Tootmisprognoos, allahindluskõvera analüüs ja reservide hindamine

Kasu:

• Võimalus selgitada tootmisprognoosi ja EUR prognoosimist allahindluskõvera analüüsi (DCA), Arps mudelite ja masinõppega
• Võimalus positsioneerida tehisintellekti tootmisandmete puhastamisel, väljalaskerežiimi valimisel ja reservide klassifitseerimisel (1P/2P/3P)
• Võimalus kontrollida tootmisprognooside väljundeid füüsiliste kasutuspiirangute, materjalibilansi ja aruandlusstandarditega

Kui kaev pannakse tootmisse, annab see esimesel päeval suurima voolukiiruse ja aja jooksul väheneb; sest reservuaari rõhk väheneb ja vedelik on ammendunud. Selle languse mõõtmine, modelleerimine ja laiendamine tulevikku on nafta-gaasimajanduse süda. Languskõvera analüüsi (DCA) eesmärk on hinnata tulevast tootmist ja kogu kaetavat kogumahtu (EUR – hinnanguline lõplik taastumine), sobitades tootmisajaloole matemaatilise allahindluskõvera. See hinnang tähendab otse reservi ja seega ka ettevõtte väärtust, investeerimisotsust ja regulatiivseid deklaratsioone. Selles üksuses kasutame tehisintellekti tootmisandmete puhastamiseks, väljavõtumudeli valimiseks ja stsenaariumide genereerimiseks. Muutumatu reegel: EUR on hinnang, mitte täpsus; Seda ei deklareerita kunagi ilma füüsiliste väljavõtupiirangute ja materjalibilansi testimata, eriti optimistliku poole pealt.

Saame tuttavaks Arpsi mudelitega

Klassikaline DCA põhineb Arpsi kolmel väljatõmbemudelil:

• Eksponentsiaalne väljamakse: kasutusmäär on fikseeritud; See on kõige konservatiivsem (madalaima euroga) mudel. See on lähedane hilise perioodi käitumisele.
• Hüperboolne raha väljavõtmine: väljavõtmise määr aja jooksul aeglustub; Seda juhib alus b. b=0 vastab eksponentsiaalile, b=1 vastab harmoonilisele. Enamik kaevu on hüperboolsed varajases ja keskmises perioodis.
• Harmooniline langus: b=1; kõige optimistlikum (kõrgeim EUR) mudel. See kehtib harva kogu elu.

Kriitiline punkt on algpunkt b. Kui b suureneb, siis laenu väljavõtmine aeglustub ja EUR kasvab. Kui b>1 võtta ja ekstrapoleerida pikale perspektiivile, siis langus aeglustub ebareaalselt ja EUR plahvatuslikult. See on tööstusharu kõige levinum liigne optimismiviga.

Ettevaatust: tavalistes kaevudes on b tavaliselt vahemikus 0–0,5; Ebakonventsionaalsetes kaevudes, nagu põlevkivigaas/tihe õli, võib b>1 näha algperioodil, kuid seda ei saa pikemas perspektiivis kanda. Hilisel perioodil rakendatakse alati minimaalset tagasilükkamise limiiti (lõplik langus). Kui AI ekstrapoleeris 30 aastat b=1,3, on see punane lipp.

Reservklassifikatsioon

Tootmisprognoos jaguneb reservideks konverteerimisel määramatuse tasemeteks:

• 1P (tõestatud): kõrge enesekindlus; piisava kindlusega, et seda toodetakse säästlikult. Ligikaudu P90 (90% tõenäosusega vähemalt nii palju).
• 2P (tõestatud + tõenäoline): keskmine stsenaarium, umbes P50.
• 3P (tõestatud + tõenäoline + võimalik): optimistlik stsenaarium, ligikaudu P10.

Seda klassifikatsiooni reguleerivad sellised standardid nagu PRMS (Petroleum Resources Management System) ja SEC ning selle eest vastutab kvalifitseeritud hindaja. AI võib aidata luua stsenaariume, kuid ei saa reservi "deklareerida".

