Kasu:
- Võimalus täpselt positsioneerida OAE ja automaatsete ABR-põhiste sõeluuringute tulemuste „läbi/ei õnnestu” loogikat ning tehisintellekti toel sõeluuringu ja diagnoosi erinevust
- Võimalus kasutada tehisintellekti eelsõelana, mis seab skriiningunimekirjades esikohale juhtumid, mis nõuavad järelkontrolli ja väldivad valenegatiivsete tulemuste ohtu
- Tehisintellekti väljundi piiride ja teavitamiskohustuste mõistmine töökoha müra- ja koolisõeluuringus
Kuulmissõeluuringud on sõeluuringud, mis tuvastavad kiiresti inimesed, kellel võib ühiskonnas esineda kuulmisprobleeme, ja suunab nad diagnostilisele hindamisele. Sõeluuring ei ole diagnoos; See on selle üksuse kõige kriitilisem lause. Sõelumine ütleb "sellel inimesel võib midagi viga olla, las uuritakse"; Diagnoos ütleb: "Sellel inimesel on seda tüüpi ja raskusastmega kaotus." Tehisintellekt on võimas eelsõeluur sõeluuringu tulemuste eelhindamiseks – eriti suure hulga tulemuste sorteerimiseks ja järelkontrolli vajavate tulemuste prioriseerimiseks. Kuid see ei saa täielikult ära hoida valenegatiivseid juhtumeid (vahele jäänud tõelisi juhtumeid) ega suuda kunagi teha diagnostilist otsust.
Selles üksuses käsitleme kolme levinumat sõeluuringu konteksti: vastsündinute kuulmisuuringud, kooliealised skriiningud ja töökoha müra sõeluuringud. Igas neist teeme selgeks, kus saab tehisintellekti turvaliselt kasutada ja kus tuleks peatuda.
Sõeltestide loogika
Tutvume kahe vastsündinu/imiku sõeluuringu põhimeetodiga.
OAE (otoakustiline emissioon): mõõdab väga nõrgaid helisid, mida tekitab terve kõrv (sisekõrva kuulmisorgan) vastusena helile. Kõrva asetatakse väike sond; Kui sisekõrva annab "kaja", loetakse test "sobivaks". OAE on kiire, kuid ei suuda tuvastada probleeme kõrvakõrva (kuulmisnärvi) taga.
Automaatne ABR (Auditory Brainstem Response): mõõdab kuulmisnärvi ja ajutüve elektrilist reaktsiooni helile. See on eriti eelistatud intensiivravi imikutele, kuna see suudab tuvastada haigusseisundeid, mis võivad OAE-st puududa, näiteks kuulmisneuropaatia (seisund, mille puhul kohlea töötab, kuid närvijuhtivus on häiritud).
Mõlema testi tulemused on tavaliselt "sobib" või "ei õnnestu/refer". "Ebaõnnestumine" ei ole diagnoos; viitab edasise hindamise vajadusele. "Läbistatud" näitab, et praegusel skaneerimisel pole ilmset probleemi ja see ei garanteeri eluaegset kuulmist.
Ettevaatust: kuulmisneuropaatia tüüpi kaotus võib jääda varjatuks lapsele, kui OAE on "läbilasknud". Perele ei öelda "see on läbi = sellest ei saa kunagi probleemi"; Sümptomite jälgimine ja vajadusel järelkontroll on soovitatav hiljem tekkida võivate kadude korral.
Miks on varajane diagnoosimine nii oluline?
Põhjus, miks vastsündinute kuulmisuuringud on nii levinud ja tõsiselt võetud programm, on see, et kuulmine on keele ja kõne arengu aluseks. Alates hetkest, kui laps sünnib, õpib ta keelt kuuldes ümbritsevaid helisid; Kui kuulmislangus jääb märkamatuks, võib selle arenguakna vaikselt mööda lasta. Varakult avastatud ja nõuetekohaselt toetatud kuulmislanguse korral edeneb lapse keeleline areng oluliselt paremini, kui see avastatakse hilja. Sellepärast on sõeluuringu "valenegatiiv" – see tähendab, et lapse kadumine tegeliku kaotusega kui "läbitud" - on selle valdkonna kõige kulukam viga: kaotatud kuud võivad hiljem väljenduda arengulistes erinevustes, mida on raske kompenseerida.
Tehisintellekt on selles kontekstis eriti väärtuslik tagamaks, et jälgimisahel ei katkeks. Sõeluuringuprogrammides on levinud probleem, et "ebaõnnestunud" tulemusega beebi ei tule kunagi edasisele hindamisele (perekond ei ilmu kohale, rekord kaob, kohtumine ununeb). AI võib aidata seda "kaotatud järelkontrolli" määra vähendada, koostades järelkontrolli vajavate juhtumite loendi ja koostades meeldetuletustekste. Kuid otsus selle kohta, milline laps on tõeliselt ohus ja kuidas diagnostikaprotsess kulgeb, on alati spetsialisti ja programmi kliiniline vastutus.
Valenegatiivsete ja valepositiivsete tulemuste tasakaal
Iga sõeluuring võib teha kahte tüüpi vigu. Valenegatiivne on puudu inimesest, kellel probleem tegelikult on, sest ta on sellest "üle" – kõige ohtlikum viga tervishoius, kuna last ei jälgita. Valepositiivne tulemus märgib terve inimese sisuliselt ebaõnnestunuks – tekitab tarbetut ärevust ja lisateste, kuid on vähem ohtlik.
Te peaksite seda tasakaalu teadlikult leidma, kui kasutate tehisintellekti skriiningunimekirjades: eelsõelumisel on üldiselt kindlam hoida läve "mitte puudu" suunas (st järgida kahtlustatavat). Allolev tabel võrdleb kolme konteksti.
Kontekst
Tüüpiline meetod
Valenegatiivse tulemuse oht
AI turvaline roll
vastsündinud
OAE / automaatne ABR
Kõrge (arengu viivitus)
Tulemusloendi redigeerimine, järelmeeldetuletus
koolieas
Puhas hääle skaneerimine
Keskmine (treeninguefekt)
Klassi/loendi prioritiseerimine
töökoht
Müra audiomeetria
Keskmise kõrge (kutsehaigus)
Trendi/võrdlusgraafik
Samm-sammult: tehisintellektiga skaneerimise eelhindamine
- Andmete anonüümseks muutmine ja struktureerimine. Loetlege tulemused koodi/järjekorranumbri järgi, mitte ID, läbitud/ebaõnnestunud ja vajadusel mõõtmisväärtuse järgi.
- Määratlege eelkvalifitseerimise reegel. Eelistada neid, kes "ebaõnnestunud" ja need, kes on piiril; Seadistage see nii, et te ei jätaks otsust tegemata.
- Laske AI-l prioriteediks seada. Küsige nimekirja, kus on lahti kirjutatud, mida on vaja jälgida, mida tuleb uuesti skaneerida ja mis on normaalne.
- Jälgige valenegatiivseid tulemusi. Isegi "Läbi" grupis, kui keegi kirjeldab sümptomeid (perekondlik kahtlus, kõne hilinemine), jälgige.
- Jätke diagnostilised juhised eksperdile. Lõpliku diagnoosi ja edasise testimise otsuse teeb audioloog/arst.
- Täitke teatamiskohustus. Käivitage töötervishoiu teavitus- ja kaitseprotsesse, eriti töökohal tuvastatud kahjude korral.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Järgmistel beebidel on OAE tulemused, öelge mulle, millised on kurdid: [loend]
See nõuab täpset diagnostikakeelt, nagu "kurt", ignoreerib skriining-diagnoosi eristamist ja eirab valenegatiivsete tulemuste ohtu.
Võimas viip:
Sinu roll: eeluuringu assistent, kes korraldab sõeluuringu tulemusi. ÄRGE TEGE DIAGNOOSI; Tuletage mulle meelde, et sõeluuring "sobib / ebaõnnestus" ei ole diagnoos. Andmed (anonüümsed, järjekorranumbriga): [sobivate/mittearvestatud loend + märkused, kui on]Ülesanne: (1) seadke prioriteediks "ebaõnnestunud", (2) märkige eraldi "sobivad", kuid märkimata (perekondlik kahtlus jne), (3) kirjutage iga rühma jaoks soovitatav järgmine samm. Öelge, et lõpliku diagnoosi ja edasise testimise otsuse teeb audioloog/arst.
Tugev taotlus on anonüümne, säilitab sõeluuringu-diagnoosi eristuse, võtab arvesse vale negatiivset ja jätab otsustamise eksperdile.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – prioriseerimine. Ühes sõeluuringuüksuses on 120 vastsündinu tulemust; 8 "vasakule". Audioloog annab anonüümse nimekirja tehisintellektile ja laseb jälgimisnimekirja toimetada. Tehisintellekt eraldab 8 "ebaõnnestumise" juhtumit ja 3 juhtumit märkega "läbi, kuid perekonnas on kuulmislangust esinenud". Spetsialist jälgib 11 beebit. AI redigeeris minutitega 120 rida; Röövimise oht on vähenenud.
Juhtum 2 – vale negatiivne jäädvustamine. Koolisõeluuringul sai 9-aastane laps puhta tooniga sõeluuringul "pääsme", kuid õpetaja märkis, et "ta kordab seda kogu aeg ega kuule, kui tagant kutsutakse." Audioloog skaneerib selle sedeli tehisintellekti filtriga "Kas läbipääsugrupis on mingeid sümptomeid?" Laps viiakse edasisele hindamisele ja tuvastatakse kergelt laineline kadu. Numbriline "läbitud" ei alistanud kliinilist sümptomit.
3. juhtum – töökoha kallutatus. Tehases tehakse iga-aastane müraaudiomeetria 50 töötajale. Ekspert palub visandit, milles võrreldakse anonüümseid väärtusi eelmise aastaga. YZ tähistab 5 töötajat, kes näitavad märkimisväärset läve nihet 4000 Hz juures. Spetsialist suunab nad diagnostilisele hindamisele ja isikukaitsevahendite ülevaatusele; Käivitab töötervishoiust teavitamise protsessi.
Kopeeritavad viipade mallid
EKRAANI LOETELU PRIORITEETSE MALLIDJagage järgmised anonüümsed sõelumistulemused kolme rühma: (1) järelkontrolli prioriteet ("ebaõnnestunud"), (2) läbivaatamine hinde/kahtluse tõttu ("sobiv" + näit), (3) rutiin. Sõeluuring ei ole diagnoos, see ei ole lõplik diagnoos. Andmed: [loend]
VÄÄNEGATIIVSED FILTRIMAALID Kirjed, mille tulemus on "Läbistatud", kuid millel on sümptom/perekondlik kahtlus/areng, kuvatakse eraldi loendina ja kirjutage, miks soovitate järelmeetmeid. Andmed: [pääsmegrupp + märkmed]
TÖÖKOHA TRENDI VÕRDLUSMALL Võrrelge selle aasta ja eelmise aasta müraaudiomeetria lävesid järgmiste anonüümsete töötajate koodide jaoks; Märkige need, mis näitavad olulist halvenemist (eriti 3000-6000 Hz). Otsus ja teade kuulub eksperdile. Andmed: [väärtused]
PERE/SEOTUD TEABEMALL Kirjutage lihtsas türgi keeles informatiivne lõik sõnumiga "Sõeluuringud ei ole diagnoos, läbimine ei anna eluaegset garantiid, jäämine ei tähenda kurdiks." Ärge tekitage ärevust, olge realistlik, rõhutage jälgimise tähtsust.
Levinud vead
- Skaneerimise eksimus diagnoosimiseks. Tulemuse "sobib / ebaõnnestus" esitamine lõpliku diagnoosina.
- Unustades vale negatiivse. Sümptomaatilised juhtumid grupis "Läbistatud".
- Perekonnale vale kinnitus. Öeldes "Läbistatud = pole probleemi"; Selliste võimaluste ignoreerimine nagu kuulmisneuropaatia.
- Teatamiskohustusest möödahiilimine. Töökohal tuvastatud kahjust töötervishoiu protsessile mitte teatamine.
- Identifitseerimisandmete sisestamine sõidukisse. Beebi/töötaja identiteedi andmine tehisintellektile seda anonüümseks muutmata.
Kokkuvõttes
Sõeluuring on kõrvaldamine, mis kõrvaldab võimalikud probleemid ja suunab need diagnostilisele hindamisele; See ei ole diagnoos. AI on võimas eelsõeluur suure hulga tulemuste sorteerimiseks ja järelkontrolli vajavate tulemuste prioriseerimiseks, kuid see ei saa täielikult ära hoida valenegatiivseid tulemusi. Kui sümptomid on vaatamata "Soovitud", on see spetsialisti otsus järelkontrolli teha ja kui "Ebaõnnestunud", on edasine hindamine spetsialisti otsus; Töökohal avastatud kahjude korral tuleb täita teavitamis- ja kaitsekohustus.
Rakenduse ülesanne
Valmistage ette anonüümne väljamõeldud sõelumisloend (vähemalt 15 rida, läbitud/ebaõnnestunud ja mõnel juhul märkused sümptomite kohta). Andke tehisintellektile kaks loendit "prioriteedi" ja "valenegatiivse filtri" mallidega. Seejärel vaadake see käsitsi üle: kas tehisintellektil on mõni rida vahele jäänud või üle märgistatud? Koostage perele teabelõik, kasutades malli „perekonnateave” ja parandage see liialduse/alakindluse suhtes.
kontrollnimekiri
- [ ] Esitasin skannimistulemused anonüümselt ja struktureeritult.
- [ ] "Ebaõnnestus" ja seadsin prioriteediks piiril olevate järgimise.
- [ ] Eraldi vaatasin läbi sümptomaatilised juhtumid rühmas "Läbitud".
- [ ] Jätsin lõpliku diagnoosi ja edasise testimise otsuse eriarsti teha.
- [ ] Olen järginud teavitamis-/kaitsekohustust töökoha kontekstis.
- [ ] Kirjutasin perekonnateabe realistlikus ja muretu keeles.