Kasu:
- Võimalus teostada tehisintellekti toega täielikku sõeluuringut, diagnostilist testimist, seadmete valimist, sobitamist ja järelkontrolli etappe ühel juhul
- Võimalus kaardistada igas etapis, milline otsus kuulub tehisintellektile ja milline ekspert- ja kontrollpunktidele
- Võimalus juhtida töövoogu täieliku kvaliteedi ja privaatsuse kontrollnimekirjaga
Selles viimases üksuses ühendame kõik, mida olete kogu mooduli jooksul õppinud, üheks patsienditeekonnaks. Eesmärk on näha, kuidas kasutada tehisintellekti õiges rollis audioloogia töövoo igas etapis ning vastata igas etapis selgelt küsimusele "milline otsus kuulub tehisintellektile ja milline eksperdile". Peamine põhimõte on taaskord: AI on läbi ja lõhki assistent, eelsõeluja ja tõmbegeneraator; Diagnoos, seadme väljakirjutamine, sobitusotsus, kliiniline tõlgendus ja kõik ohutuskriitilised otsused kuuluvad spetsialistile ja vajadusel arstile pärast kontrollimist.
Meie juhtum (anonüümne)
62-aastane meespatsient pöördub kaebusega, et "viimase aasta jooksul on mul olnud raskusi vestluste mõistmisega, eriti rahvarohkes keskkonnas, ja keeran televiisori helitugevust liiga palju valjemaks." Enne pensionile jäämist töötas ta palju aastaid mürarikkas tootmiskeskkonnas. Jälgime seda patsienti sõeluuringust/eelhinnangust kuni järelkontrollini. (Kõiki andmeid hoitakse ettevõtte süsteemis; tehisintellektile läheb ainult anonüümne kokkuvõte.)
Samm-sammult töövoog
1. Anamnees ja eelhindamine
Audioloog küsib tehisintellektilt selle profiiliga sobivate ajalooküsimuste loendit (müra kokkupuude, ravimid, perekonna ajalugu, tinnitus, tasakaal). AI roll: meeldetuletusküsimuste loend. Eksperdi hinnang: milliseid küsimusi selle patsiendi puhul rakendada ja vastuste tõlgendamist.
2. Audiogramm ja immittants
Testid tehakse: kõrgsageduslik domineeriv, sümmeetriline, mõõdukas sensorineuraalne kadu paremal ja vasakul; A-tüüpi tümpanogramm mõlemas kõrvas. Audioloog annab tehisintellektile anonüümsel ja struktureeritud kujul läved ning saab tüübikraadi konspekti. AI roll: eeltõlgenduse mustand. Eksperthinnang: kontrollimine kalibreeritud mõõtmisega, maskeerimise vajaduse kontrollimine, lõplik tõlgendamine.
Vihje: kuna sellel patsiendil on mõlemad kõrvad sümmeetrilised, on maskeerimise dilemma piiratud; kuid AI mustandi pimesi usaldamise asemel peaks olema harjumus ise lugeda ja kontrollida.
3. Tinnitus/tasakaalu punase lipu sõeluuring
Patsient kirjeldab kerget, kahepoolset, püsivat tinnitust; ei esine äkilist kuulmislangust, unilateraalsust, pulseerivaid tunnuseid ega pearinglust. Audioloog käivitab punase lipu filtri; Avariimärki pole. AI roll: punase lipu küsimuste sorteerimine. Eksperthinnang: kiireloomulisuse hindamine ja juhtimine.
4. Seadme valik
Patsient on aktiivne, kasutab palju telefoni, hea käelise osavusega, keskmise eelarvega. Audioloog tellib anonüümse profiiliga margivaba võrdlustabeli. AI roll: tüübi/funktsiooni võrdlus ja realistlik ootuste esitlus. Eksperdi hinnang: seadme lõplik retsept.
5. Paigaldamine ja REM
Seade on programmeeritud sihtmärgiga NAL-NL2; Pärast esimest kohandamist ütleb patsient: "Minu enda hääl on natuke imelik." Audioloog tõlgib kaebuse tehisintellektiks ja saab võimalikud juhised, seejärel mõõdab REM-i ja tegelikku väljundit sihtmärgi suhtes ning korrigeerib seadistust. AI roll: kaebuse tõlkimine keele määramiseks. Eksperthinnang: REM-mõõtmine ja lõppseade.
6. Patsiendi koolitus
Audioloog laseb patsiendil saada tehisintellektilt isikupärastatud lihtsas keeles brošüüri "Esimesed kaks nädalat harjumiseks"; Parandab liialdatud lubaduslauseid. AI roll: materjali mustand. Eksperthinnang: täpsus ja kinnitus.
7. Raport
Leiud koondatakse väljamõeldud keelureegliga käsikirjaks; Audioloog võrdleb iga rida lähteandmetega ja kirjutab sellele alla. AI roll: aruande projekt. Eksperdi hinnang: kontrollimine ja allkiri.
8. Järelkontroll (teleaudioloogia)
Ühe kuu möödudes teeb tehisintellekti kokkuvõtte seadme rakendusest anonüümsed kasutusandmed (~6 tundi päevas, enamasti mürarikas keskkond); Patsient ütleb: "Mul on restoranis endiselt raske." Audioloog ei rakenda soovitust otseselt, vaid arutab seadistust patsiendiga ja kiidab selle heaks. AI roll: trendi kokkuvõte. Eksperthinnang: seadistuskinnitus.
otsustuskaart
Lava
AI roll
Eksperdi otsus
kontrollpunkt
anamnees
Küsimuste nimekiri
kommenteerida
kliiniline kurn
audiogramm
Eelkommentaari mustand
Tüüp/kraad
Kalibreeritud mõõtmine
punane lipp
Küsimuste sorteerimine
kiireloomulisus
Kliiniline hindamine
Seadme valik
Võrdlus
retsepti alusel
Kliinik + patsiendi vajadus
Paigaldamine
Kaebuse tõlge
Viimane seadistus
REM
Haridus
Materjali mustand
Heakskiit
Loetavus + täpsus
Teata
mustand
allkiri
Allika võrdlus
jälgimine
Trendi kokkuvõte
Seadistuse kinnitus
Patsient + vajadusel mõõtmine
Nõrk viip / Tugev viip
Nõrk viip:
Hallake kogu selle patsiendi protsessi: diagnoosige, valige seade, tehke seadistus, kirjutage aruanne, lõpetage.
See delegeerib kõik täielikud kliinilised otsused tehisintellektile; see möödub täielikult valideerimisest, mõõtmisest ja ekspertvalideerimisest.
Võimas viip:
Teie roll: protsesside täielik assistent. Ärge tehke üheski etapis diagnoosi/retsepti/sobivat OTSUST; Iga sammu jaoks (1) koostage visand, mida saate aidata, (2) märkige oma otsus ja kinnituspunkt. Juhtum (anonüümne): 62 aastat vana, müra ajalugu, raskused rahvamassis arusaamisega. Ülesanne: anamnees, eeltõlgendus, punane lipp, seadmete võrdlus, sobitamise tõrkeotsing, koolitus, aruanne, järelkontroll. Loetlege abilise väljatrüki ja kinnitusetapp iga järeltoimingu jaoks eraldi.
Tugev tahe eraldab iga etapi, jätab otsustamise ja kontrollimise eksperdi hooleks, hoides tehisintellekti pelgalt assistendina.
Kolm minijuhtumit (sama patsient, kolm kriitilist hetke)
Juhtumi hetk 1 – verifitseerimise väärtus. Audiogrammi ülevaates klassifitseerib AI kaotuse "kergeks"; Kui ekspert arvutab keskmise ümber, näeb ta, et see on "keskmine" - AI kaalus mõned sagedused valesti. See 10 dB erinevus mõjutab seadme tehnoloogia taseme otsust. Ilma kinnitamiseta teatataks valest klassist.
Juhtumi hetk 2 — hallutsinatsioonid. Aruande projektis lisab AI "kõne diskrimineerimise skoori 92%"; Seda testi pole aga tehtud. Ekspert tabab selle allikate võrdluses ja kirjutab "[rääkimistesti ei ole]". Üks rida enne allkirja jäädvustamist säilitab aruande kehtivuse.
Juhtumi hetk 3 — privaatsus. Järeltegevuse etapis sisestab assistent AI kokkuvõtte jaoks patsiendi nime ja seadme seerianumbri; reegel jäetakse meelde ja andmed muudetakse anonüümseks kui "62 aastat vana, RIC seade, ~6 tundi päevas". Kliiniline otsus ei muutu, patsient on kaitstud.
Kopeeritavad viipade mallid
END-TO-LÕPU ROLLIKAARDI TEMPLAELJärgistage tehisintellekti roll ning eksperdi otsustus- ja kontrollipunkt igas etapis (anamnees, eeltõlgendus, punane lipp, seade, sobivus, koolitus, aruanne, järelkontroll) järgmise juhtumi puhul. Ärge otsustage, vaid kaardistage. Juhtum (anonüümne): [juhtum]
FAASI ÜLEMINEKUJUHTIMISE TEMPLATEI lõpetan järgmise etapi: [faas]. Esitage kontrollnimekiri punktidest, mida tuleb kontrollida (mõõtmine, ekspertide heakskiit, allikate võrdlus), enne kui liigute järgmisse etappi.
KVALITEEDI + PRIVAATSUSAUDITI MALL Auditeerige seda täielikku töövoogu kahe pealkirja all: (1) kas iga kliiniline otsus on kontrollitud ja ekspert on heaks kiitnud, (2) kas identiteediandmed on mis tahes etapis sisestatud. Märkige puuduvad. Voo kokkuvõte: [kokkuvõte]
JUHTUMI KOKKUVÕTE ANONÜMISEERIMISE MALLJärgmisest juhtumi kokkuvõttest eemaldage kõik elemendid, mis võivad isikut tuvastada, ja muutke need kliiniliselt adekvaatseks, anonüümseks õppe-/esitluskokkuvõtteks. Kokkuvõte: [juhtum]
Levinud vead
- Jäta etapp vahele. Kontrollpunkti läbimine ja varakult järgmisse etappi liikumine.
- Tuginedes ühele väljundile. Tehisintellekti kavandi ühes etapis tegemine ilma kontrollimiseta edasiste otsuste aluseks.
- Unustades otsustuskaardi. Mitte seada igal etapil uuesti kahtluse alla, milline otsus kuulub eksperdile.
- Lõõgastav privaatsus etappide vahel. Jälgides või aruandluses anonüümseks muutmise eiramine.
- See tähendab "halda otsast lõpuni". Ühe käsu kirjutamine, mis annab kogu protsessi AI-le.
Kokkuvõttes
Audioloogia töövoog; Tegemist on anamneesist järelkontrollini ulatuva ahelaga, kus tehisintellekt saab aidata igas etapis, kuid otsus on eksperdil. Tehisintellekt säästab aega igas etapis koostades, meenutades ja eelsõeludes; Diagnoosimine, retseptide määramine, sobitamine ja kliiniline tõlgendus jäetakse siiski spetsialisti ja vajadusel arsti pädevusse pärast kontrollimist. Igal etapil on kontrollpunkt, kogu protsessi kvaliteedi- ja privaatsusaudit. Kontrollimata väljund on sama kehtetu kui allkirjastamata aruanne.
Rakenduse ülesanne
Koostage oma praktika põhjal anonüümne juhtum ja kaardistage tehisintellekti roll, eksperdi otsus ja kontrollipunkt iga kaheksa etapi jaoks, kasutades malli "otsast lõpuni". Seejärel auditeerige oma voogu "kvaliteedi + privaatsuse auditi" malliga: kas kinnitus on kuskil puudu, kas identiteediandmed on kuskilt lekkinud? Kirjutage ühe lausega üles, kuidas te iga leitud tühimiku sulgeksite.
kontrollnimekiri
- [ ] Eraldasin tehisintellekti rolli ja eksperdi otsuse igas etapis.
- [ ] Määrasin iga etapi jaoks kontrollipunkti.
- [ ] Kontrollisin kriitilisi väljundeid, näiteks audiogrammi/aruannet koos allika/mõõtmisega.
- [ ] Enne üldoperatsioone tegin punase lipu skaneerimise.
- [ ] Hoidsin patsiendiandmeid kõikides etappides anonüümsena.
- [ ] Kontrollisin täielikku voogu kvaliteedi ja privaatsuse tagamiseks.
Mooduli eksam
1. Audioloog kannab tehisintellekti poolt toodetud audiogrammi tõlgenduse üle patsiendi aruandesse ilma seda kontrollimata. Mis on selle lähenemisviisi põhiline viga?
- A) Tehisintellekti väljundit ei saa kasutada ilma kontrollimiseta; Kommentaaride mustandid tuleb asjatundlikult läbi vaadata ja heaks kiita ✔
- B) Tehisintellekt annab alati halvema audiogrammi tõlgenduse kui ta on
- C) Kommentaaride asemel tuleks esitada ainult arvulised läviväärtused
- D) Aruanne oleks tulnud patsiendile anda e-posti asemel paberkandjal.
Selgitus: kuigi tehisintellekt võib anda õige tõlgenduse, võib see ka valesti eeldada kuulmiskaotuse tüüpi, raskusastet või maskeerimise vajadust ning anda sama kindlustundega vale tõlgenduse. Audioloogia on ohutuse seisukohalt kriitiline valdkond; Iga väljund peab olema kalibreeritud ja asjatundlikult kontrollitud ning diagnoos ja lõplik heakskiit peavad olema inimlikud.
2. Audiogramm näitab märkimisväärset lõhet õhujuhtivuse ja luu juhtivuse lävede vahel (õhk-luu vahe). Mida see leid tavaliselt viitab?
- A) Võib esineda juhtiv komponent (mis pärineb välis-/keskkõrvast).
- B) Kindlasti on püsiv neuraalne kuulmislangus
- C) See võib olla juhtivust tüüpi komponent; Kuid kliiniline hindamine selgitab tüüpi ✔
- D) See tõestab, et seadme kalibreerimine on katki
Selgitus: Halvemad hingamisteede läved, kui luu juhtivus (sisekõrva/kõrva funktsioon) on normaalsele lähedane, viitab sellele, et välis-/keskkõrvast tuleva helijuhtimisega on probleeme, st seal on juhtiv komponent. AI võib visandil sellele viidata, kuid tüübi eristus ja selle põhjus selgub kliinilise hindamise käigus.
3. Vastsündinu kuulmise sõeluuringul saab laps OAE testist „sobiva“ tulemuse. Perekond ütleb: "See tähendab, et minu lapsel ei ole kuulmisprobleeme." Milline on parim lähenemine?
- A) Jah, kui sõeluuringu läbitakse, ei saa tulevikus kuulmisprobleeme tekkida
- B) Skaneerimine näitab hetkeolekut; Järelkontroll ja sümptomite jälgimine on olulised kaotuste puhul, mis võivad tekkida hiljem ✔
- C) Test võib olla vale, seade tuleks kohe sisestada
- D) Skaneerimise tulemus on ebausaldusväärne ja seda ei tohiks arvesse võtta
Selgitus: sõeluuring ei ole diagnoos; "Läbitud" tulemus näitab, et praegusel skaneerimisel pole olulisi probleeme ega garanteeri eluaegset kuulmist. Mõni kuulmiskaotus võib tekkida hiljem või olla sellist tüüpi, mida OAE ei suuda tuvastada (nt kuulmisneuropaatia). Seda piiri tuleks perele lihtsas keeles selgitada.
4. Tümpanomeetrias saadakse sujuv kõver (tüüp B) ja normaalne kõrvakanali maht. Tehisintellekt tõlgendab seda. Milline peaks olema eksperdi esmane hinnang?
- A) See võib viidata keskkõrvaprobleemile (nt vedelik); koos kliinilise läbivaatusega ja vajadusel kõrva-nina-kurguarstiga ✔
- B) Kindlasti on kuulmekile auk
- C) Tulemus on normaalne, midagi pole vaja
- D) Kuuldeaparaat tuleb määrata otse patsiendile
Kirjeldus: Lame (tüüp B) tümpanogramm normaalse kanali mahuga viitab keskkõrva vedelikule või keskkõrva motoorika vähenemisele ja nõuab tavaliselt kõrva-nina-kurgu hindamist. AI plaan on algus; Tümpanogramm üksi ei pane diagnoosi; see on kombineeritud kliinilise läbivaatuse ja ajalooga.
5. Ekspert, kes konsulteerib tehisintellektiga kuuldeaparaadi valikul, märkab, et väljund tõstab järjekindlalt esile konkreetset kaubamärki. Milline on selles olukorras parim suhtumine?
- A) See bränd on kindlasti parim, sest seda soovitab tehisintellekt
- B) Kõige kallim seade on alati parim valik
- C) Seadme valik tuleks jätta täielikult tehisintellekti hooleks
- D) Brändi orientatsioon võib olla andmete eelarvamus; Valik peaks põhinema patsiendi objektiivsetel vajadustel ✔
Selgitus: tehisintellekti väljund võib kajastada koolitusandmete kallutatust ja kaubamärgi juhised võivad põhineda pigem andmete kallutatusel kui patsiendi huvidel. Seadme valik tuleks teha objektiivsete kriteeriumide alusel, nagu kuulmislanguse profiil, elustiil, osavus ja eelarve; Määravaks teguriks peaks olema patsiendi vajadus, mitte kaubamärk.
6. Kuuldeaparaadi programmeerimise (sobitamise) ajal soovitab tehisintellekt teatud võimendusväärtusi. Milline on kõige usaldusväärsem viis selle soovituse kinnitamiseks kliinikus?
- A) Küsige patsiendilt "Kas temaga on kõik korras?" Piisab, kui küsida
- B) Usaldage tehisintellekti soovitust ja hoidke seda
- C) Kontrollige, kas reaalse kõrva mõõtmise (REM) abil on retsepti eesmärk saavutatud ✔
- D) Tehaseseadete säilitamine seadme karbis
Kirjeldus: Reaalkõrva mõõtmine (REM, reaalkõrva mõõtmine) mõõdab seadme tegelikku väljundit patsiendi enda kõrvakanalis ja näitab, kas retsepti eesmärk (nt NAL-NL2) on saavutatud. AI või tarkvara vaikeväärtused ei asenda tõelist kõrvaakustikat; kontrollimine toimub REM-iga.
7. Patsient kirjeldab uut, kiiresti kasvavat kuulmislangust ja ühepoolset tinnitust ühes kõrvas. AI soovitab üldist "tinnituse juhtimise" materjali. Mis peaks olema eksperdi prioriteet?
- A) Andke materjali üldisest tinnitusest ja saatke patsient koju
- B) Proovin kuuldeaparaate otse müüa
- C) Tunnistades, et see võib olla punane lipp, mis nõuab kiiret suunamist ja patsiendi viivitamatu suunamine arsti juurde ✔
- D) Soovitatav oodata paar kuud ja lasta sel iseenesest mööduda
Kirjeldus: äkiline/ühepoolne kuulmislangus ja ühepoolne tinnitus on punased märgid, mis nõuavad viivitamatut meditsiinilist hindamist (nt äkiline sensorineuraalne kuulmislangus on varajase raviperioodiga seisund). Tehisintellekti üldine kontekst ei tohiks seda kiireloomulisust varjutada; Patsient tuleb viivitamatult arsti juurde suunata.
8. Audioloog kasutab tehisintellekti, et koostada patsiendile harilik hariv brošüür. Materjalis teatab tehisintellekt: "See seade taastab teie kuulmise täielikult normaalseks." Mis on õige parandus?
- A) Lause on õige, tuleks jätta nii nagu on.
- B) lause tekitab liialdatud ja ebarealistlikke ootusi; tuleks tõlkida realistlikku keelde „aitab paraneda” ✔
- C) Tuleks lisada veelgi tugevamaid lubadusi, et patsient oleks veendunud
- D) Brošüür peaks olema täielikult kirjutatud tehnilises kõnepruugis.
Selgitus: kuuldeaparaadid ei "täielikult normaliseeri" kuulmist; Aitab oluliselt parandada kuulmist ja suhtlemist. Liialdatud lubadused tekitavad patsiendis ebareaalseid ootusi ja on ebaeetilised. Materjal tuleks ümber kirjutada realistlikus ja ausas keeles.
9. Audioloogilise aruande koostamisel fabritseerib tehisintellekt "akustilise refleksi tulemuse", mida ekspert ei andnud. Kuidas seda olukorda nimetatakse ja kuidas seda vältida?
- A) Hallutsinatsioonid; Takistab juhised "kirjuta ainult minu esitatud andmetest, märkige [andmed puuduvad], kui need puuduvad" ja allika kontrollimine enne allkirjastamist ✔
- B) Kalibreerimisviga; Välditakse seadme taaskäivitusega
- C) normaalne käitumine; Aruannet võib võtta sõna-sõnalt
- D) Võrguprobleem; Takistatakse Interneti-ühenduse parandamisega
Selgitus: kui tehisintellekt toodab leiu, mida ei anta, nimetatakse seda hallutsinatsiooniks. Tema ettevaatusabinõu on selgesõnaliselt nõuda, et mudel kirjutaks ainult tegelikest esitatud mõõtmisandmetest, märgiks puuduvad andmed kui „[andmed puuduvad]” ega teeks ennustusi/sobitusi. Iga aruannet tuleks enne allkirjastamist võrrelda lähteandmetega.
10. Audioloog kleebib patsiendi nime, ID-numbri ja täieliku audiogrammi avalikku pilve tehisintellekti tööriista ning küsib kommentaare. Mis on selle käitumise peamine probleem?
- A) Pole probleemi, tehisintellekt hoiab andmed privaatsena
- B) Ta oleks pidanud saatma kogu faili, mitte ainult audiogrammi
- C) Ainus probleem on selles, et kommentaar tuleb aeglaselt
- D) isikuandmed on saadetud avalikku tööriista; Tegemist on KVKK rikkumisega, andmed tuleks anonüümseks muuta ja kasutada ohutuid sõidukeid ✔
Selgitus: Isiku vahetult tuvastavate andmete (nimi, TR ID number) saatmine avalikku tööriista on KVKK ja patsiendi privaatsuse seisukohalt ränk rikkumine. Õige lähenemisviis on andmete anonüümseks muutmine (tuvastusteabe eemaldamine), ettevõtte/turvaliste tööriistade kasutamine ja ainult vajalike kliiniliste andmete jagamine.
11. Teleaudioloogias (kaugseire) annab tehisintellekt kohandamissoovitusi patsiendi kuuldeaparaadi rakendusest saadud kasutusandmete põhjal. Mida tuleks teha enne selle soovituse rakendamist?
- A) Soovitus tuleks seadmele rakendada kohe ja automaatselt
- B) Soovitus peab olema kinnitatud spetsialisti kliinilise hinnanguga ja kinnitatud koos patsiendi kaebuse ja profiiliga ✔
- C) Kasutusandmed on ebausaldusväärsed ja neid tuleks täielikult ignoreerida
- D) Patsient ise peab tehisintellektiga seadet muutma
Selgitus. Kaugkasutuse andmed on väärtuslik vihje, kuid seadistusotsus nõuab eksperdi kliinilist hinnangut. Soovitust peavad kinnitama patsiendi tegelik kaebus, kuulmisprofiil ja vajadusel uued mõõtmised; Seadme seadistust ei tohiks jäädavalt muuta ilma eksperdi loata.
12. Milline järgmistest on kõige täpsem üldraamistik tehisintellekti kasutamiseks audioloogias?
- A) Tehisintellekt võib teha kõik otsused, sealhulgas diagnoosimine ja retseptide määramine, eksperdid pole vajalikud
- B) Tehisintellektist pole audioloogias kasu ja seda ei tohiks kasutada
- C) Kui tehisintellekti väljund on õige, pole isegi patsiendi nõusolek vajalik
- D) tehisintellekt on assistent ja tõmbegeneraator; Diagnoosi, retsepti ja sobitamise otsused kuuluvad pärast kontrollimist spetsialistile ✔
Kirjeldus: tehisintellekt säästab audioloogias aega assistendi, eelsõeluja ja visandite generaatorina; Diagnoos, seadme väljakirjutamine, sobivusotsus ja kliiniline tõlgendus kuuluvad aga pädeva spetsialisti pädevusse. Väljundeid tuleks kontrollida kalibreeritud mõõtmise ja kliinilise hindamisega ning inimeste heakskiit peaks olema ohutuskriitiliste otsuste tegemisel hädavajalik.
13. Millal on puhastoonilises audiomeetrias vaja maskeerimist ja milline on siin tehisintellekti roll?
- A) Maskeerimine pole kunagi vajalik; tehisintellekt määrab selle
- B) Maskeerimine on vajalik ainult lastel
- C) Maskeerimine on tehisintellekti poolt täielikult automaatselt teostatav protsess.
- D) See on vajalik, kui kõrvade vahe on piisavalt suur, et tekitada ristkuulmist; AI võib olla meeldetuletus, kuid selle otsustab asjatundja ✔
Selgitus: maskeerimine on vajalik, kui kahe kõrva lävede erinevus on piisavalt suur, et tekitada heli läbi kolju läbi testimata kõrva (ristkuulmine); muidu võib lävi kuuluda valele kõrvale. Tehisintellekt võib olla juhtimisassistent, mis tuletab meelde maskimise vajadust, kuid maskeerimise otsus ja rakendamine põhineb eksperdi kalibreerimistestil.
14. Töökoha müraskaneerimisel klassifitseerib tehisintellekt kiiresti töötajate tulemused ja märgib need, mis vajavad järelkontrolli. Mis on selle kasutamise õige piirang?
- A) tehisintellekt aitab järelmeetmete prioriseerimisel; Sõeluuring ei ole aga diagnoos ja diagnostiline juhendamine ning kohustused kuuluvad spetsialistile ✔
- B) Tehisintellekt suudab töötajaid otseselt diagnoosida ja aruandeid allkirjastada
- C) Kui skannimistulemusi kinnitab tehisintellekt, pole kontrollimist vaja
- D) Privaatsusreeglid ei oma töökoha läbivaatamisel tähtsust
Kirjeldus: AI on kasulik eelsõeluur, mis seab esikohale need, mis vajavad sõelumisloendites järelmeetmeid; Kuid sõeluuring ei ole diagnostiline ega saa täielikult ära hoida valenegatiivseid juhtumeid (jäänud juhtumeid). Kuulmislangusega töötajate suunamine diagnostiliseks hindamiseks, teavitamiseks ja kaitsekohustusteks on ekspertide ja töötervishoiu protsesside ülesanne.