Samm-sammult: DCA töövoog

1. Kustuta andmed. Suletud perioodid (kaevude seiskamised), mõõtmisvead, sekkumised (hapendamine, taasvalmistamine) moonutavad tootmiskõverat. Märkige need; AI võib otsida kõrvalekaldeid, kuid teie otsustate.
2. Valige väljavõtmise režiim. Varajane mööduv vool või piiripealne voog? DCA on usaldusväärne ainult piirivalveperioodil.
3. Tehke mudel. Paigaldage Arpsi parameetrid (algne voolukiirus, voolukiirus, b); Hoidke b füüsilises vahemikus.
4. Rakenda terminali mahavõtmine. Hilisel perioodil lülituge minimaalsele väljavõtmisele; vältida lõpmatut hüperboolset ekstrapolatsiooni.
5. Skriptige see. Tootma P90/P50/P10 EUR.
6. Kinnitage. Katse materjalibilansi ja naabri kaevu analoogiaga.

Kolm miniümbrist: numbrite järgi

Juhtum 1 – alus b lõks. Ühe tiheda naftakaevu puhul sobitas AI esimese 18 kuu andmetega b=1,5 ja ekstrapoleeris 30 aastaks; EUR kasvas 620 tuhande barrelini. Kui insener rakendas terminali mahaarvamist (8%/aastas), vähenes EUR 410 tuhande barrelini. Materjalide bilanss ja väljade analoogia toetasid umbes 400 tuhat. Pime aktsepteerimine hindaks reservi 50% üle.

Juhtum 2 – määrdunud andmete puhastamine. Kaks pikka seisakuperioodi (hooldus) ilmnesid madalate väärtustena kaevu tootmiskõveras; Algandmetele kohandatud allahindlus näitas "kiiret ammendumist", mida tegelikkuses ei eksisteerinud. AI-ga tähistatud positsioonid; Seisakute kõrvaldamisel ja tegelike tootmispäevade normaliseerimisel osutus vähendamismäär realistlikuks (22% asemel 14% aastas). Puhastamine parandas ennustust.

Juhtum 3 – mööduv voolutõrge. Insener rakendas DCA-d esimese 3 tootmiskuu jooksul; See periood oli veel ajutine voog (piiriefekt polnud alanud). Tehisintellekt väljus sellest varajasest järsust väga kõrge laenumäära ja madala euroga. Piirivalitsevale perioodile ülemineku ootamise järel tehtud analüüs andis reaalse languse. Oluline oli teada, millal DCA kehtis.

Nõrk viip / Tugev viip

Nõrk viip:

Paigaldage nendele tootmisandmetele allahindluskõver ja teatage reserv.[da]

Võimas viip:

EELNÕU kõvera analüüs järgmiste (anonüümseks muudetud) igakuiste tootmisandmete põhjal. Reeglid: - esimene märkige suletud periood/seisakud, sekkumised ja kõrvalekalded; EEMALDA need unistuste väljamõeldisest ja kirjuta oma põhjendus. - Hinnake, kas andmed on mööduvad või piiriüleses voos; DCA kehtib ainult piiride domineerimise perioodil, märkige, kui see ei sobi.- Make up arps; Hoidke b eksponenti füüsikalises vahemikus (tavaliselt 0-0,5). Rakendage terminali väljavõtmise limiiti hilisel perioodil. ÄRGE tehke lõpmatut hüperboolset ekstrapolatsiooni.- Sisestage EUR P90/P50/P10, mitte üksiku numbrina.- Kirjutage, kuidas kontrollida materjalibilansi/külgneva kaevu abil.Andmed: [tootmistabel]

Neli kopeeritavat malli

1) Tootmisandmete puhastamine:

Märkige järgmistes tootmisandmetes seisakud, sekkumised, null-/negatiivsed väärtused ja kõrvalekalded tabelina "kuupäev | probleem | soovitus". ÄRGE parandage andmeid, vaid märkige need ära. Tabel: [tootmine]

2) Allahindlusrežiimi diagnoos:

Järgmiste tootmis- ja rõhuandmete (kui need on olemas) põhjal hinnake, kas vool on mööduv või piiripealne. Määrake periood, mille jooksul DCA on usaldusväärne. Selgitage riski selle kohandamisel varajase perioodiga. Andmed: [vool/rõhk]

3) Arpsi paigaldamine ja stsenaarium:

Sobitage eksponentsiaalne ja hüperboolne Arps allolevate puhaste tootmisandmetega. hoida b eksponenti vahemikus 0-0,5; Rakenda X% terminali väljamakse hilja. Esitage kolm stsenaariumi (P90/P50/P10) EUR ja kirjutage, millised eeldused on kõige tõhusamad. Andmed: [puhas tootmine]

4) EUR ristkontroll:

Kontrolli seda europrognoosi: kas kumulatiivne toodang + järelejäänud prognoositav summa on kooskõlas põllu materjalibilansi/analoogkaevude vahega? Loetlege liiga optimistlikud/pessimistlikud märgid. EUR ja sisendid: [väärtused]

Mudeli valiku juhend

mudel

b prime

EUR trend

millal

eksponentsiaalne

0

Madalaim (konservatiivne)

Hilisküpse hästi

hüperboolne

0–1

keskmine

Varajane-keskperiood, enamik kaevusid

harmooniline

1

Kõrge (optimistlik)

Harv, kasutage ettevaatusega

Piiramatu hüperboolne

>1 pikaajaline

Liiga kõrge (vale)

Ärge kasutage; rakenda terminali limiiti

Levinud vead

• Pikk ekstrapoleerimine kõrge b-ga. b>Liikumine 1 aasta peale ja euroga liialdamine; terminali languse vahelejätmine.
• Selle sobitamine määrdunud andmetega. Unenägude eemaldamine ilma asendite ja sekkumisteta.
• DCA rakendamine siirdevoolule. Ennustuste tegemine enne piiride domineerimise perioodi algust.
• Paaritu arv EUR. Ebakindlust ei teata (P90/P50/P10).
• Materjali tasakaalu vahelejätmine. EUR-i ei testita sõltumatu füüsilise/analoogkontrolliga.

Kokkuvõttes

• DCA eesmärk on hinnata tulevast tootmist ja eurot, sobitades tootmisajaloole allahindluskõvera.
• Arps b prime on kriitiline; Pikaajaline ekstrapoleerimine kõrge b-ga hindab eurot ohtlikult üle, terminali mahavõtmine on hädavajalik.
• AI on abiks andmete puhastamisel ja stsenaariumide genereerimisel; kuid ei saa reservi deklareerida, kinnitab kvalifitseeritud hindaja.
• Teatage EUR P90/P50/P10 jaotusena; Rakenda DCA-d ainult piiride domineerimise perioodil.
• Kontrollige tulemust materjali tasakaalu ja külgneva kaevu analoogia abil.

Rakenduse ülesanne

Hankige (esindus)kaevu igakuised tootmisandmed. Looge võimsa viipaga DCA mustand. Seejärel: (1) märkige ja eemaldage vähemalt üks peatus/kõrvalväärtus, (2) kontrollige mudeli b eksponenti ja rakendage terminali allahindlust, kui see on suurem kui 1, (3) küsige eurot kolme stsenaariumi korral ja esitage umbkaudu P50 kumulatiivse + jäägi loogikaga.

kontrollnimekiri

• [ ] Ma tean Arpsi eksponentsiaalseid/hüperboolseid/harmoonilisi mudeleid ja b-algarvu mõju EUR-le.
• [ ] Puhastan tootmisandmeid seisaku/sekkumise tõttu.
• [ ] Ma rakendan DCA-d ainult piiride domineeriva voolu perioodil.
• Hoian [ ] b prime'i füüsilises vahemikus ja rakendan terminali mahavõtmist, andes EUR P90/P50/P10.
• [ ] Kontrollib EUR materjalibilansi ja analoogkaevuga, saan aru, et reservi deklareerimine on hindaja kohustus.