Kasu:
- Võimalus tõlgendada audiogrammi põhikomponente (dB HL, sagedus, õhujuhtivus/luu juhtivus, maskeerimine) ning kuulmislanguse tüüpi ja astet, kontrollides seda kalibreeritud mõõtmise, mitte tehisintellekti visandiga
- Võimalus pakkuda tehisintellekti audiogrammi andmetega struktureeritud formaadis, koostada ohutu eeltõlgenduse mustand ja tõlkida diagnostikakeel asjatundlikku keelde
- Võimalus tabada audiogrammi tõlgendamise levinumaid lõkse (dilemma maskeerimine, õhu-luu vahe, konfiguratsioonipimedus) enne viipa esitamist
Audiogramm on dokument, mida audioloog kõige rohkem vaatab. Audiogramm on graafik, mis kujutab patsiendi kuulmisläve (madalaim heli intensiivsus, mida nad kuulevad) sageduse järgi: horisontaalteljel on sagedus (heli kõrgus, hertsides – Hz, tavaliselt 250–8000 Hz) ja vertikaalteljel intensiivsus (heli tugevus detsibellides HL – kuulmise tase B-des). Graafikut loetakse ülalt alla: mida madalam on lävi (mida suurem on dB HL arv), seda suurem on kuulmislangus. Selles üksuses õpime, kuidas kasutada tehisintellekti umbkaudse mustandi generaatorina audiogrammi tõlgendamisel, kuid miks peaksite alati lõplikku tõlgendust kontrollima kalibreeritud mõõtmise ja kliinilise silmaga.
Peamine põhimõte on järgmine: AI võib koostada teile korraliku, loetava eelkommentaari; Kuulmislanguse tüüp ja aste ning maskeerimise vajadus selgub aga kalibreeritud seadmeandmete ja eksperthinnanguga. Selle asemel, et käskida tehisintellektil audiogrammi "tõlgendada", on õige lähenemine öelda, et "minu antud numbritest ilmnevad korrapärased piirjooned, ma kontrollin seda."
Audiogrammi põhikomponendid
Teeme selgeks mõned mõisted, et audiogrammi õigesti lugeda; Enne tehisintellektile andmist peate neist igaühest aru saama.
Hingamisteed (HY): heli siseneb kõrvaklappide või kõlarite kaudu väliskõrva ja testib kogu kuulmisrada (välis-keskkõrv-sisekõrv). Audiogrammil on tavaliselt parema kõrva puhul märgitud "O" ja vasaku kõrva puhul "X".
Luu juhtivus (BO): vibreeriv pea (luuvibraator) asetatakse kõrva taha luule; Heli möödub välis- ja keskkõrvast ning testib otse kõrvakõrva (sisekõrva kuulmisorgan). Tavaliselt on see audiogrammil märgitud "<" ja ">"-ga.
Õhu-luu vahe (AAC): Hingamisteede lävi on oluliselt halvem kui luuvahe. See vahemik viitab sellele, et välis-/keskkõrvast tuleva heli edastamisel on takistus, st on olemas juhtiv komponent (välis-/keskkõrvast pärit).
Maskeerimine: kui heli liigub ühe kõrva testimise ajal läbi kolju teise (mittetestitud) kõrva, nimetatakse seda ristkuulmiseks. Kui kahe kõrva läve erinevus on piisavalt suur, et seda tekitada, "maskeeritakse" müra sissetoomisega testimata kõrva, nii et lävi kuuluks tegelikult uuritavale kõrvale.
Ettevaatust! Audiogramm, mille puhul maskeerimist ei teostata, võib näidata läve vales kõrvas. Tehisintellekt tõlgendab teie antud numbreid nii, nagu need on; Peate tagama ja kontrollima, kas maskeerimine on tehtud.
Kuulmiskaotuse tüüp ja aste
Audiogramm ütleb teile kaks peamist asja: kaotuse tüüp ja aste.
Tüüp ütleb, kus on kaotus. Kui õhu ja luu juhtivus on koos halvasti ja tühimikku ei ole, peetakse silmas sensoneuraalset (sisekõrva/närvi päritolu) tüüpi. Kui hingamisteed on halvad (kui on tühimik), samas kui luu juhtivus on normaalsele lähedane, võetakse arvesse juhtivuse tüüpi. Kui mõlemad on koos, on see segatüüp.
Hinne kirjeldab kaotuse suurust ja liigitatakse tavaliselt keskmiste lävede järgi (normaalne, kerge, mõõdukas, mõõdukas-raske, raske, väga raske). Allolev tabel annab ühise raamistiku; tuginege siiski teie asutuse kasutatavatele lävevahemikele ja kehtivatele juhistele.
Kraad
Ligikaudne lävevahemik (dB HL)
Võimalik mõju igapäevaelule
normaalne
≤ 20
Ilmseid raskusi pole
kergekaaluline
21–40
Raskused vaikselt/kaugemalt rääkida
keskmine
41–55
Raskused normaalselt rääkida
kesktasemel kõrgtasemel
56–70
Vaja kõvasti rääkida
Edasi
71–90
Suhtlemine ilma seadmeta on väga keeruline
liiga kaugele
> 90
Seadme/implantaadi hindamine
Tehisintellekt võib teile seda klassifikatsiooni meelde tuletada; Kuid millised sagedused on keskmistatud, kalibreerimise õigsus ja testi usaldusväärsus (patsiendi koostöö, lapse eakohane meetod) on teie vastutus.
Samm-sammult: turvaline audiogrammi eeltõlgendamine tehisintellektiga
- Struktureerige andmed. Tabelistage parem/vasak, õhu/luu juhtivuse läved anonüümselt, sagedus sageduse kaupa, dB HL.
- Määrake maskeerimise olek. Lisage, millised läved on maskeeritud; Kui see puudub, kirjutage "maskimist tuleks hinnata".
- Piira rolli. Öelge tehisintellektile: "Ära pane diagnoosi; lihtsalt kirjelda tüüp ja aste vastavalt minu antud numbrile, ära kasuta täpset keelt.
- Hankige mustand ja kinnitage see. Võrrelge saadud tüübi/kraadi tõlgendust oma lugemis- ja seadmeandmetega.
- Integreerige kliinilise kontekstiga. Integreerige ajaloo, otoskoopia, tümpanomeetria ja kõnetestidega.
- Viige see asjatundliku keele juurde. Teisendage mustand aruande/patsiendi keelele vastavaks kinnitatud avalduseks.
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Selle patsiendi audiogramm on kehv, parem kõrv on umbes 60. Mis tüüpi kaotusseadet ma vajan?
Mittetäielikud ja struktureerimata andmed, otsene diagnoosi- ja seadmeotsuse taotlus, maskeerimise ja luu juhtivuse teave puudub. AI on sunnitud lüngad tasa tegema.
Võimas viip:
Teie roll: assistent koostada audioloogile eeltõlge. Diagnoosi panemine; lihtsalt TÖÖTA tüüp ja aste minu antud arvudest, kasuta "võimalikku" keelt, märkige puuduvad andmed kui [andmed puuduvad]. 1000=30, 2000=45, 4000=50 Maskeerimine: rakendatud. Vasak kõrv: [andmed puuduvad].Ülesanne: visandage parema kõrva võimalik tüüp (vahemik?) ja aste, millised täiendavad testid on kinnituseks vajalikud. Öelge, et otsuse teeb audioloog.
Tugev viip annab struktureeritud andmeid, määrab rollid ja piirid, takistab valmistamist ja nõuab kontrollimist.
kolm minikarpi
Juhtum 1 – tühimiku püüdmine. Audioloog annab tehisintellektile andmed HY 1000 Hz = 50 dB, KY 1000 Hz = 15 dB paremas kõrvas. YZ kirjeldab "õhu-luu vahe umbes 35 dB, võimalik juhtivat tüüpi komponent; seda tuleks kinnitada otoskoopia ja tümpanomeetriaga." Spetsialist ühendab selle otoskoopia ja tümpanomeetriaga ning suunab patsiendi keskkõrva hindamisele. AI kiirendas eelnõud, otsus jäi eksperdile.
Juhtum 2 – varjamise hoiatus. Audiometrist sisestab andmed parema kõrva kohta 4000 Hz = 20 dB, vasaku kõrva kohta sama sagedus = 80 dB ja teatab, et maskeerimist ei rakendata. AI tuletab meelde, et erinevus võib põhjustada ülekuulmise, kusjuures vasaku kõrva lävi on ilma maskeerimiseta ebausaldusväärne. Spetsialist kordab testi maskeerimisega. 60 dB erinevus tegi nähtavaks lõksu, millest oleks võinud kahe silma vahele jääda.
Juhtum 3 – hallutsinatsioonide ennetamine. Ekspert sisestab ainult parema kõrva andmed, kuid ütleb "tõlgenda mõlemad kõrvad". AI kipub sobima vasaku kõrva väärtustega, mida pole antud. Kui ekspert lisab viibale reegli "Koosta puuduvad andmed, kirjutage [andmeid pole]", jätab tehisintellekt vasaku kõrva tühjaks. Õppetund: kui te piiranguid ei sea, täidab mudel tühimiku.
Kopeeritavad viipade mallid
AUDIOGRAMMI ANDMETE SEADISTUSMALL Joonistage järgmised läved anonüümsesse tabelisse (sagedusrida; parem HY, parem KY, vasak KY, vasak KY veerg). Kirjutage puuduvad lahtrid [andmed puuduvad], sobitamine. Toorandmed: [läved]
TÜÜPRAADIMISE MUSTANDMALL.Teie roll: eelkommentaari mustandi assistent. Minu antud lävedest lähtudes on kummagi kõrva jaoks (1) õhu-luu vahe, (2) võimalik tüüp, (3) võimalik kraadivisand on joonistatud keelega "võimalik". lõpliku diagnoosi panemine; Määrake kontrollimiseks vajalikud täiendavad testid. Andmed: [tabel]
MASKIMISE KONTROLLIMABLID Kas minu antud kahe kõrvaläve vahel on erinevus, mis nõuab maskeerimist? Millistel sagedustel tuleks maskeerimist hinnata? Esitage tulemus loendina; otsuse teeb asjatundja. Andmed: [läviväärtused]
EKSPERTIDE KEELDE TÕLKIMISMAAL Tõlgi allpool kontrollitud mustand üheks lõiguks mõõdetud ja "võimalikus" keeles, mis vastab kliinilisele aruandele. Fabritseeritud leidude lisamine. Mustand: [kinnitatud mustand]
Levinud vead
- Luurada möödasõit. Andke lihtsalt lennufirmale ja küsige tüübikommentaari; Ei ole näha, kas seal on tühimik või mitte.
- Maskeerimise dilemma ignoreerimine. Künnise aktsepteerimine täpsena ilma suuri interauraalseid erinevusi maskeerimata.
- Konfiguratsioonipimedus. Vaadates ainult keskmist ja puudu üksainus sagedussälk (nt 4000 Hz mürasälk); Kui AI tagastab keskmise, on detail peidetud.
- Lõpliku diagnostilise keele taotlemine. AI käsk "diagnoosida"; Eelnõu kasutamine lõpparuandena.
- Puuduvate andmete koostamine. Lubab mudelil täita tühje lahtreid, kui piirangut ei määrata.
Kokkuvõttes
Audiogramm; See põhineb sageduse, dB HL, õhu/luu juhtivuse ja maskeerimise kontseptsioonidel. Tehisintellekt võib teie antud struktureeritud numbrite põhjal luua korraliku tüübi-astme kontuuri ja tuletada teile meelde selliseid lõkse nagu maskeerimine; kuid testi tüüp, hinne ja usaldusväärsus saavad selgeks kalibreeritud mõõtmise ja eksperthinnangu. Esitage andmed anonüümselt ja struktureeritult, printige puuduvad andmed [andmed puuduvad], kontrollige mustandit alati oma lugemisega.
Rakenduse ülesanne
Joonistage oma (anonüümseks muudetud) audiogrammi läved "andmete struktureerimise" malliga tabelisse ja hankige esialgne tõlgendus malliga "tüüp-kraadi mustand". Seejärel tehke oma iseseisev lugemine ja võrrelge seda tehisintellekti mustandiga: kus tuli teil sama, kus teistsugune? Pange tähele, kas see ei täida maskeerimisnõuet, ja teisendage lõplik kinnitatud kommentaar üheks lõiguks, kasutades malli „eksperttõlge”.
kontrollnimekiri
- [ ] Andsin künnised anonüümsel ja struktureeritud kujul.
- [ ] Rajasin õhu ja luu läbipääsu koos; Kontrollisin vahemikku.
- [ ] Kaalusin maskeerimise vajadust.
- [ ] Märkisin puuduvad andmed kui [andmed puuduvad], vältides fabritseerimist.
- [ ] Kinnitasin AI-käsikirja oma lugemise ja kliinilise kontekstiga.
- [ ] Tõlkisin viimase kommentaari asjatundlikku keelde, mõõdetud, "võimaliku" keelega.