teinud kokkuvõtte 10-kuuse enneaegse lapse (sündinud 34. nädalal) arengust. AI hindab beebi motoorset arengut vastavalt kalendrieale (10 kuud) ja ütleb "väike hilinemine". Parandatud vanus on aga orienteeruvalt 8,5 kuud ja laps on selle vanuse kohta täiesti normaalne. Kui spetsialist jätab paranduse vahele, tekitab see peres asjatut ärevust. Kontrollimine hoiab ära valehäire.
Juhtum 3 – konfidentsiaalsuse rikkumine. Institutsioonis töötav inimene laadib avalikku tehisintellekti tööriista üles lapse täisnime ja eduaruande PDF-faili ning ütleb „hinda“. Andmed läksid välisserverisse ja vanema nõusolekut polnud. Õige viis oli muuta andmed anonüümseks ja kasutada turvalises tööriistas ainult vajalikku, tuvastamata teavet. Isikuandmetega seotud rikkumine kahjustab nii lapse privaatsust kui ka professionaali ametialast usaldusväärsust.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Hinnake Elif Kaya arengut: 3-aastane, Papatya lasteaed, räägib vähe, huvitav, kas tal on autism?
See palve on vale kolmes aspektis: jagati identiteedi- ja institutsionaalset teavet (KVKK rikkumine), esitati diagnostiline küsimus, mis ületab volitusi ("autism?"), vaatlusandmeid ja konteksti ei antud. AI täidab lüngad oletustega ning on oht saada ebatäpne ja häbimärgistav väljund.
Võimas viip:
Sinu roll: Draft lapse arengu spetsialisti assistent. Diagnoosi panemine: Kasutage kindlaid väiteid, nagu "on autism / hilinemine". Muutke järgmised anonüümsed vaatlusmärkmed vastavalt oma arendusvaldkondadele organiseeritud KOKKUVÕTEMUSTANDiks. Märkige ära valdkonnad, kus te pole kindel või kus on vaja ekspertiisi otsust [las eksperdil hindab]. Kui on vaja suunamist, kasutage ettevaatlikku sõnastust, näiteks "soovitada võib edasist hindamist". Laps: 3 aastat 2 kuud vana tüdruk. Vaatlus: ~15 sõna ilmekas keeles, kahesõnalisi lauseid pole; on silmside; osaleb kaaslaste mängus; tundub olevat sobiv jäme-/peenmotoorika vanuse jaoks.
Tugev taotlus on anonüümne, määratleb rolli ja piiri, kehtestab diagnostilise keelu, struktureerib vaatlusandmeid ja nõuab kinnitusmärki.
Mida selles moodulis õpid
Järgmistes üksustes käsitleme vastavalt järgmist: sõelumisvahendite tugi ja vanuse korrigeerimine (osa 2), arendusvaldkondade seire (3. osa), struktureeritud vaatlusmärkus (4. osa), tegevus-/mänguplaan (5. osa), individuaalne tugiplaan (6. osa), perejuhiste sisu (7. osa), materjali tootmine (8. osa), tõendite sõelumine ja allikate kontrollimine, ühtsus10 (ühtsus) otsast lõpuni töövoog (üksus 11). Igal üksusel on viiped ja kontrollnimekirjad, mida saate kopeerida ja kohandada.
Levinud vead
- AI eksperdiks seadmine: lause "AI hinnatud, nii et ma kirjutasin" ei välista professionaalset vastutust; Otsus on alati sinu.
- Sõelumise segamine diagnoosiga: sõeluuring määrab riski, mitte diagnoosi. AI ei tea seda piiri, te kaitsete seda.
- Volituste kleepimine sõidukisse: kõige levinum ja ohtlikum viga. Muutke anonüümseks muutmine refleksiks.
- Vanuse korrigeerimise vahelejätmine: AI ja isegi inimesed teevad sageli vigu, eriti enneaegsete imikute puhul.
- Sujuvuse ja täpsuse segamine: hästi kirjutatud kommentaar ei tähenda, et see on õige.
Kokkuvõttes
Tehisintellekt on teie lapse arendamise ettevõttes võimas abiline: see korraldab vaatlust, genereerib visandeid, valmistab ette materjale ja kiirendab perekondlikku sisu. Kuid otsus vaatleda, hinnata, kommenteerida ja suunata on eksperdi otsustada; Diagnoos kuulub arstile ja kliinilisele meeskonnale. Riski kasvades muutub tehisintellekti roll väiksemaks. Kinnitage iga väljund, sidudes selle allikaga, võrdledes seda vaatlusega ja viies läbi eksperdi/eetikafiltri. Muutke lapse andmed kindlasti anonüümseks ja hankige vajadusel perekonna nõusolek. Need põhimõtted on aluseks, millel põhinevad kõik moodulis kasutatavad tehnikad.
Rakenduse ülesanne
Valige oma töökeskkonnast üks reaalne ülesanne (ilma tuvastava teabeta): näiteks lapse peenmotoorika tegevuste loend. Esiteks kohandage ülaltoodud "Tugev viip" muster oma ülesandega. Tehke tehisintellekti väljund ja järgige kolme kontrollietappi: (1) omistage iga soovitus usaldusväärsele allikale/oma teadmistele, (2) võrrelge seda oma tähelepanekuga, (3) laske see läbi eetika-/eksperdifiltri. Märkige ühes lauses vähemalt kolm punkti, mille te väljatrükis parandasite. See märkus näitab teile konkreetselt, kus AI on kasulik ja kus see on riskantne.
kontrollnimekiri
- [ ] Positsioneerisin tehisintellekti assistendiks; Otsus ja vastutus on minu.
- [ ] määrasin missiooni riskitaseme; Ma kasvasin üles suure riskiga inimese nõusolekul.
- [ ] Säilitasin vahetegemise sõeluuringu ja diagnoosimise vahel; Ma ei kasutanud ühtegi diagnoosi viitavat väljendit.
- [ ] Muutsin lapse andmed anonüümseks; Ma ei jaganud identiteedi/asutuse teavet.
- [ ] Vajadusel võtsin perekonna nõusoleku ja valisin turvalise sõiduki.
- [ ] Ühendasin väljundi allikaga, võrdlesin seda vaatlusega ja lasin läbi ekspertfiltri.
- [ ] Kontrollisin ka haigusseisundeid, mis nõuavad vanuse korrigeerimist (enneaegsus